윈도우즈 비스타(Windows Vista)는 용이성, 안전성, 연결성, 엔터테인먼트 기능의 향상을 기반으로 한다. 특히 사용자계정 제어, 악성 프로그램에 대한 보호 기능, 인터넷 익스플로러 7(Internet Explorer 7)의 보호 모드, Windows Defender 등의 제공으로 개선된 보안기능을 제공한다. 기존 응용 프로그램의 대부분은 관리자 권한만을 고려하여 설계 및 작성되었으므로 보안이 강화된 윈도우즈 비스타에서는 호환성에 대한 문제가 제기되었다. 본고에서는 윈도우즈 비스타로 인해 발생한 문제점을 해결하기 위해 새로운 플랫폼이라는 관점에서 대응책을 제안한다.
올해 출시된 마이크로소프트의 윈도우 비스타는 강화된 보안기능 등으로 인해 일부 웹사이트가 정상적으로 표시되지 않거나 Active X 프로그램들이 작동하지 않는 등의 문제점들을 발생시켰다. 본 고에서는 윈도우 비스타의 세부적인 보안 특성과 그에 따른 기존에 운영되고 있는 응용 프로그램과의 호환성과 관련된 문제점을 살펴보고, 금융권의 윈도우 비스타에 대한 호환성 지원을 위한 대응 현황 및 대책 등을 설명한다.
디지털 포렌식은 전자 증거를 사법기관에 제출하기 위해 데이터를 수집, 분석, 보고서를 작성하는 일련의 작업을 말한다. 초기에는 "컴퓨터 포렌식"이라고도 불렸지만 사회 전반에 걸쳐 디지털 기기가 범람하고, 또 기술 적용 범위가 컴퓨터(서버나 데스크탑)에 국한되지 않기에, 점차 디지털 포렌식이라는 용어로 정립되어 왔다. 그 중에서도 윈도우즈 포렌식(Windows Forensics)는 국내에서 가장 점유율이 높은 운영체제인 윈도우즈 패밀리를 대상으로 한다는 점에 있어 효용성이 높고, 앞으로도 꾸준히 발전해야 하는 기술이다. 본 논문에서는 윈도우즈 포렌식에 대한 기본 사항에 대해 정리하며 현재 기술 수준에 대해 짚어보고, 앞으로의 발전 방향에 대하여 논하고자 한다.
레이저 홀로그램 이미징 장치를 이용하여 진공챔버의 윈도우 면에서의 입자에너지 분포를 추출하는 센서의 성능을 보고한다. 레이저 홀로그램 센서는 윈도우 면에서의 입자수의 변화를 모니터링할 수 있음을 보였으며, 반복되는 플라즈마 공정 중에 윈도우나 챔버 벽에 증착되는 입자의 두께 변이의 모니터링에의 응용이 기대된다.
본 논문에서는 한국전자통신연구원에서 개발한 정보가전용 실시간 운영체제 Qplus-P에 기반을 둔 소형 정보가전 기기용 윈도우 매니저 개발에 대해 기술한다. 기존의 공개된 소형 정보가전 기기용 윈도우 매니저들은 데스크탑용으로 개발된 것을 임베디드 시스템에 맞도록 변경하여 소형 정보가전 기기에 부적합한 기능들도 포함하고 있고, 한글을 제대로 지원하지 않는 문제점이 있었다. QPlus-P 윈도우 매니저는 공개 소스로 개발되고 있는 소형 정보가전 기기용 윈도우 매니저 매치박스에 한글 처리 기능을 추가하고, 다중 윈도우 환경에서 자동적으로 한/영 모드를 전환해주는 새로운 한글 입력기 아미키를 제공한다. 그리고, 한글을 지원하는 웹 브라우저, 메일 클라이언트, MP3 재생기 등과 같은 기본응용 프로그램들을 제공한다. Qplus-P 윈도우 매니저는 공개소스에 한팔 지원 기능을 추가하고, 타겟 시스템에 이식함으로써 개발되었다.
일반적으로 중첩 윈도우는 스트림 질의에서 흔히 이용된다. 그럼에도 불구하고, 기존의 연구에서는 범플링 윈도우나 튜플-드리븐 윈도우 등의 기본적인 윈도우만을 가정하고 조인 알고리즘을 다루었다. 본 논문에서는 보다 일반화된 윈도우의 형태인 중칩 윈도우상에서 조인을 효율적으로 처리하기 위한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 기본적으로 점증 조인 후 합병하는 방법을 이용한다. 그리고, 대량의 입력으로부터 메모리 오버플로우가 빈번하게 발생하는 상황에서 연속적으로 윈도우 조인 결과를 생성하는 방법에 중점을 두었다. 제안하는 방법은 (1) 점증 조인과 중복을 허용한 완전 조인을 선택적으로 이용하는 방법, (2) 조인 결과의 지연을 최소화하기 위한 필체 대상 선정 방법과 (3) 가용 시간 처리 방법 등을 포함한다. 그리고, 실험을 통해 점증 조인과 완전 조인을 선택적으로 이용하는 것이 하나만 이용하는 기존 방식에 비해 성능이 우수함을 보인다.
레이저 스펙클이란 간섭성을 가진 레이저 빛을 산란체에 쏘았을 때 반사되는 정보를 레이저 스펙클이라 한다. 이 레이저 스펙클의 가장 큰 특징은 현재 의학 기술로는 볼 수 없는 미세혈관 관찰이 가능하다는 것이다. 미세혈관 관찰을 위해서 레이저 스펙클 장치로 얻은 이미지를 영상처리 하는 과정이 필요하다. 이 논문은 공간적 방향으로 다양한 크기의 윈도우를 적용시키는 새로운 영상처리법을 제안하였다. 기존의 영상처리법 LASCA에서는 고정된 크기의 윈도우를 적용시켜 영상처리 하였다. 하지만 작은 크기의 윈도우를 적용하였을 경우 이미지의 공간 해상도가 좋아 혈관이 잘 보이는 장점이 있지만 스펙클 노이즈의 영향을 많이 받게되는 반면 큰 크기의 윈도우를 적용하였을 경우 노이즈 제거에는 큰 효과를 보지만 해상도가 낮아져 영상이 흐릿해지는 현상을 발견할 수 있다. 그래서 우리는 이 두가지 방법의 장점만 살리는 적응 윈도우 기법을 소개한다. 우리는 적응 윈도우 기법과 기존의 라스카 이미지를 비교하여 보일 것이며 적응 윈도우 기법을 이용해 영상의 화질을 높인 것을 보일 것이다.
3.6wt%C-2.5wt%Si 구상흑연주철을 오스템퍼링 열처리하는 동안 프로세싱 윈도우에 미치는 오스템퍼링 온도, 오스테나이트화 처리 온도와 시간, 구리 첨거량 그리고 사전 열처리의 영향을 연구하였다. 350℃의 오스템퍼링 처리 온도에서 최대 프로세싱 윈도우를 얻었다. 프로세싱 윈도우는 오스테나이트화 처리 온도가 850에서 900℃로 증가함에 따라 증가하였으나 950℃로 증가하면 오히려 감소하였다. 프로세싱 윈도우는 오스테나이트화 처리 시간이 30분에서 2시간까지 증가함에 따라 증가하였다가 4시간일 때 감소하였다. 최적 오스템퍼링 처리 조건은 900℃에서 2시간인 것으로 나타났다. 프로세싱 윈도우는 구리 첨가량이 0.0~0.8wt% 범위에서 증가함에 따라 증가하였다. 프로세싱 윈도우는 주방 상태의 구상흑연주철에 비하여 사전 노르말라이징 처리로 증가하였으며 사정 어닐링 처리로 감소하였다.
최근 소개된 트랜스포머(Transformer)를 이용한 이미지 분류 방법들은 기존 합성곱 신경망 기반 방법 대비 괄목할 만한 성능 향상을 보여주고 있다. 지역적 특성을 효과적으로 고려하기 위해 이미지 영역을 복수의 윈도우 영역으로 나누어 트랜스포머를 적용하는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔으나, 윈도우 간 관계 및 중요도에 대한 학습은 여전히 부족한 상황이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 각 윈도우의 중요도를 학습에 반영할 수 있는 트랜스포머 구조를 제안한다. 제안하는 방법은 각 윈도우 영역에 대한 자기주의(Self-attention) 연산을 기반으로 압축과 완전 연결 계층(Fully Connected Layer)을 통해 각 윈도우 영역의 중요도를 계산한다. 계산된 중요도는 윈도우 영역들 간의 관계를 학습한 가중치로써 각 윈도우 영역에 곱해져 특징 값을 재조정 한다. 실험 결과를 통해 제안하는 방법이 기존 트랜스포머 기반 방법의 성능을 효과적으로 향상 시킬 수 있음을 보인다.
다우존스 인터랙티브사가 정보 전문가들에게 독점 DJI 소프트웨어 사용을 중지하고 djinteractive.com의 DJI-Web 인터페이스를 사용하도록 권했을때, 정보 전문가들은 이렇게 대답했다. "하지만 우리는 응답시간이 빠른 소프트웨어가 좋습니다!" 논의 끝에 DJI사는 생각을 바꾸어 올해 초에 DJI-윈도우 소프트웨어 지원만을 계속할 것이 아니라 업그레이드하겠다고 발표했다. 몇 달 지연되기는 했지만 마침내 새로운 DJI-윈도우 소프트웨어가 지난 여름에 출시되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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