• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.36 no.4
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• pp.311-329
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• 2002

This study aims to evaluate the usability of XML-based Chungnam National University Digital Library Website. Usability testing are used three method, that is Log File Analysis, Online Questionnaire and Heuristic Evaluation. Log files are analyzed in using WiseLog Enterprise and Hit Analyzer for Enterprise jx 1.5 Beta Version and total 21 items are analyzed and evaluated in using online questionnaire method and heuristic evaluation is inquired by experts of web and information retrieval fields. Finally this paper was suggested some problems and improvements to advance quality of user services in university digital library website in korea.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1193-1196
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• 2004

1980년 후반. MIT에 버너스 리 교수가 인터넷 상에 웹(WWW)을 창시하면서부터 우리의 일상생활은 엄청난 변화를 가져왔다. 시 공간을 초월할 수 있는 인터넷이라는 가상 세계에서는 개인뿐만 아니라 정치 경제 사회등 모든 분야에 걸쳐 인터넷을 통한 쉽고 간편하며 빠른 교류가 이루어짐으로써 이제 더 이상 네트워크를 이용하지 않는 분야는 찾아 볼 수 없을 것이다. 그러나 이러한 현실 속에서 인터넷은 항상 순기능만을 수행하지는 않는다. 특히 악성코드를 이용한 사이버 침해 행위 기술이 인터넷의 발전과 함께 동시에 발전함으로써 이제는 악성코드를 이용한 사이버 침해 행위를 방지하고자하는 노력을 해야할 것이다. 따라서 본 논문에서는 악성코드를 탐지하기 위해 실시간 시스템 모니터링 도구를 이용하여 악성코드가 시스템에 어떠한 침해행위를 행하고, 해당 침해 행위 모니터링 로그 분석을 통해 기존의 알려진 악성코드뿐만 아니라 알려지지 않은 악성코드를 탐지할 수 있는 악성 패턴 분석 및 추출에 초점을 두어 기술하였다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.2
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• pp.397-404
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• 2018

As the usage of internet is increasing, a lot of user behavior are written in a log file and the researches and industries using the log files are getting activated recently. This paper uses the Hadoop based on open source distributed computing platform and proposes a customized tourism system by analyzing user behaviors in the log files. The proposed system uses Google Analytics to get user's log files from the website that users visit, and stores search terms extracted by MapReduce to HDFS. Also it gathers features about the sight-seeing places or cities which travelers want to tour from travel guide websites by Octopus application. It suggests the customized cities by matching the search terms and city features. NBP(next bit permutation) algorithm to rearrange the search terms and city features is used to increase the probability of matching. Some customized cities are suggested by analyzing log files for 39 users to show the performance of the proposed system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.598-600
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• 2004

기존의 웹 컨텐츠를 PDA나 핸드폰 등 모바일 디바이스에서 표현하기 위해서는 단말기의 낮은 성능상의 제약으로 인해 적절한 변환이 필요하다. 이와 같이 단말기의 성능을 고려하여 컨텐츠를 변환하는 것을 트랜스 코딩이라 한다. 현재까지 트랜스코딩에 대한 연구들은 사용자의 관심사항을 반영하기보다는 단말기의 성능을 고려한 연구가 주로 이루어지고 있다. 이는 서비스 제공자 중심의 컨텐츠 변환으로 사용자의 관심사항을 반영하기 곤란하다 현재 웹 컨텐츠의 경우 개인화에 대한 연구가 진행되고 있으나 주로 컨텐츠를 기반으로 하거나 웹 로그를 분석하는 등의 방법을 사용하고 있기 때문에 사용자의 명시적인 관심사항을 반영하기 곤란하다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 웹 문서에서 특정 주제에 대한 관심사항을 명시적으로 표현하는 경우 효과적인 트랜스코딩 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.443-446
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• 2010

디지털 기술의 발달로 기존의 콘텐츠를 소비하는 역할을 했던 대중들이 손쉽게 콘텐츠를 제작하고 향유할 수 있게 되었다. 이러한 현상으로 최근 디지털 스토리텔링이 큰 화제가 되어 많은 곳에서 공모전 등을 통해 웹 환경에서 콘텐츠를 생산하고 있다. 디지털 스토리텔링은 디지털 기술을 활용하여 만들어진 스토리텔링 콘텐츠로 웹 환경에서 다양한 형태로 제작되고 있다. 하지만 현실은 단순한 저작 도구의 환경이 아날로그에서 디지털로의 변화일 뿐 집단지성을 표방한 웹 2.0 환경에는 동 떨어져 있다. 따라서 본 논문에서는 웹 환경에서 집단지성을 적용하여 협업적으로 제작되는 디지털 스토리텔링 콘텐츠에서 나타나는 절차 및 필요한 요소를 분석하고 이에 맞는 플랫폼을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1535-1538
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• 2002

본 논문에서는 홈 네트워킹 기술에 사용되는 홈 게이트웨이를 이용하는 가입자들을 관리하기 위한 웹 기반 관리 시스템을 설계하였다. SNMP(Simple Network Management Protocol)를 탑재한 홈 게이트웨이 장치의 시스템분석, 성능분석, 장애분석 등을 파악하기 위해 MIB(Management Information Base) 오브젝트를 추출하여 가공한다. 시스템분석은 홈 게이트레이의 기본적인 구성정보를 제공하고, 성능분석은 장비의 실시간 트래픽정보와 상태를 나타낸다. 마지막으로 장애관리는 예외 상황에 대한 장애로그 및 trap 메시지를 제공한다. 이와 같은 시스템을 통하여 원격지에서 홈 게이트웨이 장비들을 효율적으로 관리할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.207-210
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• 2002

본 논문에서는 NT 서버가 제공하는 서비스에서 발생하는 이벤트와 서비스를 실시간으로 감시하고 보고하는 접근 감시시스템을 설계하였다. 서버시스템으로 들어오는 패킷을 분석하고, 웹서버에 남겨지는 로그, 레지스트리 정보, 네트워크 연결 세션 정보를 통하여 불법적인 접근이 발생했는지를 분석한다. 또한 그로 인한 피해가 발생했을 경우 시스템의 어느 서비스에서 불법적인 접근이 발생했고, 어떠한 피해가 발생했는지를 분석하여 신속하고 정확한 대응을 할 수 있도록 정보를 제공한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.17 no.5
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• pp.75-87
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• 2016

With the exploration of digital academic information, it is certainly required to develop more effective academic contents recommender system in order to accommodate increasing needs for accessing more personalized academic contents. Considering historical usage data, the academic content recommender system recommends personalized academic contents which corresponds with each user's preference. So, the academic content recommender system effectively increases not only the accessibility but also usability of digital academic contents. In this paper, we propose the new journal recommendation technique based on information of journal subscription and web usage logs in order to properly recommend more personalized academic contents. Our proposed recommendation method predicts user's preference with the institution similarity, the journal similarity and journal importance based on citation relationship data of references and finally compose institute-oriented recommendations. Also, we develop a recommender system prototype. Our developed recommender system efficiently collects usage logs from distributed web sites and processes collected data which are proper to be used in proposed recommender technique. We conduct compare performance analysis between existing recommender techniques. Through the performance analysis, we know that our proposed technique is superior to existing recommender methods.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.55-58
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• 2012

본 논문은 사용자의 각종 멀티미디어 콘텐츠 소비 히스토리를 수집하여 체계화 및 패턴 분석을 수행하고, 이를 바탕으로 사용자가 선호할 것으로 예측되는 멀티미디어 콘텐츠들을 추출하여 제공하는 콘텐츠 추천 시스템에 관한 연구이다. 본 논문에서는 콘텐츠 소비와 연관된 사용자 로그와 엔진에서 자동 추출한 사용자 그룹을 통하여 콘텐츠 추천을 수행한다. 각 사용자들의 선호정보 데이터를 분석하여 선호정보 패턴이 유사한 사용자들을 사용자 그룹으로 정의하고, 각 사용자들이 속한 사용자 그룹의 사용자 로그를 활용하여 사용자별 선호 콘텐츠를 예측한다. 본 시스템은 웹 또는 모바일 환경에서 음악, 방송, 광고, 기사 등의 방대하고 다양한 콘텐츠를 복합적으로 사용자들에게 선별하여 제공해 주며, 이들의 연관성과 사용자의 콘텐츠 선호패턴을 반영한 개인 맞춤형 콘텐츠 추천 엔진은 사용자가 선호할만한 콘텐츠들을 추천하여 사용자의 콘텐츠 소비 시의 만족도를 높여줄 수 있다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.187-190
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• 2008

데이터 스트림이란 제한 없이 끊임없이 흘러 들어오는 일련의 많은 양의 데이터 객체들을 의미하며, 센서 데이터 처리, 인터넷 트래픽 분석, 웹 서버 로그와 같은 다양한 트랜잭션 로그 분석등과 관련된 수많은 응용 분야에 적용 가능하기 때문에 이들을 처리 하기 위해 많은 연구가 진행되었다. 데이트 스트림을 처리하기 위해서는 미리 등록된 질의들(연속 질의)을 새롭게 들어오는 스트림 데이터들로 계산하여 그 결과를 계속적으로 생성하여야 하므로 연속 질의들은 스트림 데이터가 들어올 때마다 반복적으로 수행되며, 데이터 스트림은 매우 빠르게 입력되는 특성을 가지고 있기 때문에 보다 빠르게 질의를 처리하여야만 한다. 본 논문에서는 다수의 조인 연속 질의들이 시스템에 등록되어 있을 때, 이들을 보다 빠르게 처리할 수 있도록 여러 개의 질의에 반복적으로 적용되는 조인 연산들을 공유함으로써 최적의 질의 계획을 생성하는 기법을 제안한다.