• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
• /
• 1996.05a
• /
• pp.327-332
• /
• 1996

컴퓨터로 처리되는 경보계층에서 전반적인 경보처리 알고리즘을 세우고, 운전원에게 효율적인 경보정보체계와 운전원이 필요한 경보정보를 쉽게 접근할 수 있는 표시방법을 제공하는데 중점을 두고 전문가시스템을 이용한 경보계통이 구현되었다. 각 경보는 발생시 발전소모드 및 기기상태 종속관계, 또는 선행경보관계 등을 이용하여 우선순위가 주어지도록 처리되며, 발생된 경보는 억제되기 보다는 모든 경보를 운전원에게 제공한다는 개념으로 종합적인 경보현황과 함께 상세 경보를 다양한 방법으로 구성하였다. 개발된 알고리즘을 시험하기 위해 TMI-2 사고가 모의되었다.

• 전기의세계
• /
• v.44 no.9
• /
• pp.3-8
• /
• 1995

본 논문에서는 적은 데이타나 censored 데이타도 비교적 유용하게 활용하여 기기의 신뢰도 계산을 할 수 있는 방법을 소개하였다. 이러한 방법은 기기의 테스트를 따로 시스템운전과 분리하여 수행하기 어렵거나 또는 여러개의 시험표본을 준비하기 어려운 경우, 또 기기들의 고장이 그다지 잦지 않아 충분한 고장데이타의 수집이 어려운 경우등에 적용하기 편리하며 발전소나 전력계통은 이러한 경우의 좋은 예가 될 수 있다고 생각한다. 또한 본 방법은 기기들 뿐만이 아니라 각종 측정계기류들의 신뢰도 계산에도 광범위하게 적용할 수 있다. 특히 suspended item들을 신뢰도 계산에 기여시킬 수 있기 때문에 실제로 운전을 해가면서도 끊임없이 기기들의 운전데이타를 수집하고 이들의 신뢰도를 update해 나갈 수 있다. 따라서 본 신뢰도 계산방법은 각종 고장진단 전문가 시스템 개발시 그러한 전문가 시스템들이 보다 상세하고 고장복귀에 실질적인 도움을 줄 수 있는 진단결과를 제시할 수 있도록 지식 베이스를 보강하는데 이용할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2018.07a
• /
• pp.394-395
• /
• 2018

본 논문에서는, 직류단 1-션트 전류 측정을 이용하는 고속 BLDC 전동기 운전 시스템의 제어 성능 향상 및 전류 측정 영역 확장을 위한 제어 방법을 제안한다. 고속 BLDC 전동기의 PWM 기법과 그에 따른 직류단 1-션트 전류 측정 방법 및 측정 영역을 분석하고, 측정 가능 범위를 수식적으로 정리한다. 제안된 제어 방법은 전류 맥동 감소 및 고속 운전 정밀도 향상에 적합한 PWM 기법과 직류단 1-션트 전류 측정 범위가 넓은 PWM 기법을, 정리된 수식을 바탕으로 운전 영역에 따라 사용하여 제어 성능을 향상 시킨다. 계산 데이터 및 실험 결과를 통해 제안된 방법의 효용성을 확인한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.11a
• /
• pp.383-386
• /
• 2021

본 논문에서는 주행 중 운전자의 운전작업 중 전방 주의집중 여부를 모니터링하는 연구 방안들을 조사하고 최신 연구 동향을 분석하였으며, 자율주행자동차에서 운전자의 주의집중이 필요한 상황들에 대해 사전에 안내하는 방안을 제시하고자 한다. 연구 동향을 조사한 결과 대부분의 방법은 시각 자료 기반과 생체신호 기반으로 진행하고 있다. 연구분석 결과를 바탕으로 두 가지 방법 중 본 연구에서는 시각 자료 기반 연구 방법에 초점을 맞추어, 자동차에 설치된 카메라를 통해 수집된 영상에서 운전자의 운전작업 주의 여부를 식별하는 방법들에 대해서 분석을 진행하였다. 주행 영상에서 HoG(histogram of oriented gradients) 특징과 딥러닝 학습을 통해 운전자의 주의집중 여부를 모니터링하는 방법이 효과적임을 제시한다. 본 연구조사를 통해 분석된 운전자 모니터링 방안들을 자율주행 자동차에 적용하기 위한 운전자 주의 태만 경고시스템에 적용이 가능함을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.346-355
• /
• 2002

THERP (Technique for Human .Error Rate Prediction) 방법론은 원전의 확률론적 위험성 평가(PSA)시 운전원과 작업자의 인간오류평가에 가장 널리 사용되고 있는 방법이다. HRA Handbook이라고도 불리는 이 모델은 운전원 행위를 시스템 부품의 한 요소로 가정하고 인간오류를 평가한다. 본 논문은 이 방법론을 이용하여 원전 등과 같이 위험시설물 중의 하나인 개스밸브기지에서의 작업자 보수시 인적오류를 평가하고 기계적 오류와 합께 인적오류의 기여도를 계산하였다 본 방법론은 원전, 개스밸브기지 뿐만아니라 석유화학 플랜트와 같은 위험시설물의 인적오류 평가에도 유연하게 사용될 수 있음을 보여주었다.(중략)

• Journal of Advanced Navigation Technology
• /
• v.17 no.2
• /
• pp.165-170
• /
• 2013

In this paper, we propose the information acquisition and analysis system for a vehicle driver in order to provide the safe driving environments. We first define the list of reckless driving behaviors and propose the recognition system, which recognizes the reckless behaviors, by using the acquired information. The collaboration among the information acquisition, the analysis, and the behavior comparison modules increases the accuracy of the recognition rate. Our system alarms to a vehicle driver in order to notify the potential to confront the dangerous situation due to the abnormal or reckless driving behaviors.

• Nuclear industry
• /
• v.6 no.12 s.46
• /
• pp.107-110
• /
• 1986

프랑스전력청(EdF)은 원자력발전소에서 적용되고 있는 비상시 운전절차를 변경중이다. 현행의 사상지향식 방법(Event-Orientated Approach)과는 대조적으로 새로운 방법은 플랜트의 기본적인 물리적인 특성(여기서는 '플랜트상태'라고 지칭한다)의 변동을 연속적으로 모니터하고 플랜트상태만을 기준하여 교정조치를 취하는 것을 기본으로 한다.

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
• /
• v.39 no.12
• /
• pp.23-29
• /
• 2010

맥동 유동의 특징은 무엇인지 간략히 소개하며, 연료전지의 운전 방법을 개방형과 폐쇄형으로 나누어 맥동 유동이 각각의 운전 방법에 어떠한 영향을 미치는지 소개하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.16 no.10
• /
• pp.6949-6958
• /
• 2015

Radio based train control system performs train safe interval control by receiving in realtime the position information of trains driving in the control area of the wayside system and providing onboard system in each train with updated movement authority. The performance of the train control system is evaluated to calculate the minimum operation headway, which reflects the operation characteristics and the characteristics of the train as well as the interval control performance of the train control system. In this paper, we propose the operation headway calculation for radio based train control system and a new train interval control algorithm to improve the operation headway. The proposed headway calculation defines line headway and station headway by the estimation the safety margin distance reflecting the performance of the train control system. Furthermore the proposed Enhanced Train Interval Control(ETIC) algorithm defines a new movement authority including both distance and speed, and improves the train operation headway by using braking distance occurring inevitably in the preceding train. The proposed operation headway calculation is simulated with Korean Radio-based Train Control System(KRTCS) and the simulated result is compared to improved train interval control algorithm. According to the simulated results, the proposed operation headway calculation can be used as performance indicator for radio based train control system, and the improved train control algorithm can improve the line and station headway of the conventional radio based train control system.

• The Journal of Bigdata
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.23-34
• /
• 2023

Nowadays, the Designated Driver Services employ dynamic pricing, which adapts in real-time based on nearby driver availability, service user volume, and current weather conditions during the user's request. The uncertain volatility is the main cause of price increases, leading to customer attrition and service refusal from driver. To make a good Designated Driver Services, development of a demand forecasting model is required. In this study, we propose developing a demand forecasting model using data from the Designated Driver Service by considering normal and peak periods, such as rush hour and rush day, as prior knowledge to enhance the model performance. We propose a new methodology called Time-Series with Conditional Probability(TSCP), which combines conditional probability and time-series models to enhance performance. Extensive experiments have been conducted with real Designated Driver Service data, and the result demonstrated that our method outperforms the existing time-series models such as SARIMA, Prophet. Therefore, our study can be considered for decision-making to facilitate proactive response in Designated Driver Services.