MIRIS는 과학기술위성 3호의 주 탑제체로 우주 및 지구의 적외선 관측을 위한 두 개의 카메라 시스템을 가지고 있으며 이를 위한 적외선 검출용 이미지 센서가 각각 장착되어 있다. 이미지 센서를 통해 검출된 이미지 데이터를 읽기 위해 고속의 데이터 처리가 요구되어 FPGA 구성방식으로 전용 제어기를 구성하였다. 우주 및 지구의 적외선 관측용 이미지 센서는 구성 및 동작방법이 달라 요구기능을 만족하는 각각의 전용 이미지 센서 제어기를 개발했다. FPGA를 이용한 이미지 센서 제어기에는 검출된 이미지를 읽기위한 센서 제어 신호발생기, 아날로그 이미지 신호를 디지털 정보로 변환하는 ADC 제어용 신호 발생기, ADC의 출력 신호를 고속의 직렬 통신선로로 출력 하는 기능 외에 동작 모드 및 동작 상태 입력용 DSP 인터페이스, 고속의 직렬 통신 선로에 MIRIS 상태정보 삽입 기능, 제어기의 기능을 원격지에서 확인 할 수 있는 이미지 패턴 생성기능 등을 가지고 있다. 특히, 이미지를 읽기 위한 동작 시에만 클록 주파수를 인가하는 방법으로 FPGA 내부 회로를 구성하여 전류의 소모량을 최소화 하였다.
Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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v.5
no.1
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pp.56-64
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2007
최근들어 오래전부터 컴퓨터의 프로세서와 메모리를 만드는데 사용해 오던 CMOS 공정을 이용하여 이미지 센서를 생산하는 기술이 개발되어 저가격 다량생산과 저전력소모 등의 장점을 무기로 하여 핸드폰카메라와 일반 비디오카메라를 필두로 빠르게 CCD를 대체해나가고 있으며 인공위성의 대표적인 자세측정용 센서인 별센서, 태양센서, 지구센서와 지구관측 또는 우주관측을 위한 영상탑재체에도 빠른 신호처리와 우주환경에서의 높은 내구성으로 인하여 CMOS 이미지센서의 활용이 점차 확대되어 가고 있는 실정이다. 본 논문에서는 먼저 CCD와 CMOS APS 센서의 작동원리와 각각의 장단점을 비교, 분석하고 인공위성 자세결정용 센서인 별센서와 태양센서 및 영상탑재체를 중심으로 한 CMOS APS 센서의 응용사례를 조사, 분석한 결과를 제시하였다.
코페르니쿠스의 보수적요소를 거부하고 근본적으로 태양중심체계를 바꾸어 놓은 것은 케플러 (Gohannes Kepler, 1571-1630)였다. 그는 튀빙엔에서 신학을 공부했으나 천문학으로 관심을 돌렸다. 그에게 천문학을 가르친 매스틀린(Mastlin)은 지구중심우주체계를 강의했지만 사석에서는 코페르니쿠스가 맞는다고 했다. 그래서 케플러는 이미 학생시절에 열렬한 코페르니쿠스주의자가 되어 있었다. 케플러는 루터파 신교도로서 우주에서 삼위일체를 보았다. 즉 태양은 성교, 별들은 성자, 중간의 공간은 성신이었다. 그는 우주가 살아 있으며 행성들과 지구는 영혼을 가지고 있다고 믿었다. 이것은 아마도 당시에 크게 유행한 루터파 신비주의의 영향인 듯하다. 케플러는 철저한 피타고라스${\cdot}$플라톤주의자였다. 그는 우주가 수학적 조화를 이루고 있고, 신은 위대한 기하학자이며, 인간은 신의 이미지를 따서 만들어졌다고 보았다. 따라서 인간은 수학을 통해 우주를 이해할 수 있다는 생각이었다.
Lee, Hoseop;Shin, Heemin;Shim, David Hyunchul;Cho, Sungwook
Journal of Aerospace System Engineering
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v.16
no.5
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pp.70-77
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2022
This paper proposes database generation and management system for small-pixelized airborne target recognition. The proposed system has five main features: 1) image extraction from in-flight test video frames, 2) automatic image archiving, 3) image data labeling and Meta data annotation, 4) virtual image data generation based on color channel convert conversion and seamless cloning and 5) HOG/LBP-based tiny-pixelized target augmented image data. The proposed framework is Python-based PyQt5 and has an interface that includes OpenCV. Using video files collected from flight tests, an image dataset for airborne target recognition on generates by using the proposed system and system input.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.35
no.11
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pp.1043-1051
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2007
The digital sun sensor calculates the incident sunlight angle using the sunlight image registered on a CMOS image sensor. In order to accomplish this, an exact center of the sunlight image has to be determined. Therefore, an accurate estimate of the centroid is the most important factor in digital sun sensor development. The most general method for determining the centroid is the thresholding method, and this method is also the simplest and easy to implement. Another centering algorithm often used is the image filtering method that utilizes image processing. The sun sensor accuracy using these methods, however, is quite susceptible to noise in the detected sunlight intensity. This is especially true in the thresholding method where the accuracy changes according to the threshold level. In this paper, a template method that uses the sunlight image model to determine the centroid of the sunlight image is suggested, and the performance has been compared and analyzed. The template method suggested, unlike the thresholding and image filtering method, has comparatively higher accuracy. In addition, it has the advantage of having consistent level of accuracy regardless of the noise level, which results in a higher reliability.
LIST(Lyman-$\alpha$ Imaging Solar Telescope)는 과학 기술 위성 2호의 주 탑재체로써 우리 나라 순수기술로 제작될 KSLV-1에 의해 2005년 12월에 전남 고흥 우주센터에서 발사될 예정이다. LIST는 태양 전체 원반의 진공자외선 영역의 이미지를 지상으로 보내주게 된다. 현재 SPARC에서는 설계 및 제작단계에 들어서고 있으며 따라서 설계를 검증하고 최적화함으로써 LIST가 보내주게 될 데이터의 과학적 활용을 극대화하고자 하였다. (중략)
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.01a
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pp.25-26
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2020
본 논문에서는 머신러닝을 이용한 이미지 생성을 위한 새로운 오차 함수모델을 제안한다. 제안된 함수모델은 기존 오차함수가 반영하지 못하던 채널 간 오차비율정보를 반영하여 기존 오차함수에 비해 빠른 초기 수렴속도와 더 좋은 FID값을 보인다. 본 논문에서는 하나의 네트워크 모델을 통해 기존의 오차함수모델에 비해서 우수함을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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