In this paper, we propose a new location acquisition scheme based on RFID that reduces the computation cost of location acquisition and keeps the accuracy of the location. In addition, we propose an incremental location update policy to reduce the location update cost for moving objects. To show the superiority of our proposed scheme, we compare it with the existing researches. It is shown through various experiments that the proposed system reduces the computation cost of location estimation 500 times more than existing researches. Also, the proposed system significantly reduces the cost of location update using the RFID-based update policy.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.330-333
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2006
사용자의 위치 기반 서비스는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 중요한 역할을 하고 있다. 위치 기반 서비스는 현재 사용자나 사물의 위치를 표시 해 주는 서비스이다. 이러한 위치 인식 기반 서비스는 GPS, ActiveBadge, Sensor 등과 같은 장비를 이용하여 위치를 인식 할 수 있다. 그러나 특허나 벤더에 따라 서로 다른 기술들을 사용하기 때문에 매우 노동 집약적이며 각 장비마다 가격이 고가이기 때문에 의미 있는 ROI를 이끌어 낼 수 없다. 비록 가격이 낮아져 의미 있는 ROI를 이끌어 내더라도 대부분의 위치 인식은 Zone-level정도의 정확도를 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 최근 급속히 보급되고 있는 IEEE 802.11 Wireless LAN 인프라를 활용하여 AP의 RSSI 정보를 이용하여 위치 인식을 한다. 또한, Zone-level에서 room-level로 기존의 위치 인식보다 좀 더 정밀하게 하기 위하여 삼각측량 알고리즘을 이용하여 설계하였다.
무선 센서 네트워크에서 위치인식 기술은 데이터 수집, 라우팅, 위치기반 서비스와 같은 기술에 필수적인 기술이다. 본 논문에서는 베이즈 이론을 이용한 그리드방식의 분산형 위치 인식기술을 제안한다. 이 기법은 센서 노드들이 받은 신호세기를 바탕으로 하여 그리드를 구성해서 베이즈 이론을 이용하여 가장 큰 확률을 갖는 그리드를 자신의 위치로 인식하는 방식이다. 우리는 시뮬레이션을 통하여 기존의 방식보다 제안된 알고리즘이 정확한 위치를 갖으며, 더욱 효율적인 연산을 수행함을 알 수 있다.
유비쿼터스 컴퓨팅의 실현을 위해 센서 네트워크 기반의 다양한 위치인식 연구가 수행되었다. 특히 근거리 위치 인식 분야에서는 RSSI를 이용한 위치 인식에 관한 연구가 활발하였으나 RSSI는 통신 환경에 민감하여 균일한 위치 정보 결과를 획득하기 어려우며, RSSI 값을 기반으로 삼각측량 등의 위치 계산을 소프트웨어적으로 처리하기 때문에 응답 속도가 늦다는 단점이 있다. 따라서 최근 Chipcon에서는 CC243x 시리즈에 위치 계산 엔진(Location Engine)을 탑재하여 응답 속도에 대한 종전의 단점을 보완하였으나 여전히 위치 값이 고르지 못한 부분은 개선되지 않았다. 따라서 본 논문에서는 통신 환경으로 인한 위치 정보의 불균등함을 개선하고자 선형 윈도우 알고리즘을 제안한다. 선형 윈도우는 위치 정보에 대한 스무팅을 수행하며, 이를 통해 응답 속도의 저하를 최소화시키면서 위치 변화를 고르게 한다.
일과시간의 80% 이상을 실내공간에서 보내고, 무선통화의 70%와 데이터 접속의 80%가 실내로부터 시작되고, 또한 39%의 스마트폰 사용자가 위치기반 서비스를 사용하고 있기 때문에 실내 환경에서 보행자들에 대한 위치기반 서비스가 크게 확대될 것으로 전망하고 있다. 본고에서는 국내외 실내위치인식 기술에 대한 개발 및 서비스 현황 그리고 다양한 방식의 실내위치인식 기술들의 성능을 검증하기 위하여 최근 활발하게 진행되고 있는 실내위치인식 및 항법 경진대회들을 소개한다. 정부는 위치기반 서비스에 대한 국가 기술 경쟁력 확보를 위하여 연구개발에 대한 장기적인 투자뿐만 아니라 정부주도 대형 행사 기간 동안에는 적극적인 시범 서비스를 수행하였다, 본고에서는 2014년 ITU 전권회의 기간 동안 제공한 실내 길안내 서비스 및 2018년 평창올림픽 기간 동안 참가자들에게 제공할 증강현실기반 실내외 끊김 없는 길안내서비스에 대해서 소개한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.2
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pp.231-236
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2011
In recent years, LBS(Location Based Service) is applied in many different fields. Therefore, various location-aware schemes have been studied. In the location awareness system using time dependent algorithm, TOA(Time of Arrival) or TDOA(Time Difference of Arrival) algorithm, distortion of a signal by AWGN(Additive White Gaussian Noise) and multi-path effects cause the degradation of location awareness performance. In this paper, the unexpected noise is eliminated by averaging multiple pulses in order to overcome the degradation of performance. Also, we research the technique for improving the performance of the location awareness by detecting direct-path signal with adjusting threshold.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.11
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pp.2488-2492
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2011
Currently, the importance of location-based services and location awareness has been grown due to the advancement of wireless communication technologies. Among several localization techniques, the trilateration localization is one of major localization techniques. However, distance estimation errors caused by obstacles and indoor environment changes lead to inaccurate localization. Although there are existing trilateration localization methods, they have focused on addressing a few problems of trilateration location approaches without detailed analysis. This paper analyzes existing trilateration location methods and evaluate their performance.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.355-358
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2010
모바일 환경이 발전하고 보편화됨에 따라 사용자의 상황정보를 인식하고 추론하여 서비스를 제공하는 상황인식 서비스에 대해 관심이 높아지고 있다. 상황인식 서비스는 사용자 및 주변 환경의 상황을 알아내고 공유하여 그에 맞는 서비스를 제공한다. 이를 위한 상황정보는 사용자의 요구와 주변 상황이 수시로 변화하는 이동통신 환경에서 중요하게 활용된다. 본 논문에서는 컨텍스트의 수집과 공유를 위해 안드로이드 기반의 컨텍스트폰 플랫폼과 컨텍스트 서버를 구현하여 사용자 상황 정보를 시각화 하고 서로 공유할 수 있게 하였다. 상황인식에 대한 연구에는 주로 위치 및 이동에 관한 연구가 많은 부분을 차지하고 있는데, 위치정보는 상황인식을 위해 반드시 필요한 정보이며 이를 통해 사용자의 현재 상황을 파악할 수 있는 중요한 정보로 활용되고 있다. 안드로이드 기반의 컨텍스트폰 플랫폼과 컨텍스트 서버, GPS를 이용하여 사용자의 위치를 추적하거나 찾아내어 실시간으로 상대방의 위치 정보와 사용자 간의 거리를 알아내어 공유하고 맵을 통해 사용자 위치를 파악하여 위치와 관련된 서비스를 제공하려 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2008.04a
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pp.163-167
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2008
본 논문에서는 자계기반 무인주행 차량용 자계위치 인식장치의 성능향상에 대하여 다룬다. 자계위치인식장치는 자석의 위치를 검출하는 센서이다. 기존의 자계위치인식장치는 센서사이에 자석이 놓여있는 경우 자석의 위치를 검출하지 못하는 단점을 지니고 있다. 이는 자석의 위치검출 정밀도가 떨어지고 차량이 무인주행 시 조향각 오차가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 기존의 자계위치 인식장치의 문제점을 극복하고 센서사이의 자석위치도 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 유용성을 입증하기 위하여 실험을 행하고 결과를 분석하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.1
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pp.80-86
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2013
The 3-Dimensional(3D) localization system based on beacon expansion and coordinate-space disassembly for the design of the 3D localization system in indoor environment is proposed and the performance of the proposed system is analyzed in this paper. The localization ratio of the 3D localization system adapts the proposed algorithm is analyzed by the calculation of errors occurred in the coordinates that the mobile node locates. It is indicated that the average error distance of the 3D localization system adapts the proposed algorithm is less than that of the 3D localization system not adapts the proposed algorithm as 0.47m. The localization average distance error in 12 coordinates is indicated that the 1.5m case is less than 2.5m case as 0.38m by some experimentations under the condition that the distances between the ceiling and the mobile node are 1.5m and 2.5m measured from the ceiling respectively. It is seen that the 3D localization system based on beacon expansion and coordinate-space disassembly can improved the degradation of the quality of service that is caused by some conditions and performance differences in sensors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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