• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.4
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• pp.775-782
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• 2004

Recently, most of global enterprises have geographically distributed organization, thus have distributed information systems which have distributed database systems. So, it is difficult for these systems to provide common views for the application programs of end users. One of solutions to solve these difficulties is an MDBS(Multidatabase System) A method to effectively implement MDBS is a schema integration. This paper proposes a methodology for a schema integration through extraction of common similar subschemas Our methodology is consisted of 5 phases : affinity analysis, extraction of similar subschemas, decision of imtegration order, resolution of semantic conflict, and schema integration. To verify the usability of our methodology, a case study is implemented with an object of MDBS. At a result, our approach can effectively be applied to the extraction of common similar subschemas and schema integration.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.668-670
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• 2003

최근 정보기술의 급속한 발달로 기존 정보시스템의 확장을 위한 데이터베이스 재설계에 대한 사용자들의 요구에 직면해 있다. 그러나 기존 데이터베이스 시스템은 다중 서버에 분산되어 있거나, 규모가 방대하여 확장을 위한 재설계에 많은 비용을 지불하고 있다. 따라서 기존 데이터베이스에서 서브스키마들의 정보를 추출하고, 이들간의 유사성 분석을 통하여 의미충돌을 해결하는 통합 방법을 적용하고 있는데, 본 연구에서는 이를 지원하기 위한 서브스키마의 유사성 분석을 위한 시소러스의 활용 방안을 제시한다.