• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.703-707
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• 2001

디지털 워터마킹은 데이터 내부에 지각적으로 인식되지 않는 신호를 삽입하여 저작권을 보호하기 위한 방법으로 압축, 기하학적 변환, 크기변환 등의 공격도 영상 데이터가 견고한 특성을 나타낼 수 있는 방법을 중심으로 연구되어 왔으나 프린6트 영상에 대하여 저작권을 보호하는 연구는 그다지 활발하지 않았다. 본 논문에서는 이진 프린트 영상에 워터마크를 삽입하는 새로운 방법을 제안한다. 제안방법은 영상을 디더링 한 후 8 8 블록에서 1(백화소)의 개수를 카운팅하고 카운팅 배열을 2 2 블록씩 나누어 워터마크 값에 따라 다르게 정의된 기준 블록 패턴과 비교함으로 워터마크를 삽입한다. 워터마크 정보는 1 과 0 의 두가지를 사용하여 동일한 워터마크 비트로 더 많은 정보를 표현할 수 있다. 워터마크 검출을 워터마크가 삽입된 영상과 기준 블록패턴을 이용해 워터마크 정보를 재구성하고, 재구성된 워터마크와 디더 영상에 삽입된 원본의 워터마크 정보와 비교함으로 가능하다. 성능평가는 워터마크 삽입영상을 프린트 한 후 스캔하여 기존의 방법과 검출 성능을 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.592-594
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• 2002

일반적으로 디지털 영상에 대한 기존 워터마킹 기법은 기하학적인 왜곡에 허약하다. 본 논문에서는 기하학적인 왜곡에 강건한 워터마킹 기법을 제안한다. 워터마킹 기법은 워터마크의 생성단계 워터마크 삽입단계, 워터마크 추출 단계로 구성된다. 워터마크 생성단계에서는 시각적으로 구별이 가능한 그레이 영상을 워터마크로 사용하며, 워터마크 삽입 단계에서는 원 영상을 콤플렉스 웨이블릿 변환하여 위상 정보에 워터마크를 삽입한다. 그리고 워터마크 추출 단계에서는 워터마크된 영상으로부터 계층적으로 워터마크를 추출하여 자기 상관관계 비교에 의해 워터마크를 추출한다. 실험 결과를 통하여 이동, 크기 변환, 회전과 같은 기하학적인 변형에도 워터마크가 추출되는 것을 볼 수 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.155-163
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• 1998

본 논문에서는 DCT를 기반으로 영상의 지역적인 특성에 따라 워터마크를 삽입하는 위치와 워터마크의 크기를 조절하며 영상에 워터마크를 삽입하는 기법을 소개하고자 한다. 영상의 속성에 따라 워터마크의 크기를 조정할 수 있는 JND(Just Noticeable Difference)와 워터마크가 삽입될 위치를 정하는 기준이 되는 Variance를 사용함으로써 워터마크를 영상에 삽입하였을 때, 원래 영상의 질(Qualtiy)을 저하시키지 않고도 영상변형에 강인하도록 한다. 또한, 전체 영상의 JND특성을 함께 고려해 줌으로써 영상에 삽입할 수 있는 워터마크의 크기를 지역적인 영상의 JND를 통해서 구해진 한계치보다 크게 조정하여 워터마크의 강인성을 증가시킨다. 실험 결과에 의하면 본 알고리즘은 워터마크가 삽입된 영상을 필터링(blurring, sharpening) 처리하거나 압축, 또는 노이즈를 첨가하는 등의 영상변형을 가안 후에도 워터마크를 검출함으로써 영상변형에 강인한 알고리즘을 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.161-164
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• 2000

본 논문에서는 웨이블릿에 의한 원 영상의 주파수 성분들을 스케일링에 의한 해상도 변화를 이용하여, 여러개의 서브밴드들로 나누어질 수있다는 성질을 이용하여 각각의 서브밴드들을 이용하여 워터마크를 삽입·검출하는 기법을 제안하고 있다. 보통 디지털 워터마크는 크게 주파수 영역 워터마크와 공간 영역 워터마크의 두 가지 분야로 분류될 수 있다. 주파수 영역 워터마크는 영상 데이터를 주파수 공간으로 변환하고 그 주파수 영역들 중에서 인간의 시각에 덜 민감한 성분에 워터마크를 삽입하게 되고, 이는 인간 시각 시스템을 더 효과적으로 활용한 것으로 인간시각으로 감지할 수 없는 영역인 고주파수 성분에 워터마크를 삽입하게된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.365-366
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• 2007

본 워터마크를 삽입 할 수 있는 임베디드 시스템을 구현 하였다. 워터마크 삽입을 위해 DWT와 Data Matrix가 사용되었다. DWT(Discrete Wavelet Transform)는 주파수 공간에서 워터마크를 삽입하기 위해 사용되었고, Data Matrix는 워터마크로 사용되었다. 데이터 매트릭스는 미국의 Data Matrix사가 만든 이차원 바코드로 오류검출 및 복원 알고리즘을 가지고 있어 작은 에러는 복원이 가능하다. 시스템으로는 PDA를 사용하였고, 틀로는 EVC를 사용하였다. 삽입 알고리즘은 다음과 같다. DWT를 한 경우 4개의 서브밴드로 나누어지며, 그 중 cV(horizontal detail)와 cH(vertical detail)를 선택하여 4*4블록 단위로 나눈다. 나누어진 블록과 대응하는 워터마크의 픽셀 값에 의해 계수에 일정 값(가중치)을 더하거나 때주어 워터마크를 삽입한다. 추출 알고리즘은 역으로 이루어진다. 성능평가는 PDA에서 워터마크 삽입 알고리즘을 통하여 워터마크를 삽입, 추출된 영상을 가지고 Matlap을 이용하여 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.280-283
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• 2016

본 논문에서는 DIBR 3 차원 영상을 위한 블라인드 워터마크 방법을 제안한다. DIBR 을 이용한 3 차원 영상은 낮은 Bitrate 와 시점조정 가능성으로 인해 주목받고 있지만, DIBR 과정 중 워터마크 손상이 발생해 워터마크에 어려움이 있다. 이를 극복하기 위해 DIBR 의 특성을 이용한 깊이영상 기반으로 워터마크 삽입 영역을 탐색하는 방법을 사용하며, 이를 통해 시점이동에 민감하지 않은 영역에 워터마크를 삽입하는 것이 효과적임을 실험적으로 증명하였다. 또한 시점이동 후 사라질 가능성이 큰 불필요한 워터마크 삽입을 최소화하여 워터마크 삽입 후 영상의 화질저하를 줄였다. 이에 본 논문에서는 깊이영상을 이용해 변화가 적은 영역을 탐색하기 위한 연구를 진행하였다. 이는 후에 가상 시점 영상에 추가적인 공격이 가해지더라도 더 강인성을 가질 수 있는 기초가 되었다. 또한 블라인드 워터마크 방법을 적용하기 위해 기존 워터마크 데이터와 유사도를 측정하는 방식으로 워터마크 삽입 위치를 파악하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.668-671
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• 2009

콘텐츠의 네트워크를 통한 배포가 늘어나면서 콘텐츠의 보안에도 많은 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 콘텐츠 보안은 콘텐츠 자체에 보안을 설정하거나 콘텐츠를 볼 수 있는 프로그램 등에 보안을 설정하는 방법 등을 사용하고 있다. 여러 가지 보안 기술 중 워터마크는 불법 콘텐츠 유포의 방지, 불법 콘텐츠의 추적, 저작권 주장, 위 변조 방지 등에 사용되고 있다. 워터마크는 위 변조를 방지하는 목적에서는 잘 훼손되도록 제작되지만 저작권 보호의 목적에서는 훼손되면 안 된다. 그러나 콘텐츠의 유통 과정 중 워터마크는 훼손되기 쉽다. 콘텐츠를 제작하는 과정에서 워터마크가 삽입되면 콘텐츠의 압축, 편집, 송출 등의 단계에서 공격을 받아 훼손될 수 있기 때문이다. 이러한 공격에서 워터마크를 살아남게 하기 위해서 본 논문에서는 움직임 예측을 이용한 워터마크 삽입 방법을 제안한다. 방법은 워터마크 메시지를 삽입할 때 움직임이 있다면 그 부분에 좀 더 강하게 워터마크 메시지를 삽입하도록 하는 것이다. 실험 결과 이러한 방법으로 워터마크를 삽입할 경우 워터마크가 좀 더 잘 검출됨을 확인할 수 있었다. 제안하는 내용은 콘텐츠 보안이 필요한 VOD, IP-TV, DMB, FTA(Free-to-Air) 방송 등에 사용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.681-684
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• 2001

본 논문에서는 EZW(embedded zerotree wavelet)를 사용하여 영상을 압축하는 과정에서 워터마크를 삽입하는 새로운 방법을 제안하였다. 비트열에 워터마크를 삽입하는 기존의 방법은 DCT를 기반의 MPEG과 JPEG 비트열에 워터마크를 삽입하였다. 하지만 DCT 기반의 압축 방법은 낮은 비트율로 압축할 몌에 블록화현상이 생기고 비트율을 제어하기 어려운 문제점이 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 웨이블릿을 이용한 압축 방법이 사용되었고, 대표적인 방법으로 EZW가 많이 쓰인다. 본 논문에서는 EZW의 주부호화 과정(dominant pass)에서 발생하는 4가지의 심벌을 이용하여 부호화된 이진의 워터마크 영상을 삽입하는 방법을 제안하였다. 웨이블릿 분해된 계수 상에서 마지막 레벨에 위치한ZTR(Zerotree root) 심벌에 워터마크를 삽입함으로 원 영상에 손상을 주지 않고, 워터마크를 간단히 추출할 수 있었다. 또 낮은 비트율에서도 워터마크의 손상이 적었고, 많은 양의 워터마크 영상을 삽입할 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2681-2683
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• 2001

최근 인터넷과 컴퓨터의 보급 확대로 디지털 매체의 수요가 늘어나면서 불법복제의 증가로 디지털정보에 대한 저작권 보호가 큰 문제로 대두되고 있다. 이를 위한 디지털 매체의 소유권을 주장하는 방법 중에 하나가 워터마크를 삽입하는 것이다. 본 논문에서는 원본 이미지를 DCT 변환하여 DC 성분에 modulus 연산을 이용하여 워터마크를 삽입하는 알고리즘을 제시하였고, 강인성에 영향을 주는 파라미터 값을 최적화하였다. 새로운 알고리즘은 삽입한 워터마크를 추출할 때 원본이미지가 필요치 않은 blind 워터마킹 방법이며, 워터마크를 삽입할 때 사용된 key값만을 가지고 삽입된 워터마크를 추출한다. 본 알고리즘을 이용하여 워터마크를 삽입한 이미지에 JPEG압축, clipping, noise 삽입, resize 등의 4가지 공격을 가하였을 때 워터마크의 검출률이 90% 이상이 되는 강인성을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.577-579
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• 1998

본 논문에서는 디지털 영상 데이터에 워터마크를 삽입하는 알고리즘을 제시한다. 디지털 데이터를 주파수 공간으로 변환시켜 인간이 잘 감지 못하는 주파수 영역과 중요한 주파수를 선택하여 대역확산통신(Spread Spectrum Communication)에서 사용되는 유사한 방법으로 워터마크를 삽입하였다. Fourier 스펙트럼 공간에서 JPEG 압축의 다양한 양자화 단계를 거쳐도 변화가 덜 민감한 Phase에서 워터마크를 삽입할 주파수 영역을 찾았다. 원본과 워터마크가 삽입된 데이터를 가지고 워터마크는 자기상관관계 특성으로 추출하였다. 그리고 다양한 신호처리(손실 압축, 필터링, 양자화)에도 워터마크를 추출하였다.