• 정보화연구
• /
• 제10권3호
• /
• pp.387-397
• /
• 2013

본 연구는 전화통화에 의해 생성된 데이터에 대한 빅데이터 분석 접근을 제안한다. 전화통화 데이터의 분석모형은 자연어의 어휘식별을 위한 PVPF(Parallel Variable-length Phrase Finding) 알고리즘과 키워드의 사용빈도 측정을 위한 워드 카운트 알고리즘으로 구성된다. 제안한 분석모형에서는 먼저 PVPF 알고리즘에 의해 연계 단어 추출을 통해 어휘를 식별하며, MapReduce의 워드 카운트 알고리즘을 사용하여 식별된 어휘 및 단어의 사용빈도를 측정한다. 그 결과는 다양한 관점에서 해석될 수 있다. 제안 분석모형의 효과성을 보이기 위해 HDFS(Hadoop Distributed File System)를 기반으로 분석모형을 설계 구현하였으며, 전화통화 데이터를 실험 적용한다. 실험결과, 키워드 상관관계 분석 및 사용빈도 변화 분석을 통해 유의미한 결과를 도출한다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제13권10호
• /
• pp.2113-2120
• /
• 2009

현재 네트워크 상에서 사용자의 인증 부분이 시스템 보안상으로 아주 중요한 역할을 지내고 있다. 이러한 중요한 사용자 인증 부분에 일회용 패스워드 (OTP : One Time Password) 방식을 사용하기 위해 많은 기술적인 시도 및 개발이 이루어지고 있다. 일회용 패스워드는 사용자가 인증 받고자 할 때 새로운 패스워드를 생성하고 사용 후 버린다는 구조를 가지고 있다. 이는 매번 같은 패스워드를 사용했을 때 발생하는 보안 문제점을 해결 할 수 있다. 그러나 OTP 인증 방법에도 여러 가지 공격 방법에 취약하다는 문제점이 노출 되어 있다. 본 논문에서는 기존의 인증 프로토콜 문제점을 개선하고 스트림 암호 알고리즘을 OTP에 사용할 수 있도록 클럭 카운트 기법을 이용한 새로운 인증 프로토콜을 제안한다.

• 컴퓨터교육학회논문지
• /
• 제17권6호
• /
• pp.115-122
• /
• 2014

현 청소년들의 학교내 생활환경에서 문제점으로 대두되는 폭력 및 자살사고 발생률 증가에 대한 예방차원의 빅 데이터 처리 분석 시스템을 목표로 연구하였고 설계의 경제성과 용이성, 적용의 신속성 등을 고려해서 많은 이용률을 가지고 있는 오픈 소스인, 하둡 시스템(Hadoop system)의 맵리듀스(MapReduce) 알고리즘과 분산 병렬 환경을 위한 HDFS(Hadoop Distibuted File System) 구성을 사용하여 실험하였다. 연구에서 사용된 분석기법은 기존의 통계적인 분석기법들이 가지는 난이도를 피하기 위해 상업적인 사회 망의 비정형 대화 자료를 이용해서 폭력성 어휘에 대한 단어 수(word count) 분석을 적용하여 폭행, 자살사고를 사전에 감지하여 예방하는 감성분석(sentiment analysis) 시스템을 텍스트 마이닝 관점에서 제안하여 실험하였다.