• Title/Summary/Keyword: 용접프로세스

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조선용 아연코팅강판의 $CO_2$ 레이저 겹치기 용접시 인프로세스 측정신호와 용접결함과의 관련성 (The Relationship between In-process Signals and Weld Defect in $CO_2$ Laser Lap Welding of Zn-coated Steel for Shipbuilding)

  • 김종도;이창제;이재범;서정
    • 한국레이저가공학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.1-6
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    • 2010
  • The in-process monitoring of $CO_2$ welding of Zn-coated steel plates has been studied and compared with that of conventional thin plates. Relationships between weld defects and plasma emission signals were evaluated in laser lap joint of thick Zn-coated steel. According to the study, weld defects were found to increase with Zn content. As a result, measured plasma emission signals also decreased. In case of plate with $15{\mu}m$-thick Zn-coated layer, defects caused by evaporation of Zn could, therfore, controled by gap of 0.1mm, resulting in a stable emission signals. However, the amplitude of signals fluctuated very widely. Variation of amplitude sould be limited in 3-8V by FFT smoothing.

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건축구조용 TMC 강관의 가공성능 평가 (Evaluation of Forming Performance of TMC Steel Pipes & Tubes for Building Structure)

  • 임성우;김종성;장인화
    • 한국강구조학회 논문집
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    • 제16권1호통권68호
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    • pp.43-49
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    • 2004
  • 건축물이 초고층화 및 장스팬화 됨에 따라 일반 구조용 강재에 비해서 강도도 높고, 판의 두께도 두꺼워지고, 성능도 우수한 신강종이 요구된다. TMC 강재는 내진성능이 우수하며, 용접성이 뛰어나고, 판두께가 뚜꺼워도 설계기준강도를 저감할 필요가 없기 때문에 건축구조물에 널리 사용된다. 그러나 대구경 후육강관에 TMC 강재를 사용하기 위해서는 2차 가공으로 인한 물성 변화가 건축구조물 안정성에 영향을 미치는가를 검토해야 한다. 본 연구에서는 SAW로 용접한 SM520TMC 강관의 물성 열화도를 평가하였다. 이때 실험변수로는 강관 제조 프로세스와 강종으로 하였다. 실험결과 강관을 롤 벤딩이나 프레스 성형으로 제관하든지 또는 강종이 국산 SM620TMC이냐 일본산 SM520TMC 이든지에 상관없이 항복강도와 인장강도는 증가하였고, 연신율은 저하하였다.

용접조건 개선으로 불량률 감소 -6시그마 프로세스를 중심으로- (Reducing the Rate of Defective to Improve a Welding Condition -Based on Six Sigma Process-)

  • 박진영
    • 품질경영학회지
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    • 제31권1호
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    • pp.123-131
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    • 2003
  • This paper considers a six sigma project for reducing the defects rate of the welding process in manufacturing firms. The project follows a disciplined process of five macro phases. define, measure, analyze, improve and control(DMAIC). The need of customers is used to identify critical to quality(CTQ) of project. And a process map is used to identify process input factors of CTQ. Four key process input factors are selected by using an input factor evaluation of teams; an interval of welding, an abrasion, an electric current and a moving freely. DOE is utilized for finding the optimal process conditions of the three key process input factors. Another one key input factor improved to welding machine. The six sigma level of defects rate becomes a 2.01 from a 1.61 at the beginning of the project.

Modular 신경 회로망을 이용한 아크 용접 프로세스 모델링 (A Modular Neural Network for The Arc Welding Process Modelling)

  • 김경민;박중조;송명현;배영철;정양희;김이곤
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제4권5호
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    • pp.937-942
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    • 2000
  • This paper describes for applications of neural networks in the field of arc welding. Conventional, automated process generally involves sophisticated sensing and control techniques applied to various processing parameters. Welding parameters affecting quality include the arc voltage, the welding current and the torch travel speed. The relationship between the welding parameters and weld quality is not a direct one, and in addition, the effect of the weld parameter variables are not independent of the each other - changing the welding current will affect the arc voltage, and so on. Finally, a suitable proposal to improve the construction of the model has also been presented in the paper.

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Modular 신경 회로망을 이용한 GMA 용접 프로세스 모델링 (A Modular Neural Network for The GMA Welding Process Modelling)

  • 김경민;강종수;박중조;송명현;배영철;정양희
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2001년도 춘계종합학술대회
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    • pp.369-373
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    • 2001
  • In this paper, we proposes the steps adopted to construct the neural network model for GMAW welds. Conventional, automated process generally involves sophisticated sensing and control techniques applied to various processing parameters. Welding parameters are influenced by numerous factors, such as welding current, arc voltage, torch travel speed, electrode condition and shielding gas type and flow rate etc. In traditional work, the structural mathematical models have been used to represent this relationship. Contrary to the traditional model method, neural network models are based on non-parametric modeling techniques. For the welding process modeling, the non-linearity at well as the coupled input characteristics makes it apparent that the neural network is probably the most suitable candidate for this task. Finally, a suitable proposal to improve the construction of the model has also been presented in the paper.

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신경 회로망을 이용한 아크 용접 프로세스 모델링 (A Modular Neural Network for The Construction of The ARC Welding Process Model)

  • 김경민;박중조;송명현
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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    • pp.166-166
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    • 2000
  • This paper describes for applications of neural networks in the field of arc welding. Conventional, automated process generally involves sophisticated sensing and control techniques applied to various processing parameters. Welding parameters affecting quality include the arc voltage, the welding current and the torch travel speed. The relationship between the welding parameters and weld qualify is not a direct one, and in addition, the effect of the weld parameter variables are not independent of the each other - changing the welding current will affect the arc voltage, and so on. Finally, a suitable proposal to improve the construction of the model has also been presented in the paper.

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마찰교반프로세스를 이용한 금속기 복합소재 제조 및 특성 (Manufacturing and Properties of Metal Based Composite Produced By Friction Stir Processing)

  • 최돈현;연윤모;정승부
    • Journal of Welding and Joining
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    • 제30권5호
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    • pp.27-33
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    • 2012
  • Friction stir processing (FSP), developed based on the basic principles of friction stir welding(FSW), a solid-state joining process originally developed for various metal alloys, is an emergingmetalworking technique that can provide localized modification and control of microstructures in near-surface layers of processed metallic components. The FSP causes intense plastic deformation, material mixing, and thermal exposure, resulting in significant microstructural refinement, densification, and homogeneity of the processed zone. The FSP technique has been successfully used for producing the fine-grained structure and surface composite, modifying the microstructure of materials, and synthesizing the composite and intermetallic compound in situ. In this review article, the current state of the understanding and development of FSP is addressed.

항공용 가스터빈 엔진 개발 시험 사례 소개 (한화테크윈 경험 사례 소개)

  • 신동익
    • 기계저널
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    • 제57권11호
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    • pp.44-49
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    • 2017
  • 항공용 가스터빈엔진 개발은 전문성과 경험을 요하는 많은 요소기술과 시험설비, 그리고 상당한 개발기간과 세부단계별 검증을 필요로 하는 복잡한 프로세스로 구성된다. 고온/고압 및 고속 회전 등 매우 가혹한 조건에서 운용되는 제품 특성 때문에 장납기 및 고가의 내열/고강도 소재 혹은 주단조 개발, 정밀한 제작 치수 및 공정관리, 코팅/브레이징/용접 등 고 난이도의 특수공정관리, 정교한 조립 및 다양한 종류의 엔진 검증 시험 등을 필요로 하며 이러한 이유로 상세설계 이후의 조립/시험 단계에서 설계변경이 발생할 경우 개발일정 및 비용 관점에서 제품개발에 큰 부담을 초래하게 된다. 공력/이차유로/열전달/구조/동특성/시스템 설계 등 개발 단계별 다양한 기법의 시뮬레이션 및 사전 검증시험 등의 중요성이 크게 부각된다. 이 글에서는 한화테크윈(혹은 HTW 로 표기)의 엔진개발 경험에 기반한 단계별 개발 시험의 종류, 필요 시험 설비 및 한화테크윈의 설비 운용 특징에 대해 소개하고자 한다.

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S20C 리벳된 Al5052와 SPFC980Y 강철 resistance-element 점용접 접합부의 미세조직 발달 및 고강도-부식 저항 특성 (Corrosion-Resistant High Strength S20C Element Riveted Al5052-SPFC980Y Steel Joints by Resistance Element Spot Welding)

  • 백승엽;송종호;박승연;송일종;이현철
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.794-801
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    • 2021
  • 이 연구는 electric resistance element spot welding 프로세스를 도입하여 알루미늄 합금-강철의 이종 접합부의 기계적 강도 및 내식성을 향상시키기 위해 수행되었다. SPFC980Y 강철과 Al5052-H32가 각각 모재로써 적용되었고, S20C 강철은 리벳 element로써 음각과 양각의 형상으로 구분되며, Al5052-H32에 전기 저항 스폿 용접을 위해 리벳팅 되어 6.5 kA의 전류와 250 kgf/㎠의 가압력으로 접합되었다. 그 결과, 음각된 S20C element는 스폿 용접 공정 후 불안정한 너깃이 형성되는 반면, 양각된 S20C의 경우, 구조적으로 건전한 접합부로 건전한 내식성 및 탁월한 기계적 특성이 얻어졌다. FEM 시뮬레이션의 도입으로, 음각과 양각의 계면의 접합 특성이 수치적으로 밝혀졌으며, 시뮬레이션 결과는 미세조직 발달 양상을 수치적으로 뒷받침하였다. 이 연구는 element 스폿 용접된 H32-A5052 이종 접합부의 기계적 강도 및 부식 신뢰성에 대해 체계적으로 분석되었으며, 이 공정은 금속재료뿐만 아니라, 경량 비전도성 비철/비금속계 재료에도 적용 될 수 있기 때문에, 차세대 차체 경량화의 양산 기술로 확장 될 수 있다.

Solderable 이방성 도전성 접착제를 이용한 마이크로 접합 프로세스 (Micro Joining Process Using Solderable Anisotropic Conductive Adhesive)

  • 임병승;전성호;송용;김연희;김주헌;김종민
    • 대한용접접합학회:학술대회논문집
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    • 대한용접접합학회 2009년 추계학술발표대회
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    • pp.73-73
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    • 2009
  • In this sutdy, a new class ACA(Anisotropic Conductive Adhesive) with low-melting-point alloy(LMPA) and self-organized interconnection method were developed. This developed self-organized interconnection method are achieved by the flow, melting, coalescence and wetting characteristics of the LMPA fillers in ACA. In order to observe self-interconnection characteristic, the QFP($14{\times}14{\times}2.7mm$ size and 1mm lead pitch) was used. Thermal characteristic of the ACA and temperature-dependant viscosity characteristics of the polymer were observed by differential scanning calorimetry(DSC) and torsional parallel rheometer, respectively. A electrical and mechanical characteristics of QFP bonding were measured using multimeter and pull tester, respectively. Wetting and coalescence characteristics of LMPA filler particles and morphology of conduction path were observed by microfocus X-ray inspection systems and cross-sectional optical microscope. As a result, the developed self-organized interconnection method has a good electrical characteristic($2.41m{\Omega}$) and bonding strength(17.19N) by metallurgical interconnection of molten solder particles in ACA.

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