• Journal of Internet Computing and Services
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• v.8 no.5
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• pp.99-108
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• 2007

Context-Aware system using ontology is able to infer a context from help by reasoning engine. It can solve the ambiguity of intention reasoning of context-aware system as it is being made a reasoning rule followed reasoning grammar and being helped by reasoning engine, Also, it has a merit that is easy to apply to new environment by excluding reasoning algorithm from the program. In this paper, we are present context-aware system using ontology, We have tested and implemented it at home basis environment to verify of its effectiveness.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.11 no.5
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• pp.77-88
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• 2008

Having observed the restriction of the current Web technology, the semantic Web has been developed, and it now has grown up with the core help of the W3C to a level where it recommends the OWL Web ontology language. Besides, in order to deduce the information out of OWL data, several inference systems have been developed such as Jena, Jess, and JTP. Unfortunately, however, quite few systems can effectively handle recently developed OWL data, and further, due to the limitation of file-based operation, the current inference systems cannot meet the requirements for handing huge OWL data. An efficient method for storing and searching ontology data is essential for ensuring stable information inference processes. In this study, firstly, we proposed a model based on the database management system to transform and store OWL data and to enable deduction process from the database. Secondly, we designed and implemented an effective OWL storing system based on our model. Finally, we compare our system with the previous inference systems through experimental performance analysis.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.49 no.3
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• pp.81-107
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• 2015

This study describes the Bottom-up method for implementation of an ontology system from the RDB. The STNet, a structured terminology glossary based on RDB, was served as a test bed for converting to RDF ontology, for generating the inference rules, and for evaluating the results of the semantic search. We have used protege editor of the ontology developing tool to design ontologies with test data. We also tested the designed ontology with the Inference Engine (Pellet) of protege editor. The generated reference rules were tested by TBox and SPARQL queries through STNet ontology. The results of test show that the generated reference rules were verified as true and STNet ontology were also evaluated to be useful for searching the complex combination of semantic relation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.291-296
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• 2006

OASIS의 ebXML 레지스트리는 e-비즈니스 컨텐츠 및 이에 대한 표준화된 메타-데이터를 안전하게 저장 및 관리하는 정보 시스템이다. ebXML 레지스트리 내의 e-비즈니스 정보에 대한 메타-데이터의 스키마는 OASIS 표준문서에 미리 정의되어 있으며, 이를 ebXML 레지스트리 정보모델(RIM: Registry information Model)이라 한다. 한편, 전자상거래 환경에서 시맨틱 정보 처리 기술을 도입하여 보다 효율적이고 원활한 상거래를 지원하기 위한 노력의 일환으로, 기존 ebXML 레지스트리에 온톨로지 기반의 시맨틱 정보를 관리 혹은 처리하는 기능을 추가하려는 연구에 많은 관심이 집중되고 있다. 이에 본 연구에서는, OWL 시맨틱 정보 구성자(semantic construct)로 표현된 온톨로지 데이터가 ebXML 레지스트리 내에 관리될 수 있도록 새로운 ebXML 레지스트리 정보 모델, 즉 시맨틱 정보 모델(SIM: Semantic Information Model)을 제시한다. 이를 기반으로 ebXML 레지스트리 내에서 온톨로지 정보의 추론을 이용한 지능형 정보 처리가 가능해진다. 본 논문에서는 온톨로지 데이터를 위한 새로운 ebXML 레지스트리 정보 모델을 제안하며, 아울러 온톨로지 정보 추론을 활용한 지식 처리의 예를 제시한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.6
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• pp.814-820
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• 2008

Recently, researches on ontology-based pattern classification have been tried out in many fields. However, in most of the researches, the ontology which represents the knowledge about pattern classification is just referred during the processes of the pattern classification. In this paper, we propose ontology-based fuzzy classifier for pattern classification which is extended from the fuzzy rule-based classifier In order to realize the proposed classifier, we construct an ontology by conceptualizing the method of fuzzy rule-based pattern classification and generate ontology inference rules for pattern classification. Lastly, we show the validity o) the proposed classifier through the experiment of pattern classification on the Fisher's IRIS dataset.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.677-680
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• 2004

시맨틱 웹의 개발에 대한 연구가 많이 진행됨에 따라 많은 도메인 온톨로지들이 구축되고 있다. 많은 개발자들이 연구 겉과를 바탕으로 온톨로지를 제작하고 있으나, 개발자들의 개인 관점의 차이, 명확한 온톨로지 구축 방법론의 부재, 온톨로지 구축 도구의 다양성 등의 문제에 따라 동일한 주제의 온톨로지 일지라도 내용에서 많은 차이점이 발생하고 있다. 이러한 온톨로지 언어적 수준, 온톨로지적 수준의 차이 때문에 각각 온톨로지의 상호운용성이 떨어진다. 또한 현재 온톨로지 구축 도구들의 기능들은 온톨로지 생성, 편집, 추론 등이 주를 이루고 있고, 동일한 주제에 대한 이질의 도메인 온톨로지를 병합하는 기능은 부족한 실정이다. 이에 본 논문에서는 각각의 개발자에 의해 개발된 동일한 도메인의 온톨로지들을 병합하여 더욱 완전한 온톨로지 구축을 위한 병합 방법을 연구하였다. 병합 방법은 대형의 온톨로지인 워드넷(WordNet)을 기반으로 하여, 이러한 이질의 도메인 온톨로지들을 공통된 주제를 중심으로 세부적인 단계를 거쳐 병합을 꾀하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.4
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• pp.282-296
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• 2010

OWL is an ontology language for the Semantic Web, and suited to modelling the knowledge of a specific domain in the real-world. Ontology also can infer new implicit knowledge from the explicit knowledge. However, the modeled knowledge cannot be complete as the whole of the common-sense of the human cannot be represented totally. Ontology do not concern handling nonmonotonic reasoning to detect incomplete modeling such as the integrity constraints and exceptions. A default rule can handle the exception about a specific class in ontology. Integrity constraint can be clear that restrictions on class define which and how many relationships the instances of that class must hold. In this paper, we propose a practical reasoning system for open and closed-world reasoning that supports a novel hybrid integration of ontology based on open world assumption (OWA) and non-monotonic rule based on closed-world assumption (CWA). The system utilizes a method to solve the problem which occurs when dealing with the incomplete knowledge under the OWA. The method uses the answer set programming (ASP) to find a solution. ASP is a logic-program, which can be seen as the computational embodiment of non-monotonic reasoning, and enables a query based on CWA to knowledge base (KB) of description logic. Our system not only finds practical cases from examples by the Protege, which require non-monotonic reasoning, but also estimates novel reasoning results for the cases based on KB which realizes a transparent integration of rules and ontologies supported by some well-known projects.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.139-141
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• 2004

본 논문에서는 웹 상의 미술 작품 검색하기 위해 기존의 키워드 매칭 검색 대신에 시맨틱 기반의 확장된 검색 방법을 소개한다. 온톨로지를 만들기 위해서는 많은 온톨로지 관련 언어가 있다. 그 중 최근의 연구 방향은 RDFS/RDF와 OWL로 작성된 온톨로지와 온톨로지의 추론 분야이다. 지금까지의 정보 검색이 단순한 구문중심의 검색이었다면 앞으로의 정보 검색은 의미 중심의 지식 기반의 정보 검색을 발전할 것이다. 이에 본 논문이 온톨로지를 활용한 지식 기반 검색 시스템을 제안한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.835-840
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• 2007

현재 이슈가 되고 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서비스를 제공함에 있어 사용자의 만족도를 높여주기 위해 서비스의 지능화가 필요하다. 이러한 지능적인 서비스를 제공하기 위해 서비스에 필요한 지식을 논리적으로 표현하고, 체계적으로 추론할 수 있는 방법이 요구된다. 이를 위해 표현 범위가 넓고 유연한 일차 술어 논리(FOL)는 여러 분야에서 사용되었으며, 추론 시스템에 이용되고 있다. 그러나 풍부한 표현 범위는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 오브젝트 관리에 있어 많은 계산비용이 소요된다. 서비스의 빠른 제공을 목표로 하고 있는 유비쿼터스 환경에서 이러한 계산비용은 서비스 제공 시간을 늦추는 요인이 된다. 이러한 문제를 극복하고 지식의 의미를 부여하는 방법으로 Description Logic과 온톨로지가 연구되고 있다. 특히 OWL(Web Ontology Language)은 풍부한 표현력을 제공하고 있으며, W3C에 의해 온톨로지 기술의 표준으로 제안되었다. 그러나 풍부한 표현 범위는 실제 컴퓨팅 환경에서 모두 사용되지 않고, 기술 및 추론의 복잡함으로 overhead가 발생한다. 본 논문에서는 이를 극복하고자 실제 유비쿼터스 환경에서 요구되는 표현 범위를 만족하는 SUNHI의 표현력을 갖는 EOL을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.109-111
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• 2006

인터넷이 발전함에 따라 폭발적으로 증가하는 웹 데이터를 효율적으로 관리하는 방법이 요구되었으며, 기존 웹에 대한 대안으로 제시된 것이 시멘틱 웹이다 시멘틱 웹에서 단순 단어의 나열로 검색하는 방법을 사용하는 것이 아닌 온톨로지 추론을 이용하여 사용자가 입력한 쿼리에 대한 의미를 찾아내는 방법이다. 이 논문에서는 기본적으로 온톨로지에서 제공하는 기본 공리 이외에 부가적인 추론규칙을 만들어 추가하고 추가된 추론규칙을 이용하여 웹 온톨로지와 연관된 지식창고(Knowledge Base)를 확장하는 방법을 제시하였다.