최근의 비즈니스 환경은 조직 내의 업무 프로세스 자동화뿐만 아니라, 조직간의 상호 운용을 통한 복잡하고 거대한 서비스들의 처리를 요구하고 있다. 업무 처리 복잡도와 요청 밀집도가 높은 워크플로우 서비스를 처리하기 위한 시스템이 e-chautuauqua 워크플로우 엔진이다. e-chautuaqua 워크플로우 엔진은 대량의 워크플로우 인스턴스 처리에 목적을 둔 초대형 워크플로우 기반의 엔진이기 때문에, 워크플로우 프로세스에 대한 예외 발생을 최소화하는데 목적을 둔 트랜잭션 워크플로우 기반의 엔진에 비해서 신뢰성 보장이 미흡하다는 문제점을 가진다. 따라서, 본 논문에서는 신뢰성 강화와 비즈니스 트랜잭션의 안정적인 처리를 위한 e-chautauqua 워크플로우 엔진의 예외 처리 메커니즘에 대해 기술하고자 한다.
최근 들어 비즈니스 프로세스이 자동화에 대한 관심이 높아지면서 워크플로우에 대한 연구와 워크플로우 시스템에 대한 개발이 활발히 진행 중에 있다. 그러나 현 워크플로우 시스템을 비즈니스 업무에 실질적으로 적용하기에는 아직 부족한 점이 많다. 비즈니스 업무 자체는 유동적이고, 업무의 양이 많기 때문이다. 따라서, 워크폴로우 시스템을 분산시켜 과부하를 줄이고, 변화하는 포인트를 체크하여 그에 맞게 적용해야 한다. 이러한 분산 워크플로우 시스템에서는 모니터링 서비스의 역할이 그만큼 중요하다. 기존의 기능인 워크플로우 흐름을 제어뿐 아니라 분산된 시스템을 관리하는 기능이 추가 되어야 한다. 워크플로우 시스템의 한 요소인 모니터링 서비스는 시스템이 분산되면서, 그 역할도 분산되어야 한다. 모니터링의 분산은 분산된 객체들에 대한 빠른 정보의 수집과 신뢰성있는 서비스의 제공이 그 목적이다. 본 논문은 이에 분산 워크플로우 시스템에서의 모니터링 서비스를 구현하였다.
본 논문에서는 워터플로우 마이닝을 위하여 프로세스 변형 알고리즘을 제안한다. 워크플로우 마이닝이란 워크플로우의 모니터링을 이용하여 워크플로우 시스템의 프로세스의 경향을 분석하여 또 다른 정보를 제공하는 기법을 의미한다. 이러한 워크플로우 마이닝을 구한 프로세스의 변형 알고리즘은 빌드 타임에서 정의된 워크플로우 프로세스의 흐름을 마이닝을 위한 형태로 변형하는 과정으로, 데이터의 흐름정보와 프로세스의 흐름정보를 이용하여 정의된 프로세스의 로든 경로를 트리 명태로 바꾸고, 워크플로우 실행 경고일 트리의 각 줄기를 분석하여 워크플로우 마이닝을 실현할 수 있다. 이와 같은 과정은 통하여 추출된 워크플로우 마이닝은 조지 또는 기관의 프로세서 경향을 추측하여 부가적인 정보를 제공 할 수 한다.
최근의 컴퓨터와 인터넷 기술의 발달로 인해 시간과 장소에 제약을 받지 않는 네트워크를 구성하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그 중 외부 네트워크로 연결이 힘든 상황에서의 네트워크를 구성하고자 하는 연구, 즉 외부와는 단절돼 있거나 외부와 독립적인 네트워크를 구성하고자 하는 모바일 Ad hoc 네트워크에 관한 연구이다. 본 논문에서는 이러한 모바일 Ad hoc 네트워크에서 서비스 탐색 시 네트워크의 자원을 불필요하게 많이 소모하는 브로드캐스트를 기반으로 한 기존 기법인 플러딩을 배제하고 동종의 서비스를 하나의 멀티캐스트 그룹으로 만든 후 서비스 탐색을 실시하는 방법을 제시하였다. 이러한 방법을 통해 모바일 Ad hoc 네트워크에서의 브로드캐스트를 줄이며, 동시에 서비스를 효과적으로 받을 수 있는 가능성을 기술하고자 한다.
최근 인터넷의 발전과 더불어 전자상거래의 발전으로 워크플로우 관리 시스템 역시 변화의 요구가 증가되고 있다. 이러한 요구는 하나의 워크플로우 관리시스템에서만 운영되는 서비스 뿐만 아니라 서로 다른 환경의 워크플로우 관리시스템의 사용까지도 요구하고 있는 변화와 맞물리는 것이다. 이에 본 논문은 워크플로우 관리 시스템 중 Workflow Management Coalition 의 명세서의 WfMC 참조 모델 중 인터페이스 4 에 해당하는 워크플로우 엔진과 상호 운용성을 위한 서로 다른 워크플로우 서비스를 하는 엔진의 상호작용에 대해 기술하였다. 이렇게 서로 다른 워크플로우 엔진과의 상호 운용성을 위해 도입된 SWAP ( Simple Workflow Access Protocol )과 현재 새롭게 대두되고 있는 Wf-XML 을 통해 시스템간의 상호운용성에 대해 연구하고 또한 이러한 기술을 적용 함으로써 안정되고 확장된 워크플로우 관리 시스템간의 출현을 기대할 수 있다.
자바 프로그램언어를 이용한 개발이 많아지면서 사용할 수 있는 소프트웨어도 많이 배포되고 있다. 오픈 된 자바에 관련된 소프트웨어는 특정 부분에서 사용하는 기능을 개발한 것도 있지만 개발환경을 제공하는 프레임워크가 많은 부분을 차지한다. 개발자는 소프트웨어를 개발할 때 하나이상의 프레임워크를 선정하여 소프트웨어 아키텍처를 설계하게 되는데 각 프레임워크의 역할은 모든 프로그램이 동일하지는 않다. 그래서 프레임워크간의 관계 및 역할 등의 정보가 문서화가 이루어져서 개발자 뿐 아니라 사용자에게 정보를 제공해야 한다. 특히 오픈 소스는 빈번하게 업그레이드되어 변화하는 프레임워크 정보를 이해하지 못하면 매우 혼란스럽게 된다. 본 연구는 자바 오픈 프레임워크를 이용하여 소프트웨어를 개발하려고 할 때 프레임워크의 정보 관리 및 소프트웨어 아키텍처를 설계 후 작성해야 하는 문서의 표준안을 제시한다. 이는 개발자는 개발된 소프트웨어의 구조를 표준화된 문서로 배포하면 사용자는 그 문서를 활용하여 소프트웨어의 구조 뿐 아니라 오픈 소스 프레임워크의 역할과 환경정보를 빠르게 이해하고 향후 효과적인 유지보수를 하는데 도움을 줄 수 있다.
보안은 5G 이동통신 네트워크의 성공적인 정착을 위한 필요충분조건이다. 5G 보안의 중요한 표준으로 3GPP (3rd Generation Partnership Project)의 보안 담당 워킹그룹인 SA3는 3GPP 5G 보안구조를 제시하였다. 특히, 3GPP 5G 보안구조는 Extensible Authentication Protocol (EAP) 인증 프레임워크를 채택함으로써 이기종의 다양한 인증 기법과 자격증명을 용이하게 포용할 수 있는 유연성을 갖추었다. 서비스 융합 네트워크를 지향하는 5G의 비전을 고려할 때, EAP 인증 프레임워크는 보안측면에 있어서 매우 중요한 전략이라고 볼 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 3GPP 5G 보안구조를 위한 EAP 인증 프레임워크를 고찰한다. 이를 위해, 1차 인증을 위한 EAP 기반의 인증 프로토콜 EAP-AKA'을 면밀히 검토하면서 1차 인증에서의 EAP 인증 프레임워크 적용방안을 분석한다. 아울러, 2차 인증을 위한 EAP 인증 프레임워크의 적용과 네트워크 슬라이싱 (Network Slicing)과의 연동을 살펴본다.
현재, 분산 및 비즈니스 프로세스 환경을 위한 워크플로우 모델링 기술을 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 워크플로우 모델 설계에 적용하려는 다양한 연구가 시도되고 있다. 그러나, 유비쿼터스 환경에서의 워크플로우는 상황정보 기반의 서비스 흐름을 표현해야 하기 때문에, 기존 환경의 워크플로우 모델을 수정 없이 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적용하기에는 제약 점이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 발생 가능한 다양한 형태의 서비스 흐름을 표현할 수 있는 새로운 상황인지 워크플로우 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 서비스 전이조건으로써 상황정보의 효율적인 표현이 가능하고, 다수의 개별적인 상황인지 서비스를 하나의 워크플로우로 표현할 수 있다. 따라서, 제안하는 워크플로우 모델은 유비쿼터스 환경에서 개발자가 원하는 다양한 형태의 상황인지 워크플로우 응용서비스 개발을 위한 설계 기술로써 유용할 것으로 기대된다.
최근 Convolutional neural network (CNN)을 도입하여, SAR 영상의 목표물 인식 알고리즘이 높은 성능을 보여주었다. SAR 영상은 4 종류의 polarization 정보로 구성되어있다. 기계와 신호처리의 비용으로 인하여 일부 데이터는 적은 수의 polarization 정보를 가지고 있다. 따라서 우리는 SAR 영상 data 를 멀티모달 데이터로 해석하였다. 그리고 우리는 이러한 멀티모달 데이터에 잘 작동할 수 있는 콘볼루션 신경망을 제안하였다. 우리는 데이터가 포함하는 모달의 수에 반비례 하도록 scale factor 구성하고 이를 입력 크기조절에 사용하였다. 입력의 크기를 조절하여, 네트워크는 특징맵의 크기를 모달의 수와 상관없이 일정하게 유지할 수 있었다. 또한 제안하는 입력 크기조절 방법은 네트워크의 dead filter 의 수를 감소 시켰고, 이는 네트워크가 자신의 capacity 를 잘 활용한다는 것을 의미한다. 또 제안된 네트워크는 특징맵을 구성할 때 다양한 모달을 활용하였고, 이는 네트워크가 모달간의 상관관계를 학습했다는 것을 의미한다. 그 결과, 제안된 네트워크의 성능은 입력 크기조절이 없는 일반적인 네트워크보다 높은 성능을 보여주었다. 또한 우리는 전이학습의 개념을 이용하여 네트워크를 모달의 수가 많은 데이터부터 차례대로 학습시켰다. 전이학습을 통하여 네트워크가 학습되었을 때, 제안된 네트워크는 특정 모달의 조합 경우만을 위해 학습된 네트워크보다 높은 성능을 보여준다.
다양한 멀티미디어 서비스의 등장으로, 네트워크를 통한 멀티미디어의 원활한 전송에 대한 요구가 높아지고 있다. 이에 따라 이러한 기술 들을 검증하고 실험하기 위한 멀티미디어와 네트워크의 통합 프레임워크의 필요성은 높아졌다. 따라서, 이 논문에서는 멀티미디어의 네트워크 전송에 관한 연구를 위한 새로운 프레임워크를 제안한다. 본 프레임워크는 멀티미디어 프레임워크를 네트워크 시뮬레이터에 통합하여 멀티미디어 프레임워크에서 지원되는 다양한 멀티미디어 코덱을 시뮬레이터와 연동하여 사용하게 하고 네트워크 상태를 피드백으로 멀티미디어 프레임워크에 주어 수용하게 한다. 이 프레임워크는 기존 연구에 비해 다양한 코덱 지원, 네트워크 피드백 기반 멀티미디어 코딩, 실시간 비디오 전송 관찰 등의 장점이 있다. 또한 제안된 프레임워크의 개별 연구를 수행하여 그 효용성을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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