• The KIPS Transactions:PartB
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• v.15B no.4
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• pp.307-314
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• 2008

This paper presents a new robust watermarking method for curves that uses informed-detection. To embed watermarks, the presented algorithm parameterizes a curve using the B-spline model and acquires the control points of the B-spline model. For these control points, 2D mesh are created by applying Delaunay triangulation and then the mesh spectral analysis is performed to calculate the mesh spectral coefficients where watermark messages are embedded in a spread spectrum way. The watermarked coefficients are inversely transformed to the coordinates of the control points and the watermarked curve is reconstructed by calculating B-spline model with the control points. To detect the embedded watermark, we apply curve matching algorithm using inflection points of curve. After curve registration, we calculate the difference between the original and watermarked mesh spectral coefficients with the same process for embedding. By calculating correlation coefficients between the detected and candidate watermark, we decide which watermark was embedded. The experimental results prove the proposed scheme is more robust than previous watermarking schemes against print-scan process as well as geometrical distortions.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.757-758
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• 2015

The digital watermark is one of important techniques to solve copyright authentication problems of digital media. Researches on the digital watermark are rapidly increasing in various media. The watermark system can resist some attacks such as signal attack, geometric attack and protocol attach. However, so far the robustness of the watermark needs to be improved. This paper suggests a watermarking technique with which a watermark is embedded on a coefficient of wavelet-based frequency band and extracted from it for protection of property rights and authentication of Blackfin processor-based digital sound. By carrying out hardware implementation of the suggested sound watermarking, the commercialization of protection of property rights and robustness of watermarks resulted from development of high-level programs can be confirmed.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.32 no.1
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• pp.71-78
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• 2013

This paper describes a multiple audio watermarking using Quantization Index Modulation (QIM) on frequency phase and magnitude response. Proposed embedding procedure is composed of two stage. At the first stage, the watermark is embedded on the frequency phase response using QIM. In the second stage, the watermark is embedded using adaptive QIM with the step-size that is adaptively determined using the maximum value of the frequency magnitude response of every frame. The watermark is extracted by calculating the Euclidean distance as the blind detection. The proposed method is robust against most of attacks of audio watermark benchmarking. For the Fourier attacks, the proposed method shows over 95% recovery rate.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.511-514
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• 2000

디지털 워터마킹이란 디지털 컨텐츠의 저작권을 보호하기 위해 보이지 않는 임의의 데이터를 미디어에 삽입하는 방법이다. 본 논문에서는 주파수 영역으로 변환된 원 데이터를 임의의 방향으로 정의된 데이터와 내적(Inner Product)하여 이를 워터마크 정보에 따라 변화시키는 방법을 제안한다. 이 방법은 비밀키가 워터마크 데이터와 연관된 것이 아니기 때문에 어떠한 종류의 데이터도 삽입할 수 있다는 장점이 있다. 사용되는 비밀키는 주파수 영역으로 변환된 원 데이터와 내적되는 임의의 데이터를 만드는데 사용된다. 또한 워터마크의 견고성을 높이기 위해, 주파수 영역으로 변환된 원 데이터와 내적된 임의의 데이터는 잡음처럼 되므로 이를 인간 시각 특성을 사용하여 모델링 하였다. 제안된 방법은 원 영상 없이 워터마크를 검출할 수 있으며. 워터마크의 견고성 실험을 위해 JPEG, Cropping, Resizing. Gaussian 잡음 등을 적응하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.4
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• pp.505-514
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• 2006

We proposes a multipurpose image watermarking algorithm which embeds visible watermark and invisible watermark into an original image. This is to satisfy the two characteristics of copyright notification of the visible watermark and copyright protection of the invisible watermark. The visible watermark's transparency is highlighted to be easily identified in contrast to the original image and the invisible watermark is embedded in a spatial domain.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07b
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• pp.871-874
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• 2003

본 논문에서는 디지털 데이터 내에 사용자의 정보나 저작권 정보를 나타내기 위해 삽입되는 워터마크를 추출할 때 원본 이미지나 개인 키를 필요로 하지 않는 Blind Watermarking 방법을 개선하였다. 기존의 워터마킹 방법에서는 워터마크를 추출하기 위해 원본 이미지를 사용하거나 원본 이미지를 사용하지 않는 경우에는 개인 키를 사용하여 워터마크를 추출하였다. 제안하는 워터마킹 알고리즘은 워터마크를 주파수 대역 별로 삽입하는 것으로써 수정된 DCT 계수를 기반으로 하였고, 삽입 및 추출 연산의 복잡성을 배제하여 속도가 빠르고 하드웨어의 구조가 간단하다. 또한, 워터마크를 저 주파수 대역과 고 주파수 대역에 삽입하여 압축 및 에러 환경에 강인한 성격을 가진다. 제안한 알고리즘의 FPGA와 PCI Interface 를 통한 구현 및 검증에 대해서도 논하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.104-106
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• 2017

본 논문에서는 급부상하고 있는 가상현실 기술에서의 저작권 보호를 위해 VR영상을 타겟으로 하는 워터마킹 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 VR영상의 합성에 널리 사용되는 SIFT 알고리즘을 통해 조건에 만족하는 점을 찾고, 그 점을 중심으로 한 주변 영역에 이산 웨이블릿 변환을 수행하여 워터마크를 삽입하는 방법이다. 또한 추출할 때에는 기존에 삽입한 워터마크와의 NCC값을 비교하여 일정 임계값 이상의 데이터들을 추출하고, 통계적 방법으로 최종 워터마크를 확정하게 된다. 이에 대해 가우시안 필터. 가우시안 노이즈, Sharpening, 회전변환, JPEG 압축 등의 공격을 가하고, 공격 후 추출되는 워터마크의 NCC, BER 값을 비교하여 워터마크의 강인성(robustness)을 확인한다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.10 no.4
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• pp.406-412
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• 2006

In this paper, we analyzed the performance of digital watermarking by using audio signal as well as logo image watermark. By utilizing the OFDM/QPSK system under AWGN channel environment, watermarked image are transmitted and detected. Experimental results showed that audio signal-based watermark embedding scheme is superior to that of logo image-based, which is able to restore a signal at SNR=3[dB].

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1737-1740
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• 2005

MP3 음악과 같은 오디오 컨텐츠의 저작권 보호를 위한 다양한 오디오 워터마킹 기법이 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 XUEYAO LI[1]가 제안한 방법을 기반으로 VLSI H/W구조를 제안하며 이를 Verilog HDL을 이용하여 설계 및 시뮬레이션을 수행하였다. 본 논문에서 사용한 워터마크 삽입 기법은 시각적 식별성이 뛰어난 이진 이미지를 기반으로 의사 랜덤 수열을 생성하여 웨이브릿 영역에서의 워터마크를 삽입하는 기법이다. H/W 설계의 복잡성을 줄이기 위해 워터마크 삽입 강도를 스케일링 하는 기법을 생략하였으나 Matlab을 이용한 알고리즘 시뮬레이션 결과 워터마크 삽입 신호의 음질에 거의 영향을 주지 않으며 몇몇 알려진 워터마크 공격에도 강인성을 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.167-168
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• 2007

본 논문에서는 얼굴, 지문 등의 생체특징을 안전하게 은닉하고 효과적으로 은닉정보를 추출할 수 있는 웨이블렛 기반 워터마킹 기법을 제안한다. 제안된 방법은 웨이블렛을 이용하여 워터마크 삽입위치를 결정하고 웨이블렛 변환된 영상과 배경영상간의 차와 삽입위치 주변의 영상에 분산값을 이용해 퍼지 함수를 이용하여 적응적 가중치 값을 결정한다. 은닉된 워터마크 데이터는 워터마크가 삽입된 영상에 웨이블렛 변환을 적용하여 효과적으로 생체특징을 추출한다. 제안된 방법의 타당성을 검증하기 위하여 워터마크 데이터인 생체특징의 은닉 전과 후의 특성분석과 워터마크 알고리즘이 생체 인식시스템에 미치는 영향을 평가하였다. 실험한 결과 제안된 방법은 효과적으로 생체정보를 은닉하고 생체인식률의 저하 없이 효과적으로 생체정보를 보호할 수 있음을 확인 할 수 있었다.