건강에 대한 관심이 높아지면서 동시에 이에 대한 대안으로 운동에 대한 관심 또한 높아지고 있다. 걷기는 기구나 다른 사람 도움 없이 쉽게 할 수 있어서 많은 운동 중에서 선호도가 높으며, 이에 따라 많은 지자체에서는 걷기 운동 활성화를 위해 코스를 만들고 있다. 하지만 기존에 개발되어 사용되는 어플리케이션은 코스에 대한 일반적인 정보들만을 보여주고 있어서 여러 한계점을 가진다. 본 논문에서는 특정지역의 걷기 코스 정보들을 반영한 위치 기반 어플리케이션 구조를 제안하고 개발 사례를 통해 타당성과 효과성을 검증한다. 본 구조에서는 특정 걷기 코스에 대해 정보가 제공되어 사용자 입장에서는 코스에 대한 자세한 정보를 통해 운동효과를 높이며, 코스 관리자에게는 사용자 피드백과 운동 데이터를 통해 코스의 유지, 관리, 개선에 도움을 받으며, 마지막으로 운동 데이터를 필요로 하는 분석자들에게는 실제 데이터를 제공할 수 있어 관련 연구에 도움을 줄 수 있는 장점을 가진다.
본 논문에서는 Microsoft Azure 기반의 운동 방법 안내 챗봇을 설계하고 구현한다. 이 챗봇은 자동 추천과 부위 선택 기능을 제공한다. 자동 추천은 본 프로그램을 처음 접하거나 편리하게 사용하고 싶은 사용자에게 권장하는 기능을 제공한다. 이 챗봇은 사용자에게 맞춤 운동법을 효과적으로 제시하기 위해 키, 몸무게, 나이, 성별 같은 사용자 정보를 입력시킨다. 그리고 운동 부위 선택 기능은 사용자가 운동하고 싶은 특정 부위를 명확하게 인식하고 있을 때 사용한다.
복잡한 항만해역에서 자율운항선박 입출항 지원을 위해서는 항내에서 통항하는 선박에 대한 지속적인 인식이 필요하며, 이를 위해 선박자동식별시스템(AIS)에서 송출된 정보를 기반으로 선박의 운동정보(위치/침로/속도), 식별번호 및 크기 정보를 확인한다. 하지만, AIS 탑재 의무가 있는 선박에 대한 정보만 취득이 가능하기 때문에, 보조적으로 육상레이더를 활용하여 AIS 정보로부터 식별이 안되는 선박을 인식할 수 있는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 자율운항선박 입출항 지원을 위해 레이더 이미지를 활용하여 선박의 운동정보와 형상정보를 동시에 추정할 수 있는 알고리즘을 설계하였다.
한글의 가로쓰기와 세로쓰기 체계의 상대적 효율성을, 글을 읽을 때 관찰되는 시선 이동을 측정하여 비교하였다. 실험 1에서는 동일한 글을 가로와 세로 방향으로 제시하고, 글을 읽는 동안 시선 운동(머리 운동과 안구 운동의 합)을 공막탐지코일법(scleral search coil method)으로 측정하였다. 가로글 읽기의 경우, 시선도약(saccade)의 크기가 더 컸으며, 동일한 크기의 도약운동을 비교할 때, 세로글 읽기에 비해 상대적으로 도약운동의 속도가 높았다. 평균 고정기간(fixation duration)은 글의 읽기 방향에 따른 유의미한 차이를 보이지 않았다. 시선 도약크기와 도약운동 속도에서의 차이는 가로글을 읽는 속도를 높여 글을 읽는 시선 이동의 효율성이 가로글에서 상대적으로 높았다. 실험 2에서는 팔의 읽기 방향에 따른 시선 이동 변수에서의 차이가 글자극의 독특한 자극 특성에 기인한 것인지 혹은 시각 및 안구 운동 체계에서의 차이를 반영하는 것인지를 결정하고자 하였는데, 의미정보가 없는 점자극을 수평과 수직방향으로 제시하고, 방향에 따른 시선 이동의 차이가 글자극을 사용한 경우와 동일하게 나타나는지를 보았다. 점자극에서도 수평 방향의 시선도 약 운동이 보다 크고 정확한 경향성이 있었다. 이 결과는 사람의 시각 운동 체계가 수평 방향의 시선 이동에 대해 선호성을 보이고 있으며, 이러한 시각 및 안구 운동 체계에서의 차이가 글을 읽는 행동에도 반영되고 있음을 보여준다.
최근 들어 삶의 질 향상과 고령사회로의 진입으로 건강 및 운동 관리에 대한 관심이 고조되고 있다. 이는 정해진 시간, 정해진 장소에서만 운동을 하는 것이 아니라 일상생활에서도 자연스럽게 운동을 하고 건강을 관리하고자하는 욕구를 발생시켰다. 또한, 모바일 이동통신 서비스와 모바일 콘텐츠 시장의 계속적인 성장으로 모바일 기기에서 쉽게 사용가능한 건강 콘텐츠의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 개인의 건강정보, 생체정보를 통해 관광, 일상생활 등 언제 어디서든 모바일 폰을 통해 다양한 운동 콘텐츠를 제공받고 맞춤형 건강관리 서비스를 받을 수 있는 모바일 웹 기반의 자가 운동관리 시스템을 설계하고자 한다. 이를 위해 건강관리를 위한 생체신호 데이터 모듈, 운동 관리 및 기록 모듈, 운동 결과 분석 및 리포트 제공 모듈, 모바일 웹 표준을 지킨 인터페이스를 설계한다.
기존의 운동 관리 시스템들은 사용자에게 운동과 관련된 정보를 제공하였다. 그러나 사용자의 신체 정보를 분석하고 이에 따른 정보를 제공하는 알고리즘의 부재로 정확도가 낮은 문제점이 있었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 BMI(Body Mass Index) 지수와 BMR(Basal Metabolic Rate) 수치를 분석하여 사용자의 신체 정보를 분석한다. 또한 추천 알고리즘을 통해 사용자에게 운동 강도와 운동량을 추천하고 사용자가 사용했던 운동 기구 히스토리를 그래프로 명시한다. 이를 통해 사용자의 신체에 해당하는 정보를 제공받고 운동 관리를 진행할 수 있을 것으로 사료된다.
본 논문에서는 지그비 기반의 유비쿼터스 케어 관리(U-Care Management) 시스템을 설계하였다. 이 시스템은 운동처방을 받아 체계적으로 운동할 때 발생하는 운동 이력 정보를 누적 관리하여 질병을 예방하도록 지원한다. 이 시스템은 자신의 운동 이력 및 건강 정보를 웹페이지를 통하여 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 휴대폰을 이용하여 환자들에게 운동 치료에 관한 내용을 통보하여 준다.
본 논문에서는 패치형 3축 가속도 센서와 스마트 디바이스를 활용하여 유산소 운동에 따라 가속도 센서를 통해 얻은 데이터의 특징을 분석하고 유산소 운동을 분류하는 모바일 시스템을 설계하였다. 제안하는 시스템을 이용하여 사용자가 하고 있는 유산소 운동을 스마트 디바이스에서 실시간으로 분류하고 분류된 운동에 따라 운동 횟수와 사용자의 움직임을 분석하여 사용자에게 편의성과 운동 정보를 제공 할 수 있다.
본 논문에서는 엣지 컴퓨팅 기반의 개인 맞춤형 운동 정보수집 시스템을 활용하여 개인 맞춤형 재활 운동 코칭 및 관리 서비스를 위한 모바일 앱을 제안한다. 사용자의 입력 정보에 의존하는 기존 관리 방식은 실질적인 재활 가능성을 타진하기에 어려움이 있다. 본 논문에서는 원격지의 엣지 컴퓨팅 기반의 영상정보에 대한 분석을 통하여 신체 관절정보와 함께 운동 정보를 수집하여 해당 운동의 시간 및 정확도를 측정하고 올바른 자세정보를 통한 재활 진척도를 제공하는 애플리케이션을 구현한다. 또한, 재활 센터의 측정 장비와 연동하여 건강상태를 관리할 수 있으며, 운동정보의 정확도 및 경향성 분석 정보를 제공한다. 본 연구의 결과를 통하여 비대면 환경에서의 자가 재활 운동에 따른 관리 및 코칭이 가능할 것으로 사료된다.
개인의 신체는 체형이나 자라는 환경에 따라 다르다. 특히 건강 100세를 지향하는 최근의 운동방법의 변화는 다양하다. 하지만 개개인의 운동목적, 성별, 나이, 신체상태 등에 따라 운동방법이 적용되어야 하고 분석, 연구 되어야 한다. 본 논문에서는 개별 맞춤 운동 방법을 통한 정보를 온라인으로 제작, 공유하고, 개인별 맞춤운동 제공하는 시스템을 연구한다. 이를 위해 개인 맞춤형 운동 알고리즘이 분석하는 알고리즘을 연구한다. 본 연구는 국민의 100세 건강증진에 기여하는 바이오와 IT 접목을 통한 연구의 초석이 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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