RSS is a core component of Web 2.0 which is expected to lead the most important innovation in the new IT environment. In that sense, it is actively utilized to distribute Web contents in various areas such as news, blog, multimedia, medical information, and conference and journal information. Also, it is expected to be a major effective marketing tool in electronic commerce domain. In the paper, we analyzed the problems of current utilization of RSS in domestic shopping malls, and suggest requirements for the effective use of RSS in electronic commerce. Furthermore, we proposed various issues and answers on the implementation of the requirements, and designed the intelligent RSS framework for electronic commerce based on the issues. Syntactic and semantic interoperability between the RSS service provider and the user is one of the most important issues in the framework. We suggested how to implement the interoperability based on Semantic Web technologies.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.469-471
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2003
트랜스코딩이란 기존 유선 환경에서 제공되는 웹 컨텐츠를 특정 환경에 적합한 형태로 변환 하는 것을 의미한다. 그러나 이와 관련된 기존 연구에서는 사용자가 요구하는 사항만을 변환 하거나 서비스 제공자가 일방적으로 변환하여 웹 컨텐츠를 제공하고 있다. 따라서 이슈변화에 따른 사용자의 대처능력이 떨어지기 때문에 사용자의 사용성이 저하되며, 사용자에게 무의미한 정보 제공의 가능성이 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자 프로파일에 의한 요구사항과 서비스 제공자의 의견을 함께 제공 할 수 있는 변환 기법을 제안 하고, 특히 멀티미디어 뉴스 제작을 위한 표준인 NewsML을 대상으로 적용하였다. 사용자 프로파일에 의한 요구 사항은 XML 문서의 구조정보를 이용하여 자동으로 추출하고, 서비스 제공자의 의견은 문서의 레이아웃(Layout) 정보를 가지고, 어노테이션(Annotation) 기법을 활용하여 수동으로 추출한다. 그 결과, 사용자 관점에 부합하는 변환이 이루어지고, 다양한 이슈변화에 대한 대처능력이 향상되어 사용자의 사용성이 증대 되었다
In this paper, Implement Multi-Screensaver for displaying various search result defined by user. This screens aver can display useful information by convergence web and traditional screens aver concepts. User of this screensaver can define display information when the screensaver is working, like news articles, weather information and movie etc. Therefore, user can obtain the interested information when the computer is idle, i.e. Screensaver is working.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.474-476
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1999
본 논문에서는 HTML(Hypertext Markup Language)을 사용하여 표현된 인터넷상의 유용한 정보들을 휴대폰에서 사용하기 위한 방법을 생각해 본다. 뉴스 정보나 증권, 교통, 날씨와 같은 정보는 매일 또는 매 시각 정보의 내용은 달라지지만 보통 웹브라우저를 통하여 보여지는 형태는 유사하거나 같은 것을 알 수 있다. 이러한 정해진 형식내의 정보를 얻어내어 일반 웹브라우저가 아닌 휴대폰이라 불리는 이동 무선 단말기와 같은 곳에 표시할 수 있는 형태로의 변환을 고려해 보면 대형 화면을 고려하여 만들어진 모든 내용이 변환되어 작은 화면의 저속 통신을 지원하는 일반 단말기로 전달되어져야 한다. 현재는 WAP(Wireless Application Protocol)을 통한 이동 무선 단말기와 Internet을 연결하는 방안 들이 많이 연구되어 지고 있는데 아직도 HTML로 만들어진 정보를 휴대폰에 나타내기에는 방법이나 결과로 나타나는 품질면에서 부족함을 느낀다. 따라서 기존의 일반적인 방법들과 더불어 고품질의 정보를 제공하는 방법들을 생각하게 되었고, 본 논문에서 이러한 문제들을 해결하는 방법으로 정보 추출과 사용이라는 방법을 통한 변환 방법에 관하여 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.992-995
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2017
최근 해외로 여행을 떠나는 인구가 증가함으로써 여행의 만족도와 안전성을 높이기 위해 사전 조사의 중요성이 높아지고 있다. 그러나 인터넷을 통해 접근 가능한 SNS와 블로그의 글은 개인이 주관적인 견해를 가지고 작성하기 때문에 신뢰성이 떨어지게 되고 개인이 수집 가능한 정보의 양이 한정적이기 때문에 정확도면에서 한계를 가지게 된다. 본 논문은 웹 크롤링을 통하여 여행 목적지 국가에 관한 뉴스 기사들을 자동으로 수집하고 국가별 위험 요인을 도출하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 활용할 시 해외여행에 대한 국민의 안전과 만족도가 높아지게 되고 사회 구성원의 전반적인 삶의 질이 향상될 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.501-503
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2019
IT 기술의 발달에 따라 다양한 웹 미디어의 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있으며 이는 비정형 형태의 빅 데이터로 활용도가 매우 높다. 그 중 인터넷 뉴스나 SNS 등은 시간의 흐름에 따라 다양한 이슈들이 서로 영향을 주며 발생, 결합, 분화, 소멸된다. 본 논문에서는 인터넷상에서 발생하는 비정형 데이터들을 수집하여 텍스트 마이닝을 통해 글의 주요이슈 키워드, 카테고리, 날짜 등을 추출한다. 추출한 데이터를 일정 기간별로 나누어 이슈 매핑을 통해 이슈간의 상관관계를 분석한다. 나아가 LSTM 또는 GRU를 이용한 딥러닝을 통해 앞으로의 이슈를 예측하는 시스템 설계를 제안한다.
Song, In-sung;Jeong, Hee-seok;Lee, Samuel Sangkon;Lee, Raeho
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.114-117
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2009
신조어 조사용 프로그램은 웹에 실시간으로 등록되는 언론 기사를 수집하는 웹 에이전트를 개발하여 텍스트를 추출하고, 간단한 어휘 분석을 통하여 국어사전에 등록된 표제어와 이미 연구자가 발견한 기존의 신조어를 제외하고 새롭게 생성된 신조어를 추출하는 작업을 하는 도구이다. 인터넷의 언론 사이트에서 규칙적인 URL 패턴을 발견하고 뉴스 기사를 수집한다. HTML 소스 분석을 통하여 언론 기사만을 추출하고 이 기사에서 사전의 표제어와 기존에 조사된 신어를 제외하여 국어 전공자가 신어를 찾아내는 작업을 하는데 사용하는 시스템을 설계하고 구현하였다.
With the emergence of world wide web, in particular web 2.0 the rapidly growing amount of news articles has created a problem for users in selection of news articles according to their requirements. To overcome this problem different clustering mechanism has been proposed to broadly categorize news articles. However these techniques are totally machine oriented techniques and lack users' participation in the process of decision making for membership of clustering. In order to overcome the issue of zero-participation in the process of clustering news articles in this paper we have proposed a framework for clustering news articles by combining users' judgments that they post on twitter with the news articles to cluster the objects. We have employed twitter hash-tags for this purpose. Furthermore we have computed the credibility of users' based on frequency of retweets for their tweets in order to enhance the accuracy of the clustering membership function. In order to test performance of proposed methodology, we performed experiments on tweets messages tweeted during general election 2013 in Pakistan. Our results proved over claim that using users' output better outcome can be achieved then ordinary clustering algorithms.
기업의 사회공헌에 대한 사회 구성원들의 요구가 있다. 기업의 규모가 크면 클수록 사회 공공의 이익을 위한 더 많은 공익적 활동이 있게 마련이고, 실제로 적지 않은 기업이 봉사 활동이나 기부 등을 통해 사회공헌을 실천하고 있다. 당위성이 우선 시 되는 정보보호도 마찬가지. 지난 몇 년간 대형 웹 서비스 기업을 중심으로 정보보호에 대한 사회적 책임을 강조하는 목소리가 커지고 있다. 온라인 게임 서비스를 제공하는 넥슨도 이런 사회적 책임을 요구받는 기업 중 하나다.
최근에는 포털들이 대체로 모든 서비스를 집적해 서비스하고 있어 각 사이트만의 색깔을 쉽게 구분하기 어렵게 됐지만, 얼마 전만해도 포털들은 검색 포털, 메일 포털, 커뮤니티 포털등으로 세분화 돼 각각의 사업 영역을 확고히 해왔다. 이러한 기능 중심의 웹사이트는 사용자의 취향에 따라 즉각적인 반응을 일으켰다. 이러한 기능 중심의 웹사이트는 사용자의 취향에 따라 즉각적인 반응을 불러 일으켰다. 그동안 커뮤니티 서비스가 인기를 모으면 싸이월드, 다모임, 이이러브스쿨 등의 커뮤니티 포털이 사이트의 우위를 차지했고, 검색이 인기를 모으면 네이버나 야후가 떠오르는 등 사용자의 취향에 따라 상당한 기복을 보여왔다. 또한 인터넷이 특별한 목적을 갖고 접속하는 시절과는 달리, 최근에는 특별한 목적없이도 TV나 라디오를 켜듯 자연스럽게 인터넷에 접속하는 시대에 이르렀다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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