• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.145-147
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• 2004

기존 온톨로지를 확장하는 한 가지 방법은 기존의 기초 개념들로부터 새로운 하위 개념들을 유도해 내거나 개념들간의 새로운 관계들을 발견해내는 것이다. 본 논문에서는 의학분야의 기존 온톨로지를 확장하는데 정형적 개념 분석(FCA) 방법이 갖는 잠재적 역할을 분석해보자 한다. 이를 위해 우리는 영역 특정 문서들로부터 기존 개념들의 실례(instance)들을 추출할 수 있다고 가정한다. 본 논문에서는 3 단계로 이루어진 FCA기반의 은톨로지 확장 방법론을 설명하고, MeSH 온톨로지 확장에 관한 경험을 소개한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.24 no.1 s.63
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• pp.31-53
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• 2007

This paper presents a model of Task-Ontology for small unit operations(SUO) such as nongovernment organizations Despite the rapid development and extension of NGO in domestic area, most have insufficient structural domain resources in existence and underestimate the importance of information management. To improve the citizen's participation and to activate the conjoint actions among the NGO, which are critical to its social role-playing in global society, the modeling Task-Ontology is ultimately intended to implement the knowledge management system of NGO. In the perspective of ontology competency, not only the analysis of resources in vary, but also in-depth Interviews with the NGO practicing personnels and subject experts, and also the intensive observations of task-processing are required for the knowledge acquisition.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.9 no.3
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• pp.61-67
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• 2009

The proliferation of the Internet grows, according to electronic documents, along with increasing importance of technology in information retrieval. This research is possible to build a more efficient and accurate knowledge-base with unstructured text documents from the Web using to extract knowledge of the core meaning of LGG (Local Grammar Graph). We have built a ontology based on OWL(Web Ontology Language) using the areas of particular stocks up/down patterns created by the extraction and grammar patterns. It is possible for the user can search for meaning and quality of information about the user wants.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.262-264
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• 2004

OMIM이나 MedLine과 같은 바이오 정보를 포함한 대규모의 데이터베이스에서의 바이오 정보검색이나 추출은 단계별 처리가 상호적인 운용에 의한 것이 아니라 수동 또는 Perl script에 의한 것이 대부분이다. 바이오정보(bio-information)의 효과적 추출과 유추를 위해서는 현재 상이한 스키마로 이루어진 다양한 데이터베이스들 간의 이질적 데이터(heterogeneous data)를 체계적이고 효율적으로 통합하는 표준 방안이 필요하다. 이를 위해서는 서로 다르게 표현된 다양한 개념간의 관계를 표현하는 지식체계가 필요하다. 본 연구에서는 이러한 지식체계인 온톨로지(ontology)와 자원 메타정보(metadata)를 표현하기 위한 국제적 표준안으로 대두되고 있는 시맨틱 웹(semantic web)에서 제공하는 온톨로지, 메타정보, 스키마 통합 안을 발전적으로 적용하여 이질적 바이오 정보의 효율적 통합처리 방안을 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.407-409
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• 2003

최근 바이오인포메틱스 분야는 IT의 발전과 더불어 급속한 발전을 이루어 왔다. 또한 기존의 분자생물학분야의 연구들을 컴퓨터의 첨단 기술을 이용하여 자동화, 전산화하는 것으로 생명정보의 데이터베이스 구축을 시작으로 서열정보의 주석처리 둥이 발전되어 왔다. 또한 분자생물학의 오랜 연구결과들 중 수많은 문헌들을 토대로 한 분석인 텍스트마이닝, 정보추출은 전산학의 방법으로 데이터를 추출, 수집하여 분자생물학 데이터의 양적 팽창을 더욱 가속화하고 있다. 본 논문에서는 수집된 biological Pathway 정보의 효율적인 저장, 재사용 그리고 활용을 위해 바이오 온톨로지 기반의 XML DB를 설계하고자 한다. XML 스키마를 이용해 표현한 온톨로지를 기반으로 다양한 포맷의 생물학 데이터를 수집하고 수집된 데이터들로 XML DB를 구축한 후 Biological Pathway 정보 표현과 재사용. 나아가 생명정보학 응용분야에 활용하려 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.238-240
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• 2004

현재의 웹은 사용자가 원하는 정보를 정확하고 빠르게 검색 결과를 보여주지 못하는 단점이 있다. 그러므로 사용자에게 정확한 정보 전달을 해 주고자 시맨틱 웹이 등장하게 되었다. 시맨틱 웹은 기계가 이해할 수 있는 온톨로지를 구성하여 사용자가 원하는 정보를 정확하게 전달해 줄 수 있다는 점에서 미래의 웹으로 각광을 받게 될 것이다. 시맨틱 웹의 기반이 되고 있는 온톨로지는 어떤 특정 도메인에서 사용되는 정보들과 그 정보들 간의 관계를 정의해 놓은 것으로 관련 도메인 전문가들과 협의에 의하여 개념들과 관계들의 구조를 정하고 이를 기반으로 구축된다. 실제의 응용 시스템에서는 도메인마다의 구체적인 지식을 포함하는 온톨로지 설계가 필요하다. 이 논문에서는 택배회사가 홈쇼핑사이트 업체를 대상으로 효율적인 마케팅을 하기 위친 홈쇼핑사이트에 대한 기본정보를 추출하는 것을 목적으로 한다. 온톨로지를 구축하는 온톨로지 언어에는 RDF, RDF(S), DAML＋OIL, OWL. Topic Map등이 있다. 이 논문에서는 토픽맵을 사용하여 홈쇼핑 사이트 정보를 검색하기 위한 홈쇼핑 사이트에 대한 온톨로지를 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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• 2003.10a
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• pp.79-85
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• 2003

본 논문은 대량의 생물의료분야 문서에서 단백질 이름을 자동으로 인식하고 각 단백질의 특성을 문서에서 자동으로 파악하여 기존의 온톨로지와 연계시키는 방법을 제안한다. 온톨로지 용어가 문서에서 다양한 형태로 발견되기 때문에, 이들을 논리적 표현으로 자동 변환하고, 문서에서 단백질의 특성을 설명하는 문장들을 추출 및 분석하여 온톨로지 용어의 논리적 표현과 비교하였다. 문서에서 단백질 특성을 인식할 때, 약어 처리 및 조응 현상 해결 등의 자연언어처리 기법을 이용하는 방법을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.423-426
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• 2007

온톨로지는 의미적인 지식을 표현하고, 공유하기 위해서 여러 분야에서 널리 사용되고 있으며, 특히 시멘틱 웹의 상호운용성을 해결할 수 있는 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 현재 온톨로지의 구축을 지원하는 다양한 도구들과 방법론들이 제시되고 있지만, 실제 구축되어진 온톨로지가 실용적이고, 도메인의 정보를 정확하게 반영했는지 검증할 수 있는 도구나 방법은 매우 미비하다. 따라서 본 연구에서는 OWL언어로 구축되어진 온톨로지의 소스로부터 온톨로지의 주요 요소들을 추출하여 형식개념분석(Formal Concept Analysis)모델로 변환하고 분석함으로써, 온톨로지에 포함된 구조적인 문제점을 파악할 수 있는 방법과 도구에 대해서 설명한다. 본 연구에서 제시한 온톨로지 분석도구를 사용하면, 구축되어진 온톨로지에 포함된 구조적 오류 및 온톨로지의 구조를 수월하게 파악할 수 있고, 온톨로지 구축작업 및 수정보완에 있어서 더 좋은 개념계층구조를 갖는 온톨로지를 제안할 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.3
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• pp.363-370
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• 2009

In order to populate ontology, this paper presents a generalization method of ontology instances, extracted from texts and web pages, by using unsupervised learning techniques for word sense disambiguation, which uses open APIs and lexical resources such as Google and WordNet. According to the experimental results, our method achieved a 15.8% improvement over the previous research.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.306-315
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• 2005

기존 전자상거래 플랫폼과 컨텐츠는 데이터의 확장 및 통합이 고려되지 않은 HTML을 중심으로 한 표현 기반 기술로 되어 있고, 각 사이트별로 상품 정보에 대한 분류체계가 상이하여 구매자들이 상품별 비교와 검색에 있어서 많은 시간을 낭비하는 등 많은 문제점을 가지고 있다. 따라서 전자상거래 사이트들 간의 효율적인 정보 공유의 필요성이 제기 되고 있다. 또한 정보의 공유가 어려운 기술로 인하여 판매자와 구매자들의 다양한 요구를 만족시키지 못하고 있다. 그러므로 본 논문에서는 최근 차세대 웹기술로 각광받고 있는 시맨틱 웹 기반 기술인 RDF/RDFS를 이용하여 기존의 상점에 제시된 상품정보를 Wrapper 기술을 이용하여 필요한 정보만을 추출한 뒤, 이것을 기반으로 RDF 트리플과 문서로 생성한다. 상품 정보에 대한 온톨로지를 설계한 뒤 이를 Web Ontology Language (OWL)를 사용하여 상품 지식 기반 온톨로지를 구축하고, 이를 RDF 트리플과 문서와의 분석과 매칭을 통하여 이종의 상점에 표현된 상품들을 실시간으로 비교 검색하고 동적으로 상품에 대한 지식 기반 온톨로지를 생성하는 웹 온톨로지 시스템을 설계 제안하였다.