• Title/Summary/Keyword: 외국어교육

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PEEP-Talk: Deep Learning-based English Education Platform for Personalized Foreign Language Learning (PEEP-Talk: 개인화 외국어 학습을 위한 딥러닝 기반 영어 교육 플랫폼)

  • Lee, SeungJun;Jang, Yoonna;Park, Chanjun;Kim, Minwoo;Yahya, Bernardo N;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.293-299
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    • 2021
  • 본 논문은 외국어 학습을 위한 딥러닝 기반 영어 교육 플랫폼인 PEEP-Talk (Personalized English Education Platform)을 제안한다. PEEP-Talk는 딥러닝 기반 페르소나 대화 시스템과 영어 문법 교정 피드백 기능이 내장된 교육용 플랫폼이다. 또한 기존 페르소나 대화시스템과 다르게 대화의 흐름이 벗어날 시 이를 자동으로 판단하여 대화 주제를 실시간으로 변경할 수 있는 CD (Context Detector) 모듈을 제안하며 이를 적용하여 실제 사람과 대화하는 듯한 느낌을 사용자에게 줄 수 있다. 본 논문은 PEEP-Talk의 각 모듈에 대한 정량적인 분석과 더불어 CD 모듈을 객관적으로 판단할 수 있는 새로운 성능 평가지표인 CDM (Context Detector Metric)을 기반으로 PEEP-Talk의 강건함을 검증하였다. 이와 더불어 PEEP-Talk를 카카오톡 채널을 이용하여 배포하였다.

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A Study on M-learning System for Korean as a Foreign Language (외국어로서의 한국어 학습을 위한 엠러닝 시스템에 관한 연구)

  • Lee, Hyoung In;Park, Hyeon Geun;lee, Sangmoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.01a
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    • pp.329-330
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    • 2015
  • 최근 한류의 유행과 결혼 이주여성 등의 증가로 인해 다양한 첨단 미디어를 통하여 세계 각국에서 외국어로서의 한국어를 배우려는 학습자의 수가 증가하고 있다. 교수자와 학습자간의 교육환경은 다양한 학습미디어의 발전에 따라 학습자가 수동적인 자세에서 벗어나 능동적인 학습 방법으로 진화되고 있다. 특히 다양한 멀티미디어 기기와 관련 기술들의 발전은 기존의 교육방법론적 환경에서 벗어나, 새로운 기술에 기반을 둔 학습자 중심의 교육방법의 개선과 제시에는 현실적으로 고려해야하는 여러 사항과 문제점이 존재한다. 따라서 이 논문에서는 최신 기술에 기반을 둔 모바일을 이용한 엠러닝(M-Learning) 기반의 한국어교육 콘텐츠관리를 위한 시스템을 제안하고자 한다.

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Development of Online Testing and Customized Study System for Running Foreign Language Classes (외국어 과목 운영을 위한 온라인 평가 및 맞춤 학습 시스템의 개발)

  • Kim, Pyeoung-Kee
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.11 no.4
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    • pp.25-31
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    • 2006
  • With the increasing demand of foreign language education in colleges, an effective testing and study system is also needed especially for large scale classes. In this paper, 1 propose a new online system for running large scale foreign language classes which supports not only testing function but also individually customized studying and diagnosis functions. Using the proposed system enables saving of testing space and helps all students get equally good testing and study environment regardless of class size and lecturers.

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