• Title/Summary/Keyword: 위해성평가모델

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Real-time blending method development of radar-based QPF and numerical weather prediction models for hydrological application (수문학적 활용을 위한 레이더와 수치예보모델 예측강우의 실시간 병합 기법 개발)

  • Yoon, Seong-Sim;Lee, Dong-Ryul
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.99-99
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    • 2018
  • 기상이변으로 인해 국지성 호우의 발생 증가와 그로 인한 수재해 피해가 증가하고 있다. 따라서 수재해를 사전에 예측하고 저감하기 위해 비구조물적 대책인 실시간 홍수예보시스템 개발 및 운영에 관한 연구들이 수행되고 있다. 일반적으로 홍수예보시스템은 대피선행시간 확보를 위해서 초단시간 혹은 단기 수치예보모델을 수문해석모형이나 예보기법의 입력으로 활용하고 있다. 초단시간 예측은 기상레이더를 기반으로 외삽, 이류, 셀 추적 등의 기법을 활용하여 0~3시간 이내의 강수예측을 수행한다. 그러나 역학이나 물리적 과정이 동반되지 못하여 0~ 2시간 이내에서의 예측성은 높은 반면, 예측시간이 길어질수록 예측력이 낮아진다. 단기수치예보모델은 종관관측에 의존하면서 역학이나 물리과정을 동반하므로 0~6시간 혹은 12시간 이상의 예측을 수행하지만, 수치모델의 고유특성인 스핀업 등의 예측 불확실성이 내재되어 있어 예측 초기시간에서의 예측력이 낮은 한계가 있다. 따라서 강수예측의 정확도 향상을 위해 레이더와 수치예보모델의 병합기법이 필요하다. 본 연구에서는 통계분석을 통해 경험적으로 산출된 시간적 가중치를 이용한 기존 병합기법의 한계를 극복하면서 호우에 따른 가변성을 반영하는 실시간 병합기법을 개발하고, 수문학적인 활용성을 평가하고자 하였다. 사용된 예측강우 자료는 레이더 기반인 MAPLE, KONOS, 공간규모분할 예측강우와 수치예보모델 기반인 UM와 ASAPS의 예측강우이며, 제시한 가중치 산정기법은 직전 예측강우의 오차가 현 시점의 예측강우의 오차와 유사하다는 가정하에 오차항을 포함한 과거 1시간 예측강우들간의 가중치 조합이 과거 지상관측강우와의 평균제곱근오차가 최소가 되도록 화음 탐색법을 이용하여 찾는 것이다. 가중치 조합은 예측강우의 생산 시간 간격을 고려하여 매 10분마다 산정하며, 미래 3시간 예측까지 산정된 가중치를 적용한다. 수도권 영역을 대상으로 병합된 예측강우와 레이더 관측강우를 비교한 결과, 정량적 정확도가 향상됨을 확인할 수 있었다. 또한, 예측강우의 수문학적 활용성은 도시유출해석모의를 통해 평가하였다. 그 결과, 병합된 예측강우로 모의된 수심이 관측수심과 유사하여 수문학적 활용성 확인할 수 있었다.

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A Design of Handling Quality Assessment Environment Based on FLIGHTLAB Model Using Legacy Simulator (레거시 시뮬레이터를 활용한 FLIGHTLAB 모델 기반의 조종성 평가 환경 설계 연구)

  • Yang, Chang Deok;Lee, Seung Deok;Cho, Hwan Heui;Jung, Dong Woo
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.44 no.6
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    • pp.530-536
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    • 2016
  • The handling quality simulator including high fidelity flight mechanics model is indispensable component to design and verify the flight control system. Korea Aerospace Industries, LTD. (KAI) has been performing LCH (Light Civil Helicopter) core technology development program regarding automatic flight control system (AFCS) software development. And KAI has been developing flight mechanics model using FLIGHTLAB to design and evaluate the AFCS flight control law. This paper presents the handling quality assessment environment development results through the combining FLIGHTLAB with a legacy simulator. And this paper details the FLIGHTLAB model, application development process and FLIGHTLAB interface design. The developed handling quality assessment environment has been demonstrated with the ADS-33E hover and pirouette MTE (Mission Task Element) maneuver simulation.

A Study on the Software Service Model Evaluation Methodology for Industry Convergence (산업융합을 위한 소프트웨어 기반 서비스모델 평가방법론에 관한 연구)

  • Kwon, Hyeog-In
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.12 no.3
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    • pp.1136-1144
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    • 2011
  • SW-based service model is considered strategic industry in the advancement of national economic development. Also SW-based service model has Public Interest and Profitability, it should be conducted assessment considering both sides of private and public reflection. To obtain the goal of this research, firstly, based on broadly reviewing previous literature and logical reasoning in business model evaluation and feasibility of public business. Secondly, derived SW-based service model's feature through a group of experts to analyze. And AHP(Analytic Hierarchy Process) is adopted in developing the influential factors (indexes) for the profitability of each SW-based service model and the weight score of each factor. In the result, We suggested 5 evaluation areas, and 15 evaluation items reflecting private business model, public business evaluation and SW-based service model feature. The findings of this study are thought to be useful as a practical guideline in performing evaluating the SW-based service model for private and public sector.

라우팅프로토콜을 위한 웹기반 모델링, 시뮬레이션, 에니메이션

  • 서현곤;사공봉;김기형
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.135-141
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    • 2000
  • 웹기반 시뮬레이션은 인터넷과 웹을 통해 시뮬레이션 실험을 하기 위해 개발되었다. 웹기반 시뮬레이션 언어는 자바언어를 사용하기 때문에 재사용성, 이식성, 웹에서의 실행성등의 특징을 가진다. 대부분의 웹기반 시뮬레이션 툴들은 주로 웹기반 시뮬레이션엔진 및 라이브러리의 개발에 중점을 맞추어 연구해 왔다. 따라서 이러한 툴들을 사용하여 모델을 개발하는 일은 여전히 모델개발자에게 전문성, 코딩능력등을 요구하게 된다. 본 논문에서는 웹기반 모델링 툴인 Simdraw를 소개하고 이를 이용하여 라우팅프로토콜을 시뮬레이션, 에니메이션하는 기능을 보인다. 모델 개발자는 이미 개발된 라이브러리를 사용하여 단순히 시각적 모델링 만으로 원하는 네트워크 토폴로지하에서의 라우팅 기법의 원리를 배우고 또한 성능을 평가해 볼 수 있다.

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Query Efficiency Evaluation of the Metadata Exchanging Protocol for Metadata Registries (메타데이터 레지스트리를 위한 메타데이터 교환 프로토콜의 질의 효율성 평가)

  • Jeong, Dong-Won
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.14 no.2
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    • pp.73-81
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    • 2005
  • 이 논문에서는 메타데이터 레지스트리간의 메타데이터 교환을 위해 제안된 교환 프로토콜의 장점을 명시적으로 보이기 위한 시뮬레이션 결과에 대하여 기술한다. 기존 접근 방법들은 교환 메커니즘의 높은 복잡도, 지역 메타데이터 관리 시스템으로의 종속성, 새로운 메타데이터 관리 시스템의 추가를 위한 높은 비용 등의 문제점을 지닌다. 이를 해결하기 메타데이터 교환 프로토콜이 제안되었다. 그러나 지금까지의 연구에서는 정성적으로만 그 장점을 보였다. 이 논문의 목적은 정략적 관점에서 제안된 프로토콜의 장점을 기술하고자 함에 있다. 특히 이 논문에서는 질의 효율이 가장 중요한 문제로서 다른 요인에 의한 결과에도 영향을 주기 때문에 질의 효율성 문제에 초점을 둔다. 이를 위해 평가 항목과 평가 모델에 대해 정의한다. 질의 효율성 평가를 위한 요인 중에서 대상 메타데이터의 개수, 각 메타데이터를 구성하는 컴포넌트의 개수 및 각 컴포넌트들을 구성하는 속성들의 개수를 주 파라미터로 이용하였다. 이에 따라 시뮬레이션은 크게 세 가지 유형을 지니게 된다 정량적 평가를 통해 교환 프로토콜이 요구되는 이유와 그 정당성을 명시적으로 보인다.

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Estimation of the allowable range of prediction errors to determine the adequacy of groundwater level simulation results by an artificial intelligence model (인공지능 모델에 의한 지하수위 모의결과의 적절성 판단을 위한 허용가능한 예측오차 범위의 추정)

  • Shin, Mun-Ju;Moon, Soo-Hyoung;Moon, Duk-Chul;Ryu, Ho-Yoon;Kang, Kyung Goo
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.54 no.7
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    • pp.485-493
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    • 2021
  • Groundwater is an important water resource that can be used along with surface water. In particular, in the case of island regions, research on groundwater level variability is essential for stable groundwater use because the ratio of groundwater use is relatively high. Researches using artificial intelligence models (AIs) for the prediction and analysis of groundwater level variability are continuously increasing. However, there are insufficient studies presenting evaluation criteria to judge the appropriateness of groundwater level prediction. This study comprehensively analyzed the research results that predicted the groundwater level using AIs for various regions around the world over the past 20 years to present the range of allowable groundwater level prediction errors. As a result, the groundwater level prediction error increased as the observed groundwater level variability increased. Therefore, the criteria for evaluating the adequacy of the groundwater level prediction by an AI is presented as follows: less than or equal to the root mean square error or maximum error calculated using the linear regression equations presented in this study, or NSE ≥ 0.849 or R2 ≥ 0.880. This allowable prediction error range can be used as a reference for determining the appropriateness of the groundwater level prediction using an AI.

Comparison and Analysis on Risk Assessment Models of Coastal Waters considering Human Factors (인적요인을 고려한 연안해역 위험도 평가모델 비교·분석)

  • Kim, In-Chul;An, Kwang
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.40 no.1
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    • pp.27-34
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    • 2016
  • For the prevention of marine casualties, international bodies have mainly focused on strengthening ship's stability and design, maritime education and training, and improving maritime traffic environment. Statistics analysis on marine casualties showed that most of casualties occurred in coastal waters, especially by human elements. In order to review the conformity of existing prevention measures with the result of the statistics analysis, the IMO's SHELL model was applied to the established measures. As a result, ergonomic approaches were needed for the prevention of human errors in coastal waters, so that the priority should be given to the interface between ship's operator and navigational environment. For this study, Rasmussen's SRK pyramid, which showed decision making mechanism of human, and the US Coast Guard's investigation manual on marine casualties concerning the collapse of safe maritime transportation system were reviewed, and the merits and demerits within the risk assessment tools such as IWRAP, PAWSA, ES model, PARK model, and NURI model were also studied. Although the effectiveness of the existing risk assessment models was proved in ports and approaching channels, it is concluded that the need of new models for converting Korean seafarers' qualitative risk to quantitative risk was proposed so as to print hazard maps which make seafarers instinctively recognize comparative hazard levels of coastal waters.

A Realistic Human Exposure Assessment of Indoor Radon released from Groundwater (지하수로부터 방출된 라돈에 의한 현실적인 체내축적량 평가)

  • Yu, Dong-Han;Han, Moon-Hee
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.27 no.2
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    • pp.121-126
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    • 2002
  • The work presents a realistic human exposure assessment of indoor radon released from groundwater in a house. At first, a two-compartment model is developed to describe the generation and transfer of radon in indoor air from groundwater. The model is used to estimate radon concentrations profile of indoor air in a house us]ng by showering, washing clothes, and flushing toilets. Then, the study performs an uncertainty analysis of model input parameters to quantify the uncertainty in radon concentration profile. In order to estimate a daily internal dose of a specific tissue group in an adult through the inhalation of such indoor radon, 3 PBPK(Physiologically-Based Pharmaco-Kinetic) model is developed. Combining indoor radon profile and PBPK model is used to a realistic human assessment for such exposure. The results obtained from this study would be used to the evaluation of human risk by inhalation associated with the indoor radon released from groundwater.

Comparison of the effectiveness of various neural network models applied to wind turbine condition diagnosis (풍력터빈 상태진단에 적용된 다양한 신경망 모델의 유효성 비교)

  • Manh-Tuan Ngo;Changhyun Kim;Minh-Chau Dinh;Minwon Park
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.28 no.5
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    • pp.77-87
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    • 2023
  • Wind turbines playing a critical role in renewable energy generation, accurately assessing their operational status is crucial for maximizing energy production and minimizing downtime. This study conducts a comparative analysis of different neural network models for wind turbine condition diagnosis, evaluating their effectiveness using a dataset containing sensor measurements and historical turbine data. The study utilized supervisory control and data acquisition data, collected from 2 MW doubly-fed induction generator-based wind turbine system (Model HQ2000), for the analysis. Various neural network models such as artificial neural network, long short-term memory, and recurrent neural network were built, considering factors like activation function and hidden layers. Symmetric mean absolute percentage error were used to evaluate the performance of the models. Based on the evaluation, conclusions were drawn regarding the relative effectiveness of the neural network models for wind turbine condition diagnosis. The research results guide model selection for wind turbine condition diagnosis, contributing to improved reliability and efficiency through advanced neural network-based techniques and identifying future research directions for further advancements.