트랜스코딩이란 기존 유선 환경에서 제공되는 웹 컨텐츠를 특정 환경에 적합한 형태로 변환 하는 것을 의미한다. 그러나 이와 관련된 기존 연구에서는 사용자가 요구하는 사항만을 변환 하거나 서비스 제공자가 일방적으로 변환하여 웹 컨텐츠를 제공하고 있다. 따라서 이슈변화에 따른 사용자의 대처능력이 떨어지기 때문에 사용자의 사용성이 저하되며, 사용자에게 무의미한 정보 제공의 가능성이 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자 프로파일에 의한 요구사항과 서비스 제공자의 의견을 함께 제공 할 수 있는 변환 기법을 제안 하고, 특히 멀티미디어 뉴스 제작을 위한 표준인 NewsML을 대상으로 적용하였다. 사용자 프로파일에 의한 요구 사항은 XML 문서의 구조정보를 이용하여 자동으로 추출하고, 서비스 제공자의 의견은 문서의 레이아웃(Layout) 정보를 가지고, 어노테이션(Annotation) 기법을 활용하여 수동으로 추출한다. 그 결과, 사용자 관점에 부합하는 변환이 이루어지고, 다양한 이슈변화에 대한 대처능력이 향상되어 사용자의 사용성이 증대 되었다
소프트웨어 개발 프로젝트에 대한 위험관리(risk management) 이론을 근거로, 소프트웨어 품질, 요구사항 불확실성, 통제표준화, 상호작용에 대한 5개의 가설이 설정되었고, 3개의 SI 회사로부터 117개 표본이 추출되어서 구조방정식모형에 의해서 실증적으로 검증되었다. 본 연구결과에 따르면 요구사항 불확실성과 통제 표준화는 소프트웨어 품질에 직접적인 영향을 미치지 않고, 사용자-프로젝트 팀 간의 상호작용에 직접적인 영향을 미치며, 이를 통해서 소프트웨어 품질에 간접적인 영향을 미친다. 그럼으로, 요구사항 불확실성이 낮을수록, 그리고 통제 표준화가 높을수록, 사용자-프로젝트 팀 간의 상호작용은 높아져서 궁극적으로는 소프트웨어 품질이 높아진다고 해석할 수 있다.
본 논문에서는 RSS 포맷으로 제공되는 문서를 사용자가 수집하고 구독할 수 있는 RSS 리더기를 설계하기 위한 요구사항 추출과 기록을 위한 분석 모델을 제시하고자 한다. 분석모델로서는 유스 케이스 모델을 채택하여 요구사항 분석과 문서화를 수행하며, 요구사항의 분석의 수단으로서는 책임주도 설계방식에 기초한다. 특정한 리더기를 전제하지 않은 분석 모델은 비즈니스 모델로 이용될 수 있다.
컴포넌트를 기반으로 애플리케이션을 구축하는 패러다임이 제시되면서 특히, 비즈니스 영역에 대한 개발과 기반 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근 소프트웨어가 사용되는 영역이 복잡하고 대형화됨에 따라서, 문제영역의 분석을 통한 요구사항을 추출하는 일련의 작업이 점점 어렵게 인식되고, 컴포넌트를 개발하기 위한 모델기반의 방법론은 외부로 나타나는 인터페이스와 실제 구현되는 내부를 분리해서 설계하는 추세를 보이고 있다. 또한, 요구사항 단계에서의 문제점이 전체적인 소프트웨어 개발에 커다란 영향을 미치는 문제점들을 해결하기 위하여 좀더 체계적이고 총괄적인 접근으로 요구공학의 중요성이 강조되고 있다. 본 논문에서는 비즈니스 컴포넌트 개발을 지원하기 위해 문제 영역에서 올바른 요구사항을 체계화하고 분석할 뿐만아니라, 컴포넌트의 내부와 외부 설계, 개발을 고려한 도메인과 서비스 두 가지 관점을 포함한 요구공학 라이프사이클 정의하고자 한다. 또한, 도메인과 서비스 관점을 추출하기위해서 간략한 스펙을 제시하며 사례를 통해, 사용자가 원하는 실세계의 비즈니스 개념을 올바르게 적용하고, 분석, 설계, 개발단계에 유용한 정보로 사용되도록 한다.
본 연구의 목적은 다양한 도메인에 대한 소프트웨어 요구사항 명세서로부터 수집된 요구사항을 데이터로 활용하여 데이터 중심적 접근법(Data-driven Approach)의 연구를 통해 요구사항을 분류한다. 이 과정에서 기존 요구사항의 특징과 정보를 바탕으로 다양한 자연어처리를 이용한 데이터 전처리와 기계학습 모델을 통해 요구사항을 기능적 요구사항과 비기능적 요구사항으로 분류하고 각 조합의 결과를 제시한다. 그 결과로, 요구사항을 분류하는 과정에서, 자연어처리를 이용한 데이터 전처리에서는 어간 추출과 불용어제거와 같은 토큰의 개수와 종류를 감소하여 데이터의 희소성을 좀 더 밀집형태로 변형하는 데이터 전처리보다는 단어 빈도수와 역문서 빈도수를 기반으로 단어의 가중치를 계산하는 데이터 전처리가 다른 전처리보다 좋은 결과를 도출할 수 있었다. 이를 통해, 모든 단어를 고려하여 가중치 값은 기계학습에서 긍정적인 요인을 볼 수 있고 오히려 문장에서 의미 없는 단어를 제거하는 불용어 제거는 부정적인 요소로 확인할 수 있었다.
소프트웨어 생산성과 품질을 개선하기 위한 방안으로 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발이 전개되고 있다. 소프트웨어 컴포넌트 라이브러리를 재사용하기 위해서는 재사용 가능한 컴포넌트를 효율적으로 수집하여 분류, 저장, 검색하여야한다. 기존의 요구사항 정형화 기법들은 요구사항들 간의 의미적 관계를 표현하는 데 초점을 맞추고 있어 컴포넌트 검색에는 적합하지 않으므로 본 연구에서는 개발하려는 유즈케이스 다이어그램을 구문분석을 거쳐 명세하여 질의 정보를 추출하였다. 기존의 자연어를 기반으로 하는 컴포넌트의 비정형적인 명세를 컴포넌트 검색과 조립에 필요한 정보를 효율적으로 얻을 수 있도록 구문분석과 추상화 단계를 거쳐 정형화된 중간형태의 명세로 전환하고 제안한 유사도를 사용하여 컴포넌트를 검색하고자 한다. 또한 개괄명세와 상세명세를 통해 컴포넌트 검색에 필요한 정보를 추출할 뿐만 아니라 컴포넌트의 aspect을 이용하여 컴포넌트 조림에 필요한 정보도 얻을 수 있다. 2차 질의를 통해 컴포넌트 검색의 정확도를 향상시키고 명세를 추상화시켜 검색의 재현율을 향상시킨다.
요구사항에 대한 우선순위는 요구공학에서 핵심적 활동으로 매우 중요하다. 추출된 요구사항을 소프트웨어 제품 개발의 목표와 조직에 적절하도록 우선순위 방법과 관점 등을 선택할 수 있는 연구가 미흡하고, 요구 분석 단계에서 우선순위 프로세스가 내재화되지 못하고 있다. 요구사항 우선순위는 프로세스 모델, 제품 종류, 우선순위 프로세스에 대한 경험을 바탕으로 주어진 요구사항에 대해 이해관계자들이 우선순위화하기 위한 방법과 관점 등을 선택하는 활동으로 시작된다. 따라서 본 논문에서는 개발 제품의 목표와 조직에 적합하도록 우선순위 방법과 관점 등을 선택할 수 있는 적응적 우선수위 기법을 제안하고, 핸드폰 소프트웨어 개발에 적용하여 그 효과성을 보이도록 한다. 본 논문에서 제안하는 우선순위 기법의 유연성과 다양성을 통하여 요구 분석단계에서 우선순위 프로세스의 정착에 기여할 수 있다.
IT 시스템 평가과정은 시스템의 보안기능과 이에 적용된 보증수단이 요구사항들을 만족하는지에 대한 신뢰도를 확인하는 것이며, 평가결과는 소비자가 IT 제품이나 시스템이 주어진 환경에 적응하기에 충분히 안전한지, 사용상 내재하는 보안위험이 허용가능한지를 결정하는데 도움이 될 수 있다. 공통평가기준(정보통신부 고시 제2002-40호)에 기반한 평가를 통하여 평가보증등급(EAL) 3 이상의 등급을 인증받기 위해서는 ALC_DVS 패밀리의 요구사항을 고려하여야 하며, 국가기관에서 요구하고 있는 EAL 3+ 등급을 획득하기 위해서는 ALC_DVS.1 컴포넌트의 요구사항을 만족하여야 한다. ALC_DVS.1 컴포넌트의 요구사항 만족 여부를 확인하기 위해서는 개발현장에 대한 실사가 필요할 수 있으나, 공통평가 기준에는 이에 관하여 세부적인 요구사항이 명시되어 있지 않다. 본 논문에서는 평가자 및 개발자가 ALC_DVS.1 컴포넌트에서 요구하는 인적, 물리적, 절차적 보안 요소를 확인하는 데 도움을 줄 수 있는 점검항목들을 도출하였다.
프로덕트 라인 공학(Product Line Engineering)에서 핵심자산은 제품계열에 속하는 패밀리 멤버들이 어플리케이션을 만드는데 기초가 되는 모든 자산을 포함한다. 핵심자산 가운데 하나인 요구사항은 전통적인 시스템 개발에서와 마찬가지로 모든 핵심자산의 기초가 되는 부분이며, 다른 핵심자산의 공통성과 가변성(Commonality and Variability : C&V)을 결정하는 중요한 요소가 된다. 하지만 요구사항은 도메인 전문가 혹은 개발자가 경험에 기반하여 정형적인 프로세스 없이 분석하고 있으며, 동일한 도메인 요구사항임에도 불구하고 요구사항이 재사용 되지 않고 있다. 따라서 도메인 요구사항은 객관적인 방법을 통해 공통성과 가변성을 도출하고 이를 재사용 할 수 있는 프로세스가 정립되어야 할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 도메인 요구사항을 객관적인 근거에 따라 분석할 수 있는 4가지 활동 즉 도메인 범위 결정, 도메인 요구사항 추출 및 일반화, 도메인 요구사항 분석 및 모델링, 도메인 요구사항 변경 관리 활동 및 그에 따른 세부적인 활동을 제시하였다. 이를 요구사항 관리에 적용할 경우 분석한 도메인 요구사항과 관련된 아키텍처 혹은 컴포넌트의 재사용성 증대를 통하여 제품 개발기간과 비용을 줄이며 생산성을 향상시키는 등의 장점을 가져올 수 있을 것으로 기대한다. 또한 프로덕트 라인 공학에서 핵심자산의 기초가 되는 요구사항을 체계적으로 분석하고 관리함으로써, 요구사항을 기반으로 산출되는 다양한 산출물의 품질을 높일 수 있을 것으로 기대한다.
현재 소프트웨어 산업에서 자연어 요구사항의 정확한 분석 연구는 활발히 진행되고 있다. 그러나, 문법적인 분석만을 통해 해석하는 것이 일반적이다. 본 연구는 요구공학과 언어학 그리고 카툰 공학을 접목을 제안한다. 이를 위해서, 1) 언어학적 관점에는 촘스키의 구문 구조 분석 이론과 필모어의 의미역 이론을 결합하여 문법적, 의미적 분석을 수행한다. 2) 요구공학 관점에서는 요구사항 분석으로 상태 모델 속성 추출 및 접목한다. 3) 카툰 공학에서는 3D 이미지 생성한다. 또한, 해결 못했던 동사와 형용사에 대해 분석하여 범위를 확장한다. 즉 언어학적 분석을 바탕으로 UML 상태 다이어그램을 추출하고, 이를 3D 상태 이미지 생성한다. 본 연구는 AI 기술(Text to Image)에 소프트웨어 공학적 방법에서의 절차적인 공정과 재사용 적용함으로써, AI 내부 작동 원리에 대해 체계적으로 연구하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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