• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.5 no.6
• /
• pp.730-744
• /
• 2002

A Web-Based Information System(WBIS), a typical structure of recently information systems, should be dynamically restructured in order to satisfy user's need and make a profit. Thus, we should analyze and modelize the navigational structure of WBIS and utilize it by modeling the navigational structure of behavior of user through log-file as system restructuring. In this paper, we propose the modeling method for navigational structure and user behavior to restructure WBIS including shopping mall. Also, we suggest the structural model, state transition model, Petri net model and analysis method and analyze and implement modeling algorithm for user behavior to analyze log-file of it. Then, we propose some restructuring heuristic and apply the methods to the example of WBIS.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.105-108
• /
• 2019

미국 애플사의 아이폰 발표 이후 스마트폰은 PC 웹 기반 서비스를 빠르게 대체하며 산업 전반에 혁신을 가져왔다. 모바일 앱(이하 앱) 기술은 네이티브, 웹 방식이 융합된 하이브리드 방식으로 진화 되었다. 앱의 확산으로 디지털 마케팅, 사용성 분석에 대한 필요성이 증대 되었으나 시장에서 활용되는 분석 도구가 모든 기술 요소를 지원하지 못하여 분석가가 여러 도구를 번갈아 가며 사용하는 불편함이 발생하였다. 본 연구에서는 모바일 앱 네이티브, 웹 로그 데이터 통합 수집을 지원하는 로그 분석 플랫폼을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.446-448
• /
• 2018

현재 온라인 마케팅 분석을 위해 웹로그 분석시스템을 사용하여 마케팅 결과에 대한 분석을 하고 있지만, 전환에 대한 원인 분석이 사용자의 접속 당시 정보에 의한 데이터로만 분석되고 있어, 본 연구에서는 전환 데이터 분석에 대한 좀 더 현실적으로 분석하기 위한 알고리즘 연구를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.293-297
• /
• 2003

최근 공급사슬관리(SCM)는 인터넷을 기반으로 하는 e-SCM 환경으로 발달하고 있다. e-SCM은 웹을 통한 기업의 원자재 조달에서부터 최종제품이 고객에 이르는 전 과정에 관련된 많은 업무를 효율적으로 관리하는 것으로 공급사슬에 있는 많은 기업의 참여가 요구된다. 본 연구에서는 수주생산기업의 e-SCM 구매시스템에서 구매의도를 지닌 참여기업의 웹 로그 데이터를 분석 및 활용하는 방안을 제시하여 참여기업의 충성도와 수주전략 수립을 위한 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10e
• /
• pp.130-132
• /
• 2002

기존의 여러 동적 추천 시스템에서는 웹 페이지들 사이의 유사도와 로그 파일 안에들어 있는 사용자들의 패턴을 이용하였기 때문에 연관된 페이지 뿐 아니라 단순히 순차적으로 연결되는 문서를 추천 페이지로 제공할 수 있었다. 본 논문에서는 기존의 방식에 각 페이지가 점유하는 시간의 분석을 더하려 한다. Data를 여러 분야로 나눌 수 있는 전자상거래의 특성을 이용하여 개개의 클러스터로 분류된 사이트들의 로그파일을 분석하여 점유시간의 크기와 무의미하게 보내어 지는 시간을 가중치를 주어 구별해내는 결과를 바탕으로 사용자가 주로 방문하는 연관성이 높다고 판단되는 웹 페이지를 추천하는 방법을 제안한다.

• KSCI Review
• /
• v.14 no.2
• /
• pp.245-254
• /
• 2006

Web Forensics algorithm used to an extraction of technical Web Forensics data to be adopted to proof data regarding a crime cyber a computer at data of a great number of log History is an essential element. Propose Web Forensics algorithm, and design at these papers, and try to implement in a Web server system of an actual company. And make the Web dispatch Loging system configuration experiment that applied integrity regarding Web log History information or authentication regarding an information source. Design Web Forensics algorithm and the Flow which used for Web log History analyses at server of e-mail, webmail, HTTP (Web BBS, Blog etc.), FTP, Telnet and messengers (MSN, NateOn, Yahoo, DaumTouch. BuddyBuddy, MsLee, AOL, SoftMe) of a company, and implement through coding. Therefore have a purpose of these paper to will contribute in scientific technical development regarding a crime cyber a computer through Web Forensics.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.12 no.1 s.45
• /
• pp.117-126
• /
• 2007

Web Forensics algorithm used to an extraction of technical Web Forensics data to be adopted to proof data regarding a crime cyber a computer at data of a great number of log History is an essential element. Propose Web Forensics algorithm, and design at these papers, and try to implement in a Web server system of an actual company. And make the Web dispatch Loging system configuration experiment that applied integrity regarding Web log History information or authentication regarding an information source. Design Web Forensics algorithm and the Flow which used for Web log History analyses at server of e-mail, webmail, HTTP (Web BBs. Blog etc.), FTP, Telnet and messengers (MSN, NateOn, Yahoo, DaumTouch, BuddyBuddy, MsLee, AOL, SoftMe) of a company, and implement through coding. Therefore have a purpose of these Paper to will contribute in scientific technical development regarding a crime cyber a computer through Web Forensics.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.269-274
• /
• 2005

There are lots of medicine information on the internet recently. But there is no specific research result about search patterns or acquisition methods of medicine information on web pages for lay people until now. In this paper, 1 analyzed the web log files of a certain company providing medicine information using the WiseLog tool. I analyzed three kinds of statistic result of the web log files such as the status of web page usage by types of users, the status of web page menu usage, and the status of search menu usage. As results, I proposed methods of supplement and improvement for companies providing medicine information on the internet.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.30 no.9
• /
• pp.843-849
• /
• 2003

Web usage mining is the technique of data mining that analyzes web users' usage patterns by large web log. To use the web usage mining technique, we have to classify correctly users and users session in preprocessing, but can't classify them completely by only log files with standard web log format. To classify users and user session there are many problems like local cache, firewall, ISP, user privacy, cookey etc., but there isn't any definite method to solve the problems now. Especially local cache problem is the most difficult problem to classify user session which is used as input in web mining systems. In this paper we propose a heuristic method which solves local cache problem by using only click stream data of server side like referrer log, agent log and access log, classifies user sessions and completes session.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.856-858
• /
• 2002

사용자가 웹사이트를 이용하면 이에 대한 기록이 로그라는 흔적이 남는다. 로그분석이란 데이터를 기반으로 위에서 말한 다양한 정보를 추출해 내는 것이라 할 수 있다. 리눅스 시스템은 사용자 로그인, 메일 등 모든 시스템의 활동에 대한 로그를 기록하고 이를 가지고 시스템의 문제에 대해서 분석할 수 있다. 현재 로그 파일을 대부분의 프로그램이 Wab로그에 초점을 맞추고 있으므로, 웹이외의 다른 서비스에 대한 지원이 부족한 상태이다. 많은 국내외 제품들이 존재하지만 대부분의 프로그램이 Wab에만 치중하고 있다. 본 논문에서는 Wab 로그 파일에 대한 분석뿐만 아니라 flop, telnet, mail 서비스에 대한 로그파일 분석을 통합적으로 수행하여 기존의 사용화 제품과는 차별화 된 로그 분석 도구를 개발하였다.