• 한국노년학
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• v.37 no.3
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• pp.601-616
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• 2017

Elderly suicide is a major public health issue in South Korea. The aim of this study was to systematically examine the current knowledge about suicidal ideation among Korean older adults with specific focus on risk and preventive factors. In order to achieve this aim, a meta-analysis was conducted using Korean academic peer-reviewed journals published since 2001. A total of 97 articles were selected that met the research criteria (e.g., original study findings and key words of suicidal ideation, suicidal thought, and suicide). Three domains were identified and used for further analysis: individual, family, and society. Results showed that among individual factors, depression and burden or stress increased the risk of suicidal ideation, while better mental health reduced the risk of suicidal ideation. Among family factors, living alone was a risk factor for suicidal ideation, while family cohesion was a preventive factor for suicidal ideation. Among social factors, elderly discrimination, social isolation, and negative relationships were significant risk factors, while social support, social environment, and social activities were significant preventive factors affecting suicidal ideation. The results suggest several practical implications for developing suicide prevention programs and counseling approaches to address suicidal ideation. For example, depression and stress can be reduced by MBSR (Mindfulness-Based Stress Reduction) program where meditation is used as a coping strategy. In addition, counseling programs specifically focused on improving family and social relations should be implemented. Government should continuously support for these programs to prevent suicide among older Koreans.

• Journal of Christian Education in Korea
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• v.72
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• pp.183-203
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• 2022

The purpose of this study is to construct factors of AI education utilization competency. AI education utilization competency is used as basic data for education to enhance the AI education competency of pre-service early childhood teachers. To this end, 7 studies related to competency factors and models were selected by searching for previous studies. Seven preceding studies were analyzed. As a result, 18 competency factors were extracted, including understanding of artificial intelligence. The extracted competency elements were divided into six areas, which are divided into understanding subject knowledge through coding, class preparation, class management, class result feedback, class guidance, and self-development. And 15 factors were constructed. The draft formed through coding was improved through review by three early childhood education experts. Factors improved through expert review were structured by classifying them into knowledge, skills, and attitudes to organize the curriculum. The validity of the structured competency factor was verified through expert Delphi. As a result of the Delphi verification, all factors were converged in the first survey. Through this, 6 competency areas, 11 competency factors, and 19 competency factors were composed of knowledge, 10 skills, and 5 attitudes. The implication is that the competency factors presented as a result of this study can be used as basic data for organizing a curriculum to improve the ability of pre-service early childhood teachers to use artificial intelligence education.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.256-261
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• 2000

디지털 방송, 웹의 발전으로 내용 기반 검색, 비디오 인덱싱, 비디오 검색 등의 시스템들이 많이 연구, 개발되고 있으며, 이러한 시스템에서는 사람을 주제로 검색하는 요구가 많이 발생한다. 대부분의 얼굴 영역 추출 및 인식 시스템들은 질감, 모양, 움직임, 칼라 등의 특징들을 이용하는데, 이들 중 칼라 특징은 기존 시스템의 첫 번째 처리 단계에서 많이 사용된다. 하지만, 복잡한 배경, 조명, 화장(make up), 잡영들 때문에 미리 정의된 단일 칼라 임계값을 이용하여 얼굴 영역과 비 얼굴 영역으로 구분하면 정확한 추출 결과를 얻기 힘들다는 문제가 있다. 본 논문에서는, 점진적으로 피부색 영역을 확장시키면서 얼굴 영역을 추출하는 방법을 제안한다. 이때 확장 단계에서 얼굴 영역을 판단하기 위해, 일굴 각 기관들의 위치적 정보를 사용하였다. 얼굴 기관은 눈과 입을 사용했는데, 여러 가지 요인으로 인해 이들을 정확하게 추출하기가 어렵기 때문에, 각 단계에서 얼굴 후보 영역 내부의 수평 방향성을 가지는 경계를 눈과 입의 영역으로 간주했다. 실험을 통해, 제안한 방법이 하이라이트(highlight)에 의해 얼굴 영역의 일부가 왜곡된 경우와 얼굴 영역이 피부색과 유사한 배경에 인접해 있는 경우에 대해서도 강인하게 얼굴 영역을 추출할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.412-414
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• 2004

요구사항 추출 단계에서 고객의 요구의 일부가 반영되지 않거나 명확히 기술하지 않은 요구사항은 개발단계에서 많은 수정 작업이 요구되고, 심지어 그 프로젝트가 실패하게 되는 요인이 된다. 이와 같은 요구사항의 문제로 인한 추가적인 비용은 전체 개발비용의 30~50%나 소요된다(Boehm 과 Papaccio 1988). 하지만 요구사항 추출 단계에서 고객이 원하는 요구를 가능한 많이 추출하고 검증함으로써 추가적인 변경으로 인한 개발비용의 비용을 줄일 수 있다. 고객의 요구를 정확히 반영하기 위해서는 요구사항 추출 과정에서 고객의 참여가 매우 중요한데 본 논문에서는 성공적인 요구사항 추출 및 검증과 명세를 위해 사용자의 참여를 높이기 위한 웹 기반 요구사항 추출 도구를 소개하고 명확한 요구사항을 표현할 수 있기 위해 다이어그램을 통합한 요구사랑 관리도구를 제시한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.9 no.3
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• pp.67-74
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• 2006

The purpose of this study is identifying variables that affect to learners' preference toward specific e-learning programs, using an exploratory factor analysis(EFA) method. We extract common factors that explain the correlations among variables. In the result, 8 factors were identified as main influential factors: e-learning program design(1st factor), the purpose of e-learning use(2nd factor), social and cultural issues(3rd factor), demographics(4th factor), organizational needs(5th factor), impacts of e-learning(6th factor), e-learning management(7th factor), and technical issue(8th factor).

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.40 no.10
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• pp.769-781
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• 2007

Factor analysis has been usually employed in reducing quantity of data and summarizing information on a system or phenomenon. In this analysis methodology, variables are grouped into several factors by consideration of statistic characteristics, and the results are used for dropping variables which have lower weight than others. In this study, factor analysis was applied for extracting primary factors influencing multi-dam system operation in the Han River basin, where there are two multi-purpose dams such as Soyanggang Dam and Chungju Dam, and water has been supplied by integrating two dams in water use season. In order to fulfill factor analysis, first the variables related to two dams operation were gathered and divided into five groups (Soyanggang Dam: inflow, hydropower product, storage management, storage, and operation results of the past; Chungju Dam: inflow, hydropower product, water demand, storage, and operation results of the past). And then, considering statistic properties, in the gathered variables, some variables were chosen and grouped into five factors; hydrological condition, dam operation of the past, dam operation at normal season, water demand, and downstream dam operation. In order to check the appropriateness and applicability of factors, a multiple regression equation was newly constructed using factors as description variables, and those factors were compared with terms of objective function used in operation water resources optimally in a river basin. Reviewing the results through two check processes, it was revealed that the suggested approach provided satisfactory results. And, it was expected for extracted primary factors to be useful for making dam operation schedule considering the future situation and previous results.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.50 no.5
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• pp.474-479
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• 2018

In this study, ultrasound-assisted extraction conditions of total anthocyanins and total phenolic compounds from Campbell early grape (Vitis labruscana) were optimized via response surface methodology using a Box-Behnken design. Three independent variables, including solid-liquid ratio (1/30-1/50 g/mL), extraction time (2-10 min), and amplitude (20-100%), significantly affected total anthocyanin content. However, no significant effect of these variables was observed in the total phenolic compound content. The optimized extraction conditions were solid-liquid ratio of 1/48.13 g/mL, extraction time of 2 min, and amplitude of 20%. Under these conditions, the predicted values of total anthocyanins and total phenolic compounds were 94.96 and 1,661.16 mg/100 g dry weight (DW), respectively. The experimental values of total anthocyanins and total phenolic compounds were 88.25 and 1,554.37 mg/100 g DW, respectively, which is well matched with the predicted values within 7.5% difference.

• The Korean Journal of Community Living Science
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• v.21 no.4
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• pp.499-507
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• 2010

본 연구의 목적은 최근 Hawk(2007)이 자녀 및 양육과 관련된 부모의 의도적 사고로 제시한 메타양육(MPQ) 척도를 한국 어머니들을 대상으로 타당화하는 것이다. 연구결과 첫째, 원래 MPQ에는 예상, 평가, 반성적 사고, 문제해결 등 4개의 요인이 있었으나 본 연구에서는 예상 요인과 반성적 사고 요인이 같은 요인으로 추출되었다. 둘째, 한국 어머니들은 미국 어머니보다 메타양육 수준이 높았으나 상대적으로 예상과 반성적 사고 요인에 더 높은 점수를, 그리고 문제해결에 더 낮은 점수를 나타내고 있었다. 그러나 한국 어머니들을 대상으로 한 K-MPQ는 상당히 안정적 구조로 높은 내적 일치도를 보였다. 셋째, 한국 어머니들의 메타양육 요인들은 대체로 양육신념 및 양육실제와 정적 상관이 있었다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.113-116
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• 2009

보다 바람직한 운전 경험을 제공하기 위하여, 운전자의 감성에 영향을 미치는 요인에 대한 관심이 높아져 가고 있다. 본 연구에서는 운전자의 운전 시의 기분 혹은 감정상태에 영향을 미치는 외부요인으로 도로 소통 상황, 계절, 날씨, 운전 시각, 운전 지역을 추출하였으며 운전자 개인의 감정상태를 결정짓는 주관적이고 심리적인 요인은 배제하였다. 운전 경력 3 년 이상의 운전자를 대상으로 감성 상태는 긍정/부정, 흥분/안정의 2 가지 축으로 나뉘어 측정하였다. 운전자의 무드는 중립을 기준으로 양 극단보다는 중립에 가까운 상태에 주로 분포하였는데 긍정/부정에는 각각 고루 분포한 반면, 흥분/안정에서는 안정 쪽에 더 많이 분포한 것을 알 수 있었다. 또한 다섯 가지 외부 요인들이 모두 운전자의 무드에 영향을 미쳤으며 도로 소통 상황이 긍정/부정과 흥분/안정 모두에서 유의미한 차이를 보였다. 감성의 긍정/부정 축에서는 계절, 날씨, 소통 상황, 그리고 운전 지역이 유의미하였으며, 감성의 흥분/안정 축에서는 운전시간과 소통 상황이 유의미하였다. 본 연구의 결과를 확장시켜 운전자의 감성에 영향을 미치는 외부 요인들을 데이터베이스화하여 운전자를 위한 다양한 제품 및 서비스 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Families and Better Life
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• v.13 no.1
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• pp.145-156
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• 1995

본 연구의 목적은 우리나라 가족 연구와 가족생활교육 및 가족상담 장면에서 활용될 수 있는 가족의 건강도 척도를 개발하는 것이다. 선행연구 및 관련 척도 고찰을 통하여 하위 요인 및 문항을 구성하였고, 문항의 적합도와 안면 타당도 검증 과정을 거쳐 예비조사 도구 100문항이 구성되었다. 가족생활주기별로 344명의 어머니를 대상으로 하였으며, 문항양호도를 파악하기 위하여 X^2$ 값과 Cramer의 V계수를 산출하였고, 척도의 구인타당도를 검증하기 위하여 요인분석을 실시한 결과, 4개 요인(가족간의 의사소통, 가족간의 몰입, 가족원의 적응력, 가족 가치관)이 추출되었으며, 이들은 전체적으로 57%의 설명력을 갖는다. 또한 회귀분석을 실시하여 각 요인별 문항을 선정함으로서 최종적으로 34문항이 구성되었다. '가족 건강도' 척도 및 그 하위 요인과 ${\ulcorner}Family\;Adaptability\;and\;Cohesion\;Evaluation\;Scale{\lrcorner}$, ${\ulcorner}Family\;Stengths\;Scale{\lrcorner}$과의 상관계수는 .25에서 .56사이로 나타나 본 척도의 공인타당도가 입증되었다. 척도의 신뢰도는 Cronbach의 a계수 .94로 나타났으며, 하위요인별로는 .80에서 .91로 만족스럽게 나타났다.