본 논문에서는 블록 기반의 웨이블릿 변환을 이용한 워터마킹 기법을 소개하고자 한다. 시각모델을 이용하여 위터마크를 삽입함으로써 워터마크를 삽입한 영상(워터마크 된 영상)과 워터마크를 삽입하지 않은 원래 영상(원 영상)을 비교할 때 시각적으로 워터마크가 눈에 띄지 않도록 하였다. 또한, 워터마크를 영상의 모든 주파수 대역에 삽입함으로써 영상처리에도 강인하도록 설계하였다. 특히, 잡음과 JPEG압축에 강인함을 확인할 수 있었고 워터마크 된 영상에 임의의 조작을 가했을 때도 원 영상 없이 조작된 부분을 검출할 수 있도록 하였다. 제안한 워터마킹 시스템은 실험을 통해 워터마크의 비가시성, 강인성, 그리고 원 영상 없이 검출할 수 있는 특성을 모두 만족함을 확인하였다.
본 논문에서는 영상 워터마킹에 대한 새로운 공격 방법인 스크린 마크(Screen Mark) 공격 방법을 소개한다. 스크린 마크 공격 방법은 오버마크(overmark) 공격 방법을 응용한 공격 방법으로써, 워터마크가 삽입된 영상에 공격자의 워터마크를 삽입하여 워터마크 검출기가 정상적으로 작동하지 못하게 하는 공격 방법이다. 공개(public) 워터마킹 시스템에 오버마크 공격을 적용할 수 없는 것과는 달리, 제안한 공격 방법은 공개 워터마킹 시스템에도 적용할 수 있다. 제안한 공격 방법을 통하여 상용 워터마킹 시스템을 이용하여 워터마크를 삽입한 영상을 효과적으로 공격할 수 있었으며, 다른 워터마킹 공격 방법들을 이용하여 공격한 영상보다 보다 좋은 화질을 보인다.
본 논문에서는 컬러 영상을 위한 하이브리드(hybrid) 디지털 워터마킹 기법을 제안한다. 즉, 두 개의 워터마크가 주파수 영역과 공간 영역 상에 각각 삽입된다. 첫 번째 워터마크는 영상 데이터를 DW(discrete wavelet transform)를 사용하여 주파수 공간으로 변환한 후, 인간의 시각이 밝기에 민감하지 않다는 사실을 이용하여 컬러 영상의 밝기(luminance) 성분에 대역확산(spread-spectrum) 방법으로 워터마크를 삽입한다. 삽입되는 워터마크는 유사난수 패턴(pseudo-random pattern)을 사용하며 워터마크 검출시에는 상관도(correlation)를 이용하여 워터마크를 추출한다. 두 번째 워터마크는 첫 번째 워터마크가 클로핑(cropping)과 같은 기하학적 공격(geometrical of attack)에 취약한 점을 보완하기 위해 삽입한다. 영상의 공간 영역에서 블루 채널 상에 두 번째 워터마크가 삽입되며, 이때 영상의 특징점의 픽셀값을 입력 값으로 하여 해쉬함수의 출력값을 구한다. 따라서 두 번째 워터마크는 영상의 위 변조를 판별할 수 있는 tamper defection의 기능을 한다.
본 논문에서는 다중으로 암호화한 워터마크를 영상 픽셀의 LSB에 은닉하여 워터마크의 보안성을 크게 향상시키는 효과적인 기법을 제안하였다. 영상 픽셀의 LSB에 은닉되어 있는 다중 암호화된 워터마크를 추출하여도 이를 해독하는 것이 불가능하기 때문에 워터마크의 보안성이 매우 높게 유지된다. 제안된 기법을 사용하여 워터마크를 다중으로 암호화하여 영상에 은닉하면, 워터마크가 은닉된 영상의 시각적 화질이 매우 높아 원본 영상과 워터마크가 은닉된 결과 영상의 구별이 불가능하다. 워터마크를 다중으로 암호화하여 원본 영상에 은닉한 결과 영상으로부터, 제안 기법의 절차를 따라 원본 워터마크 데이터를 손실 없이 온전히 추출할 수 있다. 제안된 기법의 성능을 수학적으로 분석하고 제안된 기법의 우수성을 실험을 통하여 확인하였다. 제안된 기법은 기존의 기법에 비하여 영상에 은닉된 워터마크의 보안성을 크게 향상시킨 우수한 영상 워터마킹 기법이다.
기존에 연구되어온 리버서블 워터마킹 기법은 주로 군사영상이나 의료영상에 초점을 맞추어 개발 되어왔다. 본 논문에서 제안한 리버서블 워터마킹 기법은 일반사용자를 위한 서비스에도 사용가능하다. 즉 서비스 제공업자가 돈을 지불한 사람에게는 워터마크 추출기를 제공하여 좋은 화질의 영상을 사용할 수 있게 하고 돈을 지불하지 않은 사람에게는 워터마크가 삽입되어져 있는 저화질의 영상을 제공하는 것이다. 인터넷상에서는 JPEG 압축형태의 영상들이 많이 유통된다. 본 논문에서는 JPEG 압축데이터에 워터마크를 삽입하여 리버서블 워터마크를 수행한다. 사용된 알고리즘은 삽입영역을 선정하여 Shift기법을 이용하여 워터마크 삽입하고 추출하였다. 실험결과 256*256 lena 영상을 QF 10-99사이에서 1600-2900 비트가 삽입되었고 워터마크 검출 및 복원은 완벽하게 되었다.
다중 워터마킹은 하나의 컨텐츠에 2개 이상의 다른 워터마크를 삽입하는 것으로 각 워터마크는 유일한 키로 정확하게 추출할 수 있어야 한다. 대역확산법(spread spectrum)을 이용한 다중 워터마킹은 삽입되는 워터마크간의 직교성(orthogonality)이 제공되어야 삽입된 워터마크들의 정확한 추출이 가능하다. 랜덤계열과 Hadamard 계열을 이용한 기존의 방법은 직교성이 보장되지 않기 때문에 워터마크가 정확히 추출되지 않은 문제가 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 랜덤계열들을 Gram-schmidt 직교화 과정을 이용하여 직교화시킨 후, 직교화 된 랜덤계열로 워터마크를 삽입하여 정확한 추출이 가능한 방법을 제안하였다.
워터마킹은 디지털 영상에 저작권 정보를 삽입하여 불법복제를 막는 중요한 기술이다. 지금까지는 주로 온라인 디지털 영상에 대한 워터마크 연구가 주로 이루어져 왔다. 본 논문은 온라인이 아닌 인쇄된 영상에서의 워터마킹 기술을 다룬다. 워터마크 비트에 따라 디더링시 사용하는 임계값 패턴을 다르게 하여 인쇄 영상 안에 워터마크를 삽입한다. 워터마크의 추출은 하프토닝된 인쇄 영상을 역하프토닝하여 원래의 그레이스케일 영상으로 복원한 다음, 워터마크 삽입 때 사용한 여러 개의 디더링 임계값 패턴을 사용하여 디더링한 후, 이 결과를 원래의 하프토닝 영상과 비교하여 가장 많이 일치하는 임계값 패턴을 찾아냄으로써 추출된다. 실험을 통하여 제안된 방법이 기존의 방법보다 워터마크 추출률이 우수하며 스캐너와 프린터의 하드웨어적인 특성을 고려한 공격시에도 더 강인함을 보였다.
본 논문에서는 디지털 영상의 변조를 확인함과 동시에 변조의 위치를 확인하는 연성 워터마킹(fragile watermarking)을 위하여 DCT를 통해 블록의 에너지를 계산한 후, 에너지의 단계별로 워터마크의 삽입량을 조절하는 방법을 제안한다. 디지털 영상의 소유권 확인을 위해 디지털 서명을 사용하며, 영상에 DCT를 수행함으로서 모든 픽셀에 워터마크를 삽입하지 않고서도 변조의 유무를 확인하는 것이 가능하 방식이다. DCT 계수로 각 블록의 에너지를 계산하여 블록의 관계를 분류하며 에너지가 작은 블록들과 큰 블록들은 이간의 시각에 민감한 부분이므로 워터마크의 삽입 양을 줄이고, 중간 단계의 블록일수록 워터마크의 삽입 양을 늘린다. 에너지의 단계 분류에 의해 가변적으로 워터마크를 삽입함으로 워터마크의 비가시성과 연성을 만족시키며 변조의 유무와 위치를 확인할 수 있게 된다.
본 논문에서는 프레임간 움직임 차를 이용한 워터마킹 방법을 제안한다. 이를 위하여 프레임차의 최대치를 양자화한 값을 계산하여 워터마크 삽입과 검출시에 사용되는 키값을 구한다. 실험 결과, 이 방법은 전체 프레임 중에서 l~3% 정도의 프레임에서 워터마크 삽입시에 계산한 키 값과 워터마크 검출시에 계산한 키 값이 ${\pm}1$ 정도의 오차가 발생하는데 이것은 검출된 워터마크의 BER(bit error rate)에 따라 키값을 다시 정하여 워터마크를 검출하면 해결됨을 알 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 각각의 프레임에 다른 워터마크 키를 사용하므로 프레임 삭제와 평균화 공격(averaging attack)에 강함을 보인다.
본 논문에서는 멀티미디어 콘텐츠에 정보를 은닉시키기 위해 블록의 인덱스 값을 이용한 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 대역확산통신 기반에서 인덱스화된 워터마크를 이용하는 새로운 블라인드 워터마킹 기법이다. 워터마크 삽입은 원 영상을 서브블록으로 분할한 후 각 블록에 인덱스 값을 할당한 후, 삽입하고자하는 워터마크를 블록의 인덱스 값과 매핑시키고, 매핑 된 블록을 DCT로 변환시킨 다음 DCT 공간의 중간 주파 주파수 영역에 PN시퀀스를 삽입한다. 결과적으로 워터마크를 인덱스 값으로 표현하는 기법이다. 워터마크의 추출은 원 영상 없이 PN시퀀스와 워터마크가 삽입된 영상의 상관관계에 의해서 가능하다. 실험결과 워터마크가 삽입된 영상은 시각적으로 손상을 감지하기 어려울 정도로 화질열화는 적었으며, 다양한 신호처리 적인 공격에도 강인성을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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