Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.06a
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pp.91-94
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2001
유방 질만 분석을 위한 병리진단에서는 암종세포의 세관형성 정도와 핵의 다형성과 유사분말정도를 기준으로 하여 나누는 방법이 용이하고 재현성이 높다. 그 중에서도 세포핵의 크기와 다형성, 핵과 세포질의 비율은 양성종양과 악성종양을 분류하는데 있어서 중요한 요소중의 하나이다. 그러므로 본 논문에서는 유방 질단 영상에서 세포핵을 추출하여, 핵의 형태학적 특징값인 핵의 연적 둘레, 가로·세로(장·단축)의 길이를 구하고 핵과 세포질의 비율을 계산한 후, 추출한 형태학적 특성 칸들이 양성종양과 악성종양으로 분류하는데 있어서 유의한 특성 값인지 비교·분석하였다.
Studies on the relationship between blood fatty acids and the risk of breast cancer have not yielded definite conclusions. The role of fatty acids in the development and progression of breast cancer is unclear. We conducted a case-control study to determine serum phospholipid fatty acid composition in benign breast tumor and breast cancer. Subjects consisted of 27 benign breast tumor and 68 breast cancer patients, and 28 matched controls. The levels of fatty acids were measured by gas chromatography. Higher arachidonic and palmitic acids were observed in breast cancer patients as compared with control and benign breast tumor patients. The percentage of total saturated fatty acids in breast cancer was higher than in control and benign breast tumor patients. The level of stearic acid was lower in benign breast tumor and breast cancer patients. Saturation index, the ratio of stearic to oleic acid, was lower in benign breast tumor and breast cancer patients compared to the control. Moreover, stearic acid was negatively and arachidonic acid was positively correlated with the cancer stage. In conclusion, our results support that serum phospholipid compositions of specific fatty acids are associated with the risk of benign breast tumor as well as breast cancer. Further studies are necessary to investigate mechanisms linked to the breast cancer etiology.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.2
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pp.70-77
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2019
Breast ultrasound readings are very important to diagnose early breast cancer. In Ultrasonic inspection, it shows a significant difference in image quality depending on the ultrasonic equipment, and there is a large difference in diagnosis depending on the experience and skill of the inspector. Therefore, objective criteria are needed for accurate diagnosis and treatment. In this study, we analyzed texture characteristics by applying GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) algorithm and extracted characteristic parameters and diagnosed breast cancer using neural network classifier. Breast ultrasound images were classified into normal, benign and malignant tumors and six texture parameters were extracted. Fourteen cases of normal, malignant and benign tumor diagnosed by mammography were studied by using the extracted six parameters and learning by multi - layer perceptron neural network back propagation learning method. As a result of classification using 51 normal images, 62 benign tumor images, and 74 malignant tumor images of the learned model, the classification rate was 95.2%.
Park, Seok-Gun;Lee, Yeon-Hee;Rhyu, Jin-Woo;You, Sun-Mee
The Korean Journal of Nuclear Medicine
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v.32
no.2
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pp.151-160
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1998
Purpose: Piccolo et al. advocated the usefulness of $^{99m}Tc$-MDP breast scan in differential diagnosis of breast mass with high accuracy. But there are little or no follow-up studies about it as we know. We studied $^{99m}Tc$-MDP uptake pattern and lesion/background ratio in patients complaining palpable breast lesions to evaluate the clinical usefulness of $^{99m}Tc$-MDP scan. Materials and Methods: Total 34 patients were studied with physical examination, mammo-gram and $^{99m}Tc$-MDP scan prospectively. Anteroposterior and both lateral view of breast were obtained 5 minutes after iv injection of 740 MBq $^{99m}Tc$-MDP. Breast uptake pattern of $^{99m}Tc$-MDP was analyzed by a grade system: 0=no uptake, grade 1=bilateral diffuse uptake, grade 2=asymmetric faint uptake, grade 3=focal hot uptake. 20 cases were pathologically confirmed by excision biopsy or aspiration biopsy. 14 cases were normal in physical examination and mammogram. Results: Pathologic results showed 7 carcinomas, 6 benign solid tumors, and 7 fibrocystic changes. Grade 3 pattern of $^{99m}Tc$-MDP uptake was noted in 4/7 carcinomas, 3/6 benign solid tumors, and 1/7 fibrocystic changes. Grade 2 pattern was 217, 0/7, 3/7 respectively. The average L/B ratio was 1.66 in carcinomas, 1.68 in benign solid masses, 1.20 in fibrocystic diseases, 1.05 in normal patients. L/B ratio was higher in carcinoma and benign mass groups than in fibrocystic change and normal control groups(p=0.005). But there was no statistical difference between L/B ratio of malignant mass group and benign mass group. Conclusion: $^{99m}Tc$-MDP scan is not suitable to routine clinical use for breast mass diagnosis. It might be used in limited conditions when whole body bone scan is planned.
Kim, Seong-Jang;Kim, In-Ju;Kim, Yong-Ki;Bae, Young-Tae
The Korean Journal of Nuclear Medicine
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v.34
no.3
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pp.234-242
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2000
Purpose: Tc-99m MIBI scintimammography has been validated as an useful non-invasive diagnostic tool for the primary breast cancer. But most studies have included small population of patients. We have experienced a large study population and investigated the diagnostic usefulness of Tc-99m MIBI scintimammography in detection of primary breast cancer and axillary lymph node metastasis. Materials and Methods: This study included 305 patients who underwent scintimammogtaphy for palpable breast masses or abnormal radiologic findings. Tc-99m MIBI scintimammography was performed 10 minutes after intravenous injection of 925 MBq of Tc-99m MIBI. If the early image revealed abnormal finding, 3 hour delayed image was also acquired. We calculated early and delayed lesion to non-lesion ratios (L/N). The pathologic diagnosis was obtained from surgical operation or FNAB and compared with the results of Tc-99m MIBI scintimammography. Results: Malignant breast diseases were 155 and benign ones were 150. Tc-99m MIBI scintimammography revealed 132 true positive, 23 false negative, 10 false positive, and 140 true negative cases. The sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value for the primary breast cancer detection were 85.2%, 93.4%, 92.9%, and 85.9%, respectively. The sensitivity, specificity, positive predictive and negative predictive values of Tc-99m MIBI scintimammography in detecting metastatic axillary lymph node involvement were 22%, 90.4%, 61.9% and 62.3%, respectively. Early L/N of malignant breast disease was significantly higher than that of benign one ($2.44{\pm}0.97\;vs\;1.94{\pm}0.78$, p=0.01). Delayed L/N had no significant difference between malignant and benign breast diseases ($1.94{\pm}0.52\;vs\;1.91{\pm}0.73$, p=0.43). Conclusion: Our study revealed that Tc-99m MIBI scintimammography was an useful diagnostic tool for the diagnosis of breast cancer. And early L/N ratio might provide complementary role in the detection of breast cancer. But the Tc-99m MIBI scintimammography had limited value in the detection of small breast cancer (less than 1 cm) and axillary lymph node metastasis.
Mammography is commonly used for screening early breast cancer. However, mammographic images, which depend on the physical properties of breast components, are limited to provide information about whether a lesion is malignant or benign. Although a dual-energy subtraction technique decomposes a certain material from a mixture, it increases radiation dose and degrades the accuracy of material decomposition. In this study, we simulated a breast phantom using attenuation characteristics, and we proposed a technique to enable the accurate material decomposition by applying weighting factors for the dual-energy mammography based on a photon-counting detector using a Monte Carlo simulation tool. We also evaluated the contrast and noise of simulated breast images for validating the proposed technique. As a result, the contrast for a malignant tumor in the dual-energy weighted subtraction technique was 0.98 and 1.06 times similar than those in the general mammography and dual-energy subtraction techniques, respectively. However the contrast between malignant and benign tumors dramatically increased 13.54 times due to the low contrast of a benign tumor. Therefore, the proposed technique can increase the material decomposition accuracy for malignant tumor and improve the diagnostic accuracy of mammography.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.340-342
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2001
본 논문은 유방질환 중에서 Duct(관)에 발생하는 유방 종양을 benign(양성종양)/DCIS (Ductal Carcinoma In Situ)/NOS(Invasive ductal carcinoma)로 자동 분류하기 위한 분류방법을 제안한다. 분류기 생성에서 가장 중요한 단계인 특징 추출단계에서는 wavelet 변환을 적용하였으며, wavelet 변환의 각 depth에 따라 분류기를 생성하여, depth와 생성된 분류기의 분류 정확도와의 상관관계를 비교.분석하였다. 현미경 100배 배율과 400배 배율의 유방 질환 영상을 1, 2, 3, 4단계(depth)의 wavelet 변환을 적용한 후, 분할된 서브밴드에서 GLCM을 이용하여 질감 특징(Entropy, Energy, Contrast, Homogeneity)을 추출하여, 이 특징값들을 조합하여 판별분석에 의해 분류기(classifier)를 생성한 후, 분류 정확도를 검증하였다. Benign/DCIS/NOS를 분류하려면 최소 3단계 이상의 wavelet 변환을 적용해야 하고, 400배 배율 영상보다는 100배 배율의 영상이 더 나은 결과를 보였다.
Youn Joo Jung;Kyung Jin Nam;Ki Seok Choo;Kyeyoung Lee
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.84
no.1
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pp.275-279
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2023
Granular cell tumors (GCTs) are rare benign soft tissue tumors that can occur throughout the body, particularly the head and neck; only 5%-8% of GCTs occur in the breast. We report a case of a GCT of the axillary accessory breast, which is a rare location of this tumor. A 50-year-old woman had a 2-month history of a palpable mass in the left axilla. Physical examination, as well as mammographic and ultrasonographic findings suggested a breast malignancy. Histopathological examination showed a benign GCT, and wide local excision was performed. The patient has remained disease-free over 2 years postoperatively. Although most GCTs are benign, wide complete resection of the tumor and follow-up are required considering the possibility of recurrence. The radiologist should know the characteristics of GCTs as a differential diagnosis of breast and axillary lesions to prevent unnecessary treatment.
Purpose: F-18-fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography (PET) has been proven to be useful in the differential diagnosis of breast mass and staging of breast cancer. This study assessed the diagnostic accuracy of F-18-FDG PET in the differentiation of breast mass and staging of breast cancer. Materials and Methods: Total 42 patients who had breast mass underwent F-18-FDG PET (all female, 40: 10 year old). We compared F-18 FDG PET results with pathologic findings in 24 patients Results: In the differentiation of breast mass, sensitivity and specificity were 95% (19/20) and 77% (7/9) respectively. Three false positive cases were due to inflammation and one false negative patient had small tumor less than 1 cm. In the assessment of axillary lymph node status, sensitivity and specificity were 73% (8/11) and 100% (7/7) respectively. We found distant metastasis that were not suspected before F-18-FDG PET in 2 patients. Conclusion: F-18-FDG PET shows good diagnostic performance in differentiation of breast mass and staging of breast cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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