• Title/Summary/Keyword: 유사패턴

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Preliminary Study on Appliance Load Disaggregation Using Dynamic Time Warping Method (Dynamic Time Warping(DTW)기법을 이용한 가전기기별 부하 패턴 분류 기초연구)

  • Jang, Minseok;Kong, Seongbae;Ko, Rakkyung;Chong, Ju Young;Joo, Sung-Kwan
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.45-46
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    • 2015
  • 가전기기별 에너지 사용정보를 제공함으로써 가정에서 효율적인 에너지 사용을 유도할 수 있다. 가전기기별 사용정보를 효과적으로 제공하기 위해서는 NILM (Non-Intrusive Load Monitoring) 기법이 필요하다.본 논문에서는 개별 가전기기 분류단계에서 쓰이는 DTW(Dynamic Time Warping) 기법을 소개한다. DTW 기법은 다른 두 시계열 데이턴간의 유사도를 측정하는 패턴인식 기법 중 하나이다. 이 유사도를 이용하여 가전기기의 동작여부를 판별하고 분류를 수행한다.

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Modeling of Events caused by Burning for Virtual Reality Simulation (가상현실 시뮬레이션을 위한 BURN에 의해 발생하는 이벤트 모델링)

  • Kong, Young-Ho;Park, Jong-Hee
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.336-339
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    • 2006
  • 가상현실에서 에이전트에게 많은 영향을 주지 않는 객체의 움직임은 일정한 패턴을 가지고 동작하거나 시각적인 것에 중점을 두고 모델링을 한다. 가상현실에서 불을 현실세계와 유사하게 구현하기 위해서는 가상현실 내에 존재하는 환경과 상호작용을 하며 일정한 패턴을 가지지 않는 다양한 이벤트들이 전개되어야 한다. 그러기 위해서 인과관계에 의한 이벤트 전개 방식을 사용한다. 인과관계에 의한 이벤트전개를 위해서 이벤트를 전제조건, 절차, 결과로 나누어 설계하고 이벤트의 결과와 다른 이벤트 사이에 인관관계를 정의한다. 본 논문에서는 가상현실 내에서 burn에 의한 발생하는 이벤트가 현실세계에서 burn과 유사하게 모델링하기 위한 방법을 제시한다.

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Gene Expression Analysis by Co-evolutionary Biclustering (유전자 발현 분석을 위한 공진화적 바이클러스터링 기법)

  • Joung Je-Gun;Kim Soo-Jin;Zhang Byoung-Tak
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.22-24
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    • 2006
  • 마이크로어레이는 전체 유전체 수준의 mRNA 발현 여부에 대한 측정이 가능하다는 점에서 분자생물학의 실험 도구로서 가장 강력한 도구 중에 하나로 부각되어 있다. 현재까지 마이크로어래이의 결과로부터 유사한 발현 패턴을 찾기 위한 여러 가지 바이클러스터링 알고리즘들이 개발되어 왔다. 하지만 대다수의 알고리즘들이 최적의 바이클러스터들을 찾기보다는 일정 수준의 가능한 바이클러스터의 결과만을 제시하고 있다. 본 논문에서는 다른 개체집단들과 상호 진화하는 공진화적 학습에 의한 진화연산 기법을 통하여 유전자-조건의 매트릭스로부터 열과 행을 동시에 클러스터링하는 공진화적 바이클러스터링 알고리즘(co-evolutionary biclustering algorithm: CBA)을 제안하고자 한다. CBA는 유전자발현 데이터에서 유전자-조건의 상호의존적인 부성분들로 구성된 최적화 문제에 적합한 계산방식이라고 할 수 있다. 인간 유전자 발현 데이터에 대한 실험 결과. 제시한 알고리즘은 이전의 알고리즘에 비해 발견한 바이클러스터의 패턴 유사도에 있어서 우수한 성능을 보이고 있다.

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Fast Adaptive Motion Estimation Considering Directivity (방향성을 고려한 적응적 고속 움직임 추정 기법)

  • Oh, Chang-Jo-Ui-Bull;Lee, Gang-Joon;Jeong, Je-Chang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.121-124
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    • 2006
  • 본 논문에서는 영상 압축에 있어서 사용되는 새로운 고속 움직임 추정 기법에 대해 소개한다. 전역 탐색 블록 정합 알고리즘(FSBMA)은 최상의 PSNR을 갖는 화질로 움직임 벡터를 추정할 수 있지만 높은 계산량으로 인하여 실시간 구현에 부적합하다는 단점을 가지고 있다. 그러므로 계산량을 낮추면서 유사한 화질을 유지할 수 있는 많은 고속 탐색 기법들이 제안되어 왔다. 본 논문에서는 기존의 잘 알려진 고속 블록 정합 알고리즘을 수정 보완한 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법에서는 움직임 추정에서의 고속 블록 정합 알고리즘에 있어 변형된 다이아몬드(Diamond) 탐색 기법을 이용하여 영상이 갖는 서로 다른 움직임 패턴에 대해 움직임의 방향성에 따라 적응적으로 탐색 방향과 패턴을 달리하면서 움직임을 예측하여 다이아몬드(Diamond)탐색 알고리즘과 유사한 화질을 유지하면서 보다 적은 계산량을 가지고 움직임 벡터를 추정학 수 있다. 또한 이를 PMVFAST(Predictive Motion Vector Field Adaptive Search Technique)와 결합함으로서 보다 좋은 화질을 가질 수 있다.

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Design and Implementation of Speaker Verification System Using Voice (음성을 이용한 화자 검증기 설계 및 구현)

  • 지진구;윤성일
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.5 no.3
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    • pp.91-98
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    • 2000
  • In this paper we design implement the speaker verification system for verifying personal identification using voice. Filter bank magnitude was used as a feature parameter and code-book was made using LBG a1gorithm. The code book convert feature parameters into code sequence. The difference between reference pattern and input pattern measures using DTW(Dynamic Time Warping). The similarity measured using DTW and threshold value derived from deviation were used to discriminate impostor from client speaker.

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The classification of arrhythmia using similarity analysis between unit patterns at ECG signal (ECG 신호에서 단위패턴간 유사도분석을 이용한 부정맥 분류 알고리즘)

  • Bae, Junghyoun;Lim, Seung-Ju;Kim, Jeong-Ju;Park, Sung-Dae;Kim, Jeong-Do
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.1399-1402
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    • 2011
  • 본 논문에서는 조기 심실 수축과 조기 심방 수축을 검출함에 있어 정밀한 QRS 구간의 폭, 정확한 P파와 T파의 크기 및 위치를 크게 요구하지 않고, 데이터의 가공과 복잡한 알고리즘의 사용에 의해 발생하는 ECG 데이터의 변형과 손실을 최소화할 수 있으며, 또한 개인차 때문에 발생할 수 있는 오류를 최소화하기 위한 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 ECG 신호를 각각의 단위 파형으로 분리한 후, 정상 R-R 간격을 가지는 파형을 기준으로 기준파형을 만들어, 각 파형과 기준파형사이의 패턴 대조 및 유사도 분석을 통해 조기 심실수축과 조기심방수축을 검출할 수 있도록 하였다.

On the Numerical Analysis of Korean Food Supply Pattern ($1962{\sim}1969$) (우리나라 식량공급양상(食量供給樣相)의 수량적고찰(數量的考察)($1962{\sim}1969$))

  • Kwon, Tai-Wan;Lee, Yong-Hyun
    • Korean Journal of Food Science and Technology
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    • v.4 no.2
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    • pp.140-150
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    • 1972
  • Using methods of principle component analysis and pattern of analysis. Korean food supply pattern and its change (1962-1969) have been compared whit those of other 40 countries. 1) Among the 4 groups classified on the first and second principle components, Korea belongs to the highest crop grain dependent group of Asia. Although Korea is identified as one of the highest crop consuming countries among the group, a significant increase in the consumption of fruits and vegetables is noticed during the period. 2) According to the pattern of numerics analysis Korean food supply pattern (1969) is similar with those of Japan (1949), philippines, Taiwan, while is quite apart from those of U.S.A., W. Germany, France and Australia. 3) During the period the food supply pattern of Korea has been changed significantly toward the more common locations on the world food supply pattern map. Yet the location is far from the desirable one and its moving direction is characteristic, differing not only those of Europian countries but also Asian neighborhoods. this unique pattern should receive a careful examination and thus proper measures should be undertaken to take care of optimal nation's nutritional requirements.

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A Memory-based Learning using Repetitive Fixed Partitioning Averaging (반복적 고정분할 평균기법을 이용한 메모리기반 학습기법)

  • Yih, Hyeong-Il
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.10 no.11
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    • pp.1516-1522
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    • 2007
  • We had proposed the FPA(Fixed Partition Averaging) method in order to improve the storage requirement and classification rate of the Memory Based Reasoning. The algorithm worked not bad in many area, but it lead to some overhead for memory usage and lengthy computation in the multi classes area. We propose an Repetitive FPA algorithm which repetitively partitioning pattern space in the multi classes area. Our proposed methods have been successfully shown to exhibit comparable performance to k-NN with a lot less number of patterns and better result than EACH system which implements the NGE theory.

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Improvement of Performance of Malware Similarity Analysis by the Sequence Alignment Technique (서열 정렬 기법을 이용한 악성코드 유사도 분석의 성능 개선)

  • Cho, In Kyeom;Im, Eul Gyu
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.21 no.3
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    • pp.263-268
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    • 2015
  • Malware variations could be defined as malicious executable files that have similar functions but different structures. In order to classify the variations, this paper analyzed sequence alignment, the method used in Bioinformatics. This method found common parts of the Malwares' API call information. This method's performance is dependent on the API call information's length; if the length is too long, the performance should be very poor. Therefore we removed the repeated patterns in API call information in order to improve the performance of sequence alignment analysis, before the method was applied. Finally the similarity between malware was analyzed using sequence alignment. The experimental results with the real malware samples were presented.

Data Mining for CRM

  • 조성준
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.85-105
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    • 2001
  • o 대량의 데이터베이스로부터 탐색과 분석을 통하여 의미 있는 패턴이나 규칙을 찾아내는 과정 o 분류, 추정, 예측, 유사통합, 군집화, 기술 o 가설검정, 지식발견 (중략)

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