• 정보처리학회논문지A
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• 제10A권3호
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• pp.261-268
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• 2003

본 논문에서는 파일이 요청된 순간에는 파일의 선호도만을 조사하고, 일정 시간이 흐른 후에 선호도가 높을 것으로 예상되는 파일들을 일관적으로 캐싱하는 새로운 캐싱 전략을 소개한다. 예측된 선호도 기반 게으른 캐싱 전략(Forecasted Popularity Based Lazy Caching Strategy)은 웹 파일의 선호도를 지수평활법을 사용하여 예측하여 기존의 캐싱 전략보다 높은 캐시 적중률을 보여준다. 국내외 5개 웹 서버로부터 수집한 로그 파일을 대상으로 실험한 결과에 의하면, 선호도의 예측이 정확할수록 높은 캐시 적중률을 나타낸다. 이는 엘 파일의 선호도 예측 기법에 대한 연구를 통해 캐시의 성능을 향상시킬 수 있음을 보여준다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제11A권7호
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• pp.469-474
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• 2004

웹 트래픽의 중가에 따라, 사용자에게 제공되는 웹 객체의 지연이 증가하고 있다. 웹 캐싱 웹 기반 시스템의 성능을 향상시키는 하나의 방법이며, 캐시 저장영역의 효율적인 관리를 위한 많은 연구가 활발히 이루어지고 있다. 웹의 성능을 평가하는 중요한 척도는 사용자가 원하는 웹 객체를 제공하는 속도라 할 수 있다. 또한 웹 캐싱의 중요한 이슈는 웹 객체의 효율적인 관리를 통한 캐싱 시스템의 효율 향상이다. 이를 위한 해결책은 웹 객체의 이질성을 고려한 캐싱 전략을 세우는 것이다. 본 연구에서는 멀티미디어 객체 처리의 성능 항상을 위한 웹 캐싱 기법을 제안한다. 제안 기법은 멀티미디어 객체의 이질성을 기반으로 하고 있으며, 멀티미디어 객체의 캐싱 효율을 높여 캐싱 시스템의 성능을 높이고자 하는 것이다. 또한 실험에서 제안 시스템의 성능 분석을 통해 캐싱 시스템의 성능 향상을 검증하였다.