교통과 통신이 나날이 발전하고 세계가 하나의 지구촌으로 되어감에 따라 전세계 어디에서나 통신을 할 수 있는 것이 중요하게 되었다. 특히 위성을 이용한 통신의 경우는 전 세계적인 망을 쉽게 구축할 수 있으므로 완벽한 단말기 이동성을 보장한다. 또한 위성을 이용한 다양한 서비스가 계획되고 있으므로 향 후 몇 년 안에 집안에서 또는 지상 이동 통신망이 미치지 못하는 산간 벽지에서 우리는 인터넷 서비스나 비디오폰 서비스를 받을 수 있을 것이다.
방송의 디지털화는 고선명 서비스를 가능하게 해주었을 뿐만 아니라 인터넷 같은 통신 서비스를 같이 제공할 수 있는 길을 열어, 한 방향으로만 제공하던 위성방송 서비스로 양방향 광대역으로 제공할 수 있는 서비스로 빠르게 변화하고 있다. 본고에서는 이러한 서비스를 위성에서 효율적으로 제공할 수 있도록 광대역화 하기 위한 기술들과 양방향 서비스를 제공하기 위한 기술들의 개발 동향과 현황을 살펴본다.
위성항법 시스템은 민간 분야뿐만 아니라 군의 다양한 무기체계에서 위치 및 시각 동기화 등의 중요한 정보를 제공하는 역할을 수행하고 있으며 활용분야와 의존도가 높아지고 있다. 이에 따라, 위성항법 장치를 활용하는 무기체계에 대응하기 위해 전자파를 방사하여 위성항법장치를 기만하고자 하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 위성항법 기만신호는 수신기에 전파 교란신호를 방사하여 항법을 하지 못하도록 하거나 허위 위치와 속도로 오인하도록 유도하는 기술을 의미한다. 그 중 스푸핑 기술은 기만하고자 하는 수신기에서 수신하고 있는 코드 위상/도플러 주파수/항법 메시지와 동기되어 위성항법 신호 대신 기만신호를 획득하고 추적할 수 있도록 신호를 송신해주는 것이다. 본 논문에서는 SDR 수신기를 이용하여 GPS L1 C/A 기만신호에 의한 수신기 추적 알고리즘 영향성을 분석하고 기만 신호에 대한 효과도를 분석하였다.
GPS를 이용한 RTK 측량은 이동국과 기준국과의 기선거리가 멀어질수록 측위오차가 증가하는 문제점이 있다. 그러나 최근 GLONASS 현대화, Galileo Project 등 위성 수신환경의 개선 및 GNSS 수신기의 성능향상에 따라 이러한 영향을 고려한 정확도 평가가 필요하다. 이에 본 연구에서는 국토지리정보원, 위성항법중앙사무소 등에서 운영 중인 위성기준점 망을 이용한 인터넷 RTK 측량을 수행하고, 위성 수신환경 변화에 따른 분석을 수행하였다. 연구결과, 기선거리의 증가에 따른 측위 정확도의 영향을 파악할 수 있었으며, 위성 수신환경을 고려한 분석을 통해 RTK 측량 성과의 정확도를 정량적으로 제시하였다. 향후 전국적인 GNSS 시스템이 완성된다면 측량 및 측지를 포함한 다양한 응용분야 발전에 크게 기여할 것이다.
위성 인터넷망에서의 성능 향상을 위한 프록시의 대표적인 기법인 Snoop과 Spoofing에서의 TCP 성능을 모의실험을 통해 비교하고, 전체 메모리 크기에 따른 TCP 전송 특성 변화를 살펴보았다. Spoofing과 Snoop에서 모두 TCP 전송율이 향상됨을 확인할 수 있었고, Spoofing을 적용했을 경우 Snoop보다 높은 전송율을 얻을 수 있었으나 데이터를 저장하기 위한 버퍼 요구량이 매우 커졌다. 메모리 크기는 제한되어 있으므로 효율적인 메모리 분배 방법이 필요함을 고찰할 수 있었다.
GIS의 활용이 증가함에 따라 정확한 정보와 분석을 얻고자 하는 욕구도 증가하는 추세이다. 이런 현상의 결과물로 현 시대에는 위성영상을 이용하여 GIS Data를 분석, 활용하는 사례가 증가하고 있다. '위성영상을 이용한 송변전지리정보시스템(TGIS)의 활용'은 기존 GIS Data를 실제 환경과 유사한 위성영상으로 분석함으로써 정확하고 신속한 업무 처리를 유도할 수 있다.
차량의 정확한 위치를 자동적으로 파악하여, 차량위치정보를 필요로 하는 사용자에게 한눈에 파악할 수 있도록 지도정보와 합성하여 제공하는 차량위치파악 시스템에 관한 연구가 다양한 방법으로 발전되어져 왔다. 인터넷과 무선통신의 급속한 기술발전과 편리한 사용성, 경제성을 고려해 볼 때, 인터넷과 무선통신을 연결시킨 차량위치파악 시스템의 발전가능성 및 확장성이 클 것으로 생각된다. 이에 따라 실질적으로 기반 구축이 되어있는 현재 수준의 인터넷과 무선통신을 위성항법과 연결하여 차량위치파악 시스템을 실제로 구축해보고, 현재 제기되는 문제점들과 실시간 차량위치파악시스템을 위해 앞으로 더 개발/발전되어져야 할 기술들을 제시한다.
본 논문에서 우리는 위성 영상에 대하여 객체를 지역화한 접근을 제안한다. 우리의 방법은 서술 벡터에 기반한 특징 정합 방법이다. 객체를 지역화하는 방법은 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)를 적용시킨다. 먼저, 위성영상의 키포인트를 찾고, 키포인트의 서술 벡터를 일반화한다. 그리고 서술 벡터간에 유사성을 측정하여 키포인트를 매칭시킨다. 마지막으로, 키포인트의 인접 픽셀값에 가중치를 주어 객체에서 위치를 결정한다. SIFT를 이용한 이 실험은 다양한 스케일과 어파인 변환에 대해 좋은 결과를 산출하였다. 본 논문에서 제안된 방법은 구글 어스의 위성영상을 사용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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