This study empirically analyzes the effects of international oil prices on domestic stock market volatility. The data used for the analysis are 10-minute high-frequency data of the KOSPI index and WTI futures price from January 2, 2015, to July 30, 2021. For using the high-frequency data, a heterogeneous autoregression (HAR) model is employed. The analysis model utilizes the advantages of high frequency data to observe the impact of international oil prices through realized volatility, realized skewness, and kurtosis as well as oil price return. In the estimation, the Box-Cox transformation is applied in consideration of the distribution of realized volatility with high skewness. As a result, it finds that the daily return fluctuation of the WTI price has a statistically significant positive (+) effect on the volatility of the KOSPI return. However, the volatility, skewness, and kurtosis of the WTI return do not appear to affect the volatility of the KOSPI return. This result is believed to be because the volatility of the KOSPI return reflects the daily change in the WTI return, but does not reflect the intraday trading behavior of investors.
This study examines the asymmetric volatility in the Korean bond market and stock market by using the KTB Prime Index and KOSPI. Because accurate estimation and forecasting of volatility is essential before investing assets, it is important to understand the asymmetric response of volatility in bond market. Therefore I investigate the existence of asymmetric volatility in Korean bond market unlike the previous studies which mainly focused on stock returns. The main results of the empirical analysis with GARCH and GJR-GARCH model are as follow. At first, it exists the asymmetric volatility on KOSPI returns like the previous studies. Also, I find that the GJR-GARCH is more suitable one than GARCH model for forecasting volatility. Second, it does not exist the asymmetric volatility on KTB Prime Index returns. This result is showed by that using the GARCH model for forecasting volatility in bond market is sufficient.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.6511-6516
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2015
This paper examines the relationship between idiosyncratic volatility(IVOL) puzzle and trading volumes by trader types in the Korean stock market. The data set includes all stock in both KRX and KOSDAQ for the period from January 1999 through December 2013. Idiosyncratic volatility is measured by using the Fama-French's three-factor model. Traders are classified into individual, institution, and foreign trader. We construct (5X5) portfolios based on each trader's net buying and idiosyncratic volatility. We find that there are some special portfolios that show the idiosyncratic volatility puzzle. For individual investors, top net buying portfolios show clear the idiosyncratic volatility puzzle. However, for institution and foreign investors, lowest net buying portfolio show the idiosyncratic volatility puzzle. This results imply that the idiosyncratic volatility puzzle in the Korean stock market is mainly caused by individual investors.
저조한 해운시황과 고유가가 지속되고 이들 변수의 변동성이 커지면서 두 변수가 해운업체의 영업수익성에 미치는 영향도 커지고 있다. 금융위기 이후 급감한 해운 수요는 유럽 재정위기가 겹치며 쉽사리 증가하지 못하고 있는 반면, 호황기에 발주된 선박들이 대거 인도되어 선복량 공급은 꾸준히 증가하면서 선복량 수급 불균형이 시황 회복의 발목을 잡고 있다. 또한, 해운 운임과 유가의 변동성 확대는 해운시황 침체와 함께 불확실성을 증대시켰고, 그에 따라 해운업체 영업실적의 불확실성도 확대되었다. 뿐만 아니라 이들 변수의 움직임에 의해 영업수익성이 좌우되는 모습을 보이고 있다. 이에 해운 운임 및 연료유 가격과 해운업체 영업수익성의 상관관계를 분석적 관점에서 살며보고 이를 바탕으로 2013년 해운업체의 실적에 대해 전망해 보는 동시에 유동성 상황을 점검해 보았다. 다음은 한국기업평가에서 발표한 "해운업계 실적 전망과 유동성 점검"의 주요 내용을 요약 정리한 것이다.
We examine whether new derivatives on KOSPI 200 affect volatility asymmetry of KOSPI 200 portfolio, relative to the carefully matched non-KOSPI 200 portfolio. To test the effect or new derivatives trading, we use GJR-GARCH model and newly developed Volatility Ratio(down-market volatility to up-market volatility ratio). Our results show that KOSPI 200 portfolio experiences lower volatility asymmetry than non-KOSPI 200 portfolio after the trading of new derivatives on KOSPI 200, especially after the introduction of stock index options(KOSPI 200 options). For non-KOSPI portfolio, no significant reduction in volatility asymmetry occurred when trading of stock index options began. Also, we find that in the period of after January 1999, the period of after do-regulations and Financial Crisis in the Korean capital market, volatility asymmetry of stock markets was significantly decreased. This means that level of volatility asymmetry is closely related to the level of market regulations. Further, the results of the paper show that leverage effect and changes in foreign exchange ratio can be good candidates for explaining the stylized volatility asymmetry in the Korean stock market.
In this paper, we analyzed how oil price fluctuations affect stock price by industry using the non-parametric quantile causality test method. We used weekly data of WTI spot price, KOSPI index, and 22 industrial stock indices from January 1998 to April 2021. The empirical results show that the effect of changes in oil prices on the KOSPI index was not significant, which can be attributed to mixed responses of diverse stock prices in several industries included in the KOSPI index. Looking at the stock price response to oil price by industry, the 9 of 18 industries, including Cloth, Paper, and Medicine show a causality with oil prices, while 9 industries, including Food, Chemical, and Non-metal do not show a causal relationship. Four industries including Medicine and Communication (0.45~0.85), Cloth (0.15~0.45), and Construction (0.5~0.6) show causality with oil prices more than three quantiles consecutively. However, the quantiles in which causality appeared were different for each industry. From the result, we find that the effects of oil price on the stock prices differ significantly by industry, and even in one industry, and the response to oil price changes is different depending on the market situation. This suggests that the government's macroeconomic policies, such as industrial and employment policies, should be performed in consideration of the differences in the effects of oil price fluctuations by industry and market conditions. It also shows that investors have to rebalance their portfolio by industry when oil prices fluctuate.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.1110-1111
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2023
본 논문은 해외 배송 화물에 대하여 실시간 위치와 정확한 도착 예정 시간을 제공하기 위하여 유가와 기상 정보 등 다양한 변수가 선박 항로에 미치는 영향을 분석한다. 기존의 ETA 예측 방법은 GPS 정보와 수기 데이터를 기반으로 하여 낮은 정확도를 보였으나, 극복하기 위한 방안으로 기상 상황 혹은 세계 유가 변동 변수까지 고려하여 인공지능 모델을 구축하였다. 선박의 도착 예측 시간 정확도 향상과 불확실성 해소를 주된 목표로 하며 이를 토대로 육·해상 통합 서비스를 개발하고자 한다. 이러한 예측 정보는 선사가 운영을 최적화하고 비용을 절감하는 데 도움을 주며, 소비자들은 신뢰할 수 있는 정보를 통해 불편과 손실을 최소화할 수 있을 것으로 보인다.
We examined the effect of Audit Quality on Accounting Policy by using Book-Tax Difference Variability as the proxy of Accounting Information Quality. We used 2,412 sample data from 2010 to 2014. In short, the result of this study's is as followed. Audit Quality have a negative relevance with Book-Tax Difference Variability. Therefore we can support that the firm has a good Audit Quality shows the better Accounting Information Quality according to this study. This study contributes as follow. we can confirm how does Audit Quality affect Accounting Policy by this study's result. We hope that this study can be helped development of capital market and give a good news to investors on firms that has a good Audit Quality
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.11
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pp.637-643
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2017
This study analyzed the Quality of Accounting Earning of Investor Relations(IR). For this, we utilized Book-Tax Difference Variability as the proxy of the level of the Quality of Accounting Earning. This study used 2,106 sample data from 2011 to 2016 on the listed firm on KOSPI(Korea Composite Stock Price Index). In short, the study results are as follows. Investor Relation(IR) has a negative relevance with Book-Tax Difference Variability, which agreed with the result of additional analysis using extra sample. According to these results, we can expect that Investor Relations(IR) firms will report more faithful Accounting Earning. This study makes the following fresh contribution to the field. The study result confirms how Investor Relation(IR) affects the Quality of Accounting Earning. We hope that this study will help the development of capital market.
Energy is an essential element in economic activity and people's lives, an important resource used by various industries, and the financialization of commodity markets has led to the growing importance of crude oil turning into the same asset as other assets. Accordingly, studies analyzing the correlation between energy prices and investor sentiment explain that investor sentiment affects oil prices through economic factors and speculation. In this study, we wanted to analyze whether the impact of the most representative changes in oil prices affects investor decision making, affecting investor sentiment, and applying wavelet consistency analysis to determine how energy prices relate to investor sentiment. Studies show that policies should be focused on policy and market changes because energy prices differ by time scale and investment sentiment should be more influential in the long term than in the short term.
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