에드 혹 네트워크는 불규칙한 이동성을 지닌 다수의 노드들에 의해 자율적으로 구성되는 네트워크이다. 그러나 에드 혹 네트워크는 저 전력, 낮은 프로세싱 능력, 무선채널이라는 에드 혹 네트워크만의 특징으로 인해 패킷 드롭, 재전송 공격, 서비스 거부 공격, 비잔틴 공격, 신원사칭과 같은 보안상 여러 가지 공격에 취약하다는 문제점을 안고 있다. 때문에 이러한 취약점을 개선하려는 방안으로 노드 간에 인증, 기밀성, 무결성을 비롯한 여러 가지 요소를 충족시키기 위한 보안기법이 연구되어 왔다, 그러나 Ad Hoc 네트워크는 기존의 회선을 사용하는 정적인 형태의 네트워크가 아닌 시간에 동적으로 네트워크 구조가 변화하며, 네트워크에서 불규칙한 이동성을 지닌 노드들은 적은양의 자원을 소유하는 원인으로 인해 기존의 보안기법은 효과적이지 못하다. 본 논문에서는 신뢰성이 확보된 이웃 노드 간에 그룹을 형성하고, 그룹멤버의 안전성을 입증하는 그룹 인증서를 생성하여 그룹에 접근하는 단일노드 혹은 또 다른 그룹간의 인증을 수행하는 기법을 제안한다. 또한 그룹 멤버 간에 그룹 키를 생성하여 데이터 유출에 대한 위험성 문제를 해결하고, 인증과 기밀성 유지로 인한 자원소비를 감소시킬 수 있도록 하였다.
이동 애드혹 네트워크는 역동적인 구조를 가지는 단독적 네트워크로서 기반 시설을 필요로 하지 않는다. 애드혹 네트워크에서 사용자의 안전성을 제공하기 위해서는 기본적이면서도 다양한 보안 서비스가 제공되어야 한다. 특히 모바일 상업 시장을 고려할 때, 사용자의 프라이버시 보호는 중요하게 고려 되여야 할 보안 요구사항이다. 최근 클러스터 기반 이동 애드혹 네트워크 환경에서 익명성을 보장하는 보안 시스템이 연구되고 있다. 본 논문에서는 익명성을 보장하는 클러스터 기반 이동 애드혹 네트워크에서 네트워크의 안정성을 향상시키기 위한 클러스터 갱신 프로토콜을 제안한다. 제안하는 방식을 통해서 개선된 익명성을 보장하는 이동 애드혹 네트워크는 특정 클러스터 헤더의 비정상적인 상태에서도 네트워크 구조를 회복할 수 있다.
기업의 비즈니스 프로세스는 날로 변화하여 다양해지고 있으며, 특히 e-비즈니스의 활성화로 인하여 더욱 복잡해지고 전문화되었다. 워크플로우 관리시스템은 이러한 비즈니스 프로세스를 실행, 운영, 통제하는 시스템으로서 발전해왔다. 이러한 워크플로우 관리 시스템의 장점을 이용하기 위해서는 반드시 프로세스의 분석과 모델링을 통하여 워크플로우 정의가 입력되어야 한다. 본 연구에서는 프로세스를 비교하는 척도를 개발함으로써 다수의 모델간의 차이를 분석할 수 있는 방법을 제시하며, 이를 통하여 협력적으로 워크플로우 정의를 설계하는 방법론을 제시한다. 즉, 프로세스의 속성을 분류하고 이 속성의 단계적 척도를 개발하여 다수 모델간의 차이를 분석함으로써, 워크플로우 정의를 설계할 때 다수의 모델간에 협의가 가능한 방법론을 제시하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서 제시하는 방법론은 다음과 같은 장점이 있다. 먼저 프로세스 정의에 있어 그룹 다이나믹스 방법을 도입하여 보다 정확하고 비용이 적은 프로세스 설계 방법론을 제시하였다. 또한 비즈니스 프로세스간 차이를 비교할 수 있는 척도를 통하여 기존의 프로세스 모델간 또는 설계되는 프로세스 모델의 비교가 가능하다는 장점이 있다. 이러한 본 연구의 방법론을 통하여 워크플로우 관리 시스템에 보다 효율적이고 정확한 프로세스 정의가 가능할 것이다.
기존의 반이중방식 단방향 중계 네트워크는 하나의 정보를 두 개의 시간 슬롯 동안에 보내므로 추가적인 자원을 필요로 하며 이로 인해 주파수 효율에서 감소가 생기게 된다. 이러한 주파수 효율의 감소를 막기 위해 제안된 양방향 중계 네트워크는 중계기에 중첩 부호화 또는 네트워크 부호화를 적용함으로써 기존의 단방향 중계 네트워크에 비해 향상된 주파수 효율을 제공한다. 한편, OFDMA 네트워크는 사용자에게 부반송파, 전력 등의 자원을 적응적으로 할당하여 네트워크의 성능 향상을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 복호 후 전송 중계 기법을 사용하는 양방향 OFDMA 중계 네트워크를 위한 적응적 부반송파 할당 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 각 사용자 쌍의 최소 전송속도를 보장하며 모든 사용자 쌍에 대한 달성 합 전송속도를 최대화 하기 위해 부반송파를 사용자 쌍과 중계기에 적응적으로 할당한다. 모의실험을 통해 제안된 알고리즘이 정적 알고리즘과 그리디 알고리즘, 두 알고리즘 모두 보다 훨씬 낮은 불능확률을 얻음을 확인한다.
최근 서비스 지향 아키텍처를 적용한 많은 시스템들이 개발되어 왔고 그에 따라 서비스 지향 아키텍처에 대한 관심도 증가하고 있다. 하지만 여태껏 연구되어왔던 주제들은 전체 아키텍처의 효율적인 구성 및 개발 프로세스 구축에 초점을 맞춘 반면, 데이터 프레임워크를 보다 효율적으로 비즈니스 프레임워크와 분리하는 데 초점을 맞춘 연구는 부족하다. 이에 우리는 실 서비스되고 있는 대용량 서버 관리 서비스를 서비스 지향 아키텍처로 전환하고 그 중 데이터 프레임워크를 보다 추상화시키고 비즈니스 프레임워크와 느슨한 결합을 이룰 수 있도록 하는 연구를 진행하였다. 본 논문에서 제안하는 데이터 프레임워크는 실시간 데이터 전송에 유리한 트리 구조의 데이터를 사용자가 정의한 규칙을 기반으로 비즈니스 프레임워크의 다양한 비즈니스 로직에서 효율적으로 활용할 수 있는 다양한 형태의 데이터로 바꿀 수 있는 계층을 제공한다. 또한 이러한 계층에 대해 실 서비스에서 활용할 수 있는 정의된 제약조건 하에서 실험을 진행하였고 그 결과 만족스러운 성능을 보이는 것으로 나타났다.
센서 네트워크에서 에너지의 제한은 이전의 다른 많은 네트워크 시스템과 구별되는 특징을 가지게 한다. 따라서 센서 네트워크에서의 가장 중요한 연구 주제는 에너지를 절약하도록 하는 것에 초점이 맞춰진다. 기존의 센서 네트워크에서는 주로 Network, Mac, Phy 계층에서 연구가 진행되었으며, 또한 사용자가 센서 네트워크의 Lifetime을 미리 정할 수 없었다. 하지만, 어떤 센서 네트워크에서는 어떤 특정한 시간까지 생존할 필요가 있을 것이다. 이 논문에서는 미리 정해진 Lifetime을 보장하는 노드의 응용 수준에서의 에너지 소모 모델을 제공한다. 이와 같은 일을 하기위해서, 첫 번째로, 센서 네트워크에서의 응용을 6가지로 구분하고, 응용에서 필요로 되는 5가지 연산을 정의했다. 두 번째로 이러한 5가지의 연산을 포함하는 에너지 소모 모델을 만들었으며, 이것을 가지고 각각의 연산에서 소모되는 에너지를 통계적인 기법을 통해서 계산한다. 마지막으로 노드가 미리 정해진 시간까지 생존하도록 각각의 노드에서 응용의 에너지 소모 계획을 다시 작성한다. 예를들면, 응답주기와 센싱주기의 변경을 통하여 에너지의 소모를 줄일 수 있다. 결과적으로 이러한 일들은 노드가 정해진 시간까지 생존하도록 보장해 준다.
워크플로우 시스템의 필요성이 증가함에 따라 기존에 주된 응용분야인 정부나 교육기관과 같은 공공부문의 일반 관리들뿐만 아니라 많은 분야의 기관들이 워크플로우 시스템을 사용할 것이다. 그러나 기존의 워크플로우 시스템들은 오직 시스템 내부에서만 프로세스 정의의 공유가 이루어지고 있기 때문에 서로 다른 플랫폼을 사용하는 협력업체와의 프로세스 정의 공유가 어렵다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 해결하기 위해 웹 서비스를 이용하였다. 웹 서비스는 네트워크가 구축되어 있으면 어느 곳에서든 이용할 수 있으며 서로 다른 플랫폼간의 연동이 가능하다는 장점이 있으므로 이를 이용하여 워크플로우 레지스트리를 개발하였다. 이로 인해 지리적으로 분산되어 있는 기업 내의 여러 부서나 서로 다른 플랫폼을 사용하는 협력 기업들 간에도 워크플로우 프로세스 정의를 공유할 수 있게 될 것이다.
이 논문에서는 ad-hoc 네트워크의 제한된 문제점들을 살펴보고 ad-hoc 네트워크에 보다 효율적으로 적용할 수 있는 2-tier 계층적 네트워크를 적용하는 새로운 동적 라우팅 방법을 제안한다. 효율적으로 네트워크를 관리하기 위하여 proactive와 reactive 라우팅 방법의 장점을 결합할 수 있는데, 이러한 방법을 NSDR(New Secure Dynamic Routing)이라고 정의한다. 이 논문에서는 또한 이러한 네트워크상에서의 신뢰할 수 있는 인증방법과 키 관리 방법을 제안한다. Ad-hoc 네트워크와 차세대 모바일 네트워크와 결합하여 신뢰성을 향상시키는 인증 방법이나 키 관리를 위한 부차적인 연구를 수행하고 있다.
생물학적으로 동기가 되는 신경망 모델에 기반한 TAM 네트워크는 특별히 패턴분석에 효과적인 모델이다. TAM 네트워크는 입력층, 카테고리층, 출력층으로 구성되어 있다. 입력 및 출력 데이터에 대한 퍼지룰은 TAM 네트워크에서 얻어진다. 각 층에서 링크와 노드를 감소하기 위한 3가지의 프루닝룰을 사용하는 TAM 네트워크를 퍼지 TAM 네트워크라고 한다. 본 논문에서는 퍼지 TAM 네트워크를 건설협력업체의 핵심역량모델의 패턴분석에 적용하고 그 유용성을 보인다.
본 논문에서는 복사 네트워크의 멀티캐스트 셀을 적절하게 분배할 수 있는 새로운 분배 알고리즘을 제안한다. 합산기, 분배기, 가상 주소 부호기, 방송 네트워크가 이원적으로 구성된 복사 네트워크는 제안된 분배 알고리즘에 의하여 낮은 번지와 높은 번지가 양분되어 동시에 동작하기 때문에 입력된 셀이 균등하게 처리되어 셀 지연율과 입력 공정성이 개선되고 복잡도가 감소된다. 또한 방송 네트워크로 이진 트리와 Banyan 네트워크로 구성된 확장 Banyan 네트워크를 사용하여 오버플로우 발생 확률을 1/2로 감소 시킨다. 분석 결과 제안된 알고리즘은 입력 버퍼에서 셀 지연율이 확연하게 감소됨을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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