• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.97-99
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• 2011

As interoperability between systems in distributed environment has been important, it has been possible for various organizations to share resources and exchange relevant information. However, semantic heterogeneity between the systems and organizations causes the problem of making their interoperability impossible. Thereby, in this paper, we propose an ontology matching-based knowledge management system which can automatically discover semantic correspondences between ontologies. Moreover, even though there have been many existing ontology matchers, it is still difficult to directly apply them to the proposed system. To deal with the problems, we want to discover matching patterns (MP) which they discover from two given ontologies.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.345-348
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• 2006

웹 정보의 의미적 검색을 위한 시맨틱 웹의 연구가 활발히 진행되고 있다. 시맨틱 웹에서 핵심이 되는 것은 온톨로지이다. 2004년 2월 W3C는 온톨로지 구축을 위해 RDF(S)와 OWL을 온톨로지 구축 언어의 표준으로 제정하고 총 13개의 기술문서를 공표하여, 온톨로지 언어의 정의와 구축 사례 및 활용의 내용을 제공하고 있다. 이로 인해, 많은 온톨로지들이 여러 목적에 의해 구축되고 있으며, 그 활용도는 점차 증가하고 있다. 하지만 지리정보의 검색을 위한 온톨로지는 구축이 어려우며 이에 대한 연구도 미흡하다. 이에 본 논문에서는 지역과 지역의 위치 정보, 지역 내의 건물 및 도로에 대한 위치정보를 온톨로지로 구축할 수 있는 방법과 이를 지리정보 검색에 활용할 수 있는 방안을 연구하였다. 그 결과, 우리는 위치에 대한 온톨로지 구축을 위한 3가지 어휘를 설계하였고, 이를 이용하여 효율적이고 의미적인 지리정보 검색이 가능하다는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.417-420
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• 2004

최근 산업경쟁이 심화되면서 지식은 기업 가치에서 점점 더 많은 비중을 차지하고 있다. 이러한 지식을 기업의 자산으로서 체계적으로 관리하고 확산시키기 위하여 지식관리 시스템이 등장하였다. 본 논문은 문서 검색을 이용하는 지식관리 시스템의 설계를 대상으로 한다. 특히, 지식관리 시스템의 효과적인 문서 검색을 위하여 온톨로지 맵을 구성하고, 지식 검색에 이용하고자 한다. 온톨로지 맵의 구축과 수정 및 확장 방안을 제안하고, 질의에 대해 적합한 문서를 추출하기 위하여 질의어와 온톨로지 맵 간, 온톨로지 맵과 문서간의 유사성을 측정하고 이를 결합하는 방법을 설명한다. 이러한 온톨로지 맵을 이용한 지식관리에 관한 연구는 지식의 체계적인 유지 및 확장성뿐 아니라, 지식 검색의 정확성과 유연성을 배가할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.527-529
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• 2003

지식관리시스템의 지식 분류 체계가 지식맵이며 이 지식맵을 이용하여 지식 서비스가 제공된다. 그러나 현재의 지식맵은 비표준적인 지식 네트웍 구조와 정적인 분류체계라는 문제를 가진다. 문제 해결 방법은 지식맵에 온틀로지를 적용해서 표준성, 의미 기반의 지식 네트웍 구조. 동적인 지식분류, 자동화된 지식서비스를 제공하는 새로운 개념의 지식맵을 구현하는 것이다. 본 논문에서는 토픽맵 모델을 기반으로 온톨로지를 생성, 저장, 검색하는 효율적인 온톨로지 관리 시스템인 K-Box를 구현하였다. K-Box는 온톨로지 관리를 위한 기본적인 기능들을 제공하며, 이질적인 저장소들을 일관된 인터페이스로 접근할 수 있도록 함으로써 저장 장치 독립성을 제공하였다. 또한, 저장 관리되는 모든 온톨로지들의 무결성을 보장하기 위한 새로운 기법과 사용자 관심을 중심으로 한 온톨로지 검색 지원을 위한 방법을 제안하였다. 마지막으로, 우리는 여러 온톨로지들을 적용해 봄으로써 K-Box 시스템이 효율적으로 사용 가능함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.271-274
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• 2007

본 논문에서는 한방 온톨로지 기반의 자가진단 시스템을 위해 Jena API를 이용해 한방 온톨로지 기반의 관계를 검색하고, 이를 통해 검색 결과에 대한 정의와 속성 그리고 관계정보를 출력하는 시스템을 설계하고 구축하였다. 온톨로지 기반의 지능화된 의료 서비스를 이용함으로써, 한방분야의 질병 및 증상 정보에 정확성을 부여하고 체계적이고 질적으로 향상된 데이터를 제공한다. 온톨로지 기반의 추론시스템은 다음과 같은 특징이 있다. 첫째, 의미정보가 존재함으로써 검색가 틀려도 의미를 통한 추론이 가능하다. 둘째, 의미와 관계의 추론을 통해 정확한 매치가 없을 경우 유사 개념으로 매칭이 가능하다. 셋째, 단순한 키워드의 매칭이 아닌 의미정보를 이용한 정확한 매칭이 가능하다. 넷째, 관계정보를 이용하여 검색의 관련 정보를 추론할 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.6
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• pp.187-193
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• 2008

Nowadays, the study on e semantic web has been actively progressing for processing the web data semantically. For actualizing the semantic web environment, the core task is to build the ontology that defines the concepts and relations between concepts about the all things. Many ontology languages such as OWL, RDF(S), DAML+OIL were developed for building the ontology. And the many ontology tools were also implemented based on them. Although, many language and tools were researched, the practical use of the ontology tools is limited to the experts and researchers about the ontology because of the difficulty of the vocabulary, weak understanding about the ontology theory and the difficulty of the use of the ontology tools. And there are no studies on the reuse of constructed huge ontology. Therefore, in our study we design and implement the OWL ontology management tool that both the ontology experts and general users who want to build the ontologies are able to construct the ontology easily In this paper, we introduce the main modules used in our tool and features of our tool.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.46 no.2
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• pp.257-287
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• 2015

This study proposes a methodology for using facet analysis in ontology modeling and investigates how facet analysis could be utilized in ontology design processes. We applied facet analysis methods developed by Ranganathan and CRG (Classification Research Group) to modeling Smartphone ontology. Utilizing the guiding principles of Ranganathan and CRG, main facets, such as Type, Spec, Function, Operation, Product, Person, Agent, Space and Time, are derived for Smartphone ontology. It is hoped that the methods and procedures employed in identifying and categorizing facets and ontology in this study will provide insights into designing future ontologies.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.456-456
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• 2022

최근 정부에서 국내 물관리일원화를 추진함에 따라 수자원에 대한 양적, 질적, 파생적 기능의 통합적 관리를 위한 기술적 기반의 필요성이 제기되고 있다. 지금까지 국내에서는 하천, 호소 등 수자원에 대한 수질관리와 수량관리가 별도로 이루어지다보니, 수질 및 수량에 대해 관측지점, 관측시점 등이 모두 다른 실정이다. 상호 간 영향이 뚜렷한 수량 및 수질을 연계하여 관리하기 위해서는 수체 내 동일 지점에 대한 관측데이터 관리가 우선적으로 필요하다. 그러려면 수량-수질 연계 관리에 필요한 데이터 항목 및 관계 등의 설계가 중요하다. 즉, 데이터를 단순히 모아놓는 것이 아닌 효과적인 관리를 위한 빅데이터 큐레이션이 필요하다. 따라서 이러한 필요성에 근거하여 본 연구에서는 수량-수질 연계 관리가 가능한 데이터관리시스템을 구축하기 위해 온톨로지 기반 메타데이터를 설계 및 분석하고자 한다. 관계형 데이터베이스 구축을 위한 방법론으로는 먼저 수량 및 수질 도메인의 데이터 항목의 관계성을 분석하고 이를 바탕으로 온톨로지 기반의 메타데이터를 설정한다. 온톨로지를 활용하면 해당 도메인에서 데이터 간 관계성을 보다 분명하게 정의할 수 있다. 데이터를 클래스나 인스턴스에 정의하고, 각 데이터 간 관계를 속성에 정의한다. 또한 수량-수질 데이터 연계 관리 시 고려하여야 할 요소를 분석하여 제시한다. 이를 통해 수량-수질 데이터 연계 관리에 있어 온톨로지 기반 메타데이터의 적용성 및 효율성을 파악할 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.14 no.1
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• pp.81-92
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• 2009

In order to use a RDBMS as the repository for product information, it is essential that the ontological query be processed effectively and answered properly, satisfying the user's expectations for an ontological query process. To be well-processed ontological queries, the key point is whether the various semantic relationships among the concepts of the product information are likewise well-processed. For feasibly processing a semantic query, we need to consider how the product ontology data is designed and stored in RDBMS. In this paper, we present how a RDB schema for the product ontology could be designed and queried.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.12 no.6
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• pp.53-67
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• 2009

In this study we surveyed the characteristics of the Semantic Web and ontology technology, analyzing the studies which applied ontology to e-Learning. In addition, we investigated the models which should be considered in the adaptive learning, analyzing the existing adaptive learning systems. On the basis of the analysis of them, we sought the ways to apply ontology for supporting the adaptive learning in the e-learning system, designing an ontology-based adaptive learning system. The system made up for the weak points of the existing ontology-based learning systems. That is, it appropriately diagnoses learners' knowledge level of learning concepts, classifying the learning styles in detail, and providing their corresponding learning methods and content. By adapting the learning content to the learners' individual learning style and knowledge level, this system would support their learning more efficiently and more effectively.