• 정보처리학회논문지C
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• 제13C권2호
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• pp.227-234
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• 2006

본 논문에서는 모바일 네트워크에서 자원 예약으로 인해서 낭비되는 무선 자원을 개선하기 위한 윈도우 기반 자원 예약 기법을 제안한다. 특히 이 기법은 차별화 된 핸드오프 예측 모델을 기반으로 모바일 호스트들이 셀에서 이동하는 횟수를 이용하여 적절한 자원 예약 시점을 결정한다. 기존의 자원 예약 기법에서는 모바일 호스트가 셀에 도착하거나 생성되면 바로 자원 예약을 요청한다. 그러나 본 논문에서 제안하는 기법은 차별화 된 핸드오프 예측 모델에서 제공하는 추정된 내부 영역 이동 횟수를 기반으로 일정 시간이 경과한 후에 자원을 예약하므로 자원 이용율을 향상시킬 수 있다. 그리고 이웃 셀들에 대한 자원 예약 요청 비율에 따라 차별화 된 자원 예약을 실시하여 전체적인 자원 예약 성공율 및 대역폭 이용율을 향상시킨다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제9C권3호
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• pp.385-398
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• 2002

제한된 라디오 스펙트럼에서 증가하는 이동 단말기의 수에 따라 서비스를 제공하기 위해서, 무선 시스템은 마이크로/피코 셀룰러 구조와 같이 설계되어야 한다. 이와 같이 다수의 사용자를 수용하기 위하여 셀 크기를 축소하게 되면 핸드오프 이벤트가 증가하게 되며, 안정적인 서비스를 제공하기 위해 효과적 처리해 줄 수 있는 핸드오프 기술이 필수적이라 할 수 있다. Population-Based Bandwidth Reservation(PBR) 구조는 한 셀(Cell)의 이웃에 있는 셀 들에게 셀룰러 트래픽의 양에 따라 대역폭의 양을 동적으로 조절함으로써 핸드오프 호(Hand-off Call)들에게 우선 순위를 제공하는 구조이다. 본 논문에서는 어떤 기간에 발생하는 핸드오프 호에 요구되는 전체 대역폭에 대한 요청 예약 비율을 나타내는 Fractional Parameter, f의 변화에 따라 PBR 구조의 성능을 분석하였다. 파라미터 f의 값은 QoS(Quality of Service) 요구에 따라 결정되어지며, 요구사항을 충족시키기 위하여 변화하는 트래픽 상태에 따라 동적으로 조절된다. f의 최적값은 이동국(Mobile Station)의 속도, 평균 호의 기간, 셀 크기 등에 따라 결정되어진다. 본 논문에서는 이동국의 속도에 따라서 평균 호의 기간과 셀 크기를 가정하였다. 속도에 따라서 약간의 타이가 나지만, 0.4 $\leq$ f $\leq$ 0.6인 경우에서 Blocking Probability, Dropping Probability, Utilization이 최적인 값을 가지게 된다.