• Title/Summary/Keyword: 유량계측

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A study on the applicability of power usage method for the analysis of river water intake (하천수 취수량 분석을 위한 전력량법의 적용성 연구)

  • Baek, Jongseok;Kim, Chiyoung;Cha, JunHo;Song, Jaehyun
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.52 no.12
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    • pp.975-984
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    • 2019
  • As an essential prerequisite for systematic and integrated management of river water, it is necessary to secure the basic data such as discharge supplied to the river and released from the river. Under the current permit system for river water use, 59.1% of licensed facilities were found to have no discharge meters in 2017, especially for agricultural water, which makes it difficult to secure reliable data as a large portion of the reports are voluntarily reported by users. In this study, the indirect discharge measurement method of calculating the discharge through the power usage of the pumping station was applied to secure reliable discharge data. In particular, focusing on the fact that the discharge calculated by the power usage method differed with the actual discharge according to the level of the river, the study was conducted on improving the power usage method reflecting the river water level and improving the accuracy of discharge data. Analysis of the discharge calculated using the power usage method considering river water level using the correlation analysis method such as regression analysis, percent difference, root mean square error etc. confirmed that the results are not high compared to the conventional power usage method, but are slightly more approximated to the actual discharge. Therefore, although reliable discharge data can be obtained from the existing power usage method, it is expected that more accurate data on intaking water of river water can be obtained if the improved power usage method is used at points where the variation in the water level of the river is large.

Measurement of Flow Discharges in the Small-sized Rivers using the Wireless Image Acquisition System (무선영상취득시스템에 의한 홍수시 소하천의 유량 측정)

  • Yu, Kwonkyu;Lee, Nam-joo;Kang, Taeuk
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.62-62
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    • 2018
  • 무선영상취득시스템(WIA 시스템, Wireless Image Acquisition System)은 라즈베리 파이에 전용 카메라와 WiFi 모듈을 장착하여, 하천의 영상을 실시간으로 촬영하여 무선으로 서버로 전송하는 시스템이다. 이 시스템이 갖는 가장 큰 이점은 시스템을 구성하는 비용이 매우 저렴하다는 점이다. 라즈베리 본체와 카메라 모듈, WiFi 모듈 모두 매우 저렴하고, 또 사용하는 전력이 작아서 상용 전원이 아닌 태양광 발전이나 배터리 등을 이용할 수 있다. 따라서 비용과 장소에 구애받지 않고 손쉽게 어디든지 설치하여 하천의 상시 감시나 계측에 활용할 수 있다. 또한, 상용 전원을 이용하지 않아도 되기 때문에, 산간벽지나 오지 등의 소하천 관리에도 적합하다. 본 연구에서는 이 WIA 시스템을 경상남도 김해시의 대청천에 적용하여 홍수 시 하천의 수표면을 촬영하고, 촬영된 동영상을 분석하여 수위와 유속을 동시에 계측하여 유량을 산정하였다. 라즈베리 파이에 $640{\times}480$ 화소의 카메라를 장착하여 10분 간격으로 10초간의 동영상을 촬영하고, 이를 WiFi 모듈을 이용하여 무선으로 서버로 전송한다. 전송된 동영상을 분석하기 전에 설치 지점의 3차원 좌표 변환 자료와 횡단면 좌표를 입력하여 대상 지점의 측정 매개변수를 설정한다. 즉, 이들 자료에서 영상 내의 표정점과 측정선을 설정해 둔다. 그 다음, 전송된 동영상을 시공간 영상으로 만들어 수위를 분석한다. 비슷한 방법으로 동영상에서 유속을 분석하고, 분석된 수위와 유속, 그리고 미리 설정된 횡단면 좌표를 이용하여 유량을 산정해 낸다. 설치된 WIA 시스템을 실제로 운용하여, 2017년 9월 11일의 06:10~19:00의 호우 사상 전체를 분석하였다. 10분 간격으로 촬영된 10초간 동영상 중에서 적절한 분석이 가능한 영상 77개에서 수위와 유속을 분석한 결과, 최대 수위는 0.746 m(간이수위표 기준), 최대 유속은 0.962 m/s, 최대 유량은 $12.977m^3/s$에 이르렀다. 지점 특성상 다른 유속계를 이용한 검증은 사실상 불가능하였다. 또, 하폭이 넓어서 일출 전과 일몰 후의 촬영 자료는 분석이 어려운 점이 있다. 이러한 기술적 문제들을 보완하면, WIA 시스템을 이용한 소하천의 수위와 유속 측정 시스템은 경제성이고 효율이 높은 관측시스템으로 유망할 것으로 기대된다.

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Development of Regional Regression Model for Estimating Flow Duration Curves in Ungauged Basins (미계측 유역의 유황곡선 산정을 위한 지역회귀모형의 개발)

  • Lee, Tae Hee;Lee, Min Ho;Yi, Jaeeung
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.36 no.3
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    • pp.427-437
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    • 2016
  • The objective of this study is to develop the regional regression models based on the physiographical and climatological characteristics for estimating flow duration curve (FDC) in ungauged bsisns. To this end, the lower sections with duration from 185 to 355 days of FDCs were constructed from the 16 gauged streamflow data, which were fitted to the two-parameter logarithmic type regression equation. Then, the parameters of the equation were regionalized using the basin characteristics such as basin area, basin slope, drainage density, mean annual precipitation, mean annual streamflow, runoff curve number in order that the proposed regression model can be used for ungauged basin. From the comparison of the estimated by the regional regression model with the observed ones, the model with the combination of basin area, runoff curve number, mean annual precipitation showed the best performance.