• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.5
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• pp.1154-1159
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• 2013

Now we are facing various threats as side effects against the growth of smartphone markets. Malicious codes such as mobile worms may bring about disclosures of personal information and confusions to upset a national wireless backbone. In this paper, we examine the existed spreading models and try to describe the correct spread of mobile worms on smartphones. We also analyze the spreading effects, and simulate bluetooth, MMS and Wi-Fi worms by various experiments.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.346-348
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• 2004

급증하고 있는 인터넷 환경에서 정보보호는 가장 중요한 고려사항 중 하나이다. 특히, 인터넷의 발달로 빠르게 확산되고 있는 웜 바이러스는 현재 바이러스의 대부분을 차지하며, 다양한 종류의 바이러스들과 악성코드들을 네트워크에 전파시키고 있다 지금 이 순간도 웜 바이러스가 네트워크를 통해 확산되고 있지만, 웜 바이러스의 탐지가 응용레벨에서의 룰-매칭 방식에 근거하고 있기 때문에 신종이나 변종 웜 바이러스에 대해서 탐지가 난해하고, 감염된 이후에 탐지를 할 수밖에 없다는 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 신종이나 변종 웜 바이러스의 탐지가 가능하고, 네트워크 레벨에서 탐지할 수 있는 신경망의 인공지능 모델 중 SOFM을 이용한 웜 바이러스 탐지 방안을 제시한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.1
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• pp.81-86
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• 2008

Fast spreading Internet worms, such as Code Red and Slammer, have become one of the new major throne of the Internet recently. In order to defend against theses worms, it is essential to understand how Internet worms propagate and how different Internet factors affect worm spreading. In this paper, we intend to describe the spread of worms on Internet environments accurately. Therefore we model and analyze the spreading effects by various simulations considering Internet addressing and speed. The results lead to a better prediction of the worm spreading on current and future Internet environments.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.16-18
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• 2005

2003년 1.25 대란을 통해 우리나라와 같이 초고속 인터넷망의 인프라를 갖춘 국가는 웜에 의한 DDoS공격 등에 취약하다는 것이 입증되었다. 이러한 취약성을 극복하기 위해서는 웜의 공격에 대해 웜 코드 자체에 대한 세부적인 분석과 전파 특성을 관찰하는 것이 중요하다. 하지만 웜의 전파 특성이나 취약점을 확인할 수 있는 방법으로는 소스코드 디어셈블러, 웜이 전파된 후 감염된 호스트들을 분석하는 방법이외에는 타당한 기법들이 제시되지 않고 있다. 웜 코드를 실제 네트워크 환경에서 테스트하기 위한 환경을 구축하기 위해서는 많은 시간과 비용이 소요되며 , 제도나 법률에 반하는 비현실적인 방법이라 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 심각한 피해를 유발할 수 있는 치명적인 웜들의 시뮬레이션을 통해 웜의 전파 과정에서 발생하는 트래픽을 분석, 확인할 수 있는 시뮬레이터를 제시하고자 한다.

• Convergence Security Journal
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• v.6 no.4
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• pp.75-82
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• 2006

Internet worm gives various while we paralyze the network and flow the information out damages. In this paper, I suggest the method to prevent this. This method detect internet worm in PC first. and present the method to do an automatic confrontation. This method detect a traffic foundation network scanning of internet worm which is the feature and accomplish the confrontation. This method stop the process to be infected at the internet worm and prevent that traffic is flowed out to the outside. and This method isolate the execution file to be infected at the internet worm and move at a specific location for organizing at the postmortem so that we could accomplish the investigation about internet worm. Such method is useful to the radiation detection indication and computation of unknown internet worm. therefore, Stable network operation is possible through this method.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.12C no.6 s.102
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• pp.839-846
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• 2005

Recently broadband convergence network technology is emerging as an integrated network of telecommunication, broadcasting and Internet. But there are various threats as side effects against the growth of information technology, and malicious codes such af Internet worms may bring about confusions to upset a national backbone network. In this paper, we survey the traditional spreading models and propose a new worm spreading model on Internet environment. We also analyze the spreading effects due to tile spread period and the response period of Internet worms. The proposed model leads to a better prediction of the scale and speed of worm spreading. It can be applied to high-speed network such as broadband convergence network.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.9
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• pp.675-684
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• 2009

Internet worm can cause a traffic problem through DDoS(Distributed Denial of Services) or other kind of attacks. In those manners, it can compromise the internet infrastructure. In addition to this, it can intrude to important server and expose personal information to attacker. However, current detection and response mechanisms to worm have many vulnerabilities, because they only use local characteristic of worm or can treat known worms. In this paper, we propose a new framework to detect unknown worms. It uses macroscopic characteristic of worm to detect unknown worm early. In proposed idea, we define the macroscopic behavior of worm, propose a worm detection method to detect worm flow directly in IP packet networks, and show the performance of our system with simulations. In IP based method, we implement the proposed system and measure the time overhead to execute our system. The measurement shows our system is not too heavy to normal host users.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.5
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• pp.517-521
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• 2008

A worm is a malware that propagates quickly from host to host without any human intervention. Need of early worm detection has changed research paradigm from signature based worm detection to the behavioral based detection. To increase effectiveness of proposed solution, in this paper we present mechanism of detection and prevention of worm in distributed fashion. Furthermore, to minimize the worm destruction; upon worm detection we propagate the possible attack aleγt to neighboring nodes in secure and organized manner. Considering worm behavior, our proposed mechanism detects worm cycles and infection chains to detect the sudden change in network performance. And our model neither needs to maintain a huge database of signatures nor needs to have too much computing power, that is why it is very light and simple. So, our proposed scheme is suitable for the ubiquitous environment. Simulation results illustrate better detection and prevention which leads to the reduction of infection rate.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.82-84
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• 2005

기존의 웜 탐지는 중요한 네트워크 소스의 폭주라 스위치 라우터 및 말단 시스템에서의 변동 효과를 가지고 공격을 판단했었다. 하지만 최근의 인터넷 웜은 발생 초기에 대응하지 못하면 그 피해의 규모가 기하급수적으로 늘어난다. 또한 방어하기가 어려운 서비스 거부 공격을 일으킬 수 있는 간접 공격의 주범이 될 수 있다는 정에서 웜의 탐지와 방어는 인터넷 보안에 있어서 매우 중요한 사안이 되었다. 본 논문에서는 이미 알려진 공격뿐 아니라 새로운 웜의 스캐닝 공격을 탐지하기 위하여, 패턴 분류 문제에 있어서 우수한 성능을 보이는 Support Vector Machine(SVM)[1]을 사용하여 인터넷 웜의 스캐닝 공격을 탐지하는 시스템 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.27-30
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• 2007

초기의 웜은 감염 및 확산의 신속성을 중요시하였으나, 생존성은 고려하진 않았다. 하지만 보안도구(Anti-worm)의 발달에 따라 2004년 이후 대규모의 웜 확산에 의한 피해가 보고되지 않고 있다. 이에 웜도 보안도구를 회피하는 자기방어(Self-Defense) 기법을 개발하여 생존성을 증가시키면서 진화하고 있다. 본 논문은 현존하는 웜 자기방어 기법과 그 한계를 분석한 후 행동기반 탐지 기법을 우회하는 자기방어 기법을 제안하도록 하겠다.