A correlation analysis between raw water turbidity at two wide-area water treatment plants and hydrological data was conducted for efficient water supply, design and management of water treatment plant. Both correlation analysis and principal component analysis were conducted using hydrological time series data such as inflow discharge, outflow discharge, and rainfall at dam basin of intake station of wide-area water treatment plants. And, forecasting of change in turbidity was conducted using regression equation for turbidity prediction. The raw water turbidity of two water treatment plants was strongly related to time series of discharge. The raw water turbidity of Chungju water treatment plant is strongly related to outflow discharge at Chungju dam (0.708). Whereas, the raw water turbidity of Wabu water treatment plant is strongly related to inflow discharge at Paldang dam (0.805). Similar trends between turbidity forecasting result using regression equation and calculation result using estimation equation on Korea water supply facilities standard were obtained. The result of this study can provide basic data for construction and management of water treatment plant.
The Sangdae-ri riverside around Musimcheon stream, flowing through Gadeok-myon of Cheongju City, is one of the representative strawberry fields employing water curtain cultivation (WCC) in Korea. In this area, annual groundwater use for WCC has been calculated by a few methods. On the assumption that all the water flowing through the final ditch may be mostly composed of groundwater, the discharge rate in it can be used as a good proxy for assessing the groundwater use. However, in the study area, the final ditch was set up in an unpaved state near and parallel to Musimcheon stream. Under such circumstances, the drainwater is likely to be influenced by infiltration and/or inflow of nearby stream. Hence, we examined whether or not stream water has influenced water flowing out through the final ditch in respect of ion concentrations or field parameters such as T, pH and electrical conductivity (EC) values. The period of measuring field parameters and sample collection was from February 2012 through February 2015. The drainwater in the final ditch did not show the average quality of groundwater, but similar quality of stream water in respect of pH, EC, ion contents and water type. From this, it is suggested that measuring the flow rate of the final ditch should not be directly used for assessing groundwater use in the study area. In addition, because of its sensitivity to ambient temperature, water temperature proved not to be appropriate for estimating the interaction between ditch and stream. For accuracy, additional methods will be needed to calculate mixing ratios between stream and ground water within drainage system.
Rainfall-runoff prediction studies using deep learning while considering catchment attributes have been gaining attention. In this study, we selected two models: the Transformer model, which is suitable for large-scale data training through the self-attention mechanism, and the LSTM-based multi-state-vector sequence-to-sequence (LSTM-MSV-S2S) model with an encoder-decoder structure. These models were constructed to incorporate catchment attributes and predict the inflow of 10 multi-purpose dam watersheds in South Korea. The experimental design consisted of three training methods: Single-basin Training (ST), Pretraining (PT), and Pretraining-Finetuning (PT-FT). The input data for the models included 10 selected watershed attributes along with meteorological data. The inflow prediction performance was compared based on the training methods. The results showed that the Transformer model outperformed the LSTM-MSV-S2S model when using the PT and PT-FT methods, with the PT-FT method yielding the highest performance. The LSTM-MSV-S2S model showed better performance than the Transformer when using the ST method; however, it showed lower performance when using the PT and PT-FT methods. Additionally, the embedding layer activation vectors and raw catchment attributes were used to cluster watersheds and analyze whether the models learned the similarities between them. The Transformer model demonstrated improved performance among watersheds with similar activation vectors, proving that utilizing information from other pre-trained watersheds enhances the prediction performance. This study compared the suitable models and training methods for each multi-purpose dam and highlighted the necessity of constructing deep learning models using PT and PT-FT methods for domestic watersheds. Furthermore, the results confirmed that the Transformer model outperforms the LSTM-MSV-S2S model when applying PT and PT-FT methods.
The application of fibrous activated carbon (FAC)-titanium dioxide ($TiO_2$) hybrid system has not been reported yet for the control of malodorous dimethyl sulfide (DMS) at residential environmental levels. Accordingly, the current study was designed not only to characterize this hybrid system using x-ray diffraction method, particulate surface measurement and Fourier transform Infrared (FTIR) method, but also to evaluate its adsorptional photocatalytic activity (APA) for the DMS removal. The physical/surface characteristics of FAC-$TiO_2$ which was prepared in this study suggested that the hybrid material might have certain APA for DMS. The Brunauer-Emmett-Teller (BET) specific area, total pore volume, micropore volume and mesopore volume decreased all as the $TiO_2$ amounts coated on FAC increased, whereas the reverse was true for average pore diameter. $TiO_2$ coated onto FAC did not influence the adsorptional activity of FAC for the DMS input concentration of 0.5 ppm. The APA test of the hybrid material presented that the initial removal efficiencies of DMS were 93, 78, 71 and 57% for the flow rates of 0.5, 1.0, l.5 and 2.0 L/min, respectively, and they decreased somewhat 2 h after the experiment started and kept almost constant for the rest experimental period. Under this pseudo-equilibrium condition, the DMS removal efficiencies were 78, 58, 53 and 36% for the four flow rates, respectively. Meanwhile, there were no significant byproducts observed on the surfaces of the hybrid material. Consequently, this study suggests that, under the experimental conditions used in the present study, the hybrid material can be applied for DMS at residential environment levels without being interfered by any byproducts.
Lee, Gi Ha;Yeon, Min Ho;Kim, Young Hun;Jung, Sung Ho
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.15
no.1
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pp.1-12
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2022
An automatic optimization technique is used to estimate the optimal parameters of the hydrologic model, and different hydrologic response results can be provided depending on objective functions. In this study, the parameters of the event-based rainfall-runoff model were estimated using various objective functions, the reproducibility of the hydrograph according to the objective functions was evaluated, and appropriate objective functions were proposed. As the rainfall-runoff model, the storage function model(SFM), which is a lumped hydrologic model used for runoff simulation in the current Korean flood forecasting system, was selected. In order to evaluate the reproducibility of the hydrograph for each objective function, 9 rainfall events were selected for the Cheoncheon basin, which is the upstream basin of Yongdam Dam, and widely-used 7 objective functions were selected for parameter estimation of the SFM for each rainfall event. Then, the reproducibility of the simulated hydrograph using the optimal parameter sets based on the different objective functions was analyzed. As a result, RMSE, NSE, and RSR, which include the error square term in the objective function, showed the highest accuracy for all rainfall events except for Event 7. In addition, in the case of PBIAS and VE, which include an error term compared to the observed flow, it also showed relatively stable reproducibility of the hydrograph. However, in the case of MIA, which adjusts parameters sensitive to high flow and low flow simultaneously, the hydrograph reproducibility performance was found to be very low.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.1214-1218
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2005
지금까지 국내에서의 수질개선을 위한 노력은 점오염원에 대한 저감만을 중심으로 진행되어 왔기 때문에, 보다 획기적인 수질개선을 위해서는 비점오염에 대한 연구와 관리가 진행되어야 한다. 그러므로 본 연구에서는 도시지역, 농촌지역, 임야지역의 토지이용특성이 다른 3유역을 대상으로 현장연구를 실시하여 비점오염물질의 발생특성 및 유역별 비교를 실시하였다. 측정은 도시지역의 가장 큰 오염원인 CSOs(Combined Sewer Overflows)에 대하여 측정을 실시하였고, 농촌지역 및 임야지역의 경우 각 유역의 출구 지점에서 측정을 실시하였다. 강우특성이 다른 15개의 강우사상을 대상으로 유량 및 SS, TCOD, TN, TP의 항목에 대하여 한 강우사상당 $15\~20$회의 측정을 실시하였다. 각각의 강우사상에 대하여 EMCs(Event Mean Concentrations)를 산출하여 도시지역, 농촌지역, 임야지역의 각 유역에 대한 확률별 EMCs를 산정한 결과 3개 유역의 EMCs는 도시지역>농촌지역>임야지역 순으로 나타났다. $EMC_{TCOD}$는 도시지역과 농촌임야지역간에 가장 큰 차이를 보이는 것으로 나타났으며, $EMC_{TN}$에서 가장 작은 차이가 나타났다. 각 유역별 EMCs의 로그-정규 확률그래프의 분산계수를 비교한 결과 농촌임야지역은 도시지역에 비하여 오염물질의 농도 변화가 강우특성에 따라 보다 큰 변화를 보이는 것으로 나타났다. 연구유역에서 $EMC_{TN}$의 발생확률 $50\% 값이 도시지역은 17.0mg/L, 농촌임야지역은 4.5mg/L로 나타났으며, 이는 유사한 유역특성을 나타내는 타 지역에서의 연구자료를 분석 값과 매우 유사한 크기를 가지는 것으로 나타났다.를 분석하였다. 실험을 수행하여 보다 정밀한 공식으로 개선할 수 있었다.$10,924m^3/s$ 및 $10,075m^3/s$로서 실험 I의 $2,757m^3/s$에 비해 통수능이 많이 개선되었음을 알 수 있다.함을 알 수 있다. 상수관로 설계 기준에서는 관로내 수압을 $1.5\~4.0kg/cm^2$으로 나타내고 있는데 $6kg/cm^2$보다 과수압을 나타내는 경우가 $100\%$로 밸브를 개방하였을 때보다 $60\%,\;80\%$ 개방하였을 때가 더 빈번히 발생하고 있으므로 대상지역의 밸브 개폐는 $100\%$ 개방하는 것이 선계기준에 적합한 것으로 나타났다. 밸브 개폐에 따른 수압 변화를 모의한 결과 밸브 개폐도를 적절히 유지하여 필요수량의 확보 및 누수방지대책에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.8R(mm)(r^2=0.84)$로 지수적으로 증가하는 경향을 나타내었다. 유거수량은 토성별로 양토를 1.0으로 기준할 때 사양토가 0.86으로 가장 작았고, 식양토 1.09, 식토 1.15로 평가되어 침투수에 비해 토성별 차이가 크게 나타났다. 이는 토성이 세립질일 수록 유거수의 저항이 작기 때문으로 생각된다. 경사에 따라서는 경사도가 증가할수록 증가하였으며 $10\% 경사일 때를 기준으로 $Ro(mm)=Ro_{10}{\times}0.797{\times}e^{-0.021s(\%)}$로 나타났다.천성 승모판 폐쇄 부전등을 초래하는 심각한 선천성 심질환이다. 그러나 진단 즉시 직접 좌관상동맥-대동맥 이식술로 수술적 교정을 해줌으로써 좋은 성적을 기대할 수 있음을 보여주었다.특히 교사들이 중요하게 인식하는 해
Naeseong Stream is a sand-bed river that flows through the northern area of Gyeongbuk province. It is characterized by dynamic sandy bedforms developed in response to the seasonal hydrological fluctuation and by its unique riverine landscape called "white river." However, changes including construction of Yeongju Dam from 2010 and the extensive vegetation establishment around 2015 occurred along the Naeseong Stream. This paper aims to analyze climate, hydrology, and water quality as factors and to examine the possibility of channel changes accordingly. The second least precipitation during the last 60 years happened in 2015, which led to the lowest peak discharge in 50 years. The sediment characteristics of Naeseong Stream were not significantly different along the upstream and downstream reaches, but it was confirmed that annual minimum water level of the stream decreased continuously regardless of the dam construction. This suggests that intermittent drought and change in water quality are likely to provide favorable conditions for riparian vegetation establishment and the resulting physical changes have affected riverbed degradation. Therefore, it is necessary to conduct diversified monitoring in connection with river vegetation change in order to analyze the causes of river changes.
It is very important to understand the mechanism of estuary topographic changes for the study of estuary management and treatment methods. In this study, the effects from the land-side, such as rainfall, river discharge, sediment discharge, and sea side, such as tide, tidal current, wave and surface sediments related to the topographic changes of the Nakdong river estuary were investigated and analyzed. Based on the analyzed data, topographic modeling was performed to analyze the topographic change and contribution of external force conditions. As a result of numerical modeling, the topographic change showed that erosion that predominates in the water directly affected by the discharge of the estuary barrage. The deposition predominates in the indirectly affected tideland. As sediments moved along the water way being sorted and distributed by the wave, the deposition predominated in the front of the barrier island. Compared with the deposition dominance, which is the result of the topographic change prediction, the impact of each external force condition gives larger erosion. However, the combined impact of each external force condition showed deposition dominant. Therefore, the topographic changes of the Nakdong river estuary are considered to be the result of various complex external factors. The impacts of each external force condition show the different contribution to each comparison area. These results should be considered when establishing the estuary management method. It must be understood that this is the result of complex interactions.
Kim, Kangsoo;Lee, Deokkwon;Lee, Jungwoon;Kim, Eunjung;Kim, Inchan;Kim, Younggyu;Shin, Hunyong
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.16
no.6
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pp.34-40
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2012
The fuel cell is one of the renewable energy sources. And it is a new source of energy that can be applied to various fuels and continuously supported by the excellent city-gas infrastructure. It is important to improve performances and reliabilities, and reduce the cost of fuel cell systems for commercialization. And, some safety performances of blower domestically produced are evaluated and some improvements are researched to save the cost of fuel cell systems. In this paper, the performance and worst stress condition of blowers are evaluated in operating environment similar to the fuel cell systems. Actually, the correlation of flow, leakage and thermal behavior are evaluated in the worst stress condition at $70^{\circ}C$ and, some major factors of blower degradation such as a motor deterioration, material and structures of the outlet are examined.
This paper address the characteristics of loading pollutants caused by the unit agricultural area to establish an efficient management method in NPS (non-point source). The relationship between rainfall and runoff shows good coefficient with 0.92, when the event which shows relatively long antecedent dry days is excepted. The impact of runoff volume on the runoff coefficient can be described by the rainfall intensity strongly. The pollutant EMCs (event mean concentrations) in runoff increased by the increase of antecedent dry days due to dry soil conditions. As the similar pattern of pollutant's loads such as TSS, BOD, COD, TN and TP, it is cleared that other pollutants can be removed when TSS is removed. Therefore the system using only runoff coefficients is not sufficient for the prediction of pollutant loads. It is necessary to consider soil conditions such as rainfall, antecedent dry day, antecedent rainfall etc. for the prediction system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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