• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2317-2320
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• 2002

컴퓨터 통신기술이 급속히 발달하고 인터넷이 광범위하게 사용됨에 따라서 웹은 다양하며 무한한 용량의 데이터 원천으로 부각되었다. 그러나 웹의 사용이 지수적으로 증가함에 따라 웹상에서 사용자가 원하는 정보의 검색, 구성 및 통합하는 작업이 매우 어렵게 되었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 1990년대 말에 W3C(World Wide Web Consortium)에서는 차세대 웹으로써 시맨틱 웹을 제시하였다. 시맨틱 웹은 웹 데이터에 의미(meaning)을 부여하여 컴퓨터와 같은 기계가 이해할 수 있는 언어로 만들어 정보의 재사용성을 향상시키고, 컴퓨터가 정보를 이해할 수 있도록 하여 이기종 간의 상호운용성을 보장한다. 그러나, 현재 시맨틱 웹에 대한 시스템 아키텍처는 제안되어져 있지 않으며, 시맨틱 웹의 응응 분야 개발에 있어서 개별적인 도메인에 맞는 시스템의 아키텍처만이 제안 및 개발되어져 있는 실정이다. 본 논문에서는 시맨틱 웹의 전체적인 아키텍처에 앞서 시맨틱 웹의 중요 기술인 온톨로지에 대한 시스템 아키덱처를 제안한다. 이는 시맨틱 웹의 개발과 연구에 있어서 청사진을 제공하기 위해 필요하며, 시맨틱 웹의 응용 프로그램 개발에 있어서 효율적이고 유기적인 시스템 개발에 중요한 역할을 할 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.6
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• pp.1174-1182
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• 2017

The research and development on Web of Data to realize the opening and sharing of diverse, heterogonous data on the Web has been actively accomplished. As a standard data model for this effort, LOD (Linked Open Data) based on ontology has been proposed. A specialized instance generation system is vital to the development of LOD-based system effectively. This paper implements i-Manager as an appropriate environment for the development of LOD instances, considering the requirements of LOD systems and the practical development environment of the diverse application domains. i-Manager separates the instance layer from the ontology layer by way of LOD Interface Sheet (LIS) and implements the specialized functions requested in LOD instance development, such as instance edit/store, visualization and SPARQL query processing. This paper proposes a new approach for LOD instance development, and i-Manager can be applied for the practical LOD development environment in the diverse application areas.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.2
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• pp.212-217
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• 2009

There are rule-based learning method and statistic based learning method and so on which represent learning method for hierarchy relation between domain term. In this paper, we propose to leveling and similarity measure using the extended AHP of fuzzy term in Information system. In the proposed method, we extract fuzzy term in document and categorize ontology structure about it and level priority of fuzzy term using the extended AHP for specificity of fuzzy term. the extended AHP integrates multiple decision-maker for weighted value and relative importance of fuzzy term. and compute semantic similarity of fuzzy term using min operation of fuzzy set, dice's coefficient and Min+dice's coefficient method. and determine final alternative fuzzy term. after that compare with three similarity measure. we can see the fact that the proposed method is more definite than classification performance of the conventional methods and will apply in Natural language processing field.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.3 s.106
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• pp.337-344
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• 2006

In this paper, we describe the design and the implementation of word clustering system using a definition of an entry word in the dictionary, called a dictionary definition. Generally word clustering needs various features like words and the performance of a system for the word clustering depends on using some kinds of features. Dictionary definition describes the meaning of an entry in detail, but words in the dictionary definition are implicative or abstractive, and then its length is not long. The word clustering using only features extracted from the dictionary definition results in a lots of small-size clusters. In order to make large-size clusters and improve the performance, we need to transform the features into more general words with keeping the original meaning of the dictionary definition as intact as possible. In this paper, we propose two methods for extending the dictionary definition using ontology. One is to extend the dictionary definition to parent words on the ontology and the other is to extend the dictionary definition to some words in fixed depth from the root of the ontology. Through our experiments, we have observed that the proposed systems outperform that without extending features, and the latter's extending method overtakes the former's extending method in performance. We have also observed that verbs are very useful in extending features in the case of word clustering.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.1
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• pp.96-100
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• 2008

An ontology provides an explicit specification of concepts and relations on information extracted from database or on human knowledge. Using an ontology, The information can be reconstructed according to semantic relations. In this paper. IT-People Event Ontology is constructed using people information extracted from web portals. IT-People Event Ontology represents constant information and time-temporal information on people. A system using this ontology outputs the well-organized reconstructed information on a specific individual in interest, and then the reconstructed information is suitable for users' demand.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.74-78
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• 2009

Efficient reasoning has become important for improving the performance of ontology systems as the size of ontology grows. In this paper, we introduce a method that efficiently performs reasoning of RDFS entailment rules (i.e., rdfs7 and rdfs9 rules) and OWL inverse rule using views in the DBMS-based triple sotre. Reasoning is performed by replacing reasoning rules with the corresponding view definition and storing RDF triples into the structured triple tables. When processing queries, the views is referred instead of original tables. In this way, we can reduce the time needed for reasoning and also obtain the space-efficiency of the triple store.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.331-335
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• 2008

시맨틱 웹은 정보의 의미를 개념으로 정의하고 개념들 간의 관계성을 표현함으로써, 문서들 간의 단순 연결이 아닌 의미 연결을 통해서 보다 정확하고 효율적인 정보 검색이 가능하게 된다. 이러한 시맨틱 웹의 비전이 구체화되기 위해서는 웹 온톨로지(Web Ontology)를 기반으로 의미 정보로 구성된 시맨틱 문서들에 대한 추론을 통해서 웹상에 존재하는 엄청난 정보들 간의 관련성을 파악하고 사용자가 요구하는 정보를 보다 효율적으로 검색할 수 있는 시스템이 필수적이다. W3C에서 제안한 OWL은 대표적인 온톨로지 언어이다. 시맨틱 웹 상에서 OWL 데이타를 효율적으로 검색하기 위해서는 잘 구성되어진 저장 스키마를 구축해야 한다. 본 논문에서는 Jena2의 경우, 단일 테이블에 문서의 정보를 저장하기 때문에 단순 선택 연산 (Simple Selection), 조인 연산이 요구되는 질의에 대한 성능이 저하되고 대용량의 OWL데이터의 처리에 있어 성능이 저하되는 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 OWL 문서의 의미를 Class, Property, Individual로 분류하여 각각의 데이터 정보들을 테이블에 저장하기 위한 다중 변환기와 OWL 변환기 기능을 가진 시멘텍 검색 엔진을 설계 및 구현하였다. 본 검색 엔진을 테스트한 결과, 단순정보검색 질의 시 Jena2에서 비정규화된 테이블 구조로 저장할 때보다 질의 응답 속도를 향상 시킬 수 있었고, 조인 연산 시 두 테이블의 크기로 인한 조인비용이 발생하는 문제점을 해결함으로써 빠른 검색 및 질의 속도를 보장할 수 있었다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.18 no.2
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• pp.229-251
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• 2007

The change in information technology demands drastic change in digital library service. This study defines what a social semantic digital library should consist of and proposes a new architecture that incorporates core functions needed in designing a SSDL. The SSDL supports semantic information processing based on metadata and ontology and is an innovation system that allows SSDL users to participate in generating new knowledge by interacting with existing metadata and ontology structures. This study designed a SSDL model that consists of five horizontal and two vertical structures.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.211-215
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• 2002

본 연구에서는 온라인 다중 사용자 환경의 eBook annotation 시스템 개발에서 데이터를 의미 기반으로 관리하고, 데이터에 대하여 상호 공통적인 이해를 표현하며, 그리고 데이터에 대한 무결성 검사 등을 지원하기 위해서 eBook annotation 온톨로지를 설계하였다. eBook annotation 데이터에 대한 상호 공통적인 이해의 표현을 위해서 한국 전자책 문서 표준인 EBKS(Electronic Book of Korea Standard)를 기반으로 설계 하였으며 설계 된 온톨로지는 Conceptual Graph(CG)를 사용하여 표현하였다. 의미 기반의 처리를 위해서 본 온톨로지에서는 동의어(synonym) 관계와 다국어(multilingua) 관계를 고려하였으며 또한 annotation 데이터 생성시 오류 방지와 중요도를 표현 하기 위해서 무결성 검사, 중요성 axiom을 고려 했다. 제안된 온톨로지는 annotation 데이터의 재사용성을 높일 수 있고 의미 정보를 활용함으로써 eLearning, cyberclass과 같은 다중사용자 환경에서 효과적인 협업을 가능하게 한다. 본 연구에서 구현한 eBook annotation 시스템은 설계한 온톨로지를 이용함으로써 의미 기반의 데이터 관리가 가능하다. 또한 annotation 생성 시 온톨로지 구조를 모르더라도 annotation을 생성할 수 있는 인터페이스를 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.343-352
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• 2007

최근 Web 2.0 발달과 더불어 블로그나 온라인 카페 등 웹 상의 사용자가 개인적인 정보를 자유롭게 개제할 수 있도록 하는 인터넷서비스가 증가하면서, 이 사용자들 간의 관계에 초점을 맞춘 소셜 네트워크 분양의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 많은 소셜 네트워크 서비스가 정보자원을 컴퓨터가 처리할 수 있는 의미적인 정보로 표현하고 있지 않기 때문에 서로 다른 도메인 간에 공유와 재사용이 어렵고, 사회적 개체들 간의 관계가 명확하게 정의되어 있지 않아 소셜 네트워크 분석에 어려움이 있다. 본 논문에서는 가상 커뮤니티 사용자들이 업로드 한 사진 데이터를 이용한 시맨틱 웹 기반의 소셜 네트워크 분석 시스템을 제안한다. 온톨로지를 기반으로 사진에서 추출된 얼굴 개체와의 관계와 이미 인맥 관계를 형성하고 있는 사람들의 정보적 연결성을 명확하게 정의하고 도메인 규칙을 활용하여 의미 있는 사회적 연결 관계를 추론한다. 이를 그래프로 시각화하여 사용자에게 제공함으로써 온라인 상에서 형성된 커뮤니티 내에서 효율적인 소셜 네트워크 분석을 도모하고 이를 기반으로 다양한 응용 분야에 활용하는 방법을 모색한다.