컴퓨터가 정보를 이해한다' 라는 알로 표현될 수 시멘틱 웹은 WWW의 발전으로 인해 축적된 방대한 데이터 속에서 우리가 원하는 '더' 정확한 정보를 찾아 줄 수 있는 대안으로 주목받고 있다. 이에 대한 연구는 다양한 분야에서의 접근을 하고 있으며 그 '개념' 을 점점 실체화시키려고 노력하고 있으나 아직 뚜렷한 모습은 나타내고 있지 않다. 이에 본 연구에서는 시맨틱 웹의 실용화 측면에서 시맨틱 웹의 개념을 이용하여 잠재고객 탐색 에이전트를 설계하였다. 시멘틱 웹 기반의 잠재고객 탐색 에이전트는 인터넷 상의 인터넷 쇼핑몰 및 우체국 택배의 가능한 업체를 선별, 추출하여 잠재 고객을 찾아냄으로써 택배 마케팅을 위한 정보를 제공해 주기 위한 시스템이다. 본 연구에서는 택배 마케팅의 잠재 고객에 대한 정보를 검색하기 위해, 시멘틱 웹 기반의 온톨로지 생성을 위한 구체적인 도메인을 설계하고, 생성된 온톤로지를 이용하는 정보 검색 방법에 대해 소개한다.
최근 들어 인터넷 및 TV 홈쇼핑 등을 통한 전자상거래의 활성화로 인하여 소포 및 택배 등의 물류량이 급속도로 늘어나고 있으며, 이의 효율적인 운송을 위하여 우편 물류 시스템의 고도화 기술이 개발되고 있다. 소포 및 택배의 빠른 처리를 위하여 CCD스캐너 시스템이 필요로 하게 된다. 대량의 우편 물량을 효과적으로 처리하기 위하여 CCD 스캐너 영상으로부터 택배 라벨의 주소 영역을 검출하기 위한 자동 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 우체국 표준 라벨의 주소 영역을 효과적으로 검출할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 이는 주소 영역의 기하학적인 특징을 이용하였으며, 주소 영역의 고속 검출을 위한 판단 기준을 정의하여, 실시간으로 택배 라벨의 주소 영역을 효과적으로 검출하였다.
ICT기술을 기반으로 공유경제 서비스시스템을 사람들이 손쉽게 사용할 수 있다. 대부분의 공유경제 서비스는 민간기업에서 제공하고 있으며, 공공재에서의 논의는 미진하다. 현재 진행되는 공유경제 서비스를 택배서비스 관점에서 본다면 우버의 시스템이 대안이 될 수 있다. 우체국의 택배서비스는 ICT기술을 이용하지만 공유경제의 서비스와는 차이가 있다. 본 연구는 델파이 분석기법과 AHP방법론을 사용하여, 공유경제 시스템을 도입하는데 있어서 중요요인들을 도출하였다. 그 결과 상위계층에서는 사회경제적 특성이 가장 중요한 것으로 나타났으며, 하위계층에서는 공유경제 플랫폼, 유휴자원의 공유, 스마트폰의 대중화, 전자상거래의 증가가 4가지 중요 요인임을 알 수 있었다. 이 연구를 통해서 공유경제의 본질인 '효율의 극대화'를 위해서 공공재에 공유경제 시스템에 도입의 필요성과 도입 시 중요요인에 대해서 제시하고 있다.
전자상거래의 발전과 개인 중심 사회로 변화함에 따라, 매년 통상우편에 대한 접수 물량은 지속적 감소되고 있고, 비정형 우편물과 소포(택배) 접수 물량이 증가하고 있는 추세이다. 이와 같이 우편서비스 환경변화에 적극적으로 대응하기 위해 각국의 우편물류 사업자들은 우편물 접수 및 배달업무에 정보통신기술과 자동화기술을 활용하여 고객편익 증진과 우편사업의 경영개선을 목적으로 우편용 접수 및 배달 자동화기기 기술을 개발 및 도입하여 운영하고 있다. 본고에서는 우편용 접수 자동화기기와 무인 택배시스템에 대한 국외 기술동향과 최근 무인우체국 구축에 사용된 국내 우편 접수 및 배달 자동화기기 기술개발 현황을 살펴보고 추후 발전방향을 제시하고자 한다.
군사용 목적으로 개발된 드론(drone)이 오픈소스로 시장을 형성하면서 급성장하여 우체국의 택배 시스템에 적용을 한다는 발표[10]를 보면 국가 신성장 동력으로 발전 가능성에 대하여 기대하고 있는 실정이다. 언론과 산업계에서 드론이 모든 것을 대체할 것이라고 인식되면서 기술의 한계점은 흐려지고 있다. 세계 시장에서는 중국의 DJI를 선두로 급속히 성장하고 있지만 규제 목소리 또한 만만치 않은 실정이다. 플랫폼 기업인 구글이나 페이스북 아마존 등에서는 드론을 적용[3]하기 시작하였지만 넘어야 할 산은 많은 것이 현실이다. 이러한 드론 기술의 수준과 해결 과제를 살펴보고 드론이란 무엇이며 국내외 동향을 살펴본다.
이 논문에서는 소포 배달 서비스를 위한 인텔리전트 모니터링 시스템(Intelligent Monitoring and Control System; IMCS)에 대해 기술한다. IMCS 는 GIS, GPS 그리고 무선 통신 기술을 이용하여 택배의 접수와 배달 업무를 효율적이고 효과적으로 개발하기 위한 시스템이다. IMCS는 모두 세개의 서브 시스템으로 구성되어 있는데 접수와 배달 계획을 수립하는 PDPS(Pick-up and Delivery Planning System)과 접수/배달 현황과 차량의 위치를 파악할 수 있는 PDMS(Pick-up and Delivery Monitoring System), 그리고 개인휴대단말기(PDA)을 이용한 실시간 업무 처리 시스템인 MOCS(Mobile Operations and Communication System)으로 구성되어 있다. PDPS는 GIS와 최적화 알고리즘을 이용하여 접수와 배달을 위한 방문 순서와 경로 그리고 고객에게 방문할 예정시간 등을 생성한다. MOCS에서는 GPS와 무선 통신을 이용하여 업무 중 발생한 접수/배달 결과와 위치 정보를 실시간으로 PDMS에 전송하고 바코드 스캐닝과 전자 서명 등의 업무를 지원한다. PDMS에서는 수신한 정보에 따라 소포의 접수/배달 현황과 차량의 위치를 전자지도 상에 표현하고 업무 차량의 이동 궤적을 표시하여 계획된 경로와 비교하여 모니터링하고 관제할 수 있다. 현재 IMCS는 국내 한 우체국에서 시범 운영되고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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