• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05a
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• pp.213-218
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• 1996

가압 경수로의 노심설계에 있어서 제한된 우라늄 자원의 효율적인 이용을 위한 다양한 방안으로 장주기 운전, 고 방출연소도 및 저누출 장전모형 등을 강구하고 있는 추세이다. 이러한 노심들은 원자로 운전주기 전반에 걸친 공간적 출력 분포 제어와 잉여반응도 제어를 위해 가연성 흡수봉을 사용하고 있으며 이와 관련 하여 가연성 흡수봉에 대한 전략등이 다 각도로 검토되고 있으며 다양한 노심에 대한 최적의 가연성 흡수봉 혹은 그 전략에 대해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 웨스팅하우스형 3-Loop 발전소에 대해, 장주기 (18 개월-480 EFPD), 저누출 장전 모형 전략을 채용하여, Er$_2$O$_3$, Gd$_2$O$_3$, ZrB$_2$의 일체형 가연성 흡수봉에 대한 노심특성 및 경제성을 평형노심개념을 적용, KNFC가 노심설계에 사용하고 있는 APA(ALPHA/PHOENIX-P/ANC) 8.0.0 코드 체계를 이용하여 평가하였다. 노심특성에 대해서는 감속재 온도계수, 첨두출력인자, 잔존흡수봉효과 및 노심 연소거동에 대한 평가가 수행되었고, 동일한 주기길이(480 EFPD) 에 대한 우라늄 적재량에 대해 원광비, 변환비, 농축비, 가공비 그리고 이자율 등을 고려하여 핵주기 경제성 평가 코드인 POCO 코드를 이용하여 경제성을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.369-372
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• 2000

원자력발전소의 과도상태와 불시정지에 대한 운전원의 진단 및 대응능력을 향상시키기 위하여 활용되고 있는 훈련용 시뮬레이터는 운영중인 발전소를 모델링하여 이를 응용 소프트웨어로 개발한 후 컴퓨터와 하드웨어 장비에 통합시킨 방식으로 개발되어 왔다. 이러한 개발방법은 훈련용 시뮬레이터 개발에 상당한 비용과 시간을 요구한다. 특히 시뮬레이션 소프트웨어 개발에 대한 상당한 투자가 요구된다. 본 연구에서는 원자력발전소 설계 시에 시스템 해석을 위하여 사용되는 열수력 및 안전해석 코드를 이용하여 훈련용 시뮬레이터를 단기간에 저비용으로 개발하는 전략을 제시한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.07a
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• pp.271-272
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• 2013

본 논문에서는 표면부착형 영구자석 전동기의 역기전력을 이용한 센서리스 운전에서 제정수 오차 및 데드타임 등에 의한 입력 전압 오차에 따른 역기전력 관측오차를 분석 하였고 그 결과를 토대로 전동기의 센서리스 기동을 위한 전략을 제시 하였다. 고의적으로 저항을 작게 추정하면 기동 특성이 개선됨을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.11a
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• pp.270-275
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• 1996

국내 WH 형 발전소의 노심 DNB 분석에 사용되고 있는 THINC-W 코드에 대한 이해와 분석체제에 대한 개선의 일환으로 고리 2호기를 대상으로 하여 노심 분석모형에 대한 민감도 조사 및 이에 따른 설계 한계 DNBR의 변화를 각 열설계 방법론에 대하여 평가하였다. 적용된 열설계 방법론은 웨스팅하우스사의 STDP, ITDP. RTDP, 그리고 Mini-RTDP 등이며, 노심분석 모형은 경계면에서의 대칭을 가정하고 있는 기존모델(Old Model)과 개선된 모델(Improved Model)을 비교분석 하였다. 평가결과 두 분석모형은 부수로내 질량유속 거동과 통계적 열설계 방법론의 설계한계 DNBR에서 유사한 결과를 보여주었으며, 고출력 영역에서는 개선된 분석모형의 적용이 보다 타당한 것으로 평가되었다. 따라서 운전영역 전반에 걸친 제한적 조건에 대한 민감도 분석을 수행할 경우, 원자로 출력증강이나 첨두치의 증가, 운전전략의 변경등으로 발생할 수 있는 여러가지 불리한 조건에 대하여 열적 여유도를 확보할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.22_23
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• 2009

자동화된 변전소의 전압 - 무효전력을 효율적으로 제어하기 위해서는 계통 상태에 따른 운전전략이 필요하다. 즉, 계통의 상태를 파악할 수 있는 안정도 지수를 이용하여, 그에 따른 ULTC와 S.S의 운전 방안의 수립이 요구된다. 이러한 사실을 바탕으로 본 논문에서는 사고 발생 시 계통 안정도를 유지할 수 있는 예방제어 측면과 계통 정보 모니터링을 통한 Tap과 S.S 사이의 협조제어 알고리즘을 제안한다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2008.10a
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• pp.55-58
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• 2008

Residential fuel cell cogeneration systems have gained much interest due to its high efficiency. In this study, we have performed numerical simulation of residential fuel cell cogeneration system which includes a fuel cell/grid hybrid system. The cogeneration system consists of 1kW PEFC, cooling system, inverter/converter and reformer. Several empirical models have been employed for respective components to improve the accuracy of the simulations. The load varies seasonally. The present simulations can successfully predict the characteristics of the hybrid cogeneration system and thus it can be utilized for establishing an optimal operating strategy of the system.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.507-508
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• 2015

본 논문은 독립형 마이크로그리드의 운용을 위한 에너지관리전략(Energy Management Strategy)을 제안한다. 제안한 에너지관리전략은 독립형 마이크로그리드의 안정적인 운영을 위하여 신재생에너지의 발전량과 전체 부하량을 비교한 뒤 에너지저장장치(ESS, Energy Storage System)의 충전 및 방전을 결정한다. 또한 에너지저장장치의 잔존용량(SOC, State of Charge)에 따라 과충전/과방전을 예방하기 위하여 부하 차단, 분산전원의 운전 방식 및 디젤발전기의 발전을 제어하는 형태로 구성된다. 가상의 독립형 마이크로그리드를 구성하고 시뮬레이션을 진행하여 에너지관리전략의 적용 시 성능을 검증한다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.14 no.6
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• pp.14-20
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• 2015

The Korea ministry of land, infrastructure and transport set the goal of cutting greenhouse gas emissions from the transport sector by 34.3% relative to the business as usual scenario by 2020. In order to achieve this goal, support is being given to education and information regarding eco-driving. As a practical measure, however, a vehicle control strategy for decreasing fuel consumptions and emissions is necessary. Therefore, this paper presents an optimized driving model in order to decrease fuel consumption. Scenarios were established by driving mode. The speed profile for each scenario applied to Comprehensive Modal Emission Model and then each fuel consumption was estimated. Scenarios and speed variation with the least fuel consumption were derived by comparing the fuel consumptions of scenarios. The optimized driving model was developed by the derived the results. The speed profiles of general driver were collected by field test. The speed profile of the developed model and the speed profile of general driver were compared and then fuel consumptions for each speed profile were analyzed. The fuel consumptions for optimized driving were decreased by an average of 11.8%.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.39 no.3
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• pp.261-266
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• 2015

Many of previous studies suggested that working capital management is an important component of firm's financial decision and efficient working capital management affects firms' profitability and it's value. Recently, Korean shipping firms have been suffering from financial distress by recession of shipping economy. In this point of view, this study tries to investigate the relationship between working capital management and shipping firm's profitability, using panel data on 46 Korean shipping firms for the period of 2004-2013. As result of panel regression, it proved that average payment period, inventory turnover, cash conversion cycle and operating cycle are significantly associated with firms profitabilities such as profit margin ratio and operating profit ratio, and the manager of shipping firm can increase firms profitability by more efficient working capital management. There are strong positive relationships between average payment period and operating cycle and firm's profitability. These results suggest that managers can create firm's value by increasing average payment period and operating cycle. Otherwise inventory turnover and cash conversion cycle have negative relationships with firm's profitability. It means that managers can increase firm's profitability by reducing these variables.

• The Journal of Bigdata
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• v.8 no.1
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• pp.23-34
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• 2023

Nowadays, the Designated Driver Services employ dynamic pricing, which adapts in real-time based on nearby driver availability, service user volume, and current weather conditions during the user's request. The uncertain volatility is the main cause of price increases, leading to customer attrition and service refusal from driver. To make a good Designated Driver Services, development of a demand forecasting model is required. In this study, we propose developing a demand forecasting model using data from the Designated Driver Service by considering normal and peak periods, such as rush hour and rush day, as prior knowledge to enhance the model performance. We propose a new methodology called Time-Series with Conditional Probability(TSCP), which combines conditional probability and time-series models to enhance performance. Extensive experiments have been conducted with real Designated Driver Service data, and the result demonstrated that our method outperforms the existing time-series models such as SARIMA, Prophet. Therefore, our study can be considered for decision-making to facilitate proactive response in Designated Driver Services.