This paper proposes drivers' rational belief formation under a bounded traffic environment. This is to escape the criticism that excessive rationality (e.g., a driver's calculating ability and memory capacity) is required of drivers. Under bounded traffic environments. drivers do not have structural knowledge of traffic conditions and others' decisions. Simulations are carried out using a program coded in C. Consequently, the author found the learning process of drivers and the value of information can be differentiated by route conditions and the characteristics of driver groups. Also, it was found that rational drivers form different beliefs about traffic conditions even though they have the same traffic environment in a bounded traffic environment.
Jaesik Lee;Mijung Joo;Jung Ho Kim;Won Young Lee;Jun Beom Ryu;Ju Seok Oh
Korean Journal of Culture and Social Issue
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v.21
no.3
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pp.457-479
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2015
This study investigated the differential effects of subjective evaluation for attention and situation adaptability, and motivation on driving mobility as a function of driver's age. The results can be summarized as followings. First, subjective capability evaluation tended to decrease as the drivers' age increased, and lower evaluation for situation adaptability seemed to be recognized earlier than attentional ability in middle-aged drivers. Second, although subjective evaluation for attentional ability predicted positively driving mobility of all age groups, but only subjective evaluation for situation adaptability predicted positively driving mobility of older drivers. Third, among motivational elements, BAS predicted positively driving mobility of young and middle-aged driviers, whereas BIS predicted positively driving mobility of older drivers. Finally, middle-aged drivers tended show increased driving mobility when their attentional ability score and BAS were high, whereas older drivers showed lowest level of driving mobility when their situation adaptability score and BIS were low. These results suggest importance of integrated consideration for drivers' subjective evaluation for attention and situation adaptability, and motivation to understand characteristics of driving mobility in different age groups.
운전자지원시스템과 같은 자동화 시스템은 필연적으로 시스템에 대한 운영자의 신뢰와 적응을 초래하는 데, 이는 결국 동시에 긍정적인 효과와 부정적인 효과를 가져온다. 적응순항제어시스템은 대표적인 운전자지원시스템으로서 앞 차량과의 안전 거리와 속도를 자동적으로 제어하여 운전자의 편의성과 안전성을 향상시킨다. 본 연구에서는 적응순항제어시스템에 대한 운전자의 신뢰와 방심 효과를 조사하였다. 차량 시뮬레이터를 이용하여 왕복 2차선과 4차선이 혼합된 자동차 전용도로의 가상 주행 환경을 구축하고, 다양한 주행 상황하에서 운전자의 조종 능력과 대처 능력을 파악하였다. 연구 결과, 적응순항제어시스템에 대한 운전자의 신뢰와 적응은 운전자의 성향에 관계없이 일관된 차간 거리 시간, 가감속값 등을 설정하도록 유도하였고, 결과적으로 안전도와 편의성을 향상시킴을 확인할 수 있었다. 그러나 맹목적인 신뢰와 적응은 돌발 상황에 대한 대처 능력의 저하, 주의 산만, 방심 등을 초래하였고, 결과적으로 안전도를 저하시킴도 확인할 수 있었다. 운전자지원시스템의 이러한 부정적인 효과를 방지하고, 보다 견실하게 운전자의 편의성과 안전도를 향상시킬 수 있는 방안이 요구된다.
When a route choice is done under uncertainty, a driver has some expectation of traffic conditions that will occur according to the route chosen. This study tries to build a framework in which we can observe the learning behavior of the drivers' expectations of the travel time under nonstationary environment. In order to investigate how drivers have their subjective expectations on traffic conditions in response to public information, a numerical experiment is carried out. We found that rational expectations(RE) formation about the route travel time can be expressed by the adaptive expectation model when the travel time changes in accordance with the nonstationary process which consists of permanent shock and transient shock. Also, we found that the adaptive parameter of the model converges to the fixed value corresponding to the route conditions.
The driver's decision making (e.g. route choice) is a typical decision making with an uncertainty. In this paper, we investigate the effect of route guidance information on driver's route choice and learning behavior and analyse the potential of information system in a road network in which traffic flows follow random walk. A Simulation performed focuses on the relationship among the network wide performance, message receiving rates and driver's learning mechanism. We know that at high levels of message receiving rates, the network-wide performance may get worse. However, at low levels of receiving rates, we found that the travel time when guidance information is provided decrease compared to the cases when no pubic information is provided. Also, we found that the learning parameter of the learning mechanism model always changes under nonstationary traffic condition. In addition, learning process of drivers does not converge on any specific value. More investigation is needed to enlarge the scope of the study and to explore more deeply driver's behavior.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.5
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pp.18-34
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2021
Pedestrian deaths in Korea due to traffic accidents are 40 percent of the fatalities in traffic accidents, which is about twice the average of OECD member countries. To reduce severe pedestrian accidents, it is necessary to apply the accident reduction measures to high-risk drivers (novice, elderly, and commercial vehicle drivers) who are more likely to cause traffic accidents than general drivers. Therefore, this study analyzed the effect of safe driving education on high-risk drivers' behavior. Here, the safe driving education is chosen as the measure to reduce traffic accidents. As part of the study, sudden pedestrian crossing situations were implemented in the driving simulator, and the vehicle trajectory data were collected to compare the driving behavior before and after the education. Most surrogate safety measures showed no improvement in the driving behavior of novice and elderly drivers, and the effect of safe driving education was found to be significant only in the group of commercial vehicle drivers. The results implied that additional measures such as pedestrian safety infrastructure and driver assistance systems, apart from the safe driving education, may be needed for novice and elderly drivers to reduce pedestrian accidents caused by them. With the findings mentioned above, this study is expected to provide a foundation to establish a plan to reduce pedestrian accidents caused by high-risk drivers.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.05a
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pp.113-116
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2009
보다 바람직한 운전 경험을 제공하기 위하여, 운전자의 감성에 영향을 미치는 요인에 대한 관심이 높아져 가고 있다. 본 연구에서는 운전자의 운전 시의 기분 혹은 감정상태에 영향을 미치는 외부요인으로 도로 소통 상황, 계절, 날씨, 운전 시각, 운전 지역을 추출하였으며 운전자 개인의 감정상태를 결정짓는 주관적이고 심리적인 요인은 배제하였다. 운전 경력 3 년 이상의 운전자를 대상으로 감성 상태는 긍정/부정, 흥분/안정의 2 가지 축으로 나뉘어 측정하였다. 운전자의 무드는 중립을 기준으로 양 극단보다는 중립에 가까운 상태에 주로 분포하였는데 긍정/부정에는 각각 고루 분포한 반면, 흥분/안정에서는 안정 쪽에 더 많이 분포한 것을 알 수 있었다. 또한 다섯 가지 외부 요인들이 모두 운전자의 무드에 영향을 미쳤으며 도로 소통 상황이 긍정/부정과 흥분/안정 모두에서 유의미한 차이를 보였다. 감성의 긍정/부정 축에서는 계절, 날씨, 소통 상황, 그리고 운전 지역이 유의미하였으며, 감성의 흥분/안정 축에서는 운전시간과 소통 상황이 유의미하였다. 본 연구의 결과를 확장시켜 운전자의 감성에 영향을 미치는 외부 요인들을 데이터베이스화하여 운전자를 위한 다양한 제품 및 서비스 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.6
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pp.121-132
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2008
Recently, there is a growing interest in promoting safe and convenient roadway and traffic conditions for elderly drivers. This paper analyzed the driving characteristics, self recognition, and any inconvenience of elderly drivers over age 65 through an extensive survey, and drew some action plans to improve the driving conditions for elderly drivers. Survey results showed that the major trip purposes of the elderly driver were found to be commuting(50%) and business(33%), and this pattern was similar to the general drivers. The elderly drivers are interested in "safety", but "brand recognition" was the more important factor for the general drivers in the process of vehicle selection. The elderly drivers had no technical skill difference in driving as compared to the general drivers, but they fully recognized the physical deterioration such as reaction time and sight distance. In addition, the elderly drivers had a tendency to feel psychological contraction as to high workload driving conditions, thus it was necessary to make safe driving conditions by improving the design elements of traffic control devices on the roadways including visibility.
최근 차량 내부와 외부 교통환경으로부터 운전자에게 다양한 다량의 정보가 제공되고 있다. 이와 같은 정보가 범람하는 교통환경에서 운전자가 안전하게 운전하기 위해서는 운전자에게 '필요한 정보'가 '적절한 시기'에, '쉽게 지각할 수 있는 형태'로 제공되어 '올바른 판단'을 할 수 있도록 해야 한다. 이를 인간-자동차 인터랙션(HVI: Human-Vehicle Interaction) 기술이라 할 수 있으며, 진정한 의미 의미에서의 HVI 기술이 이루어지기 위해서는 운전자가 운전을 함에 있어 사용하고 있는 자원에 대한 관리, 즉 운전부하 관리가 기반이 되어야 한다. 따라서 본고에서 운전자의 운전부하 관리에 대한 정의와 기술개발 동향을 살펴보고자 한다.
텔레매틱스에서 킬러 애플리케이션으로 부상하고 있는 내비게이션 서비스는 현재의 2D 내비게이션에서 발전하여, 일본의 경우에는 3차원 건물 데이터를 이용한 3D 내비게이션 제품이 나와 있다. 또한 2D 내비게이션과 3D 내비게이션과는 별도로 위성영상사진을 이용한 위성영상 기반 내비게이션이 있다. 이러한 경향은 운전자가 운전하고 있는 그대로의 모습을 보여주려는 시도이며, 이러한 시도 중에는 카메라를 이용한 실감 내비게이션 기술이 있다. 실감 내비게이션 기술은 카메라로부터 영상을 획득하여, 기존의 안내정보와 영상으로부터 획득되는 영상정보를 해석하여 운전자에게 필요한 정보를 생성하여 이를 운전자가 보고 있는 단말의 화면에 보여주는 기술로서, 기존의 전자지도를 보고 운전하면서 해석의 어려움을 느낀 운전자에게 큰 도움이 될 것으로 보인다. 이러한 실감 내비게이션을 위해서는 운전자의 운전환경에 맞게 안내정보를 화면에 정확하게 표현하는 기술이 필요하다. 이를 위해서는 다양한 분기점(교차로 상황, 지하차도 상황, 고가도로 상황, 차로변경 상황등)에 대한 표현전략과 다양한 운전환경(터널, 비, 주간, 야간)에 대한 표현전략이 필요하다. 본 논문에서는 각 상황별로 표현을 위해 필요한 데이터와 이를 이용한 표현결과를 제공하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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