Purpose: Nursing quality influences patient' outcomes in the neonatal intensive care unit (NICU). We compared differences in adverse events (AEs) by differences in the level of nursing experience at the NICU, developed guidelines to prevent AE, and then investigated the change in AE. Methods: AEs related to nursing were investigated from January 1, 2009 to December 31 2009 at the NICU of the newly established A hospital and B hospital that has been operating for 14 years. We also assessed the level of nursing experience. Guidelines to prevent nursing-related AEs were prepared at A hospital, and the change in the incidence of AE was investigated after 1 year. Results: Twenty nurses (80%) had <2 years experience at A hospital, whereas 13 nurses (65%) had 2 years or longer but less than 4 years experience at B hospital (P<0.001). The number of incidences of AE that occurred in 2009 in A hospital was higher (46) than that at B hospital (10). Intravenous (IV) injection-related incidents had the highest share in both hospitals: 24 incidents (52.2%) at hospital A and eight incidents (80%) at hospital B. After the guidelines were instituted in 2009, the number of nursing AEs decreased to 17, of which the number of IV incidents was the highest (6, 35%), athough its share decreased. Conclusion: Supervision and prevention guidelines should be in place to reduce nursing AEs, which would improve the quality of NICU service.
This study aims to establish the definition of "event archive," which collects and manages records that focus on a specific event, in order to present a new perspective onto the collection and management of private records. As such, this study defines "event archive" and then identifies its characteristics by comparing it with community archives and locality archives. An event archive consists of person, spatiality, and temporality. As it puts an emphasis on temporality in particular, this study suggests a spiral model, which grafts person and spatiality onto a time axis. Moreover, this study suggests three considerations for the construction of an event archive. First, it presents different construction methods for different types of event archives depending on the time an event occurred. Second, it suggests records collection and management areas considering the three components of an event archive-person, spatiality, and temporality. Third, it supports a digital archive for an event archive to become an open archive.
지금까지 역대 정권들은 행정의 혁신을 위해 개혁을 단행해왔다 그러나 그러한 개혁의 대상이 다시 그들 자신이 되어버린 사건들을 많이 보아왔다. 과거 김영삼 정권당시, 과거 역대정권과의 단절과 더불어 세계화에 발맞추어 작고 효율적인 정부를 위해 행정개혁, 특히 인사개혁을 추진하였지만 김현철 사건으로 말미암아 모든 일이 물거품이 되고 말았다. 급기야는 IMF라는 금융위기에 처하고 말았다. 이러한 국가경제의 위기 속에 탄생한 김대중 정권 역시, 지식정보사회 혹은 지식정보경제의 패러다임에 국가 재건을 위해 행정개혁을 추진하였다 그 결과로 IMF 위기를 현재 어느 정도 극복되었지만, 옷 로비 사건을 통해 김대중 정권도 행정개혁의 한계를 드러낼 수밖에 없었다.(중략)
본 논문에서는 최근 10여년간 세계적으로 많은 관심과 더불어 비약적인 연구발전을 이루어 온 이산사건시스템의 관리제어에 있어서 기본적인 이산사건모델링과 관리제어이론을 설명하고최근의 연구동향 등을 소개한다. 또한 기존의 연속변수시스템과 대비해 이산사건시스템의 동적특성을 알아보고 구체적인 사례들을 살펴본다. 이러한 이산사건시스템의 동적특성을 기술하기 위해 형식언어이론에 기초한 논리적 이산사건모델을 소개하고 그 위에서 관리제어이론의 개념을 설명하나다 그리고 제어가능성 및 관측가능성의 관리제어기 존재조건을 토대로 관리제어기의 구현에 대해 알아본다 마지막으로 현재까지 수행되어온 관리제어에 대한 다방변의 연구 활동을 살펴보고 앞으로의 연구방향을 전만해 본다
An authentic simulation platform for events situated in spatio-temporal space is presented. The authenticity, i.e., logical fidelity to the reality, of this cyberspace is realized by maximizing the diversity and unpredictability of events occurring therein. The knowledge components and associated schemes required for the simulation of events situated in spatio-temporal space encompass the environmental factors, the objects, the events, and their interrelations. We deviled event activation, triggering mechanism, and cognitive function related to event to realize an authentic simulation of discretionary events. The agents in this simulation environments are autonomous in that they have their own existence and capability of event planning. We focused on identifying basic constructs relevant to authentic simulation of discretionary events whose initiation depends on human intention. Several key ideas are implemented in a typical spatio-temporal situation to demonstrate the viability of our simulation mechanism.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2011.10a
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pp.3-8
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2011
텍스트의 스토리를 자동으로 이해하기 위해 텍스트에서 기술된 사건(event)을 파악하고 이들을 조합하여 스토리가 어떻게 구성되어 있는지를 파악하는 연구들이 진행되어 왔다. 하지만 이는 스토리의 깊은 의미론적 이해를 요구하는 것 이외에도 텍스트마다 상황과 일어나는 사건들이 다양하기 때문에 언어 자원이 부족한 환경에서의 처리에는 한계가 있다. 이러한 문제는 사건들을 추상화 하여 단순하게 표현할 수 있다면 스토리 이해의 자연스러움을 저해하지 않고 해결 할 수 있다. 본 논문에서는 사건들의 추상화 과정을 위한 기초 연구로서 텍스트 속 등장인물이 행하거나 당하는 사건들을 추출하여 PMI기법을 통해 사건의 흐름을 파악하고 언어학적 단서를 참조하여 스토리 이해 과정에 누락될 수 있는 사건들을 추가하여 보완하였다. 이러한 접근을 통해 등장인물이 행할 수 있는 사건들을 재구성하여 단순화하는 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.139-140
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2016
영화 스토리텔링에 있어서, 사건과 사건은 인과성을 연결되어야 한다. 본 연구에서는 영화 스토리텔링의 사건 진술 방식과 비트의 개념 분석을 조사하였다. 사건의 진술 방식에 따라 비트의 인과성의 강약이 달라진다. 비트의 개념을 설명하기 위해 영화 <대호>의 핵심 비트리스트를 연구대상으로 하였다. 연구 결과 영상 스토리텔링에서 비트의 개념을 정립하면, 제시되는 사건의 인과성이 강화된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.608-611
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2012
소셜 사건이 일어나면 그 사건과 관련된 트윗이 폭발적으로 증가하는데 트윗 일부 내용을 살펴보면 스팸, 광고와 같은 트윗이 많이 포함되어 있다. 수 많은 트위터 데이터에서 사용자가 사건과 직접 관련된 신뢰성 높은 트윗을 찾아 읽는데 시간이 많이 걸릴 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서 트위터의 리트윗 정보, 사용자 신뢰도 측정 및 활동 분석, 팔로잉과 팔로워간의 정보 등 사용자의 행동 분석을 이용하여 소셜 사건과 직접 관련된 신뢰성 높은 사용자의 트윗을 추출하는 방법을 제안한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 소셜 이슈 4 개에 대한 트윗 데이터에서의 실험을 통하여 상위 100 개의 결과에서의 정확률(P@100) 76.6%의 성능을 보였다. 실험을 통해 제안 방법이 신뢰성 높은 사용자의 트윗을 추출하는데 효과적인 방법임을 알 수 있다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2018.10a
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pp.101-105
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2018
이 논문은 가장 잘 알려진 어휘부중 하나인 워드넷의 활용 범위 확장을 위해 워드넷 신셋에 "사건구조 프레임(Event Structure Frame)"을 주석하는 연구에 관한 것이다. 워드넷을 비롯하여 현재 사용되고 있는 어휘부는 풍부한 어휘의미정보가 구조화되어 있지만, 사건구조에 관한 정보를 포함하고 있지는 않다. 이 연구의 가장 큰 기여는 워드넷에 사건구조 프레임을 추가함으로써 워드넷과의 연결만으로 핵심적인 어휘의미정보를 모두 추출할 수 있도록 해준다는 점이다. 예를 들어 텍스트 추론, 자연어처리, 멀티 모달 태스크 등은 어휘의미정보와 배경지식(상식)을 이용하여 태스크를 수행한다. 워드넷에 대한 사건구조 주석은 자동사건구조 주석 시스템인 GESL을 이용하여 워드넷 신셋에 있는 예문에 먼저 자동 주석을 하고, 오류에 대해 수동 수정을 하는 반자동 방식이다. 사전 정의된 23개의 사건구조 프레임에 따라 예문에 출현하는 타겟 동사를 분류하고, 해당 프레임과 매핑한다. 현재 이 연구는 시작 단계이며, 이 논문에서는 빈도 순위가 가장 높은 100개의 동사와 각 사건구조 프레임별 대표 동사를 포함하여 총 106개의 동사 레마에 대해 실험을 진행하였다. 그 동사들에 대한 전체 워드넷 신셋의 수는 1337개이다. 예문이 없어서 GESL이 적용될 수 없는 신셋을 제외하면 1112개 신셋이다. 이 신셋들에 대해 GESL을 적용한 결과 F-Measure는 73.5%이다. 향후 연구에서는 워드넷-사건구조 링크를 계속 업데이트하면서 딥러닝을 이용해 GESL 성능을 향상 할 수 있는 방법을 모색할 것이다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.25
no.4
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pp.227-243
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2008
This study investigates an event detection method with the aim of generating an event-focused news summary from a set of news articles on a certain event using a multi-document summarization technique. The event detection method first classifies news articles into the event related topic categories by employing a SVM classifier and then creates event clusters containing news articles on an event by a modified single pass clustering algorithm. The clustering algorithm applies a time penalty function as well as cluster partitioning to enhance the clustering performance. It was found that the event detection method proposed in this study showed a satisfactory performance in terms of both the F-measure and the detection cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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