• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.406-410
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• 2002

웹/인터넷의 등장 이후, IT환경에서는 웹 사이트 수, 사용자 수의 폭발적인 증가로 하드웨어와 소프트웨어의 구성이 복잡하게 되었다. 적용 업무의 장애가 발생시에 신속하고 정확한 장애원인을 파악하기가 어려워진다. 따라서, 웹 어플리케이션에 맞는 전문적인 성능 테스트와 성능 관리가 필요하게 된다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 특성에 맞는 성능 시험 평가 모델을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.333-338
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• 2007

웹 스팸(Web Spam)은 스패머가 원하는 페이지를 검색 결과 상단에 올리는 기술이다. 이러한 웹 스팸에 의해 상위 랭크된 페이지는 사용자에게 올바른 정보를 전달해 주지 않는다. 해외에서는 웹 스팸의 심각성을 인식하고 이에 대한 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 하지만 국내의 경우 아직 웹 스팸에 대하 연구가 미흡한 실정이다. 또한 해외에서 연구되고 있는 웹 스팸 탐지 기술들은 국내의 웹에 적용시키기 힘들다. 그래서 본 논문은 다양한 방식으로 국내 웹과 검색 사이트의 특성을 분석하고 해외와의 차이점에 대해 알아본다. 그리고 이 차이점을 통해 국내 웹에서 나타날 수 있는 웹 스팸과 앞으로의 연구 방향에 도움을 주고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.473-476
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• 2002

웹 기반 소프트웨어 시스템은 다른 일반 소프트웨어와는 여러 가지 다른 특성을 가지고 있다. 컴포넌트가 다양하며 절차적인 요소 보다는 선언적인 마크업 언어라는 특성, 그리고 변경이 많다는 특성으로 테스트가 쉽지 않다. 이 논문에서는 웹 기반 소프트웨어의 사용자 인터페이스를 자동화할 수 있는 방안을 연구하였다. 마크업 언어로 표현된 웹 페이지에서 사용자 인터액션이 일어날 수 있는 요소들을 파악하여 이를 구동시킬 수 있는 테스트 스크립트를 작성할 수 방안을 제안하였다. 웹기반 프로그램은 동적인 요소가 많아지면서 사용자 인터페이스가 중요하며 이 연구에서 제안된 자동화 방법이 웹 사이트 테스트의 부담을 덜 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.11 no.3
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• pp.285-310
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• 2014

Based on the network, recruitment, education services, talent testing and human resources management etc. integrated services are expanded, and efforting to raise the market share of job information site. Job information site is an alternative finding job and recruiting environment, helping job seekers to conduct self-directed researching and applying for a job online. Directly or indirectly influential factors upon value of job information site are on the rise. Not only Korea but also China has already recognized the importance of these influential factors on job information site. However, the effective rate of implementing job information site is relatively lower among Chinese job market than Korea. This study suggests that there are differences of cultural background between Korea and China, and they were at different internet infrastructure, such differences impact on different job seekers.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.551-553
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• 2010

2009년 4월부터 장애인 차별 금지 및 권리구제 등에 관한 법률의 시행으로 공공기관의 웹 사이트에 대한 접근성 개선이 이슈화 되고 있다. 한국과학기술정보연구원에서 제공하고 있는 과학기술정보통합서비스(이하 NDSL) 서비스 역시 접근성 개선이 필요하게 되었다. 본 논문에서 NDSL의 웹 접근성 개선을 위하여 접근성 준수 여부 평가 및 검색 서비스를 중요 서비스로 제공하는 NDSL의 특성을 고려한 접근성 개선 방안을 제시하여 다양한 계층과 환경의 사용자들의 사용편의를 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.215-219
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• 2002

인터넷의 급속한 성장으로 e비즈니스의 인터넷 사용이 증대되었다. 인터넷 환경에서는 새로운 인터넷 사용자라는 소비자를 대상으로 인터넷 소비자 행동에 관한 연구가 중요한 분야로 자리잡게 되었다. 인터넷상에서의 소비자 행동을 설명하기 위해 온라인 인지절차 (Cognitive process)에 관한 연구로, 웹 사이트에 대한 소비자의 태도에 미치는 영향을 밝히는 연구들이 수행되었다. 웹 사이트에 대한 소비자의 태도에 따른 개인화된 마케팅을 위해서는 웹사이트를 소비자의 특성을 고려해서 개인화된 웹사이트를 운영해야 한다. 개인의 정보 시스템 사용에 대한 설명을 위하여 많은 모형들이 개발되어 왔다. 기술 수용 모형(Technology Acceptance Model: TAM)은 개인의 정보 시스템 수용에 영향을 미치는 요소를 설명하기 위하여 가장 폭 넓게 사용되고 있는 모형이다. TRA 모형에 따르면, 개인의 사회적 행위는 그 행위의 결과에 대한 신념에 의해 영향을 받는다고 할 수 있다. 본 연구에서는 고객의 신념을 신뢰 (Trust), 유용성 (Usefulness), 사용의 편의성 (Ease of Use), 위험 (Risk), 보안통제 (Security control)로 분류하고, 고객의 실제 사용 (Usage)을 인터넷 뱅킹 환경에서 측정하여 고객세분화에 적용하였다. 세분화된 고객집단을 분류하기 위해서 인공신경망, 판별 분석 기법을 적용하여 웹 사이트에서 사용할 수 있는 개인화 모형을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.423-427
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• 2009

웹 2.0시대를 맞이하여 사용자가 콘텐츠 및 동영상을 직접 만들어 참여하고 공유하는 방향으로 바뀌었고 각종 포털사이트에서도 동영상 사이트를 제공함으로써 동영상 UCC가 대중화될 수 있는 계기가 되었다. 본 논문에서는 동영상 UCC를 만들기 위해 제작, 편집, 등 프로그램 특성에 따라 효율적인 효과를 거둘 수 있을지 몇 가지 프로그램에 관해 편집 편리성, 제작 파일의 크기, 렌더링 소요 시간, 등을 사진 콘텐츠를 이용하여 비디오 전환 효과, 비디오 효과, 사운드 등을 이용하여 프로그램에 따른 장단점을 비교하였다. 프로그램 별로 실험 성능 평가 및 분석한 결과 무비메이커와 베가스 프로그램들이 비 전문가로서 전문가 못지않은 손쉽게 동영상 콘텐츠제작 및 동영상 UCC를 만들 수 있는 좋은 프로그램으로 여러 장점들을 갖고 있음을 나타내었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.5
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• pp.2375-2382
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• 2011

The user clustering for web navigation pattern discovery is very useful to get preference and behavior pattern of users for web pages. In addition, the information by the user clustering is very essential for web personalization or customer grouping. In this paper, an algorithm for clustering the web navigation path of users is proposed and then some special navigation patterns can be recognized by the algorithm. The proposed algorithm has two clustering phases. In the first phase, all paths are classified into k-groups on the bases of the their similarities. The initial solution obtained in the first phase is not global optimum but it gives a good and feasible initial solution for the second phase. In the second phase, the first phase solution is improved by revising the k-means algorithm. In the revised K-means algorithm, grouping the paths is performed by the hyperplane instead of the distance between a path and a group center. Experimental results show that the proposed method is more efficient.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 2002.05b
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• pp.46-47
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• 2002

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.130-132
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• 2002

기존의 여러 동적 추천 시스템에서는 웹 페이지들 사이의 유사도와 로그 파일 안에들어 있는 사용자들의 패턴을 이용하였기 때문에 연관된 페이지 뿐 아니라 단순히 순차적으로 연결되는 문서를 추천 페이지로 제공할 수 있었다. 본 논문에서는 기존의 방식에 각 페이지가 점유하는 시간의 분석을 더하려 한다. Data를 여러 분야로 나눌 수 있는 전자상거래의 특성을 이용하여 개개의 클러스터로 분류된 사이트들의 로그파일을 분석하여 점유시간의 크기와 무의미하게 보내어 지는 시간을 가중치를 주어 구별해내는 결과를 바탕으로 사용자가 주로 방문하는 연관성이 높다고 판단되는 웹 페이지를 추천하는 방법을 제안한다.