Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05d
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pp.901-906
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2002
This paper is a research about method, that is used in Rapid Prototyping system, that inserts and extracts watermark in STL(standard transform language) that has a 3D geometrical model. The proposed algorithm inserts watermark in the vertex domain of STL facet without the distortion of 3D model. If we make use of a established algorithm for watermarking of STL, a watermark inserted to 3D model can be removed by simple attack that change order of facet. The proposed algorithm has robustness about these attack. Experiment results verify that the proposed algorithm, to encode and decode watermark in STL 3D geometrical model, doesn't distort a 3D model at all. And it shows that the proposed algorithm is available.
In this paper, a new watermarking algorithm for STL files which contains 3D geometric information as triangular facets is proposed. STL files are widely used in rapid prototyping industry as a standard interchange format. The proposed algorithm inserts multi-bit watermark information into the surface normal vector and vertex description area of STL file without distorting the original 3D geometric information. According to the watermark bits, the position of normal vector and the direction of vertex sequence are modulated. The proposed algorithm is robust to the attack of changing the order of the triangular meshes. In addition, the invisibility requirement is also satisfied. Experiment results show that the proposed algorithm can encode and decode watermark bits into the various STL files without any distortion of 3D shape.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.11a
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pp.210-212
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2019
본 논문에서는 CNN을 이용하여 전방위 영상에 대해 워터마크를 추출하는 방법을 제안한다. 네트워크의 입력은 전방위 영상에서 SIFT 특징점을 기준으로 잘라낸 영역들이며, 네트워크를 통해 전방위 영상 생성 과정에서의 왜곡을 보정하고 워터마크를 분류한다. 또한 네트워크의 훈련 집합에는 원본 영상 외에 JPEG 압축, 가우시안 노이즈, 가우시안 블러링, 샤프닝 공격을 가한 영상들도 포함시켜서 학습을 통해 공격에 대한 강인성을 가지도록 한다. 이에 대해 훈련된 네트워크로 추출한 워터마크와 알고리즘으로 추출한 워터마크를 비교하여 제안하는 방법의 유효성을 확인한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.287-290
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2002
본 논문에서는 디지털 컨텐츠 저작권 보호를 위해 강인성과 비가시성의 유지를 위한 보다 효과적인 방법으로 웨이브릿 변환에서 적응적 워터마크 삽입강도를 갖는 지각적 데이터 은닉 모델을 제안한다. 먼저 영상을 9/7 쌍직교 웨이브릿 필터를 사용해 4레벨로 다해상도 분해한다. 다음으로 연속부대역 양자화(successive subband quantization)를 통한 시각적 중요계수(perceptually significant coefficient: PSC)들을 선정하여 선택된 계수들에 대해서만 워터마크 정보를 삽입한다. 지각 모델은 정상상태의 일반화 가우시안 모델(generalized gaussian model)로 추정된 NVF(noise visibility function)로 에지와 텍스쳐영역 그리고 평탄영역에 따라 각각 적응적으로 삽입되게 한다. 이는 각 서브밴드 내의 분산과 형상계수(shape parameter)에 의해 결정된다. 적응적 워터마크의 삽입강도를 갖기 위해 에지와 텍스쳐영역의 삽입강도는 각 서브밴드의 주파수 감도(frequency sensitivity)로 결정되고, 평탄영역의 삽입강도는 영상의 국부적 특성에 근거한 통계적 가중치를 사용한다. 삽입되는 워터마크는 랜덤시퀀스로 N(0,1)이다. 여러 가지 공격에 대한 실험으로 제안한 방법의 비가시성과 강인성을 확인한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05d
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pp.886-889
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2002
본 논문에서는 보다 강인한 워터마크의 은닉을 위하여 웨이브릿 변환영역에서 정상상태 일반화 가우스(generalized Gaussian) 모델을 이용한 적응 워터마크 은닉 기술을 제안한다. 워터마크는 고주파 영역에서 연속 부대역 양자화(successive subband quantization: SSQ)를 이용하여 다해상도 영상의 웨이브릿 계수 중에서 시각적 중요 계수(perceptually significant coefficients: PSC)에만 은닉한다. 워터마크를 은닉하기 위한 지각모델은 정상상태의 통계적 특성을 이용한다. 이것은 국부영상 특성을 갖는 NVF(noise visibility function) 함수에 의하여 계산되어진다. 은닉모델은 다해상도내의 각 서브밴드별 분산과 형상계수(shape parameter)를 사용한다. 여러 가지 공격 실험결과 우수한 비가시성과 강인성을 확인하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.1
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pp.124-129
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2003
A novel watermark registration method based on Radon transform for self-referencing watermark is presented. The novel method was successful in registering the watermark of the image that has undergone affine transformations and severe lossy compression, whereas the conventional method based on peak detection failed to register the watermark.
멀티미디어 산업의 확장과 인터넷과 같은 네트워크의 보편화로 인해 멀티미디어 컨텐트의 사용이 급증하고 있다. 또한, 이러한 네트워크 망을 통한 상업적 거래가 확대됨에 따라 멀디미디어 컨텐트(정지영상, 동영상, 오디오, 문서 등)의 지적소유권, 저작권을 보호하려는 노력이 있었다. 워터마크는 멀티미디어 컨텐트에 사용자 정보를 감춤으로써 효과적으로 저작권 및 소유권을 보호할 수 있는 도구이다. 따라서 본 논문에서는 워터마크가 갖추어야 할 요건 및 멀티미디어 컨텐트에 워터마크를 내장하는 여러 가지 방법을 소개하고, 상업적으로 이용되고 있는 워터마크 시스템을 살펴보았다.
As a solution for copyright protection of digital multimedia contents, digital watermark technology is now drawing the attention. In this paper, we presented two novel audio watermarking algorithms as a solution for protecting unauthorized copy of digital audio. Proposed watermarking schemes include the psychoacoustic model of MPEG audio coding to achieve the perceptual transparency after watermark embedding and preprocessing procedure before correlation in watermark detection to extract copyright information without access to the original audio signal. Experimental results show that our watermarking scheme is robust to common signal Processing attacks and it Introduces no audible distortion after watermark insertion.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.1
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pp.1-9
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2009
In this paper, proposed digital image watermarking technique with lifting wavelet transformation. This watermark technique can be easily extended in video content fields. Therefore, we apply this watermark technique to layered depth image structure that is efficient compression method of multi-view video with depth images. This application steps are very simple, because watermark is inserted only reference image. And watermarks of the other view images borrow from reference image. Each view image of multi-view video may be guaranteed authentication and copyright.
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