Disk I/O is a major performance bottleneck of web proxy server. Today's most web proxy sowers are design to run on top of a general purpose file system. But general purpose file system can not efficiently handle web cache workload, small files, leading to the performance degradation of entire web proxy servers. In this paper we evaluate the performance potential of raw disk to reduce disk I/O overhead of web proxy servers. To show the performance potential of raw disk, we design a storage management system called Block-structured Storage Management System (BSMS). And we also actually implement web proxy server that incorporate BSMS in Squid. Comprehensive experimental evaluations show that raw disk can be a good solution to improve disk I/O performance significantly for web proxy servers.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2000.04a
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pp.113-118
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2000
웹 사용자의 수가 증가하면서 웹서버에 대한 접속 횟수가 급격히 증가하고 있다. 이것은 망의 부하와 서버의 부하를 증가시켜 웹 사용자가 원하는 정보의 전달을 지연시킨다. 프락시 서버는 이러한 문제를 해결하는 방법으로 서버 파일의 복사본을 클라이언트 가까이 위치시켜 망과 서버의 부하를 감소시킨다. 그러나 웹사용에서 프락시 서버의 도입효과에 대한 구체적인 연구결과가 없으므로 시스템 관리자가 프락시 서버의 도입여부를 결정하기가 힘들다. 본 논문에서는 웹사용 환경에서 프락시 서버의 성능을 평가할 수 있는 모델을 제시하고 시뮬레이션을 통해 이를 분석하고 평가한다.
The explosive increase of World Wide Web usage has incurred significant amount of network traffic and server load. To overcome these problems, web proxy caching replicates frequently requested documents in the web proxy closer to the users. Cache utilization depends on the replacement policy which tries to store frequently requested documents in near future. Temporal locality and Zipf frequency distribution, which are commonly observed in web proxy workloads, are considered as the important properties to predict the popularity of documents. In this paper, we propose a novel cache replacement policy, called Adaptive LFU (ALFU), which incorporates 1) Zipf frequency distribution by utilizing LFU and 2) temporal locality adaptively by measuring the amount of the popularity reduction of documents as time passed efficiently. We evaluate the performance of ALFU by comparing it to other policies via trace-driven simulation. Experimental results show that ALFU outperforms other policies.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.408-410
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2000
인터넷 사용자의 급격한 증가로 인한 네트웍 응답 시간의 지연이 가속화되고 있으며 이에 대한 대책으로 캐쉬 서버(프락시 서버)의 사용이 대두되고 있다. 그러나 캐쉬 서버의 사용은 처리 요청이 집중에 따른 또 하나의 병목 현상을 일으킬 수 있다. 이에 따라 다중 프락시 서버를 이용하는 연구들이 활발히 진행되어 왔으나 기존의 연구들은 분산 알고리즘을 수행하는 다중 프락시 서버를 이용하는 연구들이 활발히 진행되어 왔으나 기존의 연구들은 분산 알고리즘을 수행하는 다중 프락시 서버에 편중되어 있으며 캐쉬 서버가 일반 웹 서버와 다른 점(웹 오브젝트를 디스크에 저장하는 일)을 간과하여 캐쉬 서버 자체의 성능을 효과적으로 개선하지 못하고 있다. 따라서, 요청 폭주 시에 캐쉬 미스 등의 처리에 있어서 비효율성을 나타내고 있다. 본 연구에서는 병목 현상을 일으키는 요인을 분석하고 이를 바탕으로 프락시 서버를 재구성하여 실험을 통해 이 시스템의 효율성을 분석한다.
WWW의 사용량이 대단히 빠르게 늘어남에 따라 웹 프락시 서버의 캐싱 기능은 그 중요성이 날로 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 웹 프락시 캐시의 교체 정책을 웹 요구의 특성과 프락시 서버환경자체를 고려하여 주어진 환경에 맞는 교체 정책이 되도록 유전 알고리즘을 사용하여 설계하는 방법을 제시하였다. 이 방법은 대부분의 기존 연구에서처럼 특정한 교체 정책 자체를 제시하는 것이 아니라, 주어진 프락시 환경에 적합한 교체 정책을 동적으로 설계할 수 있는 방법을 제시한다는 점메서 기존의 연구보다 일반성이 높다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.9
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pp.1011-1018
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2014
Because of the proliferation of web services through web site, web hacking attempts are increasing using vulnerabilities of the web application. In order to improve the security of web applications, we have to find vulnerabilities in web applications and then have to remove. This paper addresses a vulnerability in a web application on existing problems and analyze and propose solutions to the vulnerability. This paper have checked the stability of existing web security solutions and evaluated its suitability through analysis of vulnerability. Also, we have implemented the vulnerability analysis tools for web Proxy system and proposed methods to optimize for resolution of web vulnerabilities.
Management policies of Web Proxy Cache, for the QoS of Web users, are mainly focused on the page replacement and the data consistency policy. But the two subjects have been studied independently to each other regardless of its possibility of cooperation. In this paper, we introduce the performance improvement obtained by adapting the characteristic of LMF used in data consistency policy to LRU, thus taking the better performance synergy as a result of complementary cooperation. Various policies for the management of Web Proxy Cache are in progress, this study can be a way of performance guide to increase cache hit ratio and reduce the transmission overhead of Web Server.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.8
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pp.2442-2451
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2000
Recently, there have been some trials to use a TV system as an Internet terminal for easier and more convenient use of Internet. Because a TV Web browser system has a TV display with a set-top box as an execution environment, it has some limits and there are specific requirements. The efficient implementation of the Web browser for TV needs the proxy server that includes HTML conversions for TV environments as well as general cash functions. In order to implement a Web environment on general TV and set-tops, we introduce a distributed structure using a proxy server and propose TV - HTML conversions as an important feature of the proxy server.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.643-646
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2001
현재의 인터넷 사용자들은 하루가 다르게 증가하고 있는 실정이다. 사용자들의 증가로 인하여 많은 네트워크의 부하가 걸리게 되는데 이는 결국 네트워크 속도 감소로 이어지고 있다. 따라서 네트워크의 속도 문제를 해결하기 위한 방법으로 많은 연구가 진행 되어 왔는데 그 중의 하나가 웹 캐쉬 방법중의 하나인 프락시(proxy) 서버를 이용하는 방법이다. 이러한 프락시 서버 관리를 위한 모니터링 도구들이 많이 상용화 되었고 기존의 프락시 서버를 관리하는 모니터링 연구에서는 프락시 서버의 캐쉬 히트율(hit ratio)이나 바이트 히트율을 높이는 방안을 제시하고자 했다. 그러나 이러한 모니터링으로는 프락시 서버의 부하(load)가 얼마나 걸리는지를 파악 할 수가 없다. 따라서 본 논문에서는 기존의 프락시 서버 모니터링 방식과 더불어 부하의 정보를 제공함으로서 부하 균등 정책이나 사용자의 성향을 파악하여 프락시 서버를 좀 더 효율적으로 관리하고자 하는 방안을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.10-12
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2002
사용자의 요구와 인터넷 어플리케이션의 발달로 규모가 큰 미디어 오브젝트의 수가 급증하고 있다. 따라서 네트워크 전송비용은 반드시 고려해야 하는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 기존 프락시 캐시 교체 정책들을 분석하고, 이를 개선한 G-N 및 L-N 정책을 제안한다. 이것은 프락시 캐시 소프트웨어인 'Squid'에서 채택하고있는 GDSF와 LFU-DA 정책에 네트워크 전송 비용을 추가하여 확장한 알고리즘이다. 시뮬레이션을 통하여 기존의 알고리즘과 비교해 본 결과, 평균 응답 시간을 10%이상 감소시킬 수 있었으며, 추가로 드는 비용(Processing Overhead)은 3게 증가하지 아니 하였음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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