• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1086-1089
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• 2009

UPnP(Universal Plug and Play) 홈네트워크에서 무선랜은 위치에 상관없이 쉽게 설치하여 사용할 수 있어 사용자에게 편의성을 제공 하지만, AP(Access Point)는 해킹을 통한 MAC 주소 및 SSID(Service Set Identifier), WEP(Wired Equivalent Privacy)의 암호를 쉽게 알 수 있어 보안에 취약하다. 또한 UPnP 는 TCP/IP 를 사용하는 인터넷 표준과 기술을 기반으로 하고 있고 HTTP, UDP, SSDP, GENA 등의 표준 프로토콜을 사용하기에 보안 대책에 취약점을 가지고 있다. 본 논문에서는 댁외에서 UPnP 홈네트워크에 사용되는 AP 를 해킹하고, 해킹한 AP 정보를 이용하여 UPnP 홈네트워크의 디바이스 정보를 취득하고, 댁내 컨트롤 포인트(Control Point)를 해킹하여 MAC 주소 및 IP 주소를 댁외 컨트롤 포인터로 변조하여 UPnP 홈네트워크 디바이스를 제어하는 실험으로 UPnP 홈네트워크 보안의 취약점에 대해 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.950-953
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• 2009

컴퓨팅 및 네트워크 기술이 발전함에 따라 그리드 응용의 복잡도 및 컴퓨팅 요구사항이 커지게 되었으며, 이로 인해 그리드 워크플로우 관리 기술의 중요성이 더욱 부각되었다. 이러한 복잡한 그리드 응용을 위해 다양한 그리드 워크플로우 관리 시스템이 개발되었으나 사용자의 요구사항에 대한 고려, 안정성 그리고 사용자와의 상호작용 등의 기능이 부족하였으며 특히 자원관리 기능에 대한 지원이 부족하였다. 본 논문에서는 기존의 응용 친화적인 워크플로우 관리 시스템과 그리드 워크플로우 관리 시스템을 정책 기반 메커니즘을 이용, 통합하여 새로운 Hybrid 형태의 워크플로우 관리 시스템을 제안하였으며, 제안하는 방법이 어떻게 사용자의 요구수준을 만족시킬 수 있는지를 서술하고 이를 대사증후군을 위한 질병진단 시스템에 적용하여 실험적으로 증명하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.489-492
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• 2011

최근 멀티-터치 디바이스에 대한 관심이 증가함에 따라서 멀티-터치 디바이스를 처리하는 시스템 프레임 워크도 같이 연구, 개발되고 있다. 본 논문에서는 기존의 멀티-터치 시스템 프레임워크와는 다른 촉각 피드백을 지원하는 비접촉식 멀티-포인팅 프레임워크에 대해서 소개할 것이다. 이 멀티 포인팅 프레임워크의 목적은 다수의 사용자가 다수의 디바이스를 이용하여, 시스템을 제어하고, 사용자의 입력에 따라서, 시스템으로부터 촉각 피드백을 받을 수 있는 소프트웨어적인 기본 환경을 제공하는 것이다. 이러한 멀티 포인팅 프레임워크를 구성하고 있는 각 파트에 대해서 살펴보고, 실제로 적용된 사례에 대해서 살펴보도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.207-210
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• 2011

표준 워크플로우 언어로 가장 인지도가 높은 BPEL은 분기를 통한 플로우선택에 있어 상황정보를 기술하기 어려워 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적용하기 어렵다. 이를 위해 본 논문에서는 모듈간 낮은 결합도를 보장하는 관점지향 프로그래밍 (AOP: Aspect-Oriented Programming) 기법을 사용하여 기존 BPEL 워크플로우 시스템에 상황인지 기능을 추가한 시스템을 제안한다. 제안하는 상황인지 워크플로우 시스템은 AOP 기법을 사용하여 BPEL 워크플로우에 상황에 따른 서비스를 제공하기 위한 Context 정보를 삽입하는 방식으로 개발함으로써, 기존 BPEL 문서를 수정할 필요 없이 상황인지 기능을 적용한 워크플로우의 생성이 가능하다. 본 논문에서는 시나리오 기반의 실험을 통하여 제안한 시스템을 입증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.931-933
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• 2011

스마트 장비의 발달로 장소와 환경에 상관없이 자유롭게 일을 할 수 있는 스마트워크가 중요한 이슈로 부각되고 있다. 이에 본 연구에서는 스마트워크의 개념 및 해외 동향을 살펴보고, 스마트워크가 활성화되기 위해 필요한 보안 방안에 대한 주요한 요건들에 대해서 살펴보았다. 스마트워크에서 안전성이 확보된다면 저 탄소 녹색성장을 포함하여 사회의 저 출산 고령화, 낮은 노동 생산성 등 당면 현안을 해결하는 방안으로 스마트워크가 유용하게 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.709-712
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• 2011

본 논문은 AMI(Advanced Metering Infrastructure) 네트워크의 성능 시뮬레이터를 구현하기 위해 필요한 설계 모듈들을 제안한다. AMI 네트워크는 스마트 그리드의 핵심시스템으로 네트워크를 구성하는 장치들이 스스로 통신하여 서로 간에 필요한 정보를 수집 분석하고 사용자가 원하는 정보를 제공하기 위한 환경이다. 이러한 AMI 네트워크를 실제로 전국에 구현 할 시 발생할 수 있는 시행착오를 최소화하기 위해 성능, 위험요소 등을 사전 시뮬레이션 해 볼 필요가 있다. 본 논문에서는 AMI 네트워크를 시뮬레이션하고 적정 성능을 분석하기 위한 성능 시뮬레이터의 모듈을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.235-236
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• 2020

본 논문에서는 기존의 SDN(Software Defined Network)의 특징 및 활용 등에 대해 살펴보고 이를 활용한 네트워크의 고도화 및 보안 측면에서의 장단점 연구를 통해 향후 SDN이 보다 고도화 되어야 하는 방향을 제시한다. SDN은 소프트웨어 앱을 사용하여 네트워크를 지능화 하고 중앙에서 제어하거나 프로그래밍 할 수 있는 네트워크 아키텍처 접근법이다. 사업자는 기본 네트워크 기술에 상관없이 전체 네트워크를 일관적으로 전체적으로 관리할 수 있다. 물리적인 네트워크를 소프트웨어 기술을 이용하여 제어하는 네트워크 기술이다. SDN은 네트워크의 제어 플레인을 네트워크 트래픽을 전달하는 데이터 플레인과 분리한다는 개념이다. 이런 분리의 목적은 중앙에서 관리하고 프로그래밍이 가능한 네트워크를 만드는 것이다. 일부 SDN 구현 솔루션은 범용 네트워크 하드웨어를 통제하는 소프트웨어 기반 관리 플랫폼을 사용한다. 또 다른 접근법은 통합된 소프트웨어와 하드웨어를 사용하기도 한다. 하지만 이러한 SDN에도 많은 취약점이 존재하며 이를 보완할 수 있어야 하며 본 논문에서 이러한 방향을 제한하도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.56-59
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• 2020

최근 초저지연, 초고속, 초연결 네트워크를 요구하는 기술들이 급속하게 발전하고 있다. 기존 4G 네트워크는 위 요구사항을 만족할 수 없었기 때문에 5G 네트워크가 등장했다. 5G 네트워크는 네트워크 가상화 기반 네트워크 슬라이싱을 통해 각각의 서비스 마다 독립적인 네트워크 환경을 제공한다. 그러나 네트워크에 참여하는 서비스가 다양해질수록 트래픽 부하가 폭발적으로 증가할 것으로 예상되며 트래픽 부하에 따른 병목현상이 발생할 가능성이 여전히 존재한다. 본 논문에서는 인공 신경망 알고리즘 RNN을 활용하여 트래픽을 예측하고 예측 결과를 기반으로 네트워크 슬라이스의 자원을 선제적으로 조절하는 기계학습 기반 네트워크 슬라이싱 자원 예약 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1333-1335
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• 2022

최근 딥러닝은 다양한 컴퓨터 비전에 적용되어 높은 성능을 제공하고 있고 이에 따라 중간 프레임을 생성하는 비디오 프레임 보간 기법에도 딥러닝이 적용되고 있다. 많은 딥러닝 기반의 비디오 프레임 보간 기법은 크게 옵티컬 플로우를 추정하는 플로우 추정 네트워크와 합성 네트워크로 구성되며 본 논문에서는 합성 네트워크 부분의 성능향상을 위한 네트워크에 대하여 다룬다. 합성 네트워크에 주로 사용되는 UNet 구조와 GridNet 구조의 장단점과 네트워크에 따른 보간 결과의 차이에 대해서 알아보고 영상 복원에서 제안된 NAFNet 을 비디오 보간 기법에 맞게 변형시켜 합성 네트워크에 적용한 보간 결과의 차이를 보였다. 실험결과는 기존 네트워크 대비 Vimeo90K 데이터셋에 대하여 PSNR 값이 0.63dB 개선됨을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.958-961
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• 2008

유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 진보로 무선 센서 네트워크의 관심이 높아지고 있다. 센서 네트워크는 MAC 프로토콜에서 정해진 전송 스케줄에 따라 주기적인 수면(sleep)을 통해 에너지를 절약하는 연구가 진행되어 왔다. 그리고 센서 노드가 센싱한 데이터를 BS(Base Station)로 전달하기 위한 라우팅 경로 기법과 클러스터링 기법 등이 제시되고 있다. 센서 네트워크에서 가장 중요한 이슈중의 하나는 제한된 자원 즉, 센서 노드에 주어진 에너지를 활용하여 네트워크의 수명을 최대로 연장 하는 것이다. 본 논문에서는 S-MAC 프로토콜의 스케줄관리 기법을 이용하여 무선 센서 네트워크에서 서로 다른 그룹 간의 통신을 원활하게 하기 위한 통신기법을 제시한다.