• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.345-348
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• 2008

Recently, in Weld Processing field, unmanned and automatic system construction has experienced the rapid growth, and diverse signal processing has been employed in order to translate the exact weld pattern. It this paper, We will suggest the effective neural network which can deride the weld quality in arc weld and monitoring system in real time. In addition, We will present the pre-processing for selecting the study data, and the method to evaluate the wave of weld more precisely and accurately through known Neural Network.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.2
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• pp.407-412
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• 2009

Recently, in Weld Processing field, unmanned and automatic system construction has experienced the rapid growth, and diverse signal processing has been employed in order to translate the exact weld pattern. In this paper, We will suggest the effective neural network which can decide the weld quality in arc weld and monitoring system in real time. In addition, We will present the pre-processing for selecting the study data, and the method to evaluate the wave of weld more precisely and accurately through known Neural Network.

• Proceedings of the KWS Conference
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• 1996.10a
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• pp.156-159
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• 1996

• Journal of Welding and Joining
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• v.2 no.1
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• pp.58-65
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• 1984

NGW(Narrow Gap Welding)는 개선폭이 약 9mm로서 연강 및 저탄소강을 용접할 경우 두께가 300mm까지 1층으로 용접이 가능하다. 따라서 두께가 두꺼운 발전설비, 원자력 설비, 화학 설비 등의 압력용기의 용접에 적합한 용접법이다. 그러나 실제적인 NGW의 적용은 제작자의 친근 감의 결여, 기술 부족 및 복잡성 등의 이유로 아직도 비교적 널리 활용되지 않고 있다. 새로운 type의 GMAW-NG process가 발전되어 오고 잇다. 위와 같은 장점과 단점을 비교해 볼 때 낮은 operating 경비, 높은 joint filling rate, 변형과 잔류 응력의 감소 등으로 세계적인 용접 전 문가들의 계속적인 관심도가 높아지고 사용도도 증가하고 있다. narrow gap welding의 장단점을 요약하면 아래와 같다. 장 점 1) 생산성이 높다. 2) 고품질을 얻을 수 있다. 3) 잔류 응력과 변형을 적게 한다. 4) 전자세 용접이 가능하다. 단 점 1) 용접기의 가격이 비싸다. 2) 용접 품질에 큰 영향을 주는 아아크가 작업 조건에 따라 민감하게 변한다. 3) repair procedure는 다른 용접 방법을 요구한다. 4) 과도한 복잡성 때문에 장비의 신뢰성이 낮다.

• Proceedings of the KWS Conference
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• 2008.05a
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• pp.36-36
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• 2008

• Proceedings of the KWS Conference
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• 1998.05a
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• pp.269-270
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• 1998

• Proceedings of the KWS Conference
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• 1997.10a
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• pp.176-178
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• 1997

• Proceedings of the KWS Conference
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• 1996.05a
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• pp.193-196
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• 1996

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.7
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• pp.1326-1331
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• 2006

Weld root gap is a important fact of a falling-off weld quality in various kind of weld defect. The welding quality can be controlled by monitoring important parameters, such as, the Arc voltage, welding current and welding speed during the welding process. Welding systems use either a vision sensor or an Arc sensor, both of which are unable to control these parameters directly. Therefore, it is difficult to obtain necessary bead geometry without automatically controlling the welding parameters through the sensors. In this paper we propose a novel approach using neural networks for detecting and monitoring of weld root gap and bead shape. Through experiments we demonstrate that the proposed system can be used for real welding processes. The results demonstrate that the system can efficiently estimate the weld bead shape and detect the welding defects.

• Product Safety
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• s.196
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• pp.34-41
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• 2010

1983년 신일전기로 용접기 산업에 첫발을 내민 대신산업은, 최고품질의 용접기만를 생산, 공급하고서 오랜기간 한우물을 파온 성실한 기업이다. 그리고, 2009년 제품안전의날에는 그 실적을 인정받아 표창을 수상하는 등 동종업계에서도 인정받고 있다. 대신산업의 "꼬마장군" 용접기에 대한 고객의 반응은 그야말로 뜨겁다. 일본 및 프랑스 등, 해외의 질 높은 제품에 대항하여 국산제품의 품질을 지속적으로 발전시키고 있는 대신산업의 김영국 대표를 찾아가 인터뷰해 보았다.