Present studies were carried out to investigate the life history of potato tuber moth, Phthorimaea operculella (Zeller), under laboratory conditions in Suweon. Studies on its life-cycle on stored potato tubers in the laboratory showed that seven generations were reared in a year and the development from egg to adult was completed in an average of 49.4 days in spring at $18.2^{\circ}C$., 21 days in summer at $26.8^{\circ}C$., 26.1 days at $24.2^{\circ}C$., and 39 days in autumn at $19.6^{\circ}C$. The females laid an average of 101 eggs each, with a maximum of 242 and longevity of adults 17.6 days in spring at $15.1^{\circ}C$., 8.1 days in May-September at $25.3^{\circ}C$., and 13.3 days in autumn at $16.8^{\circ}C$.
To find out the relationship between duration of sunshine and mean air temperature, monthly climatic data were analyzed in several locations in Korea. Even though mean air temperature was high in summer, duration of sunshine was shorter than winter in Kangneung. Net radiation showed a positive correlation with duration of sunshine and its regression coefficient was the highest in July. An increasing rate of sensible heat flux according to the increment of sunshine hours was significantly high in April and October, but was low in July. In spring and fall, duration of sunshine was positively correlated with the daily temperature difference, but in summer and winter it was negatively correlated with maximum temperature and with the minimum temperature, respectively. In January, one hour increase in sunshine hour lowered the mean air temperature by 1 to $1.7^{\circ}C$.
The effects of weather variations on winter hulless barley were analyzed using data obtained from winter crop situation test at Iksan from 1985 to 2015. The wintering stage in the 16 years from 2000 to 2015 has become colder and shorter than that in the previous 15 years from 1985 to 1999. This has resulted in an early sequence of regrowth date, heading date, and ripening date. Heading date of hulless barley was mostly influenced by regrowth date and period of stem elongation. Futher, the regrowth date and period of stem elongation were strongly negatively correlated with the average air temperature in February and the maximum air temperature in March, respectively. The number of spikes per $m^2$ and 1000-grain weight of Saechalssal cultivated from 2003 to 2015 showed strong positive correlations with yield. In early heading years, yield increased with extended ripening period and with increased 1000-grain weight. There was a strong negative correlation between 1000-grain weight and the average temperature during the ripening period. In the 15 years from 1985 to 1999, warm winters contributed to yield increase with increase in the number of spikes per $m^2$ and a long ripening period. In contrast, in the recent 16 years from 2000 to 2015, the large variability in air temperature during the wintering stage, the decreasing number of spikes per $m^2$ and the steadily increasing air temperature and decreasing precipitation during the ripening stage have caused high temperature stress and yield loss in late heading years.
In order to find out the relationship between spring phytophenological index and temperature index for the past nine years (2010~2018), this study identified the relationship between temperature changes and trends in spring phytophenological index of sprouting, flowering and leaf unfolding of Pinus densiflora Siebold & Zucc., Larix kaempferi (Lamb.) Carrière, Quercus mongolica Fisch. ex Ledeb., Rhododendron mucronulatum Turcz., Lindera obtusiloba Blume and Acer pseudosieboldianum (Pax) Kom. in Daegu Arboretum, Palgong mt., Juwang mt. and Gaya mt. The change in temperature was caused by an increase in the monthly average temperature between March and April compared to February for nine years, and the average temperature of Daegu Arboretum and Palgong mt. were higher by region. The sprouting, flowering and leaf unfolding were the fastest of the Lindera obtusiloba and the slowest of the Pinus densiflora for each species, and the fastest plant season in Daegu arboretum came. SPI (Spring Phytophenological Index) tends to advance by -1.267~-6.151/9 years, with the largest Pinus densiflora (-6.151/9 years), with the lowest rate of change for Rhododendron mucronulatum (-1.267 days/9 years). Species which shows significant values in sprouting, flowering and leaf unfolding is Rhododendron mucronulatum and Pinus densiflora, which correlate with the mean temperature of January to March. As a result of checking the time series change of SPI, the change rate in the four regions was all negative and the phenolocal index was all accelerating. Among them, the rate of change was greater in inland areas such as Daegu arboretum, Palgong Mt. and Gaya mt. and the rate of change was slightly lower in the case of Juwang mt., which is somewhat distant.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.3
no.4
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pp.185-198
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2001
This study was conducted to reveal the effects of local climatic conditions on reproductive growth in a mature stand of Korean white pine based on climatic estimates. For this, the reproductive growth such as production and characteristics of cone and seed were first measured and summarized for seven years from 1974 to 1980. The local climatic conditions in the study site were also estimated by both a topoclimatological method and a spatial statistical technique. The local climatic conditions were then correlated with and regressed on the growth factors to reveal the relationships between the climatic estimates and the reproductive growth. Average number of conelet formation per tree showed highly negative correlation with some climatic variables related to minimum temperature in the year of flower bud differentiation. Especially, the most significant negative correlation were found between average of the minimum temperature for June and July of flower bud differentiation year and the number of conelet formation. There was no significant correlation between the number of cone production and climatic variables. However, total precipitation from December of the flowering year to February of the cone production year showed the most high correlation (r=0.6036) with the number of cone production. It was found that significant climatic variables affecting the amount of cone drop and cone drop percentage were the sum of cloudy days from June of the flowering year to August of the cone production year. Positive correlation was significantly recognized between the average weight of empty seed per cone and total precipitation from December of the flowering year to February of the cone production year. For the percentage of empty seed, five climatic variables among 19 variables were significantly correlated at 10% level. The average weight of a cone showed negative correlation with total precipitation from June of the flowering year to August of the cone production year. It was also found that average weight of a seed had highly negative correlation with total precipitation from December of the flowering year to February of the cone production year. The average weight of cone coat was negatively correlated with two climatic variables derived from clear days, which are sum of clear days from November of the flowering year to March of the cone production year and sum of clear days from December of the flowering year to February of the cone production year. On the other hand, it showed positive correlation with mean temperature of May in the flowering year. The exactly same results were obtained in correlation analysis for the percentage of cone coat.
자연형 하천으로 복원된 도시하천의 기온저감 효과를 파악하고자 2007년 6월 1일부터 2008년 5 월 31일까지 10분 간격으로 서울시 강남구의 양재천 및 그 주변지역의 기온을 관측하였다. 관측 값 은 관측지점의 일중 기온변화와 관측 자료들 중에서 연 평균 기온이 가장 높은 숙명여고 (SM) 와 양 재천 주변 두 지역(YW와 YT)의 기온차를 비교 분석하였다. 그 결과 2007년 6월 15일 22:50에 숙 명여고와 양재천 두 지점의 기온차가 $7.7^{\circ}C$로 가장 크게 관측되었으며 이때 기상상태는 바람이 없고 맑고 개인 날씨이었다. 또한 일 중 기온 저감효과는 낮보다는 밤에 뚜렷하였으며 관측 기간 중 숙명 여고 (SM)에서 열대야 현상이 13일로 가장 많이 나타난데 비해 양재천 (YW와 YT)은 4일로서 열대 야의 특성인 도심지 최저기온 상승을 하천이 억제함으로써 하천의 기온저감효과가 확인되었다.
This study was conducted to estimate of future productivity for major spicy vegetables by the change of meteorological factors, temperature and precipitation. Based on analysis of meteorological factors, incidence of major disease(phytophthora blight and anthracnose) for hot pepper was over 50% with temperature over $18.3^{\circ}C$ in May and precipitation over 532 mm in July. And the meteorological factors in the August have deeply related to the incidence of virus disease(CMV and BBWV2) for hot pepper, however, both the meteorological factors and the incidence of virus disease showed to the opposite tendency. An analysis of the relevance of the white rot disease and the meteorological factors for garlic, a disease was highly investigated with temperature $15.0^{\circ}C$ to $15.9^{\circ}C$ in April to May. On the onion, higher incidence of white rot was investigated with temperature over $4.0^{\circ}C$ in November to January and precipitation over 40 mm in March. The occurrence of major disease for spicy vegetables and meteorological factors as a result of regression analysis, the optimal cultivation area of peppers and onions will be gradually expanded to the central regions in the near future in Korea.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.2
no.3
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pp.95-102
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2000
The northward shift of the cultivation region of winter barley has been considered because of consecutive warm winters from the middle of 1980's. There was 1.02$^{\circ}C$ rise in mean air temperature during winter barley cropping season from 1975 to 1998. During this period, the maximum air temperature affected the mean air temperature rise rather than the minimum air temperature. The amount of mean precipitation was 513.3 mm during winter barley cropping season from 1975 to 1998 and was least in 1992. Sunshine hours has increased little by little in the all regions except rural regions. The air temperature during winter barley cropping season from 1987 to 1999 in which the winter was warm was higher than the normal air temperature(1961~1990). On the other hand, the air temperature during winter barley cropping season from 1974 through 1986 was similar to the normal air temperature. The amount of mean precipitation during winter barley cropping season from 1987 through 1999 was similar to the normal precipitation except April. During this period, the amount of mean precipitation of April was lower by 26 mm than the normal year(1961~1990). Sunshine hours during winter barley cropping season from 1987 to 1999 decreased generally in comparison with a normal year. Considering the air temperature rise during wintering from 1987 to 1998, it might be possible to extend the cropping area of winter barley northward.
Kang, Shin Gon;Jo, Hyun Wook;Kim, Ji Yung;Kim, Kyeong Dae;Lee, Bae Hun;Kim, Byong Wan;Sung, Kyung Il
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.41
no.1
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pp.56-61
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2021
This study was conducted to determine the possibility of estimating the daily mean temperature for a specific location based on the climatic data collected from the nearby Automated Synoptic Observing System (ASOS) and Automated Weather System(AWS) to improve the accuracy of the climate data in forage yield prediction model. To perform this study, the annual mean temperature and monthly mean temperature were checked for normality, correlation with location information (Longitude, Latitude, and Altitude) and multiple regression analysis, respectively. The altitude was found to have a continuous effect on the annual mean temperature and the monthly mean temperature, while the latitude was found to have an effect on the monthly mean temperature excluding June. Longitude affected monthly mean temperature in June, July, August, September, October, and November. Based on the above results and years of experience with climate-related research, the daily mean temperature estimation was determined to be possible using longitude, latitude, and altitude. In this study, it is possible to estimate the daily mean temperature using climate data from all over the country, but in order to improve the accuracy of daily mean temperature, climatic data needs to applied to each city and province.
This study was conducted to understand the relationship between climatic factors and matsutake(Tricholoma matsutake) mushroom production. Data on local annual matsutake production collected from 29 locations from 1984 to 1993 were analyzed for stepwise and multiple regression with local climatic data, such as monthly maximum, minimum, and average air temperature, soil temperature, relative humidity, amount of rainfall, and number of rainy days. Correlation between monthly climatic factors and annual matsutake production was calculated in each location(Case 1), each year(Case 2), and each month(Case 3). In Case 1, number of rainy days and minimum temperature in Sep. showed positive correlation with matsutake production. In Case 2, maximum, minimum, and average temperature in June showed negative correlation with matsutake production. In Case 3, amount of precipitation in Sep. and Oct. number of rainy days in Sep., and minimum temperature in Sep. and Oct. showed positive correlation with matsutake production. In conclusion, amount of rainfall and number of rainy days in Sep. were the most important climatic factors and correlated positively with matsutake production. Below average air temperature in June was also beneficial for matsutake production.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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