• Title/Summary/Keyword: 유사도검사

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A Study on Safety Management Improvement System Using Similarity Inspection Technique (유사도검사 기법을 이용한 안전관리 개선시스템 연구)

  • Park, Koo-Rack
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.9 no.4
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    • pp.23-29
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    • 2018
  • To reduce the accident rate caused by the delay of corrective action, which is common in the construction site, in order to shorten the time from correcting the existing system to the corrective action, I used a time similarity check to inform the inspectors of the problem in real time, modeling the system so that corrective action can be performed immediately on site, and studied a system that can actively cope with safety accidents. The research result shows that there is more than 90% opening effect and more than 60% safety accident reduction rate. I will continue to study more effective system combining voice recognition and deep learning based on this system.

A Study on Elicitation of the Attribute for Procedural Method (절차적인 방법에 의한 속성 도출에 관한 연구)

  • Chang, Wei;Yeo, Jeongmo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.624-627
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    • 2014
  • 현재의 기업 정보시스템의 골격을 정의한 설계도라고 할 수 있는 데이터 모델은 정밀하게 작성되어야 한다. 데이터 모델의 핵심요소로는 엔터티, 속성, 관계가 있으며, 이 중에서도 속성은 실질적인 정보를 담는 가장 기본적인 단위라 할 수 있으므로 모든 정보의 근원이라 할 수 있을 것이다. 그래서 속성들을 제대로 도출하지 못하면 데이터 모델 전체가 무의미하게 될 수 있다. 기존의 속성을 도출하는 방법은 설계자의 경험에 많이 의존하고 실질적인 절차가 존재하지 않아 실무경험이 없는 초보자가 도출하기에는 너무나 어려운 것이 현실이다. 이를 해결하는데 도움이 될 수 있도록 본 논문에서는 데이터 모델 설계의 한 과정으로서, 선행연구에서 제시한 업무중심 엔터티 도출 방법을 이용하여 엔터티가 완전히 도출되어 있다고 가정하고 미리 도출되어 있는 엔터티를 바탕으로 속성을 도출하는 절차를 제안한다. 그리고 데이터 모델링 경험이 많이 없는 학부생 및 대학원생을 대상으로 본 논문에서 제안한 절차를 적용하도록 하였다. 기존에 속성을 도출하는 방법이 실질적으로 존재하지 않기 때문에 학생들이 도출한 속성과 전문 IT 컨설턴트로 멘토가 도출한 모법 답안 간의 유사도검사를 하였다. 최종 유사도 검사를 통하여 전문 IT 컨설턴트인 멘토가 도출한 모법 답안에 상당히 근접하게 속성을 도출할 수 있다는 것을 확인하였다. 따라서 본 논문에서 제안한 절차를 활용한다면 데이터모델링에 실무경험이 없는 초보자나 미숙련자가 적용하여도 속성을 도출할 수 있음을 보였다. 제안 절차에서 도출된 결과를 이용하여 데이터 모델 설계의 이후 과정인 관계도출 과정을 진행할 수 있을 것으로 기대한다.

Implementation of Intelligent Medical Image Retrieval System HIPS (지능형 의료영상검색시스템 HIPS 구현)

  • Kim, Jong-Min;Ryu, Gab-Sang
    • Journal of Internet of Things and Convergence
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    • v.2 no.4
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    • pp.15-20
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    • 2016
  • This paper describes the construction of knowledge data retrieval management system based on medical image CT. The developed system is aimed to improve the efficiency of the hospital by reading the medical images using the intelligent retrieval technology and diagnosing the patient 's disease name. In this study, the medical image DICOM file of PACS is read, the image is processed, and feature values are extracted and stored in the database. We have implemented a system that retrieves similarity by comparing new CT images required for medical treatment with the feature values of other CTs stored in the database. After converting 100 CT dicom provided for academic research into JPEG files, Code Book Library was constructed using SIFT, CS-LBP and K-Mean Clustering algorithms. Through the database optimization, the similarity of the new CT image to the existing data is searched and the result is confirmed, so that it can be utilized for the diagnosis and diagnosis of the patient.

Development of an Onion Vinegar Beverage Containing Yuza (Citrus junos Sieb ex Tanaka) and Its Biological Activity (유자 첨가 양파발효음료의 제조 및 생리활성)

  • Jeong, Eun-Jeong;Cha, Yong-Jun
    • Journal of Life Science
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    • v.26 no.5
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    • pp.563-570
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    • 2016
  • Onion vinegar has an undesirable flavor and taste that results from alcohol and acetic acid production from fermentation. In this study, we have used onion vinegar to develop an onion vinegar beverage with better sensory quality. The objective of this study was to determine the optimum blending ratio by using response surface methods to produce an onion vinegar beverage containing Yuza (Citrus junos Sieb ex Tanaka). The optimal formula for a fermented onion beverage was determined using a central composite design by the response surface methodology. The independent variables were obtained by regression analysis of the reaction surface of brown sugar, apple extracts and Yuza extracts. The optimum mixing ratio for onion vinegar:water:brown sugar:apple extracts:Yuza extracts was 6.0:77.6:4.9:9.2:2.3 (w/w). The actual overall acceptance was 7.08 under optimum conditions, which was close to the maximum predicted value of 6.96. The concentration of phenolic compounds, total flavonoids, and quercetin present in the onion vinegar beverage was 14.8 mg/100 g, 2.6 mg/100 g and 1.4 mg/100 g, respectively. The onion vinegar beverage showed antimicrobial activity against Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Salmonella typhimurium and Enterobacter aerogenes. It also showed antioxidant effects, with a DPPH radical inhibition rate of 18.2% and superoxide dismutase (SOD)-like activity of 11.5%. In conclusion, the onion vinegar beverage described here seems to have nutritional value and potential biological activity.