• Title/Summary/Keyword: 운행관리 시뮬레이션

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Bus operation control using control points (운행관리점을 이용한 버스운행관리)

  • 김성인
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.457-464
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    • 1998
  • 이 연구는 효율적인 버스운행관리를 위한 운행관리점의 적절한 위치와 적정 개수를 구하는 방법을 제시한다. 운행관리점이란 버스운행관리를 위해 버스노선에 정해놓은 일정한 지점으로, 주로 주요 정류장에 위치하게 된다. 운행관리점에서 버스가 정시성을 이루며 도착하도록 운행관리를 한다. 운행관리점의 적절한 위치와 적정 개수를 구하기 위하여 승객기회손실비용과 운행관리점 운영비용을 최소화하는 최적화모형을 구축하였다. 그리고 이 모형에서 결정된 운행관리점을 시뮬레이션 모형에 적용하여 실제 운행관리의 효율성을 검증하였다.

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Sharing Black Box Information in VANET for Vehicle Accidents Simulation (차량사고 시뮬레이션을 위한 VANET 기반의 블랙박스 정보공유)

  • Kim, Nam-Jung;Yu, Ji-Eun;Lee, Won-Jun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06d
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    • pp.285-287
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    • 2012
  • 근래 정부에서는 차량용 블랙박스의 필요성과 효율성을 인식해 모든 차량에 블랙박스(EDR, Event Data Recorder)를 의무적으로 장착하게 하고, 이를 통해 차량의 운행 정보와 상황을 모니터 및 관리를 할 수 있도록 정부 시책을 신설하고 이를 추진하고 있는 중이다. 특히 차량사고 발생시 이를 시뮬레이션하고 분석할 수 있는 자료가 매우 부족하다. 교통사고의 시뮬레이션 사고 차량의 운행정보뿐만 아니라 주변 운행환경 및 운행여건, 다른 차량의 간섭 등 매우 많은 정보가 필요하기 때문이다. 이에 본 논문에서는 블랙박스 간 Ad-hoc network을 이용해 차량의 정보를 공유 할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 즉, 차량에서 돌발상황이 발생했을 때 발생 차량의 블랙박스 의 정보와 주변 운행하고 있는 차량에 장착되어 있는 블랙박스의 정보를 Ad-hoc network를 통해 사고 발생차량으로 수집, 이를 저장하고 추후사고에 대한 시뮬레이션 에서 이 데이터들을 통해 돌발상황 당시의 주변 차량 흐름과 다른 차량간의 간섭 및 돌발상황 유발 같은 현상을 조금 더 정확하게 시뮬레이션 함으로서 돌발상황에 대한 분석 및 판단에 도움을 줄 것이라 생각한다.

A Study on the Bus Operation Management and Transport Strategy (버스운행관리 및 수송전략에 관한 연구)

    • Journal of Korean Port Research
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    • v.13 no.2
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    • pp.323-332
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    • 1999
  • The bus should supply an equal service to the whole community as feeder trip. However the existing bus route can not supply an effective feeder service in spite of the changes in the latent demand by the variety of regional structural change. This study aimed to establish the concept which frames the bus operation and management to cope with the latent demand to the bus. This study tackled this evidence by analyzing the transportation problems in terms of the urban growth emphasizing the following issues ; First, the strategy to improve the bus operation Second the land use control appropriate for the public transportation network Third economical range to justify the bus operation Second, the land use control appropriate for the public transportation network Third, economical range to justify the bus operation Fourth, the allowance for the private transportation mode On the latter part, the difference on the bus operation was compared to determine the range within which the bus operation could be justified. This study would provide some implications to improve the management for bus operation and fundamental information to develop the bus operation system.

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Improvement of Service Quality for Urban Railway Operations Using Simulation (시뮬레이션을 이용한 도시철도 운행 서비스품질 개선에 관한 연구)

  • Kim, DongHee;Lee, HongSeob
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.20 no.1
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    • pp.156-163
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    • 2017
  • In the major operation sections of the urban railway, there has been habitual delay, and delay propagation; another problem is the increase of crowds and of inconvenience to passengers. The urban railway has different characteristics from rural railways, such as uncertainty of demand and irregularity of train operation. In urban railways, recently, operators manage quality indicators of service using operation results, such as the delay of train operation and the congestion of trains. However, because the urban railway has characteristics in which demand, passenger behavior, and train operation mutually affect each other, it is difficult to express the quality of service that passengers actually feel. In this paper, we suggest a quality indicator of service from the viewpoint of passengers, and present a demand responsive multi-train simulation method to predict dynamic dwell time and train operation status; we also use simulation results to consider changes in the quality indicator of service.

An Opportunity Cost Based Headway Algorithm in Bus Operation (기회손실비용을 고려한 버스 운행시격과 링크 통행시간 예측 알고리즘)

  • 이영호;조현성;김영진;안계형;배상훈
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.18 no.3
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    • pp.43-54
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    • 2000
  • 이 연구는 버스정보 시스템 설계에 필요한 운행시격 결정과 통행시간 예측을 위한 알고리즘 개발을 다룬다. 운행시격 결정 문제는 버스와 같은 대중교통 수단을 운영하는데 중요한 요소 중에 하나이다. 기존 연구는 버스 운행비용과 승객비용의 합을 최소로 하는 운행시 격을 찾는데 초점을 두고 이다. 이때 승객비용이란 승객 대기비용과 승객 교통비용의 합으로 이루어진다. 그런데 우리나라와 같이 버스회사 수입이 전액 운행수입에만 의존하는 경우엔 이러한 접근 방식이 타당하지 않다. 기존의 방식과 다르게 승객비용으로 승객 이탈비용을 사용하여 버스의 최적 운행시 격을 구하는 것이 이 연구의 목적이다. 먼저 정류장이 하나인 경우에 대해 해석적 방법으로 풀고, 정류장이 여러 개인 경우에 대해서는 시뮬레이션 기법을 적용한다. 또한 이 연구는 신뢰성이 높고 정확한 통행시간 예측정보를 산출하기 위해 2 단계 예측 기법과 전문가시스템을 이용하는 자료융합 알고리즘을 개발한다. 정확한 정보를 제공하려면 교통정보 수집원을 통해 얻는 자료가 정확해야 하고, 또한 교통상황 변화에 따라 실시간으로 통행시간을 예측하는 것이 필요하다. 이 연구는 AVL(Automatic Vehicle Location)시스템을 이용한 버스정보시스템에서 실시간 데이터와 과거 데이터를 융합하여 통행시간을 예측하는 알고리즘을 개발한다. AVL 데이터를 수집하는 과정에서는 경제성을 고려하여 데이터를 수집한다. 그리고, 버스의 운행관리와 정확한 도착예정시간을 예측하기 위해 AVL시스템을 통해 얻은 데이터의 패턴을 분석하고 유고상황을 감지한다.

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Method for Calculating the Line Capacity Using Computer Aided Simulation (시뮬레이션 기법에 의한 선로용량 산정방법)

  • Choi, Jong-Bin;Lee, Jinsun;Ki, Hyung-Seo
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.19 no.4
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    • pp.555-563
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    • 2016
  • Line capacity of railways is a core criterion to decide maximum trips in accordance with traffic demand and a priority in railway investment to improve transportation capability. Particularly, because two operators will start revenue services in the HSR from mid-2016, the line capacity should be carefully calculated and controlled to avoid conflicts between the maximum number of KTXs, and the number needed to guarantee the effective competition of the operators. Meanwhile, there have been many arguments about calculating the line capacity, because this number is affected by the number of trips by train types, stopping pattern and dwell time in each station, journey time, crossing or passing, safety headway between trains, etc. To deal successfully with these kinds of problems, this study proposes a simulation method to calculate the line capacity that considers train operation according to the operator's service policies.

Application of Discrete Event Simulation on Tunnel Muck Hauling Operations (터널 버력처리 공정의 시뮬레이션 적용성에 관한 연구)

  • Kim, Kyoung-Min;Seo, Hyeong-Beom;Hwang, Ho-Jung;Kim, Kyong-Ju
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.8 no.1 s.35
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    • pp.141-149
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    • 2007
  • Simulation has considerable potential as the tool of construction management, but in the case of domestic, it is at an early stage applying simulation to micro-process assesment. For applying simulation to the construction process, much effort is needed to collect input data and to build the model including the characteristics of site. This study introduces the methodology to collect operation data of construction equipment and build the simulation model, then verifies the model with the operation data. In addition, this study identifies main factors to determine the cycle time of the muck hauling system so that it suggests the method of construction process planning through operation and combination of construction equipments.

Performance Analysis on Next Generation Korea Radio Train Control System Network (한국형 차세대 무선통신 열차제어시스템 네트워크 성능평가)

  • Bang, June-Ho;Chae, Sung-Yoon;Kim, Hyung-Jin;Park, Seong-Joon;Cho, Young-Jong;Oh, Seh-Chan;Yoon, Yong-Ki;Kim, Yong-Kyu
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.23 no.1
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    • pp.11-20
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    • 2014
  • In this paper, we analyze the performance and reliability of the next-generation KRTCS (Korea Radio Train System) network. The KRTCS has been designed to manage and control the overall status of trains including location, speed, stop position, door open/close status and interior monitoring and so forth. System faults of the KRTCS operation can lead to the disruption of smooth train flow, even to terrible traffic accident. Prior to installation we need to assure the reliability of the designed KRTCS system. For this purpose, we simulated and analyzed the KRTCS network using QualNet simulator, assuming the various environmental operation data of train flows and communication faults that can be found in real telecommunication networks.

The Conflict Detection System Design for Railway Traffic Management System(RTMS) (열차 운행 관리 시스템에서의 경합 검지 시스템 구축)

  • Lee Ju-Wang;Kim Bum-Sik;Moon Young-Hyun;Hong Hyo-Sik;Yoo Kwang-Kyun
    • Proceedings of the KSR Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.1159-1164
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    • 2005
  • 현재 철도청이 운용중인 열차운행관리 시스템(Railway Traffic Management System, RTMS)은 서울, 대전, 부산, 순천 그리고 영주 등으로 총 5개 지역본부로 분산되어 있어 업무의 중복을 줄이고, 자동화(Automation)된 열차집중제어장치(Central Traffic Control, CTC)를 구축하기 위해 지역본부를 대전으로 통합하는 프로젝트를 진행중이다. 본 논문은 철도청 사령실 통합 신호설비 구축 프로젝트에 의거하여 열차 경합을 검지 또는 예측하고 운영자에게 최소의 시간 내에 최적의 해소 대책을 제시함을 목적으로 하는 열차 경합 검지 시스템을 구현하는 과정에서 작성되었다. 여기에서는 열차 경합 검지에 대한 개요와 검지 가능한 경합 종류에 대해 기술하고, 실제 구현된 알고리즘의 기본적인 내용, 프로세스의 구성도 및 시뮬레이션 결과를 설명하려고 한다.

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A Path-Volume Simulation Method to Select Arterial Section of Road Network (경로 교통량 시뮬레이션 기법을 이용한 간선구간 설정 방법론 연구)

  • 황준문;조중래;손영태
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.19 no.5
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    • pp.85-97
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    • 2001
  • In this study, the purpose behind this research is to propose index to be used for classification of functional the urban streets and to select the feasible length of special management link by the index. This special management link help decision makers found a transportation policy. In order to perform functional classification, index such as average traveled distance, link VKT and VKT per length-lane are use at the study. Average traveled distance index is average traveled distance divided by length of Path k and VKT per length-lane is trip volume characteristic considering lanes and length of Path k. Special management links on which major part of the vehicle are selected with using Path-VKT which represents how many long-distance touring vehicles are on the arterial road. The selection of special management links are performed with network composed of 14 paths (arterial roads) in seoul The total distance of special management links resulted from the above analysis is 141km(35.0% of the whole paths length) and total VKT of the special management links is 4,152,475 VKT(45.2% of the whole paths VKT)

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