Consumers tend to perceive the shoes as just their footwear to protect and comfort foot and fashion products to decorate and express their self-images. Even though online market research analysis indicated shoes consumption is important in daily life of consumers, there is limited research that was conducted specifically on shoes e-market. The research investigates the process of shoes' e-impulse buying focusing on the effects of shopping orientation, marketing stimulus and consumers' perceived risk in shoes market at Internet. A total of 408 self-administered questionnaires were obtained from universities students, who had experienced the e-impulse buying of shoes at least once for the last six months. Results confirmed that consumers who had higher hedonic shopping orientation or brand shopping orientation were more likely to consider the marketing stimuli (e.g., promotion stimuli and product stimuli), whereas consumers who had higher economic shopping orientation were consider the lower marketing stimuli and the more perceived functional risk in the e-shopping context of shoes. For shoes, marketing stimulus had directly positive effects on e-impulse buying, while consumers' perceived risk had no significant effects on e-impulse buying. The findings suggest that the market stimulus, which is affected by consumers' shopping orientation, is an important factor in triggering e-impulse buying of shoes.
VaR에 의한 금융위험의 측정은 국제결제은행 바젤위원회의 내부모델 허용에 힘입어 금융산업에서 표준방식으로 확고한 입지를 차지하고 있다. 본 연구에서는 한국주식시장포트폴리오를 거래투자자산으로 보유한 경우의 VaR를 극단치이론에 입각하여 측정하고 이의 성과를 RiskMetrics의 성과와 비교하여 검토하였다. GPD의 모수적 추정에 의한 VaR의 사후검정결과는 표본내 사후검정이나 표본외 사후검정에서 어떤 신뢰수준에서도 기대되는 범위와 크게 벗어나지 않은 안정된 결과를 보였다. RiskMetrics의 EWMA방식도 역시 표본내와 표본외 사후검정 어느 경우에나 기대되는 범위에서 크게 벗어나지 않았지만 높은 신뢰수준에서는 그 성과가 GPD VaR에 비하여 상대적으로 불안정하였으며 위험의 과소평가 성향을 확인할 수 있었다. 비모수적 GEV추정에 입각한 VaR의 경우에는 위험을 과대평가하고 지나치게 보수적인 성향을 나타내었다. GPD의 모수적 접근에 의한 VaR 측정은 다양한 신뢰수준에서 정확한 검정결과를 보여주고 있으며, 시간적 흐름에 따르는 VaR의 행태도 지나친 변동성을 보이지 않아 외부규제 및 내부통제를 위한 금융위험의 측정지표로서 실용적인 가치가 있음을 확인할 수 있다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.469-474
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2020
This study explains the characteristics of micro-insurance based on the theoretical model of health insurance, such as the low demand of low-income people and the lower demand of higher risk aversion. In particular, these characteristics contradict the existing insurance theory which states that the lower the income, the higher the risk aversion, and the higher the demand for insurance. This study postulates a two-period model focusing on health insurance, contrary to a one-period model assumed in existing studies. As a result, first, we show that the decrease in income leads to a decrease in the preventive effort for illness. Second, we offer a model for micro-insurance in which the individual chooses a partial insurance under an actuarially fair insurance premium, while full insurance is optimal in existing studies. Third, we also show that the insurance demand decreases when the outlook for the future improves. Fourth, we finally show that the lack of trust and default risk of the insurer decrease the insurance demand as risk aversion increases.
본 고는 벤처기업 활성화 측면에서 중요성이 부각되고 있는 국내 엔젤투자가의 현황 및 투자성향에 대한 실태조사결과를 분석한 것이다. 실태조사는 국내 엔젤클럽 중 가장 규모가 큰 서울엔젤클럽에 가입해 있는 엔젤투자가를 대상으로 하였다. 주요 분석내용은 엔젤투자가의 인적사항, 전문성, 투자성향 및 위험선호도, 투자방법, 애로요인 및 정책적 제안사항 등이었다. 결론에서는 엔젤투자 활성화를 위해 정부가 고려해야 할 기본적 정책방안을 제시하였다.
This study is to confirm how customers relationship-orientation toward the focal company has been constructed by what factors. The major factors are including the level of customer satisfaction and four components of transaction-characteristics like efficiency of decision making, inertia of decision making, information-seeking in store, and perceived risk. For testing of the hypotheses, customer survey has been conducted at four department stores and three discount stores in the Bundang Area. The sample size is 494. The result of the survey has indicated that customers relationship-orientation is influenced by customer satisfaction, efficiency of decision making, and inertia of decision making, but not by information-seeking in store and perceived risk. Further research has been needed for solving these conflicting results.
This paper examined how men and women differ in the attitude and behaviour of financial risk tolerance. The results showed that women were less risk seeking than men in financial risk tolerance. The results of the investment simulation indicated that men invested in higher risk assets like stock. In contrast, women prefered to invest in lower risk assets like real estate. The results of multiple regression analysis showed that if investors have the propensity to take more risk they allocated their money to higher risk assets in the simulation. This analysis also showed that the surveyed respondents invested in risky assets if they had experience in high risk investment in the past.
This study examined the relationship between entrepreneurship, learning competence and the export performance of international new ventures that enterprises entering foreign markets immediately after starting their business in Korea, and the mediating effect of learning competence. A research framework was developed with two entrepreneurship factors(risk taking and innovativeness), learning competence factors, and export performance. Six hypotheses were proposed and tested on 115 samples using LISREL. Research findings suggest that the two entrepreneurship factors positively influenced learning competence. However, export performance was affected by only innovativeness. Also, the learning competence positively affected export performance. Learning competence was found to mediate between entrepreneurship and export performance.
This study was conducted in order to explain the effect of driving behavior determinants such as drivers' personality and attitude that may induce risky driving behavior and to develop a valid method for discriminating risky drivers using the determinants. In the results of surveying 534 adult drivers, 5 driving behavior determinants (avoidance of problems, benefit/stimulus seeking, interpersonal anxiety, interpersonal anger, and aggression) were found to have a statistically significant effect on drivers' various risky driving behaviors. Using these factors, drivers were grouped according to risk levels (normal drivers, unintentionally risky drivers, and intentionally risky drivers). This result suggests that drivers' dangerous behavior level can be predicted using psychological factors such as their personality and attitude. Accordingly, if the driving behavior determinant model and the base score system used in this study are improved through further research, they are expected to be useful in predicting drivers' recklessness in advance, identifying problems, and providing differentiated safe driving education services based on the results.
The on-line market is sudden and it tilts the effort which various in order to reveal the difference point against the on-line consumer and the off-line consumer from under the environment which grows is. What reveals the on-line consumer and the difference point of off-line consumer two group from like this situation is a possibility of decreasing the place help which establishes a marketing strategy in the each retail trade sleeping field. The research which it sees to sleep it searched for the variable which shows the difference point of shopping orientation of the on-line consumer and off-line consumer two group and it attempted. From the research which it sees shopping propensity shopping it is joyful, it perceives dangerously, with price ceremony and convenient characteristic to classify, it analyzed. Analysis result shopping it is joyful it was rejected, classifies the perception against a danger and a price ceremony and convenient Royal favor two group with the consider variable which it appeared. The namely on-line consumer perceived against a danger lowly, it was sensitive to a price, it appeared with the fact that it pursues a convenient characteristic.
본 논문은 온라인에 공개된 다양한 개인정보의 위험도를 분석하는 기술을 제안한다. 인터넷, SNS에 공개된 다양한 데이터를 수집, 분석하여 개인성향을 파악하고 타겟팅하는 가운데, 분산된 정보를 조합하고 추론하면 공개자의 의도와는 달리 신상이나 민감정보가 노출될 가능성이 크다. 본 논문에서는 이러한 데이터 수집 및 분석을 직접 수행하여 개인정보의 위험도를 분석할 수 있는 기술을 제안한다. 제안 기술이 개발되면, 개인정보 위험도에 따른 클라이언트, 웹사이트, 인터넷 전체 규모의 프라이버시 필터링이 가능해질 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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