• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.363-366
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• 2000

이미지의 한가지 특징(feature)만을 고려한 내용 기반 이미지 검색(content-based image retrieval)은 두가지 이상의 특징 정보를 사용했을 경우와 비교하여 정확도(precision)가 떨어져 성능을 저하시킬 수 있다 따라서 대부분의 검색 시스템에서는 색상(color)이나 형태(shape), 질감(texture) 등과 같은 이미지의 다양한 특징들을 결합하여 검색에 이용하고 있다. 본 논문에서는 이미지의 색상 및 형태 정보를 이용하여 사용자의 질의와 유사한 이미지를 제공하고, 고 차원화된 이미지의 특징들을 클러스터링(clustering) 방법을 이용하여 빠르게 검색할 수 있도록 하였으며, 또한 검색시 그룹 경계 보정 방법을 이용하여 전체 검색을 하지 않고도 전체검색 결과와 동일한 결과를 얻을 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였다. 실험에 사용된 데이터는 2022개의 자연 영상이였으며, HSI 색상 정보와 이미지의 에지(edge) 정보를 특징 벡터로 삼았다. 실험 결과, 색상 정보 하나만을 사용한 경우보다 정확도와 재현율면에서 사용자가 원하는 이미지와 보다 유사한 결과를 검출할 수 있었을 뿐만 아니라 클러스터링을 사용함으로써 보다 빠르고, 전체검색 결과와 동일한 검색이 가능하다는 것을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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• 1994.04a
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• pp.311-311
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• 1994

어류를 이용한 화학물질의 독성평가 방법 및 기작에 관한 연구의 일환으로 암수동체 점박이 송사리에서 N-methyl-N'-nitrosourea (NMU)에 의해 유발되고 여성 호르몬의 일종인 17$\beta$-estradiol (E$_2$)에 의해 촉진유도된 갑상선 종양의 조직학적 특징을 광학 현미경과 전자현미경 수준에서 조사하였다. 본 연구에서 유도된 갑상선 종양은 광학현미경 수준에서 포유류와 유사하게 hyperplasia형, medullary형, papillae형, follicle형, 그리고 papillae형과 follicle형의 혼합형으로 구분할 수 있었다. 전자현미경 관찰 결과 미토콘드리아의 변형, 핵의 크기 증가 및 핵내 세포질 봉입체 함입등의 특징이 인간을 포함한 포유류의 양상과 매우 유사하였다. 이상의 결과는 본 종이 신약의 갑상선 종양유발성을 검증하는데 매우 유용한 실험동물 모델임을 시사한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.9C
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• pp.840-845
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• 2006

This paper presents a partial response maximum likelihood (PRML) detection method using partial response signal-to-noise ratio (PRSNR) that evaluates the signal quality of asymmetric optical recording channel. It is confirmed that the equalizer maximizing the PRSNR value can be most properly adapted to the asymmetric optical recording channel. The proposed PRML detection using this result has 1.8dB SNR gain at $8.5{\times}10-5$ bit error rate compared to PRML detection using typical adaptive equalizer.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.67-72
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• 2010

원자료는 행하여진 연구결과를 도출하기까지 발생된 기초자료로써 다듬어지지 않은 자료를 의미한다. 이러한 원자료는 이미 행하여진 연구와 유사한 연구를 진행하는 후속연구자에게 있어 시간과 노력을 절약하는 것이 가능하게 해준다. 본 연구는 인문사회분야의 원자료 제공 서비스인 한국연구재단의 기초학문자료센터에 대한 문헌연구와 해외의 유사기관에 대하여 알아보고 지속가능한 서비스를 위한 방법인 오픈아카이브에 대하여 알아보고자 하였다. 향후 기초학문자료센터의 기 구축된 자료에 대하여 실제 사용자의 만족도를 조사하고 이를 통해 콘텐트의 보완 및 메타데이터 항목의 적절성과 질에 대한 실질적인 연구가 필요하다.

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.40 no.4
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• pp.85-93
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• 1998

In the 2nd year study of a 5 year project to evaluate the soil quality and develop the best management practices for mountaineous soils, 11 runoff plots were treated and monitored with respect to physical property of the soil, runoff and sediment discharge, and the following results were obtained. 1. Bulk density and porosity did not show any siginificant difference between experimental treatments. 2. Runoff was basically dependent on the soil's physical property and tillage. Up-and-down plots showed the highest runoff while contour plots the lowest runoff. 3. Sediment yield in the mountaineous soils was directly related to tillage and residue cover. Residue covered plots showed the lowest sediment yield and up-and-down plots the highest sediment yield. And it is recommended that the best management practices using till_age and residue cover for the mountaineous soils must be developed to protect soil quality and maintain agricultural productivity.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.176-177
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• 2013

최신 비디오 부호화 표준인 HEVC는 종래의 H.264/AVC에 비해 높은 부호화 효율을 달성하는 반면, 연산 복잡도 또한 크게 증가하여, 제한된 자원을 가진 휴대 단말에서 고화질 및 고해상도 영상의 실시간 복원이 어려운 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 HEVC 복호화기의 연산 복잡도를 감소시키기 위한 저 복잡도의 움직임 보상 기술을 제안한다. 제안 방법은 참조 픽셀 간의 유사성을 측정하여, 유사성이 높은 예측 단위에 대해 간략한 보간 필터를 적용함으로써 HEVC 복화기의 연산 복잡도를 감소시킨다. 실험 결과를 통해 제안 방법은 HEVC 복호화기의 연산 복잡도를 최대 13.5%를 감소시킬 수 있으며, 그에 따른 화질 열화는 약 0.48 dB로 크지 않는 것을 확인하였다. 뿐만 아니라, 제안 방법은 임계값의 조절을 통해 연산 복잡도 조절 복호화기의 실현 가능성을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.255-256
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• 2015

한국과 일본은 사회문화적 환경이 지구상에서 가장 유사하며, 근접한 국가이다. 특히, 두나라는 공통적으로 고령화의 진전속도가 매우 급속히 이루어졌으며, 국가적으로도 유사한 형태로 진행되어 왔다. 본 연구는 시대적 요청에 의해 인접한 두 국가의 다양한 고령기 대책을 마련하기 위한 전략모색과 초고령 한국사회에 대비하여 노인문제를 앞서 경험한 일본의 시사점을 통하여 대응방안의 기초를 마련하고자 한다. 본 연구는 한국과 일본 두 국가에서 각각 노인복지관, 시니어클럽, 고령자봉사센터 등을 통하여 양국가의 언어로 번역된 설문지조사로 실시되었다. 본 연구를 토대로 고령사회는<얼마나 오래사느냐>가 아니라, <어떻게 잘 사느냐>에 초점을 두고, 인간의 행복과 존엄의 가치에 입각하여 미래사회의 성장잠재력, 세대간의 조화, 성공적 노화적응에 준비하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.323-332
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• 2000

인터넷을 등장으로, 끊임없이 늘어나는 정보의 양은 오히려 사용자의 정보 습득을 어렵게 만들었다. 이를 해결하기 위한 방법으로 검색된 정보에 우선 순위를 부여함으로써 사용자가 원하는 정보를 선별할 수 있는 방법이 등장하였다. 하지만, 이는 사용자의 일시적인 질의만을 가지고 정보의 우선 순위를 결정하기 때문에 사용자가 다시 판단해야 하는 부담을 안게 되었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 내용 기반의 정보 검색(Content-Based Information Retrieval) 방법과 더불어 사용자의 기호를 반영하는 사용자 선호도 기반의 정보 여과(Information Filtering) 방법, 그룹 선호도 기반의 협동적 정보 여과(Collaborative Filtering) 방법을 사용하여 사용자의 요구에 선결조건으로 하며, 구축된 선호도는 벡터로써 표현되어 정보와의 유사도(degree of similarity) 계산에 사용된다. 제안된 방법을 실험하기 위해 MFC(Microsoft Foundation Class) 관련 학습 사이트를 구현하여 사용자 등록을 받았다. 이 과정에서 사용자에게 여러 가지 프로파일을 요구하였으며, 변화하는 사용자의 기호를 반영하기 위해 지속적으로 사용자의 행동을 관찰하였다. 이렇게 구축된 사용자 선호도를 바탕으로 제안된 방법을 실험하고 사용자의 feedback을 통해 결과에 대한 평가를 받아, 논문에서 제안된 방법의 타당성을 입증하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.10
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• pp.2498-2511
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• 1998

본 논문에서는 질의화상을 위한 칼라의 위치묘사 키워드와 칼라 키워드를 칼라특징으로 매핑하여 검색할 수 있는 내용기반 화상 검색 방법을 제안하고 이를 구현하였다. 칼라 키워드는 화상의 칼라 특징을 사용하여 칼라 세그먼트 프리미티브로부터 정의되고, 위치 묘사 키워드는 칼라 영역 정보를 사용하여 위치 세그먼트 프리미티브로부터 정의된다. 정의된 각 칼라 키워드 프리미티브는 화상의 칼라특징으로 매핑되어 저장된 참조화상의 6x6 블록의 칼라 특징과 비교하게 되고 유사도 순치 묘사 키워드와 칼라 키워드 검색의 정확도를 측정하였고, 화상검색 실험결과, 평균 recall/precision이 0.72/0.80를 보임으로써 내용기반 화상 데이터 검색에 제안된 방법이 유용함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.397-401
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• 2008

추천시스템은 일반적으로 협동적 필터링이라는 정보 필터링 기술을 사용한다. 협동적 필터링은 유사한 성향을 갖는 다른 고객들이 상품에 대해서 매긴 평가에 기반하기 때문에 고객에게 가장 적합한 유사 이웃들을 적절히 선정해 내는 것이 추천시스템의 예측의 질 향상을 위해서 필요하다. 본 논문에서는 다중 속성 정보를 기반으로 한 다단계 클러스터링을 통한 이웃선정 방법을 제안한다. 이 방법은 대규모 데이터 셋에서 탐색 공간을 줄이기 위해 클러스터링을 수행하여 적절한 이웃 고객들의 집합을 검색하여 추출한다. 이 때, 다중 속성 정보에 따라 단계적으로 클러스터링을 수행함으로써 보다 정제된 고객 집합을 구성할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 고객 선호도와 위치 정보 및 아이템의 선호도와 위치 정보를 대표적인 속성 정보로 사용함으로써 모바일 환경에서 보다 정확한 추천이 이루어질 수 있도록 한다.