For the study of oceanic surface current, this work presents a system design which is composed of three parts, a Global Positiong System(GPS) unit, a transmitter with radio frequency (RF) modem and an antenna which are housed in a plastic spherical buoy, and computerised of VHF receiving system. The key idea for this study is to employ a commercially available GPS on a drifting buoy and to utilize the receiver position information from the buoy in determining the Lagrangian motion of surface ocean waters. Great efforts has been paid to the system design which would demand several points in harsh conditions common in the sea surface, that is power supply problems housed inside of a plastic buoy, optimizing transmitting radio frequency which limits transmitting distance to a receiving station. for all these difficulties, the system appears to be promising in future oceanic applications and is considered to economical compared to ARGOS drift buoy which is being used by commercial base. We believe that the system needs to be improved in terms of several aspects such as a longer transmitting distance, a power supply and software. for the test experiments in situ, the system has employed off the coast of Ku Ryong Po int the southeast part of Korea and successfully collected the surface current data. The results are presented for two cases from 21 to 31, March 1994 and 21 to 25, June 1994 in terms of current statistics and trajectories of drifting buoys.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.25
no.4
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pp.200-209
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2022
Providing real-time location information is emerging as a major goal of the national industry. In order to provide such real-time location information (3D spatial information), it is essential to develop a technology for a satellite positioning method. Therefore, the country continues to make efforts to increase satisfaction with the needs of consumers by introducing the Network RTK GNSS method. In this study, among the Network RKT GNSS(Global Navigation Satellite System) methods provided by the National Geographic Information Service, continuous observation and single observation were measured at the integrated reference point using VRS(Virtual Reference Station) and FKP(Flӓachen-Korrektur Parameter) to evaluate accuracy. In addition, we aim to maximize efficiency by presenting accuracy on the rapidly increasing Network RTK GNSS method in the field.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.12
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pp.1855-1862
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2022
Various indoor location-based services can be provided through indoor presence determination and indoor positioning technology using Beacon. However, since the BLE signal advertised by the beacon has an unstable RSSI due to problems such as multi-path fading, it is difficult to guarantee the accuracy of indoor presence determination. In this paper, data were collected while the classroom door was open to ensure accuracy in various situations. Based on the collected data, we propose an indoor presence determination method considering the characteristics of the signal. The proposed method uses support vector machine, showed about 10% accuracy improvement compared to the results using raw RSSI only. This method has the advantage of being able to accurately determine indoor presence with only one receiver. It is expected that the proposed method can implement a low-cost system for determining indoor presence with high accuracy.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.10C
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pp.1032-1041
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2007
The global navigation satellite system (GNSS), which is the core technique for the location based service, adopts the direct sequence/spread spectrum (DS/SS) as its modulation method. The success of a DS/SS system depends on the synchronization between the received and locally generated pseudo noise (PN) signals. As a step in the synchronization process, the tacking scheme performs fine adjustment to bring the phase difference between the two PN signals to zero. The most widely used tracking scheme is the delay locked loop with early minus late discriminator (EL-DLL). In the ideal case, the EL-DLL is the best estimator among various DLL. However, in the band-limited multipath environment, the EL-DLL has tracking bias. In this paper, the timing offset range of correlation function is divided into advanced offset range (AOR) and delayed offset range (DOR) centering around the correct synchronization time point. The tracking bias results from the following two reasons: symmetry distortion between correlation values in AOR and DOR, and mismatch between the time point corresponding to the maximum correlation value and the synchronization time point. The former and latter are named as the type I and type II tracking bias, respectively. In this paper, when the receiver has finite bandwidth in the presence of multipath signals, it is shown that the type II tracking bias becomes a more dominant error factor than the type I tracking bias, and the correlation values in AOR are not almost changed. Exploiting these characteristics, we propose a novel tracking bias mitigation scheme and demonstrate that the tracking accuracy of the proposed scheme is higher than that of the conventional scheme, both in the presence and absence of noise.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.4
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pp.567-572
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2016
Many studies have been performed since the introduction of GPS in Korea. As a result, positioning using GNSS was fully proposed. On the other hand, most of these studies focused on accuracy but analytical studies on the GNSS status and the national GNSS infrastructure of Korea are lacking. In this study, the status of multi-constellation GNSS and National Geographic Information Institute's CORS (Continuous Operating Reference Station) were identified for the benefit and direction of GNSS infrastructure enhancement. As a result, it has been operating Multi-constellation GNSS, such as GPS, GLONASS, Galileo, COMPASS, and QZSS for surveying. In addition, improvement was presented by the number of satellites, precision, PDOP, etc. through the experiment about VRS and RTK using Multi-constellation GNSS. Upgrading the infrastructure for satellite surveying was identified as a priority consideration. In the future, if a Multi-constellation GNSS service is possible in VRS service, the satisfaction of public administration service will improve, which will contribute greatly to the advancement of a surveying infrastructure.
Although the needs for providing resilient PNT information are increasing, threats due to the intentional RFI or space weather change are challenging to resolve. eLoran, which is a terrestrial navigation system that use a high-power signal is considered as a best back-up navigation system. Depending on the user's environment in the eLoran system, the user may use one of E-field or H-field antennas. H-field antenna, which has no restriction on setting stable ground and is relatively resistant to noise of general electronic equipment, is composed of two loops, and shows anisotropic gain pattern due to the different measurement at the two loops. Therefore, the H-field antenna's phase estimation value of signal varies depending on its direction even at the static environment. The error due to the direction of the signal should be eliminated if the user want to estimate the own position more precisely. In this paper, a method to compensate the error according to the geometric distribution between the H-field antenna and the transmitting station is proposed. A model was developed to compensate the directional error of H-field antenna based on the signal generated from the eLoran signal simulator. The model is then used to the survey measurement performed in the land area and verify its performance.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.1D
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pp.135-143
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2009
Integrating the Global Positioning System (GPS) and Inertial Navigation System (INS) sensor technologies using the precise GPS Carrier phase measurements is a methodology that has been widely applied in those application fields requiring accurate and reliable positioning and attitude determination; ranging from 'kinematic geodesy', to mobile mapping and imaging, to precise navigation. However, such integrated system may not fulfil the demanding performance requirements when the baseline length between reference and mobil user GPS receiver is grater than a few tens of kilometers. This is because their positioning/attitude determination is still very dependent on the errors of the GPS observations, so-called "baseline dependent errors". This limitation can be remedied by the integration of GPS and INS sensors, using multiple reference stations. Hence, in order to derive the GPS distance dependent errors, this research proposes measurement processing algorithms for multiple reference stations, such as a reference station ambiguity resolution procedure using linear combination techniques, a error estimation based on Kalman filter and a error interpolation. In addition, all the algorithms are evaluated by processing real observations and results are summarized in this paper.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.5
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pp.85-90
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2017
Indoor location-based services have been developed based on the Internet of Things technologies which measure and analyze users who are moving in their daily lives. These various indoor positioning technologies require separate hardware and have several disadvantages, such as a communication protocol which becomes complicated. Based on the fact that a reduction in signal strength occurs according to the distance due to the physical characteristics of the transmitted signal, RSSI technology that uses the received signal strength of the wireless signal used in this paper measures the strength of the transmitted signal and the intensity of the attenuated received signal and then calculates the distance between a transmitter and a receiver, which requires no separate costs and makes to implement simple measurements. It was applied calculating the value for the average RSSI and the RSSI filtering feedback. Filtering is used to reduce the error of the RSSI values that are measured at long distance.It was confirmed that the RSSI values through the average filtering and the RSSI values measured by setting the coefficient value of the feedback filtering to 0.5 were ranged from -61 dBm to - 52.5 dBm, which shows irregular and high values decrease slightly as much as about -2 dBm to -6 dBm as compared to general measurements.
Kim, Jeong-Joon;Jeong, Yeon-Jong;Kim, Dong-Oh;Han, Ki-Joon
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.1
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pp.43-54
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2009
As R&D(Research and Development) is going on actively to develop technologies for the ubiquitous computing environment, which Is the human-oriented future computing environment, GIS dealing with spatio-temporal data is emerging as a promising technology. This also increases the necessity of the middleware for providing services to give interoperability in various heterogeneous environments. The core technologies of the middleware are real-time processing technology of data streams coming unceasingly from positioning systems and data stream processing technology developed for non-spatio-temporal data. However, it has problems in processing queries on spatio-temporal data efficiently. Accordingly, this paper designed and implemented the spatio-temporal middleware that provides interoperability between a mobile spatio-temporal DBMS(DataBase Management System) and a server spatio-temporal MMDBMS(Main Memory DataBase Management System). The spatio-temporal middleware maintains interoperability among heterogeneous devices and guarantees data integrity in query processing through real-time processing of unceasing spatio-temporal data streams and two way synchronization of spatio-temporal DBMSs. In addition, it manages session for the connection of each spatio-temporal DBMS and manages resources for its stable operation. Finally, this paper proved the usability of the spatio-temporal middleware by applying it to a real-time position tracking system.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.1
s.31
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pp.63-69
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2005
Interferometric Synthetic Aperture Radar(InSAR) is a rapidly evolving technique. Spectacular results obtained in various fields such as the monitoring of earthquakes, volcanoes, land subsidence and glacier dynamics, as well as in the construction of Digital Elevation Models(DEMs) of the Earth's surface and the classification of different land types have demonstrated its strength. As InSAR is a remote sensing technique, it has various sources of errors due to the satellite positions and attitude, atmosphere, and others. Therefore, it is important to validate its accuracy, especially for the DEM derived from Satellite SAR images. In this study, Real Time Kinematic(RTK) GPS and Kinematic GPS positioning were chosen as tools for the validation of InSAR derived DEM. The results showed that Kinematic GPS positioning had greater coverage of test area in terms of the number of measurements than RTK GPS. But tracking the satellites near and/or under trees md transmitting data between reference and rover receivers are still pending tasks in GPS techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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