• Title/Summary/Keyword: 웨이블릿분석

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Iris Feature Selection Using Genetic Algorithm (웨이블릿과 주성분분석을 이용한 홍채 특징 추출)

  • 김귀주;이일병
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.550-552
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    • 2003
  • 패턴인식에서 사용되는 모든 영상을 해석할 수 있는 시스템은 현재 어려운 문제이므로 먼저문제 영역을 해석하는 방법이 일반적이다. 이는 영상의 이해 및 특정 정보값을 사용하여 특징으로 사용하기 위하여 특징을 추출한다. 특징 추출시 정보의 손실 없이 데이터를 줄이는 작업이 연구되어오고 있지만 이는 사람의 주관적인 경험으로 알고리즘의 내부 파라미터를 결정하고 바꾸어야 하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 웨이블릿 변환으로 얻어진 sub-band들을 특징으로 추출하고 결과를 통계적인 방법인 주성분분석을 이용하여 특징 차원을 감소시켜 인식의 정확도를 향상시키는 방법을 제안한다.

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IKONOS Image fusion Using Wavelet Transform (웨이블릿 변환 기법을 이용한 IKONOS 영상 융합)

  • 손홍규;윤공현;김기홍
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.157-166
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    • 2002
  • 원격탐측의 다양한 응용분야 중 저해상도의 다중분광(multispectral) 영상으로부터 고해상도의 영상을 생성하기 위한 영상융합의 연구가 진행되어 오고 있다. 지금까지 융합 결과에 있어서 공간해상력은 향상되었지만 영상의 질에 있어서는 그다지 만족스럽지 못한 결과를 보여주고 있다. 본 연구에서는 최근 여러 분야에서 응용되고 있는 웨이블릿 변환을 이용하여 영상융합을 시도 하고자 한다. 실험영상으로 2001년 11월에 촬영된 대전지역의 IKONOS 공간 해상력 1m 전정색(panchromatic)영상과 4m의 다중분광영상(Blue, Green, Red, NIR)을 이용하여 Daubechies 웨이블릿기반 영상 융합방법을 통해 1m의 칼라영상을 생성하였으며 기존에 일반적으로 사용되고 있는 방법과 그 결과를 비교 분석하였다.

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A Study of AR Image Synthesis Technology Using Wavelet Transform in Digital Video (웨이블릿을 사용한 디지털 동영상의 AR 영상 합성 기법)

  • 김혜경;김용균;오해석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.577-579
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    • 2001
  • 본 논문에서는 웨이블릿 변환 기법으로 키프레임을 분석하여 객체 영역을 추출함과 동시에 가상의 객체 영상을 현실감있게 합성하는 기술에 대하여 연구하였다. 가상의 객체 영상이나 실물체 영상을 비디오 영상내에 삽입하여 좀 더 현실감있는 새로운 동영상 비디오 데이터를 제작하는 데 초점을 맞추어 연구를 진행하였다. 웨이블릿 변환이 새로운 영상을 재구성하는데 커다란 기여를 하였으며 본 논문에서 제시한 AR 영상 합성 기법은 동영상 데이터를 합성하는데 사용자가 원하는 지점에 정확하게 영상의 특성정보를 충분히 잘 살린 새로운 방법의 시도였다. 또한, 영상의 캘리브 레이션 방법을 거치지 않고 비디오 영상의 회전행렬과 위치성분을 계산하여 매핑된 가상의 객체 영상을 영상 보간법을 적용하여 직접 가사의 객체 영상을 비디오 객체 영상을 비디오 영상열에 삽입한다. 제시한 영상 합성 기법은 가상의 객체 영상이 디지털 동영상내에 삽입되었을 때 가장 큰 문제점인 떨림 현상과 부조화 현상이 제거되었다.

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A Study on Medical Image Watermarking with Wavelet Packet (웨이블릿 패킷을 적용한 의료영상의 워터마킹에 관한 연구)

  • 이승용;김윤호;류광렬
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.222-225
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    • 2002
  • The watermarking on medical images with wavelet packet is presented. The wavelet packet produces the enhancing the resolution from low to high band that minimize the loss on the band. The result on experiment is that PSNR is 0.1dB on image quality and PSNR is 28dB on the durability in compressed ratio 60% over. This proposal allows an enhancing and robust image to stand and oppose the distortion and modification by intention.

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Comparison and Performance analysis of Wavelet OFDM system and FD-OFDM (웨이블릿 OFDM 시스템과 FD-OFDM 시스템 성능 비교 분석)

  • Lee, Junseo;Kim, Ji-Hoon;Kim, Whanwoo
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.50 no.7
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    • pp.34-42
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    • 2013
  • In this paper, we compare the performance of wavelet OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) and FD-OFDM(Frequency diversity OFDM) system with conventional OFDM system. Wavelet OFDM system uses wavelet transform rather than Fourier transform and contains intermediate characteristics of CDM (Code Division Multiplexing) and OFDM. In wavelet OFDM system, inter-symbol interference (ISI) can be suppressed effectively and adjacent channel interference can be also minimized well. In FD-OFDM system, each parallel branch symbol is multiplied by the orthogonal sequence and distributed into all sub-carriers. Then, each sub-carrier transmits information composed of the symbol components of all parallel branches in the given frame. FD-OFDM contains the frequency diversity characteristic and, therefore, FD-OFDM can be robust to the narrowband interference. For the comparison among different systems, BER (Bit-Error Rate) performances are evaluated in the presence of narrow-band interference and a harmonic noise channel. From the evaluation results, compared to the conventional OFDM, wavelet OFDM and FD-OFDM shows better robustness against the interference and, especially, wavelet OFDM is the most robust in harmonic noise channel.

Infrared Gait Recognition using Wavelet Transform and Linear Discriminant Analysis (웨이블릿 변환과 선형 판별 분석법을 이용한 적외선 걸음걸이 인식)

  • Kim, SaMun;Lee, DaeJong;Chun, MyungGeun
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.24 no.6
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    • pp.622-627
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    • 2014
  • This paper proposes a new method which improves recognition rate on the gait recognition system using wavelet transform, linear discriminant analysis and genetic algorithm. We use wavelet transform to obtain the four sub-bands from the gait energy image. In order to extract feature data from sub-bands, we use linear discriminant analysis. Distance values between training data and four sub-band data are calculated and four weights which are calculated by genetic algorithm is assigned at each sub-band distance. Based on a new fusion distance value, we conducted recognition experiments using k-nearest neighbors algorithm. Experimental results show that the proposed weight fusion method has higher recognition rate than conventional method.

Decomposition of Tidal Residual Data Using a Wavelet Method and Characteristic Analysis of Their Short-period Components (웨이블릿방법을 이용한 조위편차 성분 분리 및 단주기 특성 분석)

  • Kang, Ju Whan;Kim, Yang-Seon;Cho, Hongyeon
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.25 no.3
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    • pp.165-171
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    • 2013
  • The fact that tidal residuals are detected greatly at the tide-dominated region implies that tide component has still remained in the tidal residual. Auto-correlation function analysis also show that the auto-correlation coefficients are conspicuous near tidal periods at the Western Coast. A wavelet method was used to analyze characteristics of the short period or tide-relevant residuals. Considering the results that tidal period is prominent at the tide-dominated region, that seasonal variation is trivial at the short periods, and that shallow tidal period is conspicuous at Mokpo, the short period can be considered to be correlated with tide modulated surge. The result also shows short period components stem mainly from tide-forecasting error and tide-surge interaction. Thus tide modulated surge must be distinguished from meteorological surge.

Research of Facial Expression to Robust GaborWavelet based Face Recognition (표정에 강인한 가보 웨이블릿 기반 얼굴인식에 대한 연구)

  • 권기상;이필규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.724-726
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    • 2004
  • 본 논문에서는 말스버그가 주장한 가보 웨이블릿을 기반으로 하는 얼굴 인식과 표정에 강인한 얼굴 인식에 대한 내용을 소개하였다. 표정을 분류하는 방법론에 대한 연구는 활발한 편이지만, 유사한 표정을 지니는 타인에 대한 구분이라던가, 동일인의 다양한 표정을 한 사람으로 정확히 인식하는 연구는 전무한 실정이다. 본 논문에서는 얼굴을 구성하는 특징 중에서 표정에 가장 많이 영향을 받는 특징을 분석하기 위한 실험과정과 결과, 그리고 근거를 제시하였고, 그에 따르는 방법론에 대한 연구를 제안한다.

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Optimal Design of Radial Basis Function Network Us ins Wavelet Transform (웨이블릿 변환을 이용한 방사 기준 함수 구조의 최적 설계)

  • 박병진;김용택;김용민;전홍태
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.419-422
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    • 2002
  • 본 논문에서는 신경망에 비해 보다 단순화되고 빠르게 수렴하는 특성을 보이는 방사 기준함수 구조를 초기에 설계하기 위한 초기화 방법을 제안한다. 이를 위해 웨이블릿 변환을 이용한 분석 기법을 사용하였고, 주어진 문제에 적합한 방사 기준 함수 구조를 초기에 최적 상태로 결정하였다. 시간-주파수 평면에서 지역화 특성이 대상 함수를 근사할 수 있는 특성을 지닌 방사 기준 함수를 선택, 결정하여 은닉층을 구성할 경우, 근사 능력을 지닌 초기 구조를 결정함에 있어서 장점을 지닌다. 제안된 구조는 다층 전방향 신경망 또는 정규 배열된 방사 기준함수 구조에 비해 주어진 문제에 대해 좋은 성능을 보인다.

Watermarking Algorithm using Wavelet (Wavelet을 이용한 워터마킹 알고리즘)

  • 전신설;김인식;김정규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.820-822
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    • 2003
  • 웨이블릿 변환 영역에 제안한 알고리즘으로 여러 공격에 강인한 워터마크를 삽입하고 성능을 분석하였다. 영상의 저작권 보호를 위해 웨이블릿 변환영역의 LH, HL, HH의 중대역에 128비트열의 워터마크를 삽입하였다. 제안한 방법의 강인성을 실험하기 위해 명도 변화, 콘트라스트 변화, 노이즈, 가우시안 등 과 같은 영상처리를 하였다. 실험결과 화질의 열화를 최소로 하여 워터마크를 삽입하여 높은 효율을 얻었다.

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