• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.11
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• pp.47-52
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• 2012

Today the Internet is being used in all areas. However, part of everyday life, the lack of ethics on the Internet, the Internet lies in state. Especially the youth, should exploit the anonymity. As a result, has caused many problems. Fps online game from young people enjoy the use of profanity and slang, and increasing the damage of cyber violence has also increased. The damage type of cyber violence, abusive and slang, and the age, the lower the investigation was to increase the damage. Lot of publicity and public service advertising is in progress in order to prevent problems, but its expected effects is lacking. In addition, using abusive and slang words, This is a fundamental and provide a service to handle deleted or blinds, but if you can not see the solution. In this paper suggests the language convert that can be applied to Fps online games. Language the conversion process, if applicable to the game, the abusive and slang language, helps to purify. Proposed language the conversion process is expected to reduce cyber violence used abusive and slang.

• Cross-Cultural Studies
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• v.35
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• pp.237-268
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• 2014

Examining swear words found in Korean and English, we aim to answer the following two questions: (i) 'What words develop into swear words?' and (ii) 'Why they do?' The utility of a swear word is frequently recognized as intimidation directed towards an opponent, emotional catharsis, and solidarity building among in-group members (Jay 1992, 2000, Kim 1997). We seek to go beyond this simple enumeration of possible functions of swearing and suggest an underlying mechanism at work to explain how these functions are achieved and why only certain types of words are employed in this pursuit. A close examination reveals that a swear word must contain either taboo or sadism as an essential component. Sexual pleasure adds another dimension to the basic components. Thus, if an expression contains a subset of the component set {taboo, sadism, sex} in its semantics, it becomes available for swearing (one of the underlined components must be included in the set). For example, many religiously sacred expressions and words for excretion are common swear words as they violate social and religious taboo. On the other hand, words referring to social minorities are a convenient target for sadism. Furthermore, words describing sexual activity contain all three components, violating social taboo, evoking sadism, and giving the initiator guilty sexual pleasure. A combination of the components can produce an emotional effect called catharsis for the initiator. When directed towards others, these components, especially taboo and sadism, can be exploited as a verbal attack, an intimidation, preceding or replacing a physical attack. However, solidarity building is analyzed as a secondary function of swearing, achieved by sharing a sense of accomplice when in-group members behave badly together, such as violating social taboo and committing sadism.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.27 no.2
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• pp.25-34
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• 2022

With the development of online services, the ripple effect of negative comments is increasing, and the damage of cyber violence is rising. Various methods such as filtering based on forbidden words and reporting systems prevent this, but it is challenging to eradicate negative comments. Therefore, this study aimed to increase the accuracy of the classification of negative comments using deep learning and blur the parts corresponding to profanity. Two different conditional training helped decide the number of deep learning layers and filters. The accuracy of 88% confirmed with 90% of the dataset for training and 10% for tests. In addition, Grad-CAM enabled us to find and blur the location of swear words in negative comments. Although the accuracy of classifying comments based on simple forbidden words was 56%, it was found that blurring negative comments through the deep learning model was more effective.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.16 no.1
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• pp.33-42
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• 2013

In this paper, through conducting a survey from 547 male and female high school students in Busan, we found their favorite computer games are about five and the highest linguistic problem in on-line computer games was vulgar languages. Most of respondents thought that the vulgar languages on the on-line games were serious and said that we have experienced the vulgar languages before high school. Therefore, in this paper, we suggest it is necessary to prepare a countermeasure system about adolescents' vulgar languages on the on-line games and for adolescents to take etiquette lessons on the on-line games from either the primary school or before then.

• 건강소식
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• v.36 no.8
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• pp.32-33
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• 2012

살다보면 누구나 화가 나고 분노가 치미는 상황에 직면한다. 이때 지나친 욕설이나 폭력 등 극단적인 방법으로 분노를 표출하는 사람도 있고, 분노를 안으로 삭이고 참으며 순간을 넘기는 사람도 있다. 대부분 전자보다는 후자가 낫다고 생각할 수도 있으나 사실, 전자도 후자도 그다지 현명한 방법이 아니다. 분노를 폭력적으로 표출하는 것도 문제지지만 분노를 참고 삭이는 것도 능사가 아니기 때문이다. 가장 중요한 것은 올바른 대상에게 적당하게, 적절한 시기에 올바른 목적으로 올바른 방법으로 화를 내야 한다는 점이다. 바로 지혜롭게 분노를 다스릴 수 있어야 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.721-724
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• 2018

최근 청소년들은 욕설, 폭력적, 선정적, 비하적 표현을 일상생활에서 자연스럽게 사용하고 있다. 현재 청소년들은 자극적이고 폭력적인 개인 방송을 시청하며 유해 표현을 학습한다. 그래서 여러 기업에서는 모니터링 요원을 배치하거나 사용자들의 신고를 통해 유해 영상을 제재하는 중이다. 하지만 방대한 규모의 동용상 때문에 사람이 직접 모든 영상을 확인하는 것은 물리적으로 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 자연어 처리 기술을 활용하여 자동으로 유해 영상을 탐지하는 시스템을 제안하고자 한다. 본 시스템은 데이터 수집, 텍스트 변환, 형태소 분석, 유해 사전 구성, 유해 판단 5가지 과정으로 이루어진다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.4
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• pp.211-217
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• 2015

Recently, school violence problem has increased serious. And this is not only an individual issue but also this is a social problem. Realistically, not only physical violence, cyber violence using the smartphone is very serious. And if the elementary school students are exposed to cyber violence, it becomes even more serious problem. Therefore, we proposed an Smart Monitoring app that protect the smart safety such as as a countermeasure against cyber violence to elementary school students. This Conversion Smart app can support grasp service for children using location based service on the smartphone when he will come to the home. And it can support another service that abuse or vulgar language in messenger. Grasps the degree of use of the language that is prohibited friendship in elementary school through this process, it can be derived. And we have future works that is the search rate and response time an inappropriate word on the proposed system.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.114-115
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• 2014

최근 한류(韓流) 콘텐츠의 글로벌화로 인해 콘텐츠가 전 세계로 수출됨에 따라 글로벌 환경에 적합한 콘텐츠에서의 단어 선택이 매우 중요하게 되었다. 멀티미디어 콘텐츠에서의 글로벌 단어 선택을 위해서는 각 나라의 비속어나 욕설 단어를 회피하고 오해하지 않을 말과 단어를 선택하는 것이 매우 중요하다. 이에 본 논문에서는 글로벌 콘텐츠를 위한 금기 언어 검색 시스템을 개발한다. 이를 위하여 한국어를 영어로 변환하기 위한 음소 변환 모델을 개발하고, 변환된 음소와 금기 언어 검색 데이터베이스를 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.362-364
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• 2012

정보통신에 관련된 영역들은 매우 빠른 속도로 발전해 오고 있다. 하지만 이에 비해 정보에 관련한 의식과 윤리는 그 속도와 발전을 따라가지 못하는 지체 현상을 보이고 있다. 특히, 성장기의 청소년들이 인터넷 중독증상을 보이며 각종 음란물이나 폭력 게임, 욕설과 바이러스에 무차별적으로 노출되어 있으며, 혼자만의 밀폐된 공간의 사이버 중독 환자들이 증가하는 추세에 있다. 이에 본 연구에서는 고교에서 발생하는 사이버 중독문제와 이에 연관된 정보통신윤리교육 문제를 다루고자 한다. 이를 위해 본 연구는 광주지역 고등학생들의 정보통신 윤리 교육의 실태를 분석하고, 이를 토대로 바람직한 지도 방법을 연구해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.264-266
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• 2012

인터넷 상에서의 변형 단어들을 처리하는 문제는 정보 검색, 기계 번역, 웹 마이닝, 욕설 및 스팸 필터링과 같은 다양한 분야에서 사용될 수 있다. 특히 단어의 변형 추이를 파악하는 등 데이터 수집 및 분석을 위해서는 주어진 단어가 어떤 변형 단어의 집합으로 이루어진 부류에 포함되는지 여부를 파악해야 할 필요성이 있다. 본 논문에서는 같은 부류에 속한 변형 단어 집합에 대하여 다중 서열 정렬(multiple sequence alignment)을 수행함으로써 해당 집합을 하나의 대표 문자열로 취급하는 변환 기법을 제안하고, 이를 이용해 주어진 단어가 해당 부류에 속하는지 여부를 효과적으로 분류하는 기법을 소개한다. 실험결과 제안 기법의 분류 성능은 민감도 93.4% 수준에서 89.1%의 특이도를 보여 전수 비교를 통한 분류에 비하여 결코 성능은 하락하지 않으면서 분류 속도는 16.5배 향상되었음을 확인할 수 있었다.